简介在继续研究潜在的 DNA 双插入剂 1–5 和相关吖啶 6–8 的过程中,我们现在描述了六种新的双(9-氨基吖啶)1–6 的合成及其对 L-1210 鼠白血病细胞的体外细胞毒性。具有半刚性系链的 DNA 双插入剂通常比具有柔性系链的化合物表现出更好的抗肿瘤活性。9–12 例如,二特卡利铵正在临床试验中用于治疗癌症。13 此外,由于平面吖啶环本身是一种出色的 DNA 插入剂,因此多项研究表明吖啶和双吖啶具有抗癌特性也就不足为奇了,14 其中一种是药物安吖啶。15 双插入剂的 DNA 结合和其他特性也已得到充分证实,16–23 新型功能化吖啶表现出独特的物理和生物物理特性。 24–27
分子氢(H 2)是在16世纪初首次生产的,氢被正式鉴定为卡文迪什(Cavendish)在1766年。H 2对生物系统的影响相对较快地研究了Priestley,Lavoisier,Cavallo和Davy(Hancock and Lebaron,2023年)。尽管在过去的200年中,这种研究一直是零星的(Lebaron等,2023),但现在越来越认识到用氢气的治疗可能具有显着的有益作用。在生物医学领域尤其如此,在生物医学领域被认为是一系列医疗状况的一种疗法(Ohta,2014; Ge等,2017),包括癌症(Noor等,2023)和神经系统疾病(Ramanathan等人,20233)。在这里,此类工作表明H 2没有毒性,并且人类耐受性良好。 H 2在细胞中的作用涉及减少反应性化合物,例如羟基自由基(Ohsawa等,2007)和抗氧化能力的增加,这两种能力都会导致氧化应激降低(Lebaron等人,2019年),以及其他潜在机制(Hancock等人,20222222222年)。 因此,在植物细胞中发生类似机制也就不足为奇了。 h 2已显示对种子发芽(Xu等,2013),植物生长(Wu等,2020)和胁迫耐受性具有有利的影响,例如干旱(Islam等,2023)。 h 2也可以用于延长流量的花瓶寿命(Ren等,2017)和水果后储存(Hu等,2014; Alwazeer andÖzkan,2022)和蔬菜(Ali等,2023)。 因此,在这里,此类工作表明H 2没有毒性,并且人类耐受性良好。H 2在细胞中的作用涉及减少反应性化合物,例如羟基自由基(Ohsawa等,2007)和抗氧化能力的增加,这两种能力都会导致氧化应激降低(Lebaron等人,2019年),以及其他潜在机制(Hancock等人,20222222222年)。因此,在植物细胞中发生类似机制也就不足为奇了。h 2已显示对种子发芽(Xu等,2013),植物生长(Wu等,2020)和胁迫耐受性具有有利的影响,例如干旱(Islam等,2023)。h 2也可以用于延长流量的花瓶寿命(Ren等,2017)和水果后储存(Hu等,2014; Alwazeer andÖzkan,2022)和蔬菜(Ali等,2023)。因此,使用H 2治疗植物的许多研究集中在应力条件下的生长上,在许多方面,这在动物中观察到了相关的发现。
大量数据、快速计算机和卓越机器学习 (ML) 算法的可用性激发了人们对人工智能 (AI) 的兴趣。因此,我们观察到人工智能在网络安全中的应用有所增加也就不足为奇了。我们对网络安全中人工智能应用的调查显示,目前大多数应用都在恶意软件识别和分类、入侵检测和网络犯罪预防领域。然而,我们应该意识到,人工智能支持的网络安全并非没有缺点。人工智能解决方案面临的挑战包括缺乏训练机器学习模型的高质量数据、通过对抗性人工智能/机器学习进行攻击的可能性以及人类在人工智能方面的专业知识有限。然而,在提高网络攻击预测准确性、加快对网络攻击的响应以及改善网络安全方面获得的回报使得克服这些挑战是值得的。我们总结了当前关于应用人工智能和机器学习来改善网络安全的研究、需要克服的挑战以及管理信息系统学者的研究机会。
嘌呤能途径介导了促炎和抗炎反应,而三磷酸腺苷(ATP)的分解处于关键平衡。在生理条件下,细胞外ATP保持在纳摩尔浓度。是否将组织损伤,炎症或缺氧后释放到培养基中,ATP被认为是细胞损伤和病理状况标志的明显指标。在此概述中,我们提供了P2受体介导的嘌呤能信号在正常和病理大脑发育中的参与的更新,并特别强调神经发育性PSY循环疾病。由于嘌呤能信号无处不在,因此在发育过程和病理改变中起着重要的作用也就不足为奇了。本综述的主要目的是概念化不同参与者在珀林组中参与的时间依赖的动态变化,以塑造一个寿命上中枢神经系统的正常和异常的发育模式和疾病。本文是“嘌呤能信号:50年”的特刊的一部分。
基于模型的系统工程 (MBSE) 的核心是“从概念设计阶段开始并贯穿整个开发和后续生命周期阶段的建模形式化应用,以支持系统需求、设计、分析、验证和确认活动”(INCOSE,2007)。因此,MBSE 提倡“使用模型来执行传统上使用文档执行的系统工程活动”(Mann,2009)。这促进了对复杂系统工程过程的理解,包括人工智能 (AI) 系统工程作为一个多工程过程 (Mattioli 等人,2023d)。然而,MBSE 的成功应用需要对 ISO/IEC DIS 30145-2 标准定义的 AI 可信度进行评估,即“以可验证的方式满足利益相关者期望的能力”。事实上,如果在开发早期阶段没有对可信度进行评估,那么在航空电子、移动、医疗保健和国防等安全关键系统中部署人工智能组件就会变得有风险 (Mattioli 等人,2023b)。鉴于此,量化基于人工智能的系统可信度成为热门话题也就不足为奇了 (Braunschweig 等人,2022)。人工智能
2023 年是人工智能的黄金时期;这项技术宠儿的全球崛起有望在 2024 年继续。随着人工智能的应用不断发展,其好处已得到充分证明。当然,问题和弊端也已预料到,许多专家预测,2024 年与人工智能相关的纠纷将会增加。因此,2023 年以《纽约时报》起诉 OpenAI 和微软涉嫌侵犯知识产权而收官也就不足为奇了。《纽约时报》指控 OpenAI 在没有充分考虑知识产权的情况下利用《纽约时报》的出版物开发其人工智能。谈到人工智能,印度尼西亚的趋势也不例外。由于预计人工智能的使用增加将产生负面影响,印度尼西亚政府已采取措施对其进行监管。与其他司法管辖区的立场类似,印度尼西亚政府也采取了“软法”方式来治理人工智能,其中道德准则是常态。在此客户更新中,我们将仔细研究有关人工智能治理框架的两项最新指南,这两项指南几乎由通信和信息部(“ Ministry ”)和金融服务管理局( Otoritas Jasa Keuangan 或“ OJK ”)同时发布。
摘要 本文反映了我作为 IAAIL 主席在 ICAIL 2021 上的讲话。它旨在表达我对人工智能和法律学科现状的看法,以及可能的未来前景。在这方面,我经历了人工智能研究(尤其是人工智能和法律研究)的不同时期:从人工智能的寒冬,即对人工智能不信任的时期(整个八十年代到九十年代初),到人工智能的夏天,即当前人们对该学科非常感兴趣并抱有很高期望的时期。人工智能研究最初几十年的结果之一是“智能需要知识”。自诞生以来,网络就被证明是一种非凡的知识创造和共享工具,因此,如果人工智能的发展遵循网络的发展,也就不足为奇了。我认为,自下而上的方法(就机器/深度学习和 NLP 而言)从原始数据中提取知识,结合自上而下的方法(就法律知识表示和法律推理与论证模型而言),可能代表对语义网以及人工智能系统发展的促进。最后,我对人工智能发展的潜力提出了自己的见解,其中考虑到了技术机遇和理论限制。
新课程代码和名称 MS7027 - 聚合物表征的高级方法 课程详情 课程内容摘要(请注意,所提供的信息也将上传到网络供大家查看) 如果没有对聚合物的化学组成、分子结构、超分子组织、形态、大小和形状、物理和化学性质以及它们的热稳定性、环境稳定性和化学稳定性、热力学行为、熔体流变性和加工性能以及许多其他物理和化学参数的了解,就不会存在现代聚合物材料科学、塑料技术与工程和相关聚合物工业。因此,聚合物分析和表征一直是现代有机材料的一个有利领域。因此,有大量的教科书和参考书专门讨论这个主题也就不足为奇了。然而,鉴于物理技术、ICT 工具、自动化、纳米技术仪器的迅速发展,以及材料系统复杂性的增加以及小型化/高通量实验,该领域发生了重大的范式转变。因此,在高级研究生课程中,强调当前进展、同时以既定方法为基础的课程具有其地位。引入这门课程的理由
摘要。使用酯化,醚化,氧化和席夫碱形成对淀粉的修饰引起了人们对不同部门的广泛应用的重大兴趣。该概述探讨了用于修饰淀粉分子的各种技术,并检查了它们在吸附,粘合剂配方,药品,纳米颗粒合成和膜制造方面的利用。文章深入研究了与酯化,醚化,氧化和席夫碱基形成相关的合成途径,从而强调了它们对淀粉物理化学特征的影响。此外,它彻底研究了修饰淀粉在污染物吸附过程中的应用,作为工业中的粘合剂,作为药物配方中的赋形剂,以及创建基于淀粉的纳米颗粒和膜的关键元素。1引言碳水化合物在所有生物体中都起着基本作用,因为基本代谢是基于碳和能量的转化。这种转化在自养和异养营养中至关重要,并且仍集中在碳水化合物上。因此,多糖是生物圈中分布最广泛的聚合物[1],这不足为奇。
2025 年 1 月 13 日致南卡罗来纳州人民和大会成员:我向你们提交 2025-2026 财政年度的行政预算。南卡罗来纳州蓬勃发展的经济再次创造了大量预算盈余,今年的意外收入总额超过 18 亿美元。因此,2024 年再次成为我们州经济增长和投资成功的一年也就不足为奇了。去年,即 2024 年,是该州历史上第三好的一年,资本投资额为 82 亿美元,并宣布了 5,500 个新工作岗位。由于我们无与伦比的劳动力和有利于商业的政策,已经位于南卡罗来纳州的公司通过 2024 年的扩建项目在我们州进行了超过 53 亿美元的资本投资再投资。2024 年按资本投资排名的前三大行业是信息技术(41 亿美元)、汽车(13 亿美元)和航空航天和航空(10 亿美元)。国内公司占 2024 年资本投资的 67%,而国际公司占 33%。2024 年的一些最大公告包括: