我们是如何创建这些准则的?AI(PAI)的合作伙伴关系开始了我们的起草过程,其中包括有关数据治理,数据权益和数据正义在内的相关主题的文献综述。然后,我们召集了由技术行业,学术界,民间社会和政府办公室的成员组成的参与性和包容性人口数据工作组,例如Markkula应用伦理学中心,数据经济政策枢纽,DeepMind,Apple,Apple和民主技术中心,基于美国,英国,英国,加拿大,加拿大,南非,荷兰和澳大利亚和澳大利亚。工作组从2023年1月至2024年3月举行每月开会,讨论并协同指南的每个组成部分。我们还收集了在Mozilla Festival举行的研讨会,数据司法会议和AI 2023年合作伙伴论坛,哥伦比亚社会工作学院,国家住房会议种族平等工作组,加拿大自然科学和工程研究委员会以及PAI人民际数据季度社区季度会议上举办的与会者的反馈。
人类反馈是大语言模型(LLMS)的一致性的核心。但是,关于方法,域(Who),人(WHO)和目标(到什么目的)的方法(如何),反馈过程的开放问题仍然存在。为了浏览这些问题,我们介绍了P rism,该数据集绘制了来自75个国家 /地区的1,500名不同参与者的偏好,并在8,011个现场对话中以21 llms的方式表示偏好。使用P RISM,我们贡献了(i)更广泛的地理和人口参与反馈; (ii)两个国家的人口普查代表样本(美国,美国); (iii)与详细参与者概况相关的个性化评级,允许样本人工制品的个性和归因。我们针对具有价值和有争议的问题的主观和多元文化观点,我们期望人际关系和跨文化分歧。我们在三个案例研究中使用P RISM来证明需要仔细考虑人类提供哪些对齐数据的需要。
基于区域的保护,通过建立和管理“受保护和保守”地区的建立和管理,即受保护的地区以及其他有效的基于区域的保护措施(OECMS),以及“在适用的情况下识别土著和传统领土”,这是Kunming-Montreal Global Biodiversity框架(GBF)的关键部分。在不到六年的时间内实现目标3(及相关GBF目标1、2和8)将需要做出前所未有的努力,以建立,恢复和有效地管理这样的全球网络。保护区和OECM在气候缓解和适应方案中也越来越认可,作为基于自然解决方案,以满足《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC)的目标。解决生物多样性丧失和栖息地退化的驱动因素,包括通过保护和恢复生态完整性的良好管理的PCA,可以降低保护人类和野生动植物健康的溢出风险。本文档的目的是突出关键要素,差距和机会,并分享在CBD COP16以及现有资源上启动的新指南的访问。
危险地接近超过这一约定的长期限制。IUCN敦促各方显着提高其在切割温室气体(GHG)排放,缩小现有实施差距的野心,并立即以公正,有序和公平的方式开始逐步淘汰所有化石燃料,以防止1.5°C温度上升阈值。o最近的分析表明,当前国家确定的贡献(NDC)的实施仅将排放量平均减少2%,平均使2019年水平降到2030年,而43%的排放量将全球变暖限制为1.5°C所需的43%(IFCCC 2023,IPCC AR6)。实施早期和雄心勃勃的减轻措施将意味着更少的硬适应限制受到打击,降低越过关键阈值并触发临界点的风险,并最大程度地减少永久损失和损害(AGR 2023,Wunderling等人2023,McKay等,McKay等,202222)。2。指出下一轮全国确定的捐款(NDC)是
序言概述了《欧盟自然恢复法规》的背景,强调了在生态系统恢复的工会层面规则的必要性,并将监管与欧盟的国际承诺联系起来,包括蒙山蒙特林全球生物多样性框架,不可可持续发展的发展目标,非可持续发展目标,以及在生态系统恢复的非犹太人(20221-2030)。它还强调了自然恢复在推进欧盟气候目标,改善粮食安全和促进生态系统服务方面的作用。强烈鼓励与其他关于生物多样性和气候的欧盟政策协同作用。文本还认识到基于自然解决方案作为通过恢复生态系统来解决气候变化的有效工具的作用,还为当地社区提供了社会和经济利益。这样做,它引用了欧盟气候适应策略,这是一种欧盟的沟通,明确地提到了基于自然解决方案的全球全球标准。
公平转型要求缩小气候融资方面的性别差距。越来越多的证据表明,女性有能力推进气候变化缓解和适应目标,在实现公平转型方面尤其如此。投资于为女性提供所需工具的举措,可增强气候适应能力,刺激更多气候创新,并推动创造高质量的绿色就业岗位。1 尽管具有强大的商业案例,但性别敏感的气候融资仍然稀缺,2 特别是在能源领域。造成这种情况的因素有很多,包括缺乏熟悉度和技术能力来开发和将性别考虑因素纳入金融工具的设计;追求多重影响目标的复杂性;以及优先考虑其他目标,认为性别平等考虑成本高昂、风险大或不连贯/无关紧要。
人工智能的运作——代表着未来最大的挑战之一,不容推迟。面对这一转变,所有相关参与者(立法者、企业和学术界)必须制定连贯的监管规定。人工智能已经可以比人类更好地完成许多任务,许多行业都将从人工智能的出现中受益。公共行政就是一个例子。人工智能技术的使用需要数字技能、政府机构的积极作用以及公共行政部门本身,以创建一个用于生成和训练算法以支持行政活动的系统。人工智能的使用不仅会带来好处,而且还会让人们更加关注使用这种技术所固有的可能关键性。例如,性别偏见是人工智能可能表现出偏见和歧视的众多领域之一。因此,打击歧视的绝对重要性现在无可辩驳地出现在欧盟(“EU”)的监管框架中,这并不奇怪。 1 值得注意的是,有必要对人工智能进行监管,但不能过度监管。解决方案是所有参与者之间积极合作,制定监管政策。这项政策应协调一致,关注不同的需求,能够开发合乎道德的人工智能,尊重个人权利,同时促进创新。这将需要各国政府以及欧盟和国际层面协调人工智能的开发、部署和评估。
可能是对检察官行动的影响,或者是执法和起诉行动的结果。当前的文章探讨了DNA证据与刑事司法结果之间在美国东北部大都市地区的办公室中的刑事司法结果之间的关系,同时控制着其他潜在的混杂因素,例如存在其他证据。它还包括旨在更有效地捕获DNA证据对起诉性侵犯结果的影响。我们的假设是,DNA证据既是对检察官行动和结果的影响,也是起诉行动的结果。与某些研究不同,关键的DNA变量是可疑的DNA匹配,因为DNA的功能本身具有有限的效用,直到将其与可疑匹配为止。在几项定性研究中对警察和检察官的访谈详细介绍了如何使用DNA(Alderden等,2021; Menaker等,2017; Peterson等,2010; Peterson等,2012; Spohn&Tellis,2012)。除非确定袭击者,性侵犯不能被起诉,并且与先前收集的DNA的匹配可能是识别犯下性侵犯的陌生人的唯一途径(Henry&Jurek,2020; Nesvold等,2011)。 Davis and Wells(2019)研究了数百种性侵犯“冷”案件的样本,其中DNA识别了袭击者。 其中许多导致起诉和定罪,支持测试DNA的价值。 DNA测试还可以将串行性犯罪者犯下的案例联系起来(Campbell等,2019; Lovell等,2017),如果DNA在多种情况下匹配。性侵犯不能被起诉,并且与先前收集的DNA的匹配可能是识别犯下性侵犯的陌生人的唯一途径(Henry&Jurek,2020; Nesvold等,2011)。Davis and Wells(2019)研究了数百种性侵犯“冷”案件的样本,其中DNA识别了袭击者。其中许多导致起诉和定罪,支持测试DNA的价值。DNA测试还可以将串行性犯罪者犯下的案例联系起来(Campbell等,2019; Lovell等,2017),如果DNA在多种情况下匹配。DNA也可以在受害者非语言的情况下识别攻击者,例如某些涉及儿童的情况(Alderden等,2021; Menaker等,2017)。DNA证据从法医性侵犯医学检查期间收集的样本得出的证据也可以反驳嫌疑人的说法,即他们与受害者没有性接触(Henry&Jurek,2020年)。性接触通常是在受害者的生殖器地区找到犯罪嫌疑人DNA的唯一合理解释。nesvold等。(2011)发现,医学证据与犯罪嫌疑人相矛盾,其中9个案件中有9例被审问的嫌疑人拒绝了性接触。此外,DNA证据可能会影响肇事者的法律辩护,以应对性侵犯指控。可能已经打算拒绝没有DNA证据的受害者发生性接触的罪犯可能会因为他们知道或有理由相信DNA证据提供了性接触的证据,因此可能会声称同意作为辩护(Alderden等,20211)。DNA证据可能不会证明(Alderden等,2021; Spohn&Tellis,2012)。即使到那时,如果在某些情况下,如果DNA证据的特定细节(例如,DNA证据在受害者身上或在犯罪现场发现的情况)证实了受害者对Assailant的说法(Alderden等人,2021年,2021年; Menaker等人,2017年)。在审判中的DNA证据的介绍可能有助于确保被告不会否认性接触(Alderden等,2021; Spohn&Tellis,2012)。,即使DNA证据并非严格证明,因为被告要求同意的性接触,也可能有助于说服陪审团。“ CSI效应”可能适用于性侵犯案件;也就是说,由于