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人工智能：好的、坏的和丑陋的
...第 2 款所述的决定不得基于第 9(1) 条所述的特殊类别的个人数据，除非第 9(2) 条第 (a) 或 (g) 点适用，并且已采取适当措施保障数据主体的权利和自由以及合法利益......
人工智能与商业模式：好的、坏的和丑陋的
过去五年来，人们对人工智能 (AI) 的兴趣日益浓厚。这种兴趣受到多种因素的激发，包括大量数据（结构化和非结构化）的可用性、存储和处理大量数据的成本大幅下降以及云计算和平台的可用性。毫不奇怪，一些政府已经开始向大型人工智能研究项目投入大量公共资金。1 人工智能到底是什么？简而言之，人工智能试图通过计算机系统模拟人类智能：更具体地说，智能系统试图模仿人类学习（或获取新信息）、推理和自我纠正的能力 (Calo, 2017 )。重要的是，人工智能作为一个术语涵盖了各种各样的技术，从可以识别物体和做出预测的机器到具有意识并能处理当前状态的系统。从经济学角度来看，人工智能被视为通用技术 (GPT)，一旦大规模部署，就可以提高生产力 (Brynjolfsson 等人，2017 年)。我们对人工智能如何实现以下目标的大部分理解
好，坏的和关于CCS的丑陋现实（...
碳捕获和存储（CCS）是一项50年历史的技术，可在捕获和储存二氧化碳方面可变。大多数项目都使用CCS来增强石油回收（EOR），产生更多的石油和天然气以及更多的排放。
黑匣子还是丑陋的镜子？比较偏见......
这是作者接受的稿件，未经编辑、格式化或最终修改。最终稿件将发表在即将出版的《英国科学哲学杂志》上，该杂志由芝加哥大学出版社代表英国科学哲学学会出版。引用或引用时请包含 DOI：https://doi.org/10.1086/714960 版权所有 2021 英国科学哲学学会。
好，坏，丑陋？ AI在金融中的机会
人工智能（AI）由于新兴技术而变得越来越流行，包括生成AI，大数据，深度学习等。它可以提供从人类角度来确定的数据中的见解。金融中的人工智能（AI）有助于为客户提供更多的个人和更安全的体验，并为公司开发最先进的解决方案。本文调查了将人工智能（AI）用于资金的挑战和机遇。它提供了对金融技术，算法交易和欺诈检测的最新审查。另外，本文还标识了两个研究主题。是如何在算法交易中使用生成AI。另一种是将其应用于欺诈检测的方法。最后但并非最不重要的一点是，本文讨论了生成AI所带来的挑战，例如道德考虑，潜在的偏见和数据安全。
用于癌症治疗的高级分子溶液 - 生物标志物范式的好，坏和丑陋
识别最有效的可操作分子，其“智能”操纵可能有选择地杀死/减速/停止癌细胞的增殖，而对组织的正常细胞的副作用很少，一直是无数研究者的单个主要目标。本期特刊（SI）是“癌症中的分子” [1]的分子生物学当前问题的延续，旨在介绍癌症治疗的分子解决方案中的最新发展，以及将治疗方法个性化治疗的方式呈现给患者的个体特征。作者通过执行准确的实验，重新分析了公开访问的基因组数据集（包括癌症基因组图集（TCGA）[2]）或对文献的全面评论。在有趣的提出的溶液中，需要注意的是：通过CRISPR [3]的靶向递送到T细胞中[3]，通过基于蛋氨酸的氨基酸限制的代谢沉默[4]，ERK5 [5]的抑制[5]，ADRA2A [6]的激活[6]，以及乳腺癌的治疗[7]。大多数涉及应激活或抑制分子机制直接破坏癌细胞（例如[5]）或通过增加免疫[3，8]，化学疗法和放射性疗法的功效的分子机制的。 很长一段时间以来，绝大多数研究人员和临床上的人都认为，某些基因的突变和/或改变的表达（称为“生物标志物”）负责触发癌化。 好（BMP承诺）。。很长一段时间以来，绝大多数研究人员和临床上的人都认为，某些基因的突变和/或改变的表达（称为“生物标志物”）负责触发癌化。好（BMP承诺）。此外，希望恢复这种基因生物标志物的正常状态能够提供天然的抗癌疗法。在标准的人类癌细胞培养物和动物模型上都测试了各种以生物标志物为导向的基因疗法的功效。但是，让我们讨论如何发现癌症生物标志物，其对诊断和治疗的实际价值以及其对动物模型和人类细胞培养的可靠性的可靠性。在实验和理论基因组研究的几乎所有阶段的工作都使用了许多类型的平台，并迫使我承担讨论“好，坏和丑陋”的风险企业。对我的实验室培养细胞培养物和来自手术的人类肿瘤的组织，以及人类疾病的动物（小鼠，大鼠，兔，狗，鸡肉）模型的各种细胞和组织。除了优化湿方案外，我们还引入了基因组织物范式，并开发了高级数学算法和计算机软件来分析基因组数据。癌症是一种多因素疾病，由大量多样化的偏爱护发素调节，对此远非完整。因此，依靠一些基因生物标志物（即使每个基因都呈现几种变体[9]）是对诊断过程的相当简化。BMP的最大优势之一是（从理论上）它提供了对各种癌症形式起源的分子解释。已经开发了几个测试试剂盒（例如[10-12]），目前正在用于基因组检测现有的特定癌症形式或组织