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SSC-199 - 船舶结构委员会
船舶建造中最近的一项发明是使用屈服强度为 100,000 psi 的高强度低合金钢作为船体结构元件，从而实现独特的设计概念。这一应用是重要的一步，但材料的行为需要进一步定义。为了船东、设计师和制造商的利益，船舶结构委员会发起了一个项目，以确定应使用哪些机械性能作为判断性能的标准，评估大型焊件以确定标准是否合适，并选择与大型试验相关的小型实验室试验。对造船厂和船舶修理厂的调查显示，这些新材料仅用于船体的关键强度元件。焊接程序通过爆炸膨胀试验进行鉴定，以确定安全操作温度极限。对这些材料及其焊接件的性能的调查表明，热影响区可能比未受影响的基板更容易出现裂纹并发展，但结论是需要更多的数据来建立适用性标准。建议进行实验室调查，以确定环境和循环应力对缓慢裂纹发展的影响，并确定焊接件的断裂韧性，包括残余应力和冶金和几何不连续性的影响。
纽约州环境保护署碳排放指导价 2023 年更新 - NY.gov
修订日期 变更描述 2021 年 6 月 为了与 2021 年 2 月发布的 IWG 中期估计保持一致，对二氧化碳、甲烷和一氧化二氮的估计值进行了修订，以反映美国经济分析局 (BEA) NIPA 表 1.1.9 中年度 GDP 隐含价格平减指数值的使用。 2021 年 6 月 为了与 IWG 方法保持一致，甲烷和一氧化二氮的值已四舍五入为两个有效数字，并使用 PAGE 模型重新计算了估计值，以排除少数模型运行，在这些模型运行中，边际运行触发了气候不连续性，但基线运行没有触发，从而导致虚假的高值。 2021 年 10 月 更正执行摘要中的错字，将一氧化二氮价值的中心值从每吨 142,000 美元更改为每吨 42,000 美元。 2022 年 5 月 添加了氢氟碳化物 (HFC) 的值，更新了描述这些值的文本，并提供了示例。更新了有关全球与国内 SCC 的联邦政策描述。
数字全息干涉法测量变形
摘要。无损检测 (NDT) 方法和技术在提高各行各业的产品质量方面发挥着至关重要的作用。在这些方法中，光学方法脱颖而出，它依赖于对光辐射如何与测试对象相互作用的分析。物体光学测试的关键信息参数包括其光谱和整体光度特性。这些特性受物质结构、温度、物理状态、微起伏、入射辐射角度、偏振度和波长等因素的影响。通过利用光学方法，可以在不损坏物体的情况下检测出材料内部的缺陷。这些缺陷包括空隙（不连续性）、分层、孔隙、裂纹、异物夹杂、内部应力、材料结构的改变、物理和化学性质的变化，以及与指定几何形状的偏差。值得注意的是，光学方法仅限于检测由光谱区域内透明的材料制成的产品的内部缺陷。通过利用无损光学检测的力量，行业可以确保其产品的完整性和质量，检测潜在缺陷，并保持严格的质量标准，而不会对测试对象造成任何损害。描述了使用傅里叶变换对全息图序列进行处理的方法，这些全息图被记录在不同的时间点。通过低功率激光辐射可以测量复合材料在加热时的变形。
采用线材和电弧添加剂生产的 AA5083（Al-Mg）板材……
摘要 在各种增材制造 (AM) 技术中，线材和电弧增材制造 (WAAM) 是最适合生产大型金属部件的技术之一，同时也表明其在建筑领域具有应用潜力。目前已有多项研究致力于钢和钛合金的 WAAM，最近，人们也在探索 WAAM 在铝合金中的应用。本文介绍了使用商用 ER 5183 铝焊丝生产的 WAAM 板的微观结构和机械特性。目的是评估平面元件在拉伸应力下可能出现的各向异性行为，考虑相对于沉积层的三个不同提取方向：纵向 (L)、横向 (T) 和对角线 (D)。进行了成分、形态、微观结构和断口分析，以将 WAAM 引起的特定微观结构特征与拉伸性能联系起来。发现试样取向具有各向异性行为，T 试样的强度和延展性最低。造成这一现象的原因在于，微观结构不连续性在拉伸方向上存在不利的方向。拉伸试验结果还表明，与传统的 AA5083-O 板材相比，其整体机械性能良好，表明未来可用于实现非常复杂的几何形状和优化形状，以实现轻量化结构应用。
在密集标记的多光谱brainbow图像中无监督的神经跟踪
成像技术的最新进展，用于产生大量高分辨率3D图像，尤其是Brainbow等多型标记技术，允许在密集的大脑中对邻近神经元的不良分化。这首先可以从光学显微镜图像中研究许多神经元之间的连通性。但是，缺乏可靠的自动化神经形态重建，使数据分析成为提取神经科学中丰富信息学的瓶颈。已经提出了基于超级氧基的神经元分割方法来解决此问题，但是，在最终分割中出现的大量错误阻碍了先前的方法。在本文中，我们提出了一种新型的无监督方法来追踪来自多光谱脑弓图像的神经元，该方法防止了分割误差并使用两种创新来追踪连续性误差：首先，我们采取了基于高斯混合模型的聚类策略，以改善为下一步骨骼提供准确的分离色的色彩通道。然后，提出了一种骨架图方法，以允许神经元树拓扑中的不连续性识别和区域。我们发现，这些创新可以比当前的最新方法更好地表现，从而导致更准确的神经元追踪结果接近人类专家注释。
使用...进行量子相变的量子模拟
多粒子量子系统在绝对零度温度下不同相之间的转变称为量子相变，需要对粒子相关性进行精确处理。在这项工作中，我们提出了一种利用约化密度矩阵的几何结构来处理量子相变的通用量子计算方法。虽然典型的量子相变方法会检查序参数中的不连续性，但相变的起源——它们的序参数和对称性破坏——可以用两粒子约化密度矩阵 (2-RDM) 集的几何形式来理解。2-RDM 的凸集提供了量子系统的综合图，包括其不同相以及连接这些相的转变。由于 2-RDM 可以在量子计算机上以非指数成本计算，即使量子系统具有强相关性，它们也非常适合用于量子相变的量子计算方法。我们在 IBM 超导量子比特量子处理器上计算了 Lipkin-Meshkov-Glick 自旋模型的 2-RDM 凸集。尽管由于设备噪声，计算仅限于少数粒子模型，但与经典可解的 1000 粒子模型的比较表明，有限粒子量子解捕捉到了相变的关键特征，包括强相关性和对称性破坏。
课程大纲，用于助理职位的招聘测试...
单元 - 1分析：基本集理论，有限，可数和无数的集合，实际数字系统作为完整的有序字段，Archimedean属性，至高无上，invimum。序列和系列，收敛，Limsup，liminf。Bolzano Weierstrass定理，Heine Borel定理。 连续性，统一的连续性，可不同，平均值定理。 序列和一系列函数，均匀收敛。 Riemann总和和Riemann积分，不正确的积分。 单调函数，不连续性的类型，有限变化的函数。 Lebesgue Measure，Lebesgue积分。 函数的函数，定向导数，部分导数，衍生物作为线性转换，逆和隐式函数定理。 度量空间，紧凑性，连接性。 规范的线性空间。 连续函数的空间作为示例。 线性代数：向量空间，子空间，线性依赖性，基础，维度，线性转换代数。 矩阵的代数，矩阵，线性方程的等级和决定因素。 特征值和特征向量，Cayley-Hamilton定理。 线性变换的矩阵表示。 基础，规范形式，对角线形式，三角形形式，约旦形式的变化。 内部产物空间，正交基础。 二次形式，二次形式单位的还原和分类 - 2复杂分析：复数代数，复杂平面，多项式，功率序列，先验函数，例如指数，三角学和双曲线功能。 分析函数，Cauchy-Riemann方程。Bolzano Weierstrass定理，Heine Borel定理。连续性，统一的连续性，可不同，平均值定理。序列和一系列函数，均匀收敛。Riemann总和和Riemann积分，不正确的积分。单调函数，不连续性的类型，有限变化的函数。Lebesgue Measure，Lebesgue积分。函数的函数，定向导数，部分导数，衍生物作为线性转换，逆和隐式函数定理。度量空间，紧凑性，连接性。规范的线性空间。连续函数的空间作为示例。线性代数：向量空间，子空间，线性依赖性，基础，维度，线性转换代数。矩阵的代数，矩阵，线性方程的等级和决定因素。特征值和特征向量，Cayley-Hamilton定理。线性变换的矩阵表示。基础，规范形式，对角线形式，三角形形式，约旦形式的变化。内部产物空间，正交基础。二次形式，二次形式单位的还原和分类 - 2复杂分析：复数代数，复杂平面，多项式，功率序列，先验函数，例如指数，三角学和双曲线功能。分析函数，Cauchy-Riemann方程。Contour Integrall，Cauchy的定理，Cauchy的整体公式，Liouville定理，最大模量原理，Schwarz Lemma，开放映射定理。Taylor系列，Laurent系列，残基的计算。共形映射，莫比乌斯转换。代数：排列，组合，鸽子孔原理，包容性排斥原理，扰乱。算术的基本定理，Z中的分裂性，一致性，中国余数定理，Euler的Ø-功能，原始根。
生成人工智能的社会影响
围绕生成式人工智能 (GAI) 的社会影响的讨论，例如 ChatGPT 等技术，经常在两个极端之间摇摆不定：空前生产力的乌托邦愿景和人类灭亡的反乌托邦恐惧。这种两极分化的观点忽视了 GAI 微妙而务实的表现。一般来说，极端观点过于简化了技术本身或其解决社会问题的潜力。作者建议进行更平衡的分析，承认随着各种实现与人类利益相关者和环境因素的互动，GAI 的影响将随着时间的推移而动态展开。虽然大型科技公司主导着 GAI 的供应，但其需求预计将通过实验和用例不断发展。作者认为，GAI 的社会影响取决于可识别的偶然性，强调了三大因素：自动化和增强之间的平衡、物理和数字现实的一致性以及人类有限理性的保留。这些偶然性代表了 GAI 实例化过程中产生的权衡，这些权衡受到技术进步、利益相关者动态和背景因素（包括社会反应和法规）的影响。由于技术轨迹中不可预见的不连续性，预测长期社会影响仍然具有挑战性。作者预计 GAI 计划、技术进步、学习经验和社会反应之间将持续相互作用，其结果取决于上述偶然性。
大鼠脑急性发作过程中数据驱动的网络动力学模型
癫痫是全球最常见的神经系统疾病之一。最近的研究结果表明，大脑是一个由神经元网络组成的复杂系统，癫痫发作被认为是其相互作用产生的一种新特性。基于这一观点，网络生理学已成为一种有前途的方法，用于探索大脑区域如何在健康状态和危重疾病条件下协调、同步和整合其动态。因此，本文的目的是介绍（动态）贝叶斯网络 (DBN) 的应用，以基于使用阈值分析发现的弧数对诱发癫痫发作的大鼠的局部场电位 (LFP) 数据进行建模。结果表明，DBN 分析捕捉到了发作过程中大脑连接的动态特性，以及与神经生物学的显著相关性，这些相关性源于采用药理学操作、病变和现代光遗传学技术的开创性研究。根据所提出的方法评估的弧与以前的文献取得了一致的结果，此外还展示了功能连接分析的稳健性。此外，它还提供了令人着迷的新颖见解，例如前肢阵挛和全身性强直阵挛性癫痫 (GTCS) 动态之间的不连续性。因此，DBN 与阈值分析相结合可能是研究脑回路及其动态相互作用的绝佳工具，无论是在稳态条件下还是在功能障碍条件下。
用于组合 C/Ku 的 C/Ku 正交模式换能器
槽之间的间距为 0。槽具有独特的轮廓，可实现 C 波段信号的耦合，而不会降低 Ku 波段信号的质量。槽的对称配置和独特轮廓确保在这种不连续性处不会产生高阶模式，从而可能降低 Ku 波段信号的质量。然后，分支波导网络将来自每对槽的耦合信号传送到合适的功率组合组件（例如 Magic T），每个组件用于相应的极化。应用 VSAT 网络 ISRO 提供将组合 C/Ku 接收馈电系统的技术转让给具有足够经验和设施的印度工业。有兴趣获得专有技术的企业可以写信详细说明其目前的活动、基础设施和设施。Ku 波段 OMT Ku 波段 OMT 由一个一端封闭的中央圆形波导和四个对称排列的分支矩形波导组成。一对这样的共线矩形波导将相同极化的信号传送到功率组合网络。中心圆形波导由一个独特的匹配元件组成。匹配元件用于对传入信号进行良好匹配。选择对称配置是为了避免在公共连接处不产生高阶模式。功率组合网络可以通过 Magic T 或简单的 E 平面分叉波导功率组合器来实现。