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将维格纳的朋友场景与非经典因果兼容性、一夫一妻制关系和微调联系起来
非经典因果模型是为了解释违反贝尔不等式而开发的，同时遵循相对论因果结构和可靠性——即避免微调因果解释。最近，基于维格纳朋友思想实验的扩展，得出了一个可以被视为比贝尔定理更强的不通定理：局部友好 (LF) 不通定理。在这里，我们表明，即使考虑非经典和/或循环因果解释，LF 不通定理也对因果模型领域提出了巨大的挑战。我们首先将 LF 不等式（LF 不通定理的关键元素之一）重新定义为源于统计边际问题的一夫一妻制关系的特殊情况。然后，我们进一步将 LF 不等式重新定义为因果兼容性不等式，它源于非经典因果边际问题，其因果结构由有理有据的因果形而上学假设所暗示。我们发现，即使允许观察到的事件的潜在原因接受后量子描述（例如在广义概率论或更奇特的理论中），LF 不等式仍会从这种因果结构中出现。我们进一步证明，没有非经典因果模型可以在不违反无微调原则的情况下解释 LF 不等式的违反。最后，我们注意到，即使诉诸循环因果模型，也无法克服这些障碍，并讨论了因果建模框架进一步扩展的潜在方向。
西拉斯·斯特朗：森林之王
吟唱着赞美诗。人们似乎在刺激河流，让它们加速。他们像对待马一样抓住、抓住并驾驭它们，将它们赶入水槽，跳过水坝，拉扯、拖拽和迷惑它们，直到它们以疯狂的力量在奔跑中挣脱。但即便如此，河流的流动也行不通；雷电的流动无法以足够的速度旋转车轮。现在，蒸汽以一百匹马的力量在活塞头上爆发。饥饿的钢铁穿过松树柱，仿佛它们像黄油一样柔软，它的低音轰鸣着
航空学（AERO）课程
AERO 041L 1 单位仪表飞行员飞行实验室 实验室：54 个接触小时 先决条件/核心条件：AERO 040 入学限制：学生必须获得航空学教员的批准才能参加本课程。参加本课程的学生将接受必要的操作和程序培训，以满足 FAA 仪表等级实践测试标准中的标准。此外，学生还将接受安全意识、机组资源管理和航空决策方面的培训。成功完成本课程后，学生将获得获得私人飞行员证书仪表等级所需的航空经验。本课程仅以通过/不通过为依据。副学士学位适用
LS 与拖延症
Albert/ Albertina/ Alberta 可以制定计划，严格遵守时间表并深思熟虑。Rex 不喜欢想太多，喜欢行动。如果我们的 Rex “心情不好”，什么都行不通。这就是为什么睡眠、食物、运动都能让 Rex 平静下来。 启动动力 启动我们的动力从让 Rex 平静下来开始。Rex 关注我们做什么，而不是我们说什么。一旦我们开始做某事，Rex 通常会跟着做。这就是为什么锻炼中最困难的部分就是开始做这件事。 从您的学习优势开始 当我们开始做某事时，我们发现我们可以轻松完成，我们的动力就会增加。我们“一帆风顺”，可以避免拖延。通过在 www.mylearningstrengths.com 评估您的学习优势，您可以知道从哪里开始。获得完整的个性化学习成功计划可以让您采取行动并摆脱拖延。
Dana Unconstrained 股权策略 PORTFOLIO ...
与 Uber 一样，我们认为 DoorDash 的竞争护城河会随着公司的发展而不断增强。司机、商家和消费者三方市场运营起来已经够难了，更不用说从零开始。消费者需要快速、高质量的配送，司机需要稳定的行程，商家（在许多情况下是餐馆）需要利润的逐步增长。如果缺少其中一个要素，商业模式就行不通。从产品的角度来看，我们很高兴关注 DoorDash 扩大其广告和非餐厅零售垂直业务的努力。该公司可能只是触及了近乎实时、按需配送的皮毛。该公司的市盈率不到自由现金流的 30 倍，增长潜力超过 +20%，我们认为风险回报有利。
汤姆·克兰西 - 就职宣誓
政府长期以来一直对匿名戒酒会持谨慎态度——秘密会议和对国家以外的更高权力的尊重使人们普遍不信任西方制定的任何计划。但更重要的是，米哈伊洛夫的新态度让他们感到困扰。伏特加在俄罗斯人心中的地位不亚于大衣和三驾马车之旅的诗歌。1858 年，政府试图通过将伏特加的价格提高三倍来填补克里米亚战争耗尽的国库。农民宣誓戒酒以抗议这项税收。禁酒运动蓬勃发展，以前醉酒的公民发誓不再喝啤酒以外的任何烈性酒——但这根本行不通。军队代表国家酒精利益集团进行了强力干预，鞭打抗议者并使用漏斗强迫他们喝下伏特加。禁酒团体被取缔，七百多人抗议-
人工智能作者之死 - Osgoode Digital Commons
最近许多关于人工智能和作者身份的文献都在问，生成代码的日益复杂和独立是否应该促使我们重新思考关于作者身份含义的内在假设。人们经常提出，承认人工智能生成作品的创作性质（因此具有版权）可能需要比历史上假设的更少的理论飞跃。在本文中，我们认为作者身份的门槛并不取决于人工智能或机器人技术的发展或最新技术。相反，人工智能作者身份的概念本身就建立在类别错误的基础上：它是关于作者身份本体论的错误。基于对浪漫主义作家的既定批评，我们认为浪漫主义作家的死亡也同样意味着人工智能作者的死亡。声称人工智能作者身份取决于对作者身份和人工智能的浪漫化概念，从问题存在的世界的现实角度来看，这根本说不通。这些现实应该推动我们超越关于作者必须做什么的赤裸裸的教义或功利主义考虑。相反，它们要求对作者必须是什么进行本体论思考。借鉴文学和政治理论的见解，我们提出了一种从根本上讲是关系的作者身份解释：作者身份是一种对话和交流行为，本质上是社会性的，自我培养和社会关系是其全部意义所在
基于健康的代理歧视、人工智能……
保险公司和雇主通常出于经济动机而歧视那些未来更有可能承担医疗费用的人。尽管如此，许多联邦和州法律仍试图限制这种基于健康的歧视。例子包括《怀孕歧视法案》（PDA）、《美国残疾人法案》（ADA）、《就业年龄歧视法案》（ADEA）和《遗传信息非歧视法案》（GINA）。但本文认为，当雇主或保险公司依靠机器学习人工智能（AI）来指导他们的决策时，这些法律无法可靠地防止基于健康的歧视。归根结底，这是因为机器学习人工智能本质上是结构化的，可以识别和依赖代理特征，这些特征可以直接预测它们被编程为最大化的任何“目标变量”。由于员工和被保险人的未来健康状况实际上直接预测了雇主和保险公司无数表面上中立的目标，因此机器学习人工智能往往会产生与基于健康相关因素的故意歧视类似的结果。尽管《平价医疗法案》（ACA）等法律可以通过禁止所有未经事先批准的歧视形式来避免这种结果，但这种方法并不广泛适用。让问题更加复杂的是，几乎所有开发“公平算法”的技术策略在涉及基于健康的代理歧视时都行不通，因为健康信息通常是私密的，因此不能用来纠正不必要的偏见。尽管如此，本文最后还是提出了一种新的策略来对抗人工智能基于健康的代理歧视：限制公司使用与健康相关因素有很强可能联系的目标变量来编程人工智能的能力。
可能限制自杀的药物作用机理
Baldessarini博士：跨药物的比较误学研究有多有价值，这些药物显然可能影响或可能不会影响双相疾病中的行为？锂和阀门可能是情绪稳定作用的两个最佳候选者。在这项研究中，卡马西平和苯妥英和其他化合物是否对对比有鲜明的对比？Lenox博士：基础科学研究人员处于临床数据状态的摆布。进行锂，丙戊酸和卡马西平的比较实验室研究时，该研究通常基于以下假设：这些药物在治疗该疾病方面同样有效。基于累积的临床数据，该问题存在固有的问题。我们可以在药理学研究中使用征服，在临床实践中可能无法很好地证明其功效。，我们对卡马齐 - 塞细节的边际研究要比对丙戊酸酸盐的研究多，尤其是自位瓣制造商追求急性躁狂症的指示以来。我们知道卡马西平确实有时起作用，因此我们需要谨慎。制定比较策略很重要，但是最好的临床研究告诉我们哪种药物是最好的。Manji博士：比较药理学研究为我们的生化标记或发现共同靶标时增加了一定的信誉。当这种结构上的类似药物开始影响共同结构时，这种效果似乎并不是偶然的。，但缺乏共同效果不应该灰心。Manji博士：我和我的同事都研究了Carbamaz- Epine。 这个Manji博士：我和我的同事都研究了Carbamaz- Epine。这个一些患者对某些药物有反应，而另一些患者对不同的药物有反应；它们并非以相同的方式工作。仍然，我认为药物策略是我们目前拥有的最好的策略之一。Baldessarini博士：您是否对使用甲状腺核酸和苯苯前甲这样的药物进行了阴性对照进行了任何研究，可能会或可能行不通吗？这种药物会影响腺苷酸环境系统，但我指出的措施对Carba -Mazepine，D-苯丙胺或氯二氮卓氮杂氧化物没有任何影响。我们开始看Lamotrigine和一些较新的药物。古德温博士：五项直接比较研究[Placidi GF，Lenzi A，Lazzerini F等。J Clin Psychiatry 1986; 47：490–494; Watkins SE，Callender K，Thomas DR等。Br J Psychiatry 1987; 150：180-182; Lusznat RM，Murphy DP，Nunn CM。br j Psychiatry 1988; 153：198–204; Bellaire W，Demisch K，Stoll K.心理药理学（Berl）1988; 96（Suppl）：287; Coxhead N，Silverstone T，Cookson J. Acta Psychiatr Scand 1992; 85：114–118] Sugest-Gest，Carbamazepine不如锂有效。