AI 被描述为“黑匣子”,这意味着得出其提供的结果的内部算法计算非常不透明 (Rai, 2020)。Doran、Schulz 和 Besold (2017) 对 xAI 给出了多方面的定义,即“不透明的技术,不解释其算法机制;可解释的系统,用户可以用数学方法分析其算法机制;可理解的系统,显示符号,向用户解释如何得出结论”(第 1 页)。现有研究 (例如Holzinger, 2018) 探讨了如何利用 AI 技术帮助企业做出更明智、更快的决策。然而,关于此类 AI 技术的“可解释性”因素的实证研究很少,而这些因素促使企业采用这些技术。这在撒哈拉以南非洲 (SSA) 尤其需要,因为那里人工智能的使用正在迅速增长,但监管仍不完善。
抽象新闻机构已转向新闻自动化,以创新新闻编辑室中的特定流程。尽管新闻机构在生产创新的新闻内容方面具有许多优势,但新闻自动化过程是不透明的,对于新闻消费者来说通常不容易获得 - 破坏了透明度的核心新闻伦理。在本案研究中,我们研究了《华盛顿邮报》的机构动态如何塑造内部和外部算法透明度实践。根据16项专家访谈,我们的发现表明,尽管该帖子的工程团队竭尽全力使某些算法系统透明并向公众解释其功能(外部),但在新闻编辑室内共享信息(内部)。缺乏内部算法透明度是一个潜在的陷阱,因为它可能导致新闻制作和一般报告过程中的错误。
摘要流量参数的准确测量通常取决于传感器的可访问性。光流评估技术,例如粒子图像速率(PIV)和粒子跟踪速度计(PTV),仅限于光学上透明的介质。但是,许多工业过程都涉及不透明的媒体,需要采用替代方法。本研究介绍了X射线粒子跟踪速度法(XPTV)的开发和应用,以研究此类介质中的流量。具体来说,检查了融合细丝制造(FFF)打印机的喷嘴内的流量。这项工作的新贡献是使用XPTV对加热流进行的首次分析,通过在聚合物流中引入钨粉作为对比剂来实现。该研究成功地可视化了抛物线速度曲线,证明了该方法的功效。
人工智能有望塑造和改变临床实践和公共卫生。1 与此同时,人工智能应用引发了人们对它们在多大程度上依赖看似不透明的黑箱技术、减少人类评估和干预的机会以及自动化可能产生重大后果的情况、决策和分配的反思。医生对不透明算法的潜在依赖 2 — 这可能会增加而不是减少临床医生的工作量,甚至使医生成为实际上做出治疗决策的“人工智能的奴仆” 3 — 可能会影响患者的态度。鉴于这些挑战,值得信赖的人工智能的理想在许多有关人工智能道德使用的报告、声明和指南中占有突出地位。4 例如,在欧盟委员会任命的人工智能高级专家组 2019 年的指南中,5 值得信赖的人工智能是其他原则和要求所围绕的目标概念。
目前使用的大多数人工智能技术无法提供有关决策过程的信息。然而,这些技术目前应用于医学和公共安全等关键领域,很难知道产生的决策是否不公平、有偏见或错误。为了解决这个问题,可解释的人工智能是一个多学科的研究领域,专注于解决使用不透明的人工智能方法所带来的问题。可解释的人工智能技术允许用户理解并与人工智能技术给出的结果进行交互。为了提高人们对可解释人工智能的认识并鼓励其发展,我们提供了目前使用不透明人工智能技术的关键领域的示例。在这篇文献综述中,我们展示了最相关的发展,并指出了可解释人工智能技术发展中的主要挑战。最后,我们提出了改进可解释人工智能方法的研究建议。
处方药是美国卫生保健系统的明显昂贵且异常复杂的部门。联邦卫生与公共服务部(HHS)委托委托的2021 RAND Corporation报告估计,2018年,年度支出处方药的支出在450至4770亿美元之间。1根据绿山护理委员会进行的2021分析,处方药费用约占2020年佛蒙特州商业健康保险费的11.2%。2处方药价格上涨是美国医疗保健成本上涨的最大驱动因素之一:自2014年以来,处方药价格上涨了35%,自COVID-19-19的大流行以来,处方药价格上涨了35%。3同时,分配和出售给患者的品牌和通用4处方药的供应链都是复杂的,并且在药物供应链中涉及的许多实体的定价实践都是不透明的,无论是对监管机构还是供应链中的其他利益相关者。
社会媒体平台在公共交流中发挥了重要作用,但其影响力的确切本质在很大程度上仍然是不透明的。具体来说,他们的内容的推荐和适度系统因缺乏透明度和对潜在不利影响的控制不足而引起了批评,包括过度阻滞,偏见,歧视和抗化。这种不满已导致呼吁更强大的调整以提高透明度,并使对监管机构,研究人员和公众的数据访问以支持和促进基于证据的决策。值得注意的是,欧洲的最新发展,包括《数字服务法》和《虚假信息的实力实践守则》,已经提出了解决这些问题的全面法规。尽管这些法规在纸面上似乎很有希望,但它们是否有效地促进控制并为社交媒体监管提供坚实的基础还有待观察。
1 Alikhanyan国家实验室,Alikhanian Brothers Str。2,0036 YEREVAN,亚美尼亚2放射物理与电子学院,Alikhanian Brothers Str。1,0203 Ashtarak,亚美尼亚我们研究了从弱粗糙不透明的表面进行镜面和扩散的散射。开发了一种利用新修改的边界条件的理论。他们显着改变了镜面和散射强度的结果。在波长区域中预测了抗反射,其中光穿透深度为粗糙度均方根高度。在300-400nm区域中,对纳米改造的Si膜实验观察到了这种现象。弥漫性散射(雾霾)光的角度和极化依赖性被发现。表明,雾度主要是p为主导的,并且在表面正态周围是正常的,独立于入射角。