XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不适当
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缩回注意：用于高速THZ应用的光子带隙（PBG）结构的微带贴片天线的设计和分析
关注点，包括但不限于折衷的同行评审过程，不适当或无关紧要的参考文献，其中包含非标准短语或不在期刊范围内。根据调查的发现，出版商与主持人协商，因此不再对本文的结果和结论充满信心。
人工智能时代的网络威胁：利用高级技术和增强网络安全
这种类型的攻击不仅限于图像，还可能影响文本，音频或视频数据。在面部识别系统中，对抗性攻击的一个众所周知的例子是，对照片的微小改动可以阻止该系统准确地识别个人，从而构成了重大的网络安全威胁[2]。此外，这些攻击对敏感部门的AI应用具有相当大的风险，例如以人类观察者似乎正常但被系统误解的方式改变交通信号，可能导致灾难性的决策[3]。此外，这些攻击可能会超越安全和运输到医疗保健系统。如今，许多医疗保健系统依靠AI来分析医疗数据并做出诊断决定。 但是，如果这些系统受到对抗性攻击，则可以操纵诊断结果，从而导致患者的不适当治疗[4]。如今，许多医疗保健系统依靠AI来分析医疗数据并做出诊断决定。但是，如果这些系统受到对抗性攻击，则可以操纵诊断结果，从而导致患者的不适当治疗[4]。
确定越南医院2型糖尿病门诊患者中与药物有关的问题：横断面研究
通过处方审查过程总共确定了762次DRP，每个处方的平均DRP数量为1.54±1.07，而通过患者面试确定了412 DRP。最常见的DRP是“发生的ADR（不良药物反应）”（68.8％）。主要原因是“患者无法正确理解说明”或“患者未正确指导”，“患者商店胰岛素不适当”，“患者决定使用不必要的药物”和“患者有意使用/服用较少的药物/服用的药物少于处方或以任何原因不接受该药物的药物”，而这些药物的任何原因均为65.0％，41.4％，38％，38％，38.2％，38.2％，38％。在规定的审查中，最观察到的DRP是“根据指南/配方的不适当药物”和“尽管有现有迹象，但没有或不完整的药物治疗”，分别占45.0％和42.9％。年龄之间存在显着关联（或3.38，95％CI：1.01–11.30），持续时间
RFQ-20181-Supply and-dely-delling-taterial。 ...
报价请求将根据O. R. Tambo地区市政当局的供应链管理政策进行评估。最低的招标不一定会被接受，市政当局保留接受任何招标的全部或部分的权利，或者不考虑任何不适当认可的招标的权利。竞标将授予出价者，后者总共获得了最高分。评估价格和特定目标
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报价请求将根据O. R. Tambo地区市政当局的供应链管理政策进行评估。最低的招标不一定会被接受，市政当局保留接受任何招标的全部或部分的权利，或者不考虑任何不适当认可的招标的权利。竞标将授予出价者，后者总共获得了最高分。评估价格和特定目标