尽管人工智能具有巨大潜力,但在美国卫生与公众服务部(HHS)民权办公室(OCR)根据《平价医疗法案》(ACA)发布新规定后,麻省理工学院电气工程与计算机科学系(EECS)、Equality AI 和波士顿大学的研究人员在《新英格兰医学人工智能杂志》(NEJM AI)上发表的一篇评论中呼吁监管机构加强对人工智能的监督。
两种主要的疫苗说服方法在《疫苗修辞学》中,海蒂·V·劳伦斯拒绝了应对疫苗犹豫或拒绝接种的缺陷模型。缺陷模型认为接种疫苗的人是知情和负责任的,而拒绝接种疫苗的人则是知识不足和不负责任的,需要教育。1 劳伦斯是众多作者之一,她们的学科范围包括修辞学(她自己的)、哲学(玛雅·戈登伯格 2 )、历史(南希·托姆斯 3 )和医学(斯科特·拉赞及其同事 4 )。认识论多元主义承认不同的知识,在这种情况下,意味着与对疫苗持怀疑态度的人会面,发现他们怀疑的原因,并邀请他们进行讨论,而不带任何评判。鉴于对支持认知多元论的赤字模型的广泛批评,我们可能认为赤字模型会失宠,但事实并非如此。例如,2024 年,医生 Peter Marks 和 Robert Califf 写道:“敦促临床和生物医学界加倍努力,
Menveo (GSK) 用于预防 A、C、W 或 Y 群脑膜炎球菌病,有两种不同剂型:1) 一瓶含有所有四种血清型的液体;2) 两瓶装,包括 MenCYW 液体成分和一瓶含有 MenA 冻干粉成分的药瓶。如果使用两瓶装且患者仅接受稀释剂,则无法预防 A 群脑膜炎。A 群脑膜炎在美国非常罕见,但在其他一些国家很常见。如果仅接受 MenCYW 稀释剂剂量的患者不打算出国旅行,则无需重复剂量。否则,应使用正确配制的 Menveo 或 MenQuadfi(MenACWY,赛诺菲)剂量重复剂量。错误剂量和重复剂量之间没有最短间隔。
观点是作者撰写的简短意见文章,旨在鼓励就当前问题交换想法。它们不一定代表 KRI 的官方观点。所有错误均由作者自己纠正。本文由国库控股研究所 (KRI) 研究员 Rachel Gong 博士在 Balqis Athirah Azhar 的研究协助下撰写。作者感谢 Jun-E Tan 博士、Nik Syafiah Anis Nik Sharifulden、Khoo Wei Yang 和 Shazrul Ariff Suhaimi 的宝贵意见。作者的电子邮件地址:rachel.gong@krinstitute.org 署名 – 请按以下方式引用该作品:Gong, Rachel。2024. 在人工智能竞赛中不让中小微型企业落后。吉隆坡:国库控股研究所。许可证:知识共享署名 CC BY 3.0。照片由 Gorodenkoff Studios 在 iStock 上拍摄 有关国库控股研究所出版物和数字产品的信息,请访问 www.KRInstitute.org。
世界卫生组织已将肥胖症和糖尿病标记为全球流行病,这是心血管疾病的主要原因,这是世界上排名第一的杀手。心脏联合会的2023年报告显示,心血管疾病每年造成超过1600万人死亡。造成这一危机的重要贡献者是西方饮食的日益普及,富含已知是促炎症的超级加工,易于获得的包装食品。但是,有个好消息:我们可以预防甚至扭转这些疾病。饮食是最重要的改变的生活方式因素,健康饮食可以提供抗炎,肠道治疗,增强能量,激素平衡和心理健康益处。水果和蔬菜的力量不足以摄入水果和蔬菜(FV)是死亡率的可改变的饮食危险因素,并导致了可传染性和非传染性疾病。在2017年,较差的FV摄入量导致了390万人死亡,这使其成为影响全世界残疾调整的生命年的顶级饮食危险因素之一。满足FV的推荐食品至关重要,但消耗各种FV类型也是如此。FV消费的种类量增加与糖尿病,癌症和死亡率的较低风险以及改善的认知功能有关。在童年期间,增加FV品种尤其至关重要,以支持成长习惯的增长,发展和建立健康的饮食习惯。
对肿瘤免疫微环境及其在塑造治疗结果方面的重要性的不断增长,已指示癌症治疗的最新进展,以增强抗肿瘤免疫反应。大多数当前的免疫疗法集中于改善抗肿瘤适应性免疫,特别是使用免疫检查点抑制剂(ICI)的T细胞,但对靶向先天免疫成分(例如巨噬细胞)的兴趣越来越高。巨噬细胞代表了不同癌症类型的肿瘤微环境(TME)中的很大一部分免疫细胞。肿瘤相关巨噬细胞(TAMS)促进肿瘤的生长,转移,血管生成和结构支持。这些特征引发了人们对鉴定新型免疫疗法的强烈兴趣,以切换TME中的M2样(抗炎和促肿瘤)巨噬细胞种群,再到M1样(炎症和抗肿瘤和抗肿瘤)表型。
尊敬的出口界成员,出口管制对我们的集体安全利益从未像今天这样重要。在当前国家行为者威胁日益增加的环境下,工业和安全局 (BIS) 出口执法团队的特工和分析师致力于保护我国最敏感的物品不落入世界上最危险的人之手。自 2021 年 12 月以来,在拜登总统和雷蒙多部长的领导下,我很荣幸能够以出口执法助理部长的身份监督这些工作。现在是俄罗斯全面入侵乌克兰的第三年,这是一次残酷的袭击,依赖于非法收购半导体和机床等西方技术,以及与伊朗和朝鲜等贱民国家结成军事联盟。到目前为止,全面入侵导致乌克兰士兵和公民继续遭到无差别杀害,以及医院、学校和关键基础设施遭到破坏。与此同时,中华人民共和国继续进行破坏稳定的活动,利用人工智能 (AI) 等先进技术实现军队现代化,侵犯少数民族人权,威胁邻国,并取代美国在印度太平洋地区的利益。除了支持俄罗斯的战争努力外,伊朗还向哈马斯、真主党、胡塞武装等恐怖主义代理人提供含有西方成分的武器,这些组织一心想袭击驻伊拉克的美国军队,破坏中东稳定,破坏对全球贸易至关重要的商业自由流动。为了应对这些挑战,出口执法部门已采取果断行动,与跨机构和国际伙伴合作,优先开展执法工作。这些努力的体现是,我们于 2023 年 2 月与司法部成立了破坏性技术打击部队。打击部队的合作伙伴包括联邦调查局、国土安全调查局以及自 2024 年 2 月起的国防刑事调查局,旨在大力保护先进技术(如人工智能、量子计算和生物技术)不被外国对手非法获取。打击部队各机构共同采取了全方位措施,积极开展刑事和行政执法以及监管行动,打击非法采购网络,并防止民族国家行为者非法获取我们最敏感的技术。建立国际伙伴关系是我们的另一项优先事项。最近的亮点包括与日本和韩国建立破坏性技术保护网络,并与七国集团和澳大利亚、加拿大、新西兰和英国“出口执法五国”(或“E5”)的合作伙伴建立执法协调机制。我们还实施了新的数据共享安排,包括与欧洲反欺诈办公室(OLAF)的合作,以便在出口执法方面进行更密切的协调。但是,与私营部门的合作最为重要。虽然我们随时准备对违反我们规则的人进行执法,但我们强烈希望公司提前投资合规。这样,就可以避免因违反我们的规则而导致的国家安全损害。我们实施了政策变化,包括对我们的自愿披露计划的更改,旨在减轻行业的行政负担,促进合规,并创造公平的竞争环境。我们还发布了一系列联合红旗指导文件,
NPS 关于在学术工作中披露生成式 AI 使用的指导 DoD 关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性,期望学生和作者对在生成式 AI 帮助下生成的文档进行标记。同样,在学术研究、出版、作者和学习环境中也正在建立标准,以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具,请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策,请不要想当然。直接询问您的教授或顾问,向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素(例如,措辞、图像、代码)时,您需要向读者和利益相关者(例如,教授、顾问、出版商、赞助商)披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可,也请包含简短、描述性的披露声明。有关更多背景信息,请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
摘要 数据分析中,有多种工具和技术可用于创建信息图表,包括各种编程语言、库和软件包。本介绍将重点介绍 Matplotlib 库,特别是 Pyplot 模块,演示如何在 Python 中创建基本图表。我们将探索修饰和细化这些图表的技术,以提高其可视化和通信效果。主题将包括自定义绘图元素、使用不同的颜色选项以及添加注释和标签。目标是让与会者掌握制作清晰可视化的技能。
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