XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System专业人士
LPC-22 议程（2 月 16 日）-空军学习专业人士
苏珊·威廉姆斯女士，安吉洛州立大学 布鲁克·R·迪克森博士，教学与学习卓越中心 兰娜·S·哈伯德女士，霍华德学院 唐纳德·萨普博士，第 17 训练支援中队
wids 2024数据科学与AI专业人士薪金报告
全球数据科学领域的女性将主要与结构化数据（数据科学家）合作的专业人员与主要与非结构化数据（AI专业人员）合作的专业人员区分开来。两个小组都分析数据并创建统计模型以收集洞察力并开出行动，但是AI专业人员使用了数据科学家通常不使用的复杂计算机科学和编程技能。这种技能方面的变化对工资有显着影响。
人工智能时代的道德和新闻挑战：与专业人士和专家交谈
人工智能 (AI) 的快速发展正在通过自动化流程改变媒体行业，其应用包括数据分析、自动写作、格式转换、内容个性化和事实核查。虽然人工智能的整合为新闻业提供了新的机遇，但它也引发了有关数据隐私、算法偏见、透明度和潜在工作流失的道德问题。本研究对媒体专业人士和研究人员进行了定性访谈，以探索他们对新闻编辑室人工智能整合的道德影响的看法。分析了访谈数据，以确定与新闻业使用人工智能相关的共同主题和具体挑战。研究结果讨论了技术与新闻业之间的紧张关系、与人工智能相关的道德挑战、新闻业专业角色的演变、媒体指南以及未来的潜在法规等问题。
人工智能会塑造技术转让的未来吗？许可专业人士指南
人工智能（AI）是一项多学科技术，它正在我们的日常生活中广泛传播，从垃圾邮件的电子邮件过滤和生物医学领域的应用到法律服务。技术转让领域需要组织良好、管理及时的协议（合同）管理和发明商业化才能真正有效。人工智能被认为是复杂合同管理系统的替代工具之一。在这篇评论文章中，我们研究了人工智能在技术转让中的当前作用，并回顾了其能力，以更好地了解其在该领域未来的潜在影响。 1.简介 人工智能是一种智力技术工具，可以自动执行需要人脑认知功能的任务，包括知识解释、判断、推理和决策。人工智能有着古老的历史。亚里士多德、圣托马斯·阿奎那、奥卡姆的威廉、勒内·笛卡尔、托马斯·霍布斯和戈特弗里德·W·莱布尼茨都对基本的认知操作及其自动化提出了质疑。 1, 2 人工智能（AI）是一门多学科技术，包括统计学、数学、经济学、
通过先进技术和正在进行的专业人士培训来促进医疗保健创新文化
诊断和预测心血管疾病的结果是医学的重要任务，可帮助确保患者获得心脏病学家的准确分类和治疗。由于能够识别数据模式，因此医疗保健领域中机器学习的使用不断增长。通过应用机器学习技术来对心血管疾病的存在进行分类，可以降低误诊率。本研究旨在创建一个模型，能够准确预测心血管疾病，以最大程度地减少与这些疾病相关的死亡。在本文中，使用了两种类型的SVM模型，例如线性SVM和多项式SVM。精确度，精度，召回和F1得分已被评估，以比较线性SVM和多项式SVM。多项式SVM比线性SVM提供了更好的精度。
儿童虐待和大脑发育：儿童福利专业人士的入门
我们生活中的积极和负面经历会影响我们的大脑发育。例如，健康的大脑发育包括婴儿的bab狂，手势或哭泣的情况，带来了护理人员的可靠，适当的反应。这些照顾者与儿童互动（有时称为“服务和返回”），促进了婴儿关于社交互动以及如何满足其身体和情感需求的神经元途径。当儿童和青少年生活在一个混乱或威胁的世界中（例如，他们的照顾者都会以虐待或长期提供反应的反应，他们的大脑可能会因危险而成为超级厌恶或不完全发展。在负面条件下开发和加强的这些神经元途径使儿童在负面环境中应对儿童，以及他们对养育和善良的反应能力可能会受到损害（Shonkoff＆Phillips，2000年）。
精神健康专业人士的短期生活工作组2024年9月
•引入一种使用自我报告措施进行系统心理健康筛查的国家机制可能会以三种重要方式对患有糖尿病的人有所帮助。首先，它将帮助医疗人员确定焦虑，抑郁症和糖尿病困扰。第二，它将促进临床人员与糖尿病患者之间的讨论，以使他们的心理健康如何使他们的病情更具挑战性。第三，它将使员工能够签名或参考适当的治疗服务。第三，它将使员工能够签名或参考适当的治疗服务。
混合人工智能系统向商业专业人士提供高度针对性的新闻
及时、相关的商业新闻对于建立和管理组织间商业关系的专业人士而言至关重要。这些企业对企业 (B2B) 专业人士包括销售主管、客户经理以及金融和专业服务公司的许多高级人员。新闻为决策提供了关键背景，并可能揭示新的或扩大的商业合作机会。例如，当企业被收购或剥离时，这可能会影响其供应商的前景。然而，在时间压力下跟上大量、复杂且相互依赖的相关新闻和信息是导致专业人士信息过载的关键诱因 [1、2]。推荐系统 [3] 旨在帮助人们在海量内容中找到有价值的内容。然而，主流新闻推荐系统（例如 Apple News、Google News）未能减少消费者 [4] 和商业专业人士的新闻过载。这些新闻推荐器针对性不够强，无法为 B2B 专业人士高度具体、快速变化的需求提供有价值的建议。最近的一项调查 [ 5 ] 发现，只有 32% 的 C 级高管认为向其组织中的决策者提供的信息是相关且及时的。了解 B2B 专业人士的工作及其所在的公司领域有助于为服务不足但重要的人群提供有用的建议。