XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不降
使招聘标准与不断发展的健康趋势保持一致
美国社会在不断发展，美国陆军必须保持灵活性。它必须利用新兴趋势来完成任务。通过使体检政策与 ADHD 诊断和大麻合法化的现实相结合，陆军可以扩大其招募范围，而不会损害部队质量。通过使体检标准与社会健康趋势相结合，陆军将在不降低标准的情况下提高招募绩效。
设计热处理以实现延展性先进...
热处理是一种显著改变材料性能的方法。当材料缺乏某些机械性能时，可以通过加热来改变其化学性能和微观结构。这有助于实现更好的屈服强度、延展性和韧性。本项目讨论了多种不同的热处理方法对几种材料的影响，以提高延展性和伸长率而不降低强度。所讨论的材料是高铝钢和 Strenx 700MC 钢，前者正在开发中，后者是市售钢。这些钢有望用作高延展性、高强度和第三代钢。热处理可以改变基础材料的机械性能，从而优化这些钢以用于垂直接入解决方案。
运营管理 - 修订材料 CMA Inter
在研究、开发、设计和产品开发等各个阶段改进设计和规范。好处：a.降低成本。b.降低产品的复杂性。c. 使用标准零件/组件。d. 改进产品功能。e. 更好的作业设计和作业安全性。f. 更好的可维护性和适用性。g. 坚固的设计。价值工程旨在降低成本，同时保持同等性能。它可以在不降低质量的情况下将成本降低 15% 至 70%。价值工程侧重于生产前设计的改进，而相关技术价值分析则寻求在生产过程中进行改进。（2014 年 12 月）
2050 年可行航空运输系统的研究路径 - Onera
由于这种设计效率的提高，混合翼体 (BWB) 等替代概念也有一定作用，它是旧式“飞翼”升力体的演变。人工稳定（计算机化飞行控制）的发展消除了这种配置的主要缺点，即难以兼顾可控性和性能。这甚至更加适用，因为边界层空气控制装置现在能够产生额外的升力，同时减少空气动力学损失。结果是，我们将能够利用这一概念的优势，特别是在不降低效率的情况下提高运载能力。因此，我们可以通过广泛使用具有高比强度的复合材料来设计具有合理外部尺寸的大容量飞机。现在，我们可以完全控制这些部分可回收材料的设计和资质，以及由于集成的健康监测系统而导致的它们随时间的推移的行为。
基于雷达测速与车辆识别的超速抓拍系统
摘要：超速行驶一直以来都是人们非常危险的行为，可能会造成车祸、人员伤亡等各种不良后果。现在我们需要能够在检测到超速的同时，获取车辆的相关信息，以便进行后续处罚，否则肇事者可能会再次作案。本文提出了一种高精度、高效的超速车辆拍照及车辆识别方法。我们将雷达测速模块与摄像头模块直接连接，这样整个系统只有一个终端，当雷达模块检测到车辆超速行驶时，会直接发送给摄像头模块，这样就可以抓拍到超速车辆，加快了摄像头模块的响应速度。因此，在设计成像设备时，可以在不降低精度的情况下降低要求，即使选择价格低廉、质量较差的摄像头，也可以及时抓拍到图像。最后，我们利用图像处理和支持向量机对车牌进行识别。整个系统设备不多，可以安装在狭小的空间内。
确定营销策略中的 SWOT 分析（以 Afina Jaya Malang 纪念品商店为例）
摘要 本研究旨在通过 SWOT 分析确定可以采用哪些营销策略来增加 Toko Afina Jaya Malang 的销量。本研究采用一种定性研究。通过访谈和观察获得原始数据，以深化所获得的数据。通过对 Toko Afina Jaya 的文献研究和作者的文献资料获得二次数据。然后使用 IFAS EFAS 矩阵和 SWOT 矩阵分析收集到的数据。IFAS 矩阵的优势测量结果总分为 2.00，劣势总分为 1.91。因此可以得出结论，优势大于劣势。而在 EFAS 矩阵中，机会总分为 1.71，威胁总分为 1.63。因此可以得出结论，Afina Jaya 的机会大于威胁。然后，根据 SWOT 分析图的结果，Afina Jaya 处于第一个正方形位置，即支持积极的增长政策（增长导向战略）。因此，适当的策略是 SO，即继续改善对消费者的良好服务，在重大节日期间增加库存，继续提供实惠的价格而不降低质量，继续支持业务发展，并增加经销商关系。
技术通告 - KR-CON
通知船东、船舶经营人、管理人、船长、船东代表和认可组织 甲板面积为 4m 2 或以上的油漆柜和易燃液体柜应配备固定灭火系统，以便船员从舱外灭火。固定灭火系统可以是以下任何一种： a) 二氧化碳系统，设计用于舱室总容积的 40%，或 b) 干粉系统，设计用于每立方米至少 0.5 千克粉末，或 c) 喷水系统，设计用于提供 5 升/m 2 /分钟的供水量。喷水系统可以连接到船舶的主系统。除上述系统外，其他系统也可以接受，只要这些系统不降低效率。对于甲板面积小于 4m 2 的油漆柜和易燃液体柜，可接受便携式二氧化碳或干粉灭火器代替固定装置。无论何种用途，油漆柜都不应位于油船上 SOLAS 规则 II-2/4.5.1.2 和 4.5.1.3 所定义的液舱和处所上方，以及化学品船上的货物区域上方（参考：MSC.1/Circ.1239 和 MSC.1/Circ.1241） 商船理事会 2012 年 12 月 6 日
基于深度学习的脑电图自我诱导情绪识别
从脑电图 (EEG) 信号中识别情绪需要准确高效的信号处理和特征提取。深度学习技术已经能够自动提取原始 EEG 信号特征，从而更准确地对情绪进行分类。尽管取得了这些进展，但尚未研究从 EEG 信号（尤其是在回忆特定记忆或想象情绪情境时记录的 EEG 信号）中进行情绪分类。此外，使用深度神经网络进行高密度 EEG 信号分类面临着计算复杂度高、通道冗余和准确度低等挑战。为了解决这些问题，我们评估了使用简单的通道选择方法对基于深度学习的自诱情绪进行分类的效果。实验表明，基于信号统计数据选择关键通道可以在不降低分类准确度的情况下将计算复杂度降低 89%。准确率最高的通道选择方法是基于峰度的方法，其对效价和唤醒量表的准确率分别达到 79.03% 和 79.36%。实验结果表明，尽管所提出的框架使用的通道较少，但其性能优于传统方法。我们提出的方法有利于在实际应用中有效利用 EEG 信号。