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World File Search System不连续性
所有这些标准化测试都毫无意义吗？
来源：取自 T. Ahn 和 J. Vigdor 的《不让一个孩子掉队问责制裁对学校表现的影响：来自北卡罗来纳州的回归不连续性证据》，未发表手稿，2013 年。在阅读和数学方面始终符合其所在州 AYP 标准的学校是
数学4824C：因果推理
潜在的结果，平均治疗效果，随机实验，合作调整，回归不连续性设计，观察力研究，混杂因素，敏感性分析，倾向分数，匹配，匹配，双重差异估计器，差异差异，仪器变量，仪器变量，异构治疗效果和最佳治疗方案。
为什么人工智能比我们想象的更难
休伯特·德雷福斯：“第一步谬误是声称，自从我们第一次研究计算机智能以来，我们一直在一个连续体上缓慢前进，而人工智能是这个连续体的终点，因此，我们程序中的任何改进，无论多么微不足道，都算作进步……事实上，在假定的稳步渐进的连续体中存在着不连续性。这个意想不到的障碍被称为常识问题。”
研究断裂强度（p32）估计误差（p32）对隧道周围形成的块的潜在的估计误差的影响
这项工作的目的是强调离散裂缝网络（DFN）模型中输入参数不确定性及其工程应用的影响。我们展示了输入参数的误差如何，此处的体积不连续性强度P 32影响了DFN模型和两个重要的岩石力学工程应用：现场碎片尺寸分布以及在隧道周围的可移动块形成的潜在，作为隧道周围的可移动块，作为块洞穴矿物设计的两个关键参数。通过两种不同的方法估算了体积不连续性强度（P 32）：第一个方法直接从1D数据估算p 32，直接实现，而第二个方法是基于DFN模型的模拟，并且需要1D和2D数据集，从而使其较小的灵活和时间消耗。发现，从直接方法获得的p 32的估计值比通过模拟方法更准确，在构建的离散断裂网络模型中产生了重大影响，并在估计隧道周围可移动块的形成的原位片段化尺寸分布和估计中。
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社区研究与评估中心的副主任兼高级统计学家/数据科学家。协调中心操作并监督中心研究活动。在人口健康和教育创新领域的众多实施和示范项目的高级评估。设计和实施跨统计方法的研究，包括随机对照试验，准实验研究，计量经济学调节，功率分析和回报分析。，除了与印第安纳州和迪尔溪诺言社区有关的几个计划外，包括密西西比三角洲医疗补助人口健康的项目，数字包容项目，包括密西西比三角洲医疗补助人口健康策略项目，包括密西西比三角洲医疗补助人口健康的项目项目，首席分析师。 实施了一系列研究设计，包括重新分析，因果推理模型（匹配 /回归不连续性），多级建模，功率分析和经济预测。 实施包括在内的尖端数据科学方法首席分析师。实施了一系列研究设计，包括重新分析，因果推理模型（匹配 /回归不连续性），多级建模，功率分析和经济预测。实施包括
Nueva Aeronáutica 受益于数字射线照相术。
Nueva Aeronáutica 成立于 2000 年，除其他服务外，还提供飞机维护服务。该公司可检测飞机上的裂纹、腐蚀和其他不连续性。在航空航天业，NDT 测试通常用于定位和检查缺陷，提供有关当前问题的详细信息，确保安全和高质量。NDT 测试方法使检查员（如 Nueva Aeronáutica 的检查员）能够检查飞机上难以在不拆卸的情况下到达的区域。
Nueva Aeronáutica 受益于数字射线照相术。
Nueva Aeronáutica 成立于 2000 年，除其他服务外，还提供飞机维护服务。该公司可检测飞机上的裂纹、腐蚀和其他不连续性。在航空航天业，NDT 测试通常用于定位和检查缺陷，提供有关当前问题的详细信息，确保安全和高质量。NDT 测试方法使检查员（如 Nueva Aeronáutica 的检查员）能够检查飞机上难以在不拆卸的情况下到达的区域。
使用可区分的模拟学习四倍的运动
摘要 - 腿部机器人控制的最新进展是由无模型的强化学习驱动的，但我们探索了可区分模拟的潜力。不同的模拟有望更快地收敛和更稳定的训练，但是到目前为止，其用于腿部机器人控制的使用仍然限于模拟。可区分仿真的主要挑战在于由于接触良好的环境中的不连续性（例如四倍的运动）而导致机器人任务的复杂优化土地。这项工作提出了一个新的，可区分的模拟框架来克服这些挑战。关键思想涉及将复杂的全身仿真解耦，该模拟可能由于接触而表现出不连续性，分为两个单独的连续域。随后，我们将简化模型产生的机器人状态与更精确，不可差的模拟器对齐，以保持足够的模拟精度。我们的框架可以使用单个模拟机器人在几分钟内学习四足动物，而无需任何并行化。随着GPU并行化的增强，我们的方法允许四倍的机器人在挑战地形上掌握各种各样的机车技巧，包括小跑，步伐，绑定和gallop。此外，我们的政策在现实世界零击中实现了强大的运动性能。据我们所知，这项工作代表了使用可区分模拟控制真正四倍的机器人的首次演示。这项工作提供了一些重要的见解，以便在现实世界中使用可区分的模拟进行腿部运动。
土壤微生物学：聚焦微生物
摘要：土壤是一个动态且复杂的环境，并且是宏观和微生物的大量多样性。土壤颗粒和聚集体的不连续性和可变性使它成为可能由肉眼看不见的无数小社区组成。微生物通过循环养分，影响其可用性，改善土壤结构，支持健康的植物生长并降解有机污染物来维持土壤生育能力。本文献综述的准备是为了对土壤生物学进行书目调查，重点介绍与土壤质量和饲料生产有关的微生物学问题。关键字：生物多样性；营养回收；植物生产
具有无标记探针
胃癌是全球与癌症相关死亡的第二大主要原因。早期诊断显着增加了生存的机会；因此，需要改进的辅助探索和筛选技术。以前，我们通过将光学探针插入仪器通道中使用了增强的多光谱内窥镜。然而，有限的视野和在组织上留下的光学活检留下的标记使探测的可疑区域的导航和重新访问变得复杂。在这项贡献中引入了两种创新工具，以显着提高临床实践中患者的可追溯性和监测：（i）视频镶嵌以建立对大型胃区域的更全面和全景的视野； （ii）具有内镜图像的靶向和注册的光学活检。所提出的基于光流的镶嵌技术选择了最小化纹理不连续性的图像，尽管缺乏纹理和照明变化，但仍有坚固的不连续性。光学活检的靶向基于内窥镜视图中自由标记探针的自动跟踪，使用深度学习在探索过程中动态估算其姿势。假设器官的小目标区域几乎是平坦的，姿势估计的精度足以确保标准白光颜色图像和高光谱探针图像的精确重叠。这允许将所有时空跟踪的活检位点映射到全景镶嵌上。从医院的患者获得的视频中进行了实验验证。所提出的技术纯粹是基于软件的，因此很容易地整合到临床实践中。它也是通用的，并且与连接到圆柱纤维镜连接的任何成像方式兼容。