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World File Search System不足之处
Belgacem 教授新闻
Beghdadi 博士在斯坦福大学见到了他并进行了这次采访。 Baghdadi 博士：欢迎 Haba 教授，您的童年是怎样的？ Haba 博士：我出生在 El-Oued。我生长在一个小村庄，那里的大多数家庭都很贫困。那时候没有电。我常常在烛光下学习。 Baghdadi 博士：您是如何克服生活中的所有这些障碍的？ Haba 博士：我从不放弃。我有耐心、雄心、自信而且勤奋。我为实现梦想而努力工作。 Baghdadi 博士：什么事件改变了您的整个人生轨迹？ Haba 博士：我儿子出生的那一刻改变了我的生活。他生来就有残疾。这件事教会了我很多东西。 Beghdadi 博士：您的职业生涯呢？您获得了哪些不同的学位？ Haba 博士：我在胡阿里布迈丁大学获得了物理学博士学位 (DES)，在斯坦福大学获得了应用物理学硕士学位 (ME) 以及该领域的博士学位 (PhD)。现在我在纽约的 IBM 研究实验室。 Beghdadi 博士：您给学生们的建议一般是什么？ Haba 博士：您必须有一个目标，并为之更加努力，相信自己，每次评估自己，并根据您遇到的不足之处调整计划。 Beghdadi 博士：非常感谢 Haba 博士。 Haba 博士：不客气。也感谢您。
2023 年影响报告
作为全球最值得信赖和最具创新精神的医疗保健公司之一，辉瑞迎来了成立 175 周年。我们决心超越昨天，不仅要继续致力于推进我们的目标，还要成为一名优秀的企业公民。我很自豪地向大家介绍辉瑞 2023 年影响力报告。它反映了我们致力于成为世界上一股向善的力量，我们诚信行事、坚持高标准、信守承诺、坦诚地解决不足之处并制定具体的改进计划。我们意识到像我们这样规模和规模的公司对地球的影响，并正在努力确保它在各方面都是积极的影响。在努力为所有人创造更可持续的未来时，我们认识到我们正处于一个不断变化的世界中，我们的利益相关者期望我们加强行动，对抗威胁人类健康和地球健康的事物。无论是气候变化、社会动荡、不平等或其他外部因素导致的极端天气事件，辉瑞公司都认为我们有义务利用我们的资源来帮助解决这些问题。辉瑞在环境、社会和治理 (ESG) 领域的业绩记录良好。我们期待继续在此基础上再接再厉。简而言之，我们公司有良知。我们认真履行我们的义务，以一种让世界变得更美好的方式行事。发现、制造和交付创新
1. 禁止人工智能实践
亲爱的 XXX，[2021 年 6 月 XX 日] 2021 年 4 月，欧盟委员会发布了一套新的规则提案，用于管理人工智能 (AI) 的开发、营销和使用。1 作为世界上第一个具有约束力的人工智能法律框架，该提案代表了一个重要的转折点，标志着各国越来越认识到迫切需要解决这些新兴技术对人权和社会的负面影响。然而，就目前情况而言，拟议的法规远远没有达到在欧盟和全球范围内有效保护人们免受有害人工智能系统侵害所需的措施。这封信阐述了大赦国际对当前提案中的主要差距和不足之处的初步担忧，以及在最终法规中加强人权保护的建议。该组织正在对该法规进行全面分析，并将在未来发布详细的公开立场。委员会和欧盟成员国必须抓住这一机会，发挥带头作用，为真正保护数字时代人民权利的人工智能监管设定高标准。1.禁止人工智能实践 提案第二章列出了禁止的人工智能实践清单。虽然欧盟承认某些人工智能用例对基本权利构成不可接受的风险，但该提案在禁止最有害的人工智能系统方面做得还不够。
![arxiv：2402.07547v1 [CS.MA] 2024年2月12日](/simg/e\e601b3c18b21462c8c7d6cb7a15b3fafd1326b7e.webp)
arxiv：2402.07547v1 [CS.MA] 2024年2月12日
强烈需要开发，改进，实施和整合，以确保智能代理的智能代理，以确保强烈需要透明，可解释，可靠和道德行为。这是由于以下事实：代理系统广泛用于许多重要的自主应用，生命和重要社会功能可能取决于这些应用程序。因此，代理人应该值得信赖，因为他们可以依靠它们来做对他们的期望，而没有表现出不良行为。因此，在当前情况下，代理不应以不正确的/禁止/不道德的方式行事，并且他们不应设计可能与其规范或用户的期望形成对比的新行为。在能够在需要时解释自己的行为和选择的意义上，它们应该是透明的：实际上，应该始终可以找出代理（或更一般而言，自主系统）如何以及为何做出明显决策的原因。默认情况下不能保证此属性，而是从精心设计的方法中降下。透明度（“解释性”）至关重要，因为如果涉及自治系统的任何事故或不良功能，必须始终可能会发现和固定问题的故障或不足之处，并确定了责任感。，可以理解的是，用户（理性地）将更多地信任那些可以对其行为和选择提供可理解的解释的自主系统。许多研究已将用户的信任与与可验证的系统进行交互的程度联系在一起，并且可以向每个特定类别的用户提供可理解的解释。
验证先进本构模型对 TPU 进行精确 FE 建模
在过去的几年中，热塑性聚氨酯 (TPU) 已成为许多行业中要求高应变率应用的首选材料。由于 TPU 材料具有相对较高的耐磨性和韧性，因此非常适合在恶劣环境条件下承受高压的关键部件。本演示介绍了 TPU 组件的一个相对较新的关键应用领域。虽然工作压力保持在最高 50 bar 的适中水平，但高频、循环负载条件带来了挑战。为了设计坚固的动态 TPU 组件，必须完成两个主要任务：(i) 粘弹塑性材料建模和参数识别，以及 (ii) 通过先进的有限元 (FE) 模拟在系统级的实际动态负载条件下进行材料验证。本文 (i) 强调材料校准过程，(ii) 专门展示所选 TPU 材料在系统级的材料验证。在此背景下，讨论了各种 TPU 等级的应变率依赖性，这说明了商用有限元软件中可用的经典材料建模技术与先进的非线性模型相比的不足之处。最后，提出了一种高效且准确的固体 TPU 材料校准流程建议，可显著增强产品创新流程。版权所有 © VBRI Press。关键词：TPU、系统验证、材料校准、FE 模拟。简介
乳腺癌化疗中的毒性和药物基因组学生物标志物
乳腺癌 (BC) 是全球最常见的癌症类型之一，发病率和死亡率都很高。治疗方式包括全身治疗，其中化疗在许多情况下是主要组成部分。几种化疗药物联合使用或单独使用，不良事件发生的频率各不相同。这些事件可能是完成治疗方案的重大障碍。种系基因组变异被认为是化疗反应和副作用发展的潜在决定因素。一些药物基因组学研究旨在探索可用作生物标志物的种系变异，以预测 BC 化疗期间出现的毒性或不良事件。在这篇综述中，我们重新评估并总结了 BC 管理期间化疗毒性的药物基因组学研究的主要发现。此外，还强调了阻碍利用这些发现的缺陷和未来研究的潜在目标。毒性药物基因组学研究的主要不足之处来自研究设计、样本限制、所选基因的异质性、变异和毒性定义。随着高通量基因分型技术的出现，研究人员有望探索已识别的以及潜在的毒性和疗效遗传生物标记，以改善乳腺癌管理。然而，要实现这一点，应评估和避免以前工作的局限性，以获得更具决定性和可转化性的证据，用于个性化乳腺癌化疗。
卫星网络中隐私和安全问题的全面系统审查
由于其广泛的地理覆盖范围和灵活的部署能力，卫星网络的最新进展引起了人们的兴趣，为全球通信和转变传统沟通方法提供了有希望的解决方案。尽管有这些进步，但当前的卫星系统仍面临诸如高繁殖延迟和高纬度区域的覆盖范围不足之处，特别是在地静止（GEO）系统中。低地球轨道（LEO）系统可以解决这些问题，主要用于语音服务，如虹膜系统所示，但遇到了财务困难。本研究旨在解决卫星网络中的安全问题，这是一个关键问题，因为这些网络越来越依赖于IP协议以及陆地节点和卫星链接的混合配置。以前的工作已经确定了对卫星网络的各种潜在安全攻击，并提出了不同的解决方案，但是这些解决方案通常缺乏全面的效力和鲁棒性。我们的方法涉及分析类似于Iridium System的卫星网络中的安全漏洞，该系统包括每个卫星上的卫星间链接（ISL）和路由器。我们审查并评估现有的安全措施，并提出增强功能以提高其有效性。我们的结果表明在当前系统中有很大的漏洞，但也表明，通过有针对性的改进，可以大大提高安全性。这项研究的含义是深刻的，表明更安全的卫星网络可以更好地支持关键的全球通信和服务，包括宽带互联网和数据服务，从而增强其可靠性和用户信任
促进人工智能领域竞争研讨会
2024 年 7 月 15 日 美国司法部 宾夕法尼亚大道西北 950 号 华盛顿特区 20530 事由：关于促进人工智能竞争的研讨会 致美国司法部： 消费者技术协会®（“CTA”）向美国司法部（“DOJ”）提交以下意见，以回应其最近由斯坦福大学主办的关于促进人工智能（“AI”）竞争的研讨会。 1 CTA 是北美最大的技术贸易协会，代表美国科技行业的 1300 多家公司。CTA 的成员是世界领先的创新者 — — 从初创公司到全球品牌 — — 帮助支持了超过 1800 万个美国就业岗位。CTA 还拥有并举办了全球最具影响力的科技盛会 CES®。80% 的 CTA 公司是小型企业和初创公司；其他则是世界知名品牌。CTA 成员在竞争激烈的市场中运营，生产创新产品，为消费者带来巨大利益并推动经济发展。 CTA 一直致力于消费技术领域的人工智能，是人工智能政策方法和技术领域竞争方面的领军人物。在人工智能方面，CTA 发布了一份拟议的国家人工智能政策和监管框架，2 消费者对人工智能及其应用的认识和兴趣研究，3 以及行业驱动的人工智能标准。4 在竞争政策方面，2024 年 6 月，CTA 发布了一项研究，重点介绍了联邦贸易委员会的政策和监管框架的不足之处
马丁·海德格尔的理解概念
摘要 本文的主要目的是证明 Hubert Dreyfus 使用理解 (Verstehen) 对人工智能 (AI) 的不足。我的补充目标是对马丁·海德格尔的理解 (Verstehen) 概念提供一个原则性的解释。德雷福斯和其他证实主义者认为，理解 (Verstehen) 是有社会目的的行为和巧妙的具体应对。以这种方式构想的理解 (Verstehen) 据称挑战了依赖于形式规则、“理性”决策和知识的明确表示的人工智能 (AI) 认知模型。这种解释不能令人满意，原因有二。首先，它维持了一种外在的、目标导向的意向性，而这种意向性很容易受到人工智能 (AI) 成功的影响。其次，它忽略了对海德格尔本体论至关重要的自我理解 (Seinsverständnis) 的系统性和构成性分析。最近的释经工作重复了这些不足之处，未能改善关于海德格尔与人工智能 (AI) 关系的讨论。为了解决这一疏忽，我弥合了海德格尔的理解和公开性 (Erschlossenhei t) 概念之间的差距 (SZ §44 / 256-278)。我认为，理解表征了对实体的前理论把握和引发自我理解 (Seinsverständnis) 问题的前本体论结构。这一结果支持了海德格尔向存在感 (Sein) 作为可理解性基础的现象学突破。关键词：马丁·海德格尔、休伯特·德雷福斯、理解、知识、公开性、现象学
信息系统与技术研究杂志
本研究特别强调成果导向教育 (OBE) 模式，旨在调查巴基斯坦教育系统使用的创新教学方法。巴基斯坦在为满足 21 世纪的需求而准备教育系统时遇到了一些障碍。因此，迫切需要创新的教学方法。为了解决依赖记忆的传统学习方法的不足之处，变革性教学法强调以学生为中心的现代理念和实践。本研究调查了巴基斯坦学校采用在线学习环境 (OBE) 的情况及其对学习者参与度、批判性思维和适应性的影响。该文件承认可能性和问题，特别是在融入技术方面。一些制约因素包括资源有限和文化期望。在学年期间，我们使用了一种利用多种方法（包括访谈、观察和文档分析）的方法，以促成结果。研究结果表明，OBE 的实施方式多种多样，转型教学法与学习者参与之间存在正相关关系，并且对不同教育水平的学生有不同的影响。根据研究结果，提出的建议包括建立统一的 OBE 框架、培养教师和纳入技术。技术和社区参与的长期影响将成为未来研究的主要重点。本研究的结果提供了重要的见解，可用于在巴基斯坦建立一个动态的教育系统，以满足不断变化的全球形势的苛刻要求。