对于与特定活动领域相关的创新商业模式,本研究重点关注其与所选 IT 的可能契合度、选择的相关性及其提高公司效率的潜力。社会技术系统理论(Leavitt,1965;Kwon and Zmud,1987)将技术与内部社会和外部环境子系统并列为技术子系统的两大支柱之一,它们的平衡必须确保公司的绩效。所以,为了建立一种新的商业模式,使公司高效,应该寻求这些子系统之间,即它们的组成轴之间的平衡。通过对一家纯粹参与公司的研究,在知识服务领域(会计)中实施了定性案例研究方法。我们的理论贡献首先涉及结合商业模式和社会技术方法的文献。当STS理论的五个轴线一致时,商业模式就能给公司带来业绩。此外,重新思考该理论中客户的工作地位似乎很有意义。
机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
GSR技术框架重点介绍了GSR各个年级的行为和特定技术要求,以招募目的,并满足公务员服务成功概况方法中的“技术”元素。公务员的成功资料技术元素是指角色所需的特定技能,知识和资格的演示。技术框架在开发中也发挥了作用,特别是围绕行为和技术要求,认为对于通过成绩发展至关重要。GSR PSF和GSR技术框架相互补充并与GSR代码保持一致。GSR守则制定了指导政府社会研究人员的工作和行为的具体原则。请参阅附件以绘制与GSR PSF的GSR码以及GSR技术框架的图。