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World File Search System不道德
2022 – 2027 年公民社会战略规划
民间社会促进权利和追求社会正义的空间历来备受争议。但目前，我们看到越来越多的国家攻击民间社会，反权利团体崛起，限制手段愈演愈烈，包括网络攻击和审查。许多情况下都出现了政治动荡，政治和民主行为规范遭到拒绝。分裂的民粹主义和民族主义在许多情况下死灰复燃，危及了对来之不易的普遍人权规范的尊重以及通过多边主义和国际合作解决全球挑战的能力。在政治两极分化加剧的背景下，理性辩论变得更加困难。此外，经济不平等现象变得越来越明显，不道德的企业和采掘业已成为公民空间攻击和侵犯人权的主要根源。COVID-19 疫情加剧了我们社会中现有的挑战，加剧了断层线。其影响可能会持续数年。
2024/25 现代奴隶制和人口贩运声明
本声明列出了 Luminate Education Group（集团）为了解与其业务相关的所有潜在现代奴隶制风险而采取的行动，以及集团为确保其自身业务或供应链中不存在奴隶制或人口贩运而采取的措施。本声明涉及集团在截至 2024 年 7 月的财政年度内为满足《2015 年现代奴隶制法案》第 54 条的要求而采取的行动和活动。作为一家专业、负责任且有道德的教育集团，集团认识到有责任对奴隶制和人口贩运采取强有力的措施。我们对任何形式的不道德行为都采取零容忍态度。集团致力于在其企业活动中采取合乎道德的行动并防止奴隶制和人口贩运，并确保其供应链中不存在奴隶制和人口贩运。2. 组织结构和供应链
farah.et.al.early.cog.brain.plus.pdf -Penn Arts＆Sciences
要解决这些问题，需要一个实验，将人类婴儿随机分配到高认知和语言刺激的环境中，理想情况下从生命的早期开始，并构成了很大一部分童年时代。尽管将一组儿童分配给低认知和语言刺激是不道德的，并且是不可行的，但在原本原本以下，还有另一种方法可以实现同等的对比度。长期以来，据报道，与较高的SES同龄人相比，平均而言，在SES家庭中长大的儿童获得的认知和语言刺激较少（Hoff，2013； Bradley＆Corwyn，2002）。通过将这种婴儿随机化为一组，该组继续接受预期的低刺激，并且可以接受更高的语言和认知刺激，可以观察到随机分配的高刺激和低刺激的效果。
亚当·斯密的道德与市场经济
本文试图分析亚当·斯密著作中道德与市场/资本主义之间的关系。这可以从他的著作《国富论》和《道德情操论》中看出。尽管斯密认为这些著作是相互依存的，但它们都是一个更大的哲学项目的一部分。这样一来，就会出现以下问题：a）市场和道德有关系吗？; b）我们能以斯密为基础建立经济与道德之间的关系吗？; c）参与市场的个人可以成为道德的承载者吗？; d）资本主义只能在剥削制度下发展，从而以不道德的方式发展吗？; e）要想繁荣，我们必须抛弃任何道德的痕迹？然而，目的是表明这些问题已经存在于史密斯的思想中，从而有可能看到市场/资本主义关系中道德方面的基础和理解。
巴伦兹全球税收策略
在 Barentz，我们拥有某些核心价值观和指导原则，这些价值观和指导原则对于我们的业务运营至关重要，也是我们实现可持续盈利增长目标的关键。通过给予人们行动自由并赋予他们推动业务发展的权力，Barentz 建立了一种充满活力的创业文化。诚信、透明和合规是我们的核心商业价值观，这些价值观促进了与供应商和客户建立信任和尊重的合作关系。秉承这些价值观，Barentz 创造了一种文化，在这种文化中，诚信是我们开展业务的关键，不容忍不道德的行为。Barentz 不容忍与其运营相关的任何形式的欺诈、腐败或贿赂，包括非法便利费，并致力于防止贿赂。我们希望我们的员工和业务合作伙伴遵守 Barentz 的欺诈、贿赂、礼物和非法付款政策。
生成式人工智能：从热议到商业价值
在此之前，尽管生成式人工智能模型前景光明，但它带来的风险广泛而复杂，涉及隐私、安全、合规和道德等多个业务领域。如果企业将赌注押在错误的工具、应用程序或用例上，或者未能将初始试点项目融入其运营方式，则可能会浪费数十亿美元。如果无监督的生成式人工智能算法给出不道德或错误的建议，客户可能会被疏远，品牌可能会被毁掉。员工可能会感到焦虑，因为他们担心技术取代的可能性，或者对生成式人工智能工具带来的正常工作习惯的变化感到困惑。如果生成式人工智能机器人泄露敏感或机密信息或知识产权，企业可能会违反全球法律法规。
Sadrizadeh，S。（2024）利用人工智能在室内空气质量管理中：对当前状态，机会和未来的审查
道德考虑对于在IAQ管理中使用AI和IoT技术至关重要。由于这些技术因素对积极和潜在的有害应用具有巨大的潜力，因此开发人员必须意识到它们的双重用途性质[18]。伦理AI的发展需要透明度，公平性和算法伦理，以确保AI系统对人类的价值观和权利负责[19]。关于AI的潜力永久存在，歧视和加剧现有的不平等现象存在重大的道德问题[20]。因此，必须在整个AI开发过程中通过广泛的数据收集和分布来解决偏见和伦理，以防止有偏见或不道德的AI发展[19]。在采用AI和IoT时，也有必要保护隐私和保护数据，其中包括遵守相关法律和道德准则以抵消监管差距。
