XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不规则
CMI 剽窃、串通和 AI 滥用声明
● 文档中的字体变化 ● 拼写、标点和语法使用 ● 写作风格和语气 ● 词汇和语言的不规则使用——复杂性和连贯性 ● 总体理解和工作水平 ● 由于直接从 AI 系统复制和粘贴而导致的灰色背景
我们从韩国经济中学到了什么...
韩国货币危机Mainjy反映了多年来积累的深根结构概率（见Cho，1 998）。公司部门的巨大损失被不规则和不诚实的会计惯例所掩盖，并得到了不明智的信贷机会的支持。贸易自由化
印第安纳州运输部（INDOT）
测试不规则报告A测试不规则性是指在测试过程中与标准化条件的任何偏差（例如，突然疾病，学校紧急情况），必须与印第安纳州教育部（IDOE）进行记录。填写此表格，向IDOE的学生评估办公室报告测试不规则性。请参阅印第安纳州评估政策手册以获取其他信息。
计算机科学与工程文凭
co 4使用积分的基本定理及其属性评估确定的积分。co 5使用确定的积分概念来计算不规则形状和革命固体的体积的区域。co 6通过使用梯形和辛普森的1/3 RD规则，通过工程问题中各种功能的各种功能的平均值和RMS值评估工程问题。
采用低介电常数材料的金属-绝缘体-半导体电容器的可靠性特性
摘要：本研究从金属栅极面积、介电薄膜几何形状和厚度效应等方面研究了低介电常数 (low- k ) 材料的金属-绝缘体-半导体 (MIS) 电容器结构的可靠性特性。研究使用了两种低 k 材料，即致密和多孔低 k 薄膜。实验结果表明，与致密低 k 薄膜相比，多孔低 k 薄膜的击穿时间更短、威布尔斜率参数和电场加速因子更低、厚度依赖性击穿更弱。此外，还观察到介电击穿投影模型的偏差较大，且各个区域合并的击穿时间分布呈现单个威布尔图。研究还指出，不规则形状的金属栅极 MIS 电容器中多孔低 k 薄膜的介电击穿时间比方形和圆形样品中更长，这与持续电场的趋势相悖。因此，不规则形状的样品中存在另一种击穿机制，需要在未来的工作中进行探索。
晶格材料倒数设计的可区分图形结构模型
具有可适应于不同环境条件的物理化学特性的构造材料体现了材料科学的破坏性新领域。在数字设计和制造方面的进步推动下，形状成晶格拓扑的材料可实现一定程度的定制，而无需提供散装材料。一个有前途的启发其设计的场所是自然的不规则微构造。然而，这种不规则性解锁的巨大设计可变性对于分析探测很具有挑战性。在这里，我们提出了一种使用基于图的表示定期和不规则晶格材料的新计算方法。我们的方法使用传递算法的可区分消息来计算机械性能，因此允许使用替代衍生物自动分化，可以调整单个晶格元素的几何结构和局部属性，以实现具有所需属性的成型材料。我们进一步引入了图形神经网络替代模型，以大规模结构分析。该方法可推广到可表示为异质图的任何系统。关键字 - 超材料，晶格，逆设计，消息传递，图形神经网络，自动差异，替代梯度
图形卷积网络用于模拟多孔介质中的多相流量和传输
多孔介质中多相流体动力学的数值模拟对于地球地下的许多能量和环境应用至关重要。数据驱动的次要模型为高保真数字模拟器提供了计算廉价的替代方案。虽然常用的卷积神经网络（CNN）在近似部分微分方程解决方案方面具有强大的功能，但CNN处理不规则和非结构化的模拟网格仍然具有挑战性。然而，地球地下的模拟模型通常涉及与复杂的网格网格的非结构化网格，从而限制了CNN的应用。为了应对这一挑战，我们基于图形卷积网络（GCN）构建了替代模型，以近似多孔介质中多相流和传输过程的空间 - 周期解。我们提出了一种适合耦合PDE系统双曲线特征的新GCN体系结构，以更好地捕获传输动力学。2D异质测试案例的结果表明，我们的替代物以高精度预测压力和饱和状态的演变，并且预测的推出对于多个时间步中仍然稳定。此外，基于GCN的模型可以很好地推广到训练数据集中看不见的不规则域几何和非结构化网格。