XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不起作用
值得信赖的人工智能平台
摘要 - 人工智能系统（机器学习）在关键领域（航空电子、自主运动等）的开发和使用不可避免地引发了对所用软件可靠性的质疑。可信计算系统已经存在很长一段时间了。其目的是只允许执行某些应用程序，并保证此类应用程序的运行不受干扰。在这种情况下，信任是对分配的应用程序按测试时的方式运行的信心。但对于机器学习来说，这还不够。应用程序可能按预期工作，没有干扰，但由于数据发生了变化，结果不可信任。总的来说，这个问题是所有机器学习系统的一个基本点的结果：测试（操作）阶段的数据可能与系统训练时的数据不同。因此，机器学习系统可能会在没有任何针对性的操作的情况下被破坏，仅仅是因为我们在操作阶段遇到的数据在训练阶段实现的泛化不起作用。还有一些攻击被理解为对机器学习管道元素（训练数据、模型本身、测试数据）产生特殊影响，目的是实现系统的期望行为或阻止其正确运行。如今，这个普遍与机器学习系统稳定性有关的问题，是机器学习在关键应用中使用的主要障碍。
战略性生活计划制定一页纸的战略性生活计划
4. 你要做什么 那么，你现在要做什么？什么时候做？你还要做什么？什么会阻止你前进？你将如何克服这个问题？你如何保持自己的动力？你什么时候需要回顾进度？每天、每周还是每月？最后，决定你们俩回顾进度的日期。这将提供一些责任，并允许人们在原计划不起作用时改变他们的方法。 过程：1. 从现实开始（你在哪里），2. 明确目标和结束；3. 考虑替代方案，4. 计划并采取行动 R – 现实：生活平衡 – 评估你在七个关键生活领域的表现。而不是你的差距在哪里以及可以做什么。 G – 目标：牢记最终目标（王国、永恒、荣耀主、从“为什么”开始、实现和明智的选择） 优先事项 / 人生目标陈述 – 为什么 / 人生格言 / 价值观 – 心 O – 障碍、机会、选择：设定与结果相等的优先事项 集思广益并进行 SWOT 分析，以考虑明确的目标、目标、优先事项、未来发展和卓越的生活 W – 什么：充分利用您的时间（时间管理、责任感和日常享受） 3-5 年目标 – 什么 / 1 年目标 – 什么 / SMART 目标 / GROW 模型。行动步骤 – 如何（关系责任）/ 日常纪律 – 现在 / 一页计划 – 地图
混合状态图形语言的完整性...
存在几种用于量子信息处理的图形语言，例如量子电路、ZX 演算、ZW 演算等。每种语言都形成一个 † -对称幺半范畴（† -SMC），并带有一个指向有限维希尔伯特空间的 † -SMC 的解释函子。近年来，量子力学范畴化方法的主要成就之一是为大多数这些图形语言提供了几种方程理论，使它们能够完成纯量子力学的各种片段。我们讨论如何将这些语言扩展到纯量子力学之外的问题，以便推理混合态和一般量子操作，即完全正映射。直观地说，这种扩展依赖于丢弃图的公理化，它允许人们摆脱量子系统，而这在纯量子力学中是不允许的。我们引入了一种新的构造，即丢弃构造，它将任何 † -对称幺半范畴转换为配备丢弃图的对称幺半范畴。粗略地说，这种构造在于使任何等距因果化。使用这种构造，我们为几种图形语言提供了扩展，我们证明这些语言对于一般量子操作是完整的。然而，这种构造对于一些边缘情况（如 Clifford+T 量子力学）不起作用，因为该类别没有足够的等距。
有效决策过程的理论方法
本研究开发并阐述了为 2019 年马耳他 PIC 国际会议所做的关于决策过程的研究。决策是在两个或多个行动方案之间进行选择的行为。在更广泛的问题解决过程中，决策涉及在问题的可能解决方案之间进行选择，这些决策可以通过直觉或推理过程或两者结合来做出。决策过程的研究被理解为人为因素的作用，在复杂的组织中变得特别有趣。本研究旨在分析组织内的有效团队如何制定更正确、更有效的决策，以获得最佳解决方案，克服典型的不确定性。本文描述了在复杂、时间紧迫、不确定、模糊和变化的环境中决策的出发点。使用一个典型案例（特内里费空难，1977 年）将使我们获得预期结果，即展示有效的决策过程（包括团队动态）如何有助于降低所有决策中存在的风险并减少错误。特内里费空难案例证实了我们的研究。事实上，在该案例中，群体动态被证明不起作用。因此，我们可以说，如果采用团队方法而不是更个人化的方法，结果可能会有所不同。
氧化镓垂直晶体管的高级TCAD仿真与校准
本文通过将模拟设置校准到垂直无结多栅极晶体管实验数据，介绍了先进的 β -Ga 2 O 3 TCAD 模拟参数和方法。通过仔细校准，确定了几个重要的 β -Ga 2 O 3 器件物理特性。研究了补偿掺杂和掺杂剂不完全电离的影响。使用了可以捕捉温度效应的电子飞利浦统一载流子迁移率 (PhuMob) 模型。我们还表明，界面陷阱可能对非理想亚阈值斜率 (SS) 不起作用，短沟道效应是 SS 退化的主要原因。我们还讨论了无结 Ga 2 O 3 晶体管的击穿机制，并表明其受到关断状态下沟道穿通的限制。校准后的模型与实验的电容-电压 (CV) 和电流-电压 (IV) 很好地匹配，可用于预测新型 β -Ga 2 O 3 器件的电性能。 © 2020 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款发布（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，前提是对原始作品进行适当引用。[DOI：10.1149/ 2162-8777/ab7673]
使用AG – SIO2选择性吸附，然后是GC×GC-FID
从废物塑料和轮胎中测定热解油中的烯烃对于优化热解过程至关重要，尤其是在圆形经济方面进一步先进的这些油。识别烯烃，即使使用GC×GC等高分辨率技术，也没有TOF-MS具有挑战性，这允许修改电离步骤。当前，确定塑料热解油中烯烃的唯一方法是GC-VUV，最近标准化为ASTM D8519。但是，对于许多从事塑料回收工作的研究团队来说，TOF-MS和VUV在条件中不起作用。本文引入了一种简单的方法，用于在AGNO 3 /SIO 2上选择性微尺度吸附，然后进行GC×GC-FID分析。烯烃在去除前后各个碳氢化合物群中的色谱区损失间接确定。仅需要50μl样品和15分钟的样品分离。我们的方法得到了广泛的验证，并可靠地确定了在轻度氢处理后，来自塑料和轮胎及其产品的多种热解油中的烯烃含量。对于所有通过热化学过程进行塑料回收利用的研究人员和工业公司来说，它负担得起，因为它不需要MS检测器。
历史书评
约翰·邓恩 (John Dunn) 关于苏联社会民主（或其他）性质的研究引起了帕普的注意，随后他前往芝加哥大学攻读博士学位，最初的博士研究领域是“民主制度意义”背后的理论。然而，正如博士研究的通常情况一样，由于一位关键人物的影响，这一领域发生了重大变化——在这里是约翰·米尔斯海默 (John Mearsheimer)——他将这位年轻的学生带入了安全研究的世界。阅读谢林的《武器与影响》和沃尔泽的《正义与非正义战争》使他对强制和空中力量的使用产生了越来越浓厚的兴趣，这些结合在一起形成了他最终的论文主题的基础，即思考为什么强制空中力量在越南对美国不起作用。2 帕普的政治学背景意味着他以一种非常具体的方式处理这个问题，开发了一个详细的数据集来研究空中力量在先前冲突中的使用情况——这将为他在这个领域的所有理论的发展奠定基础。 1988 年获得博士学位后，Pape 前往密歇根大学攻读博士后，旨在让他能够以一系列文章和一本书的形式发表他的论文——因为他意识到扩大数据集将有助于提供进一步的
通过量子信道相干控制进行通信
完全去极化的量子通道始终输出完全混合态，因此无法传输任何信息。然而，在最近的一封信 [D. Ebler et al. , Phys. Rev. Lett. 120, 120502 (2018) ] 中，却表明如果量子态通过两个具有不同阶量子叠加的通道（这种装置称为“量子开关”），则信息仍然可以通过这些通道传输。在这里，我们表明，当人们相干地控制通过两个相同的去极化通道之一发送目标系统时，可以获得类似的效果。虽然人们很容易将量子开关中的这种效应归因于通道之间不确定的因果顺序，但因果不确定性在这种新场景中不起作用。这引发了人们对其在量子开关相应效应中的作用的质疑。我们详细研究了这一新场景，发现当量子信道被相干控制时，有关其具体实现的信息可以在联合控制目标系统的输出状态中访问。这允许区分通常被认为是同一信道的两种不同实现。更一般地，我们发现，要完整描述相干控制量子信道的作用，不仅需要指定信道的描述（例如，以 Kraus 算子的形式），还需要根据其实现指定一个额外的“变换矩阵”。
在能源领域通过绿色HRM培养三种类型的绿色行为：环境管理支持的有条件作用
抽象目的 - 借鉴社会交流理论（集合）和自决理论（SDT），本研究旨在研究绿色人力资源管理（GHRM）对三种类型的员工绿色行为（EGB）的影响 - 在存在环境管理支持（EMS）的情况下，绿色的，创新的，创新的和额外的角色 - 绿色，创新和额外的角色。设计/方法论/方法 - 根据来自波兰能源部门（欧洲的“煤炭心地”）在能源领域运营的公司的419名受访者的数据验证了研究模型。PLS-SEM用于统计分析。发现 - 这项研究表明，GHRM对三种类型的EGB产生了积极影响。ems积极地调节GHRM与绿色的角色外行为和创新的工作行为的关系；但是，EMS在GHRM和绿色的角色内行为之间的关系中不起作用。独创性/价值 - 这项研究是其中一项，通过探索EMS在GHRM实践与角色内，角色外和创新行为的综合关系中的有条件作用来丰富文献，并提供了较罕见的能源部门的证据，这在较罕见的能源部门中起着至关重要的作用，在朝着可持续发展的国家转变中起着至关重要的作用。关键词可持续发展，环境可持续性，角色外绿色行为，角色内行为，创新行为纸类型研究论文
重新以人为中心的ai
摘要关于人工智能（AI）的哲学，法律和HCI文献探讨了这些系统将影响的道德含义和价值观。仅被部分探索的一个方面是欺骗的作用。由于该术语的负面含义，AI和人类计算机相互作用（HCI）的研究主要考虑欺骗，以描述该技术不起作用或用于恶意目的的特殊情况。最近的理论和历史工作表明，欺骗是AI的结构性组成部分，而不是通常所承认的。AI系统与用户进行通信实际上，即使在没有恶意意图的情况下，也会引起性别，个性和同理心归因等反应，并且常常对互动产生积极或功能的影响。本文旨在将以人为中心的AI（HCAI）框架运行，以发展这项工作的含义，以实用HCI和设计中的AI伦理学方法。为了实现这一目标，我们在AI的理论和历史奖学金中提出了“平庸”和“强大”欺骗之间的分析区别（欺骗性媒体的Natale：Turnial Interial Intelligence和Turing University test后的人工智力和社交生活，牛津大学出版社，纽约，纽约，20211年），作为开始的创作，以努力发展，这是一项努力的创作。欺骗与交流AI之间的复杂关系引起的问题。本文考虑了如何将HCAI应用于对话AI（CAI）系统，以设计它们以开发社会善良的平庸欺骗，同时避免其潜在风险。