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对人工智能伦理的建议
摘要 本文表明，当前人工智能 (AI) 的伦理指导文件和倡议往往以原则性伦理方法为主导。虽然这为该领域带来了价值，但也带来了一些风险，尤其是与这种伦理形式的抽象性有关，这使得它无法很好地处理和解决深层次的社会政治问题以及人工智能的物质影响。考虑到人工智能可能会进一步加剧现有的社会不平等和不公正，并导致环境破坏，这一点尤其成问题。为了应对当今人工智能伦理带来的这一挑战，本文建议用一种关注背景和关系的伦理方法来补充现有的原则性方法。它通过借鉴替代伦理理论来取代主流的原则性理论，尤其是关怀伦理或其他女权主义伦理方法。与此相关，它鼓励将社会科学和人文学科纳入人工智能的开发、部署和使用，以及人工智能伦理讨论和倡议中。本文提出了注重背景的伦理建议，并制定了一系列切实可行的建议来具体实施这一建议。
标准之战
在文明世界的法庭上，标准的争论一直存在，参与的不是穿着盔甲的人，而是戴着假发和长袍、精通法律的人，他们常常借助那些拥有特殊知识、训练和经验的人的帮助，在问题有争议或与此相关时，他们有资格就著作的真实性或作者身份发表权威性言论。多年来，在英国普通法下，这场争论涉及的争论点在于，在对任何特定著作的作者身份产生争议时，是否可以通过将此类著作与任何已证实的真实手写作品进行比较来确定其真实性，作为事实审理者在有或没有专家帮助的情况下进行比较和判断的样本或标准，或者，这种比较是否必须局限于在案件中已经为其他目的而适当地被视为真实的著作。本文作者在 1917 年的《评论》上发表了一篇文章，对这一冲突进行了一般性讨论，并在 1929 年的某个特殊且相当特殊的阶段再次讨论了这一冲突。2 除了偶然的情况外，本文很少尝试再次涉足或重新调查这些特定的法律冲突领域。简而言之，“为
使用机器学习的流量预测
a夫人流量是几乎每个城市中人们面临的主要问题之一。预测，对于运输计划和城市经理，交通量一直是非常具有挑战性的。人口的增长和车辆使用的增加增加了对可靠的交通预测系统的需求。系统应减少拥塞，避免事故并优化增强道路安全性的交通流量。使用机器学习算法更适合处理交通和维持车辆的流动。本文重点介绍了使用机器学习原理（例如LSTM和Random Forest（RF）算法）处理流量相关的工作。使用用于流量预测的高级在线数据集。在功能工程的帮助下，对系统进行了测试以提高精度。基本数据集具有以下字段：车辆ID，时间，日期，接线ID是预测每个区域流量的主要参数。与此相关，我们添加了日常和周末组件，以增强我们的结果。关键字：流量，人工智能，机器学习，流量预测，LSTM，随机森林（RF），智能交通系统。Samriddhi：一本《物理科学，工程和技术杂志》（2023）； doi：10.18090/samriddhi.v15i03.10
关于 ChatGPT 及其他
作为编辑，当《自然》（Else，2023 年）报道了一项研究时，ChatGPT 引起了我们的注意，在该研究中，研究人员要求聊天机器人在医学研究领域撰写摘要。随后，要求人类审阅者在一批原始和生成的摘要中识别这些摘要。审阅者仅正确识别了 68% 的生成摘要，并错误地将 14% 的原始摘要识别为生成的。此外，生成的摘要被抄袭检测器认定为原创（有关详细信息，请参阅 Gao、Howard、Markov、Dyer、Ramesh、Luo 和 Pearson，2022 年）。与此相关，一周后，《自然》（Stokel-Walker，2023 年）报道 ChatGPT 成为几篇学术论文的合著者。因此，我们也必须考虑对 IJRM 的直接影响。ChatGPT 可以成为合著者吗？我们应该如何进行人工智能生成的文献综述？虽然我们在下面阐述了我们对该期刊的相应观点和政策，但我们也看到了更根本的讨论的必要性和机会，即 ChatGPT 和其他形式的生成人工智能 (GenAI) 对研究、教学和商业实践的更大、长期影响。我们在本社论中提供了一个起点，并探讨了 GenAI 的一些机遇和威胁，包括该领域未来研究项目的想法。
关于 ChatGPT 及其他
作为编辑，当《自然》（Else，2023 年）报道了一项研究时，ChatGPT 引起了我们的注意，在该研究中，研究人员要求聊天机器人在医学研究领域撰写摘要。随后，要求人类审阅者在一批原始和生成的摘要中识别这些摘要。审阅者仅正确识别了 68% 的生成摘要，并错误地将 14% 的原始摘要识别为生成的。此外，生成的摘要被抄袭检测器认定为原创（有关详细信息，请参阅 Gao、Howard、Markov、Dyer、Ramesh、Luo 和 Pearson，2022 年）。与此相关，一周后，《自然》（Stokel-Walker，2023 年）报道 ChatGPT 成为几篇学术论文的合著者。因此，我们也必须考虑对 IJRM 的直接影响。ChatGPT 可以成为合著者吗？我们应该如何进行人工智能生成的文献综述？虽然我们在下面阐述了我们对该期刊的相应观点和政策，但我们也看到了更根本的讨论的必要性和机会，即 ChatGPT 和其他形式的生成人工智能 (GenAI) 对研究、教学和商业实践的更大、长期影响。我们在本社论中提供了一个起点，并探讨了 GenAI 的一些机遇和威胁，包括该领域未来研究项目的想法。
气候与自然战略咨询文件草案 - ...
作为坎伯兰政策和监管服务执行投资组合持有人，我想阐述一下在我看来坎伯兰议会将承担的气候和自然政策职责。议会一致认为，健康和福祉是我们所做的一切的核心；气候变化和自然恢复议程显然与此相关。这是我们的第一个气候和自然战略，它借鉴了传统议会迄今为止行之有效的做法。我们认为气候变化是一个影响我们所有服务的跨领域问题。我成立了一个气候和自然咨询小组，将民选成员、执行投资组合持有人和内部官员聚集在一起，就政策和举措向行政部门提供建议。该小组的增选成员也利用他们对自然和气候问题的了解来协助这项工作。我们的目标是让坎伯兰成为一个典范，提出一套清晰而全面的政策和行动，这些政策和行动将对应对气候变化、保护和扩大生物多样性以及我们都珍视的自然环境产生重大影响。我们希望我们的行动更加宏大、更好、更加团结，这样才能产生真正的影响。我希望您能和我一起，为公平公正地过渡到更加可持续的市议会和坎伯兰尽一份力。
向审查委员会提交的游客经济报告
就目的地营销计划而言，人们的看法非常积极，而其他人的看法则只是中立或有限，有些人则持负面态度。通过在整个西约克郡地区开展合作，我们可以开发强大的以消费者为中心的促销活动，展示我们集体提供的最佳产品，这是一个令人兴奋的机会。活动将不会围绕传统的以西约克郡集体产品为中心的目的地活动展开。相反，将有一系列针对特定目标受众的有针对性的促销活动，推广明确的体验和活动。该提案的工作标题是“鼓舞人心的约克郡”，它抓住了目的地的精神。我们的目的是，这构成了以我们主要参与者的伙伴关系为中心的营销活动的基础，并将西约克郡产品的覆盖范围扩展到单个目的地活动的工作之外。与此相关，我们需要开发更多可预订的产品，并为团体旅游组织者创建鼓舞人心的行程。我们还将寻求发展内部居民的受众，并进一步增加机会，以加强整个西约克郡的会议旅游。36 第二项优先事项是开发产品和地点。场所是游客体验的核心——它们
外部科学评审 2024
当前研究 我的主要研究兴趣是：量子场论、量子引力、弦理论。规范弦对偶、AdS/CFT 对应和强耦合系统。目前，我主要研究上述主题中的三个相关方面。它们是：(i) 可解动态 QFT 系统，尤其是作为其变形的各个维度的共形场论。这里的核心思想是在可解和解析范围内研究动态相及其之间的转变，否则很难获得。这些研究通常用作驱动量子系统的基准，但不仅限于此。(ii) 与此相关，至少在技术层面上，我感兴趣的是研究局部信息如何在量子（场论）系统中随时间传播以及其相关复杂性的动态。这方面相当具有现实意义，并且有望将传统的 QFT 思想与量子信息、其传播和扰乱物理学联系起来。 (iii) 我的第三个兴趣是探索黑洞的量子方面，这主要受到第 (i) 部分和第 (ii) 部分中现有和新兴文献的启发。特别是，我感兴趣的是了解如何通过适当的边界条件模拟黑洞的预期量子特性。这主要受到弦理论中对应于黑洞的候选微观状态几何的启发，但同时，我们的方法与系统的 UV 完成无关。
系统理论 -Theses.fr
本文介绍的研究成果是我在图卢兹的法国航空航天实验室 (ONERA) 和法国民航学院 (ENAC) 工作三年的成果。在法国之前，我在代尔夫特实习了八个月，在德国完成了五年半的本科和研究生学习。因此，这篇论文完成了对欧洲科学家的教育。对于研究和手稿本身，有几个人、团体和机构做出了贡献，其中一些人、团体和机构并不知情或不愿意。虽然在这里提供完整的列表似乎不可行，但我会尝试适当地列举一些：首先，如果没有我的导师 Laurent Burlion 和 Jean-Philippe Condomines，这篇论文就不可能完成，他们发起了这个研究课题，他们的有益评论和批判性评论为我的研究提供了指导。与此相关，我仍然感谢 ONERA 和 ENAC 的机构支持和资金。 Thierry Le Moing、Yannick Jestin、Valérie Cassignol 和 Carsten Döll 在解决行政问题时提供了宝贵的帮助。对于软件或硬件的技术问题，我要分别感谢 Gautier Hattenberger 和 Michel Goraz，以及 Murat Bronz 在空气动力学和航空学方面的专业知识。与奥尔堡大学的合作以及我对密歇根大学的访问对其结果做出了重大贡献。在奥尔堡，我要感谢 Anders la Cours-Harbo
胎儿编程和肠道菌群
邮政编码：87050-900电子邮件：audrei.pavanello@docentes.unicesuma.edu.br.br摘要编程窗口是最近几十年创建的一个概念，据描述，由于这一时期，孕妇习惯会影响长期生活的影响，这是由于表现出了很大的胎儿神经元的塑料。几个因素，例如营养不良，肥胖，吸烟，伦理学，体育活动，分娩和母乳喂养具有很大的影响，并且在这个概念中，阐明的是，取决于发生不良习惯的妊娠时期，可能会发生不同的成人生活中不同的后果。提到这一点，我们将微生物群是在编程窗口下具有很大影响的因素。这是有益的微生物的特征，这些微生物居住在人类胃肠道中，并通过针对有害抗原和可能的病理的肠道结构创造了整个保护性屏障。断层微生物群会导致变化的屏障，无法阻止病原体进入人类循环，作为通向新感染的门户。她对胎儿微生物群的产生的影响至关重要，因为它类似于孕产妇生物群体，无论它是否已满，都会影响这种免疫系统。与此相关，可以联系计划生育的重要性，因为通过计划受孕的时刻，可以重塑生活习惯，开始更健康的实践，诱发更好的发展并降低未来疾病的风险