XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System专业界
2型糖尿病知识门户：专用于2型糖尿病和相关特征的开放访问遗传资源
），jason。https://doi.org/10.1016/j.cmet.2023.003.001 <-div>https://doi.org/10.1016/j.cmet.2023.003.001 <-div>
2型糖尿病知识门户：专用于2型糖尿病和相关特征的开放访问遗传资源
人类遗传变异与临床表型之间的关联已成为生物医学研究的基础。这些数据的大多数存储库都试图是疾病敏锐的，因此缺乏以疾病为中心的观点。2型糖尿病知识门户（T2DKP）是专门针对2型糖尿病（T2D）和相关性状的遗传数据集和基因组注释的公共资源。在这里，我们试图使潜在用户更容易访问T2DKP，并且对现有用户更有用。首先，我们通过将其数据集与其他存储库的数据集进行比较来评估T2DKP的全面性。第二，我们描述了不熟悉人类遗传数据的研究人员如何通过T2DKP开始使用并正确解释它们。第三，我们描述了现有用户如何扩展当前的工作流程，以使用T2DKP提供的完整工具套件。我们终于讨论了T2DKP提供的教训，以使获得复杂疾病遗传结果的目标民主化。
比较生成AI，心理健康专家和精神分裂症恢复公众的观点：病例小插图研究
背景：精神卫生保健中当前的范式侧重于临床康复和症状缓解。该模型的功效受到治疗师对患者康复潜力和治疗关系深度的信任的影响。精神分裂是一种慢性疾病，患有严重的症状，康复的可能性是争论的问题。随着人工智能（AI）融入了医疗保健领域，重要的是要检查其评估精神分裂症等主要精神疾病中恢复潜力的能力。目的：本研究旨在评估与精神卫生专业人员相比评估精神卫生专业人员在有无专业治疗以及长期正面和负面结果的情况下评估精神分裂症预后的能力。方法：将小插图输入到LLMS界面中，并通过4个AI平台评估10次：Chatgpt-3.5，Chatgpt-4，Google Bard和Claude。总共收集了80次评估，并针对现有规范进行了基准测试，以分析精神卫生专业人员（全科医生，精神科医生，临床心理学家和心理健康护士）以及普通公众对精神分裂症预后以及具有专业治疗以及精神分裂症的积极和负面长期介绍的精神分裂症预后的思考。结果：对于精神分裂症和专业治疗的预后，Chatgpt-3.5非常悲观，而Chatgpt-4，Claude和Bard与专业观点保持一致，但与公众有所不同。所有LLM都认为未经治疗的未经治疗的精神分裂症将保持静态或不受专业治疗而恶化。对于长期成果，Chatgpt-4和Claude预测了比Bard和Chatgpt-3.5的负面结果。为了积极成果，Chatgpt-3.5和Claude比Bard和Chatgpt-4更悲观。结论：在考虑“患有治疗”状态的4个LLM中，有4个LLM与精神卫生专业人员的预测紧密一致的发现证明了这项技术在提供专业临床预后的潜力。对ChatGpt-3.5的悲观评估是一个令人不安的发现，因为它可能会减少患者开始或继续接受精神分裂症治疗的动机。总体而言，尽管LLMS有望扩大医疗保健，但其应用需要严格的验证并与人类专业知识融合。
会议报道：从科幻到现实，脑机接口如何连接AI 与人类智慧？
会议报道：从科幻到现实，脑机接口如何连接 AI 与人类智慧？ “《黑客帝国》在某种意义上描绘了脑机接口的终极目标：向大脑输入一个完整 的虚拟外部环境并与之双向交互。”上海科技大学生物医学工程学院常任轨助理 教授、计算认知与转化神经科学实验室主任李远宁说道。 近日，由天桥脑科学研究院（中国）主办的“从科幻到现实——人类智能如何与 人工智能融合？”主题活动在上海图书馆东馆举行。 活动上，李远宁与知名科幻作家，银河奖、全球华语星云奖金奖得主江波展开了 跨越科幻与科学的对谈，将脑机接口（ Brain Computer Interface ， BCI ）这项从小 说走向现实、不断引爆学界和产业界热点的技术进行了生动演绎，探索脑机接口 与 AI 融合的无限可能，并客观阐释了从令人遐想的突破性个例到广泛应用的距 离。 脑科学是人类所知甚少的“自然科学最后一块疆域”，也是科幻作品经久不衰的 灵感来源。今年以来，天桥脑科学研究院（中国）发力 AI for Brain Science ，鼓励 AI 和脑科学这两个“黑匣子”互相启发、互相破译。 一方面，研究院已组织了六场 AI for Brain Science 学术会议，促进 AI 科学家、神 经科学家、临床医生、产业界专家和高校年轻学生学者同台共话，分享 AI for Brain Science 相关基础研究和健康应用，系列会议大众总观看 52 万人次，参会领域专 家 800 余人；另一方面，研究院也积极组织“ AI 问脑”系列科普会议，邀请 AI 科 学家、脑科学家展开跨界对谈，激发公众对 AI for Brain Science 的兴趣和探索。 点击此处阅读原文
信息观察
CSIR-NEIST 于 2020 年 2 月 20 日至 22 日举办了环境保护工程科学与技术国际会议 (ESTEC-2020)。会议于 2 月 20 日隆重开幕，来自国内外不同地区和不同科学技术 (S&T) 领域的众多专家和科学家齐聚 CSIR-NEIST。CSIR-NEIST 主任 G Narahari Sastry 博士、主宾印度理工学院古瓦哈提分校院长 TG Sitaram 教授、荣誉嘉宾迈索尔 CSIR-CFTRI 主任 KSMS Raghava Rao 博士和古瓦哈提 ASTEC 主任 Arup Kumar Misra 博士共同主持了会议。除了来自学术和研究机构的众多贵宾和与会者外，一些业界重量级人物也出席了此次活动。在欢迎致辞中，Sastry 博士向 CSIR-NEIST 首席科学家 SC Kalita 先生表示祝贺，他将于本月底退休，此次会议就是为他举办的。他强调，CSIR-NEIST 2020 年的主题是“振兴 NEIST 以加强东北地区”，重点研究领域是环境
【业界首创】寿险与非寿险推出AI一体化投保功能 - 利用最新科技实现“新投保形式” -
我们利用AI实现了“科学个性化的寿险和非寿险综合计划设计”和“推荐内容可视化”，并由具有强大咨询能力的代理人通过与客户对话的方式定制计划，提供符合新冠疫情时代客户多样化、数字化生活方式和需求的方案。
首届人工智能质量峰会汇集了实现和证明人工智能产品质量所需的各个领域的专家和决策者。
我们希望讨论质量方面的问题，包括稳健性、弹性、性能、可审计性、透明度和安全性。我们希望考虑到欧盟人工智能法案的监管背景以及经合组织、联合国教科文组织、欧洲委员会和其他跨国机构的框架、欧洲在全球市场上以质量为竞争力的商业需求，以及使人工智能质量成为一项艰巨挑战的基础科学、技术、标准化和运营方面的工程背景。
UDP-糖基转移酶是决定广谱和专效灰翅夜蛾宿主植物范围的关键因素
植食性昆虫已经进化出复杂的解毒系统来克服许多植物产生的抗食草动物化学防御。然而，这些生物转化系统在通才和专才昆虫物种中有何不同，以及它们在确定昆虫宿主植物范围方面的作用仍是一个悬而未决的问题。在这里，我们表明 UDP - 葡萄糖基转移酶 (UGT) 在确定 Spodoptera 属内昆虫物种的宿主范围方面起着关键作用。对宿主植物宽度不同的 Spodoptera 物种进行比较基因组分析，发现在通才物种中 UGT 基因数量相对保守，但在专才 Spodoptera picta 中 UGT 基因假基因化水平较高。CRISPR - Cas9 敲除 Spodoptera frugiperda 的三个主要 UGT 基因簇表明，UGT33 基因在使该物种利用禾本科植物玉米、小麦和水稻方面发挥重要作用，而 UGT40 基因促进棉花的利用。进一步的体内和体外功能分析表明，UGT SfUGT33F32 是使广谱 S. frugiperda 能够解毒苯并恶嗪类化合物 DIMBOA（2,4-二羟基-7-甲氧基-2H-1,4-苯并恶嗪-3（4H）-酮）的关键机制，DIMBOA 是由禾本科植物产生的强效杀虫毒素。然而，虽然这种解毒能力在几种广谱 Spodoptera 物种中得到了保留，但专食文殊兰植物的 Spodoptera picta 因 SpUGT33F34 的非功能性突变而无法解毒 DIMBOA。总之，这些发现为了解昆虫 UGT 在宿主植物适应中的作用、广谱和专谱之间进化转变的机制基础提供了见解，并为控制一组臭名昭著的害虫提供了分子目标。
翻译人民法院人工智能法...
Authors Drafting Expert Group ( 起草 专 家 组 ) comprised of Professor Zhang Linghan ( 张 凌寒 ) of China University of Political Science and Law ( 中国政法大学 ), Professor Yang Jianjun ( 杨 建 军 ) of Northwest University of Political Science and Law ( 西北政法大学 ), Senior Engineer Cheng Ying ( 程 莹 ) of China Academy of Information and Communications Technology (CAICT; 中国信息通信研究院 ; 中国信通院 ), Associate Professor Zhao Jingwu ( 赵 精武 ) of Beijing University of Aeronautics and Astronautics (Beihang University; 北京航空航天大学 ), Associate Professor Han Xuzhi ( 韩 旭至 ) of East China University of Political Science and Law ( 华东 政法大学 ), Professor Zheng Zhifeng ( 郑 志峰 ) of Southwest University of Political Science & Law ( 西南政法大学 ), and Associate Professor Xu Xiaoben ( 徐小奔 ) of Zhongnan University of Economics and Law ( 中南 财经 政法大学 )
建筑能耗校准文献综述...
校准模拟是使用现有的建筑模拟计算机程序并“调整”或校准程序的各种输入的过程，以便观察到的能源使用情况与模拟程序预测的能源使用情况密切匹配。采用这种方法的两个主要原因是它允许 (1) 更可靠地识别现有建筑中的节能和需求减少措施（涉及设备、操作和/或控制变化）和 (2) 在实施这些措施后增强对监测和验证过程的信心。从历史上看，校准过程是一种艺术形式，不可避免地依赖于用户知识、过去的经验、统计专业知识、工程判断和大量的反复试验。尽管专业界对此有广泛的兴趣，但不幸的是，尚未发布关于如何使用详细的模拟程序进行模拟校准的共识指南。ASHRAE 发起了一项研究项目 (RP-1051)，旨在从现有研究成果中筛选出最佳工具、技术、方法和程序，并开发一种连贯而系统的校准方法，其中包括“参数估计”和校准模拟中不确定性的确定。本文对校准模拟技术进行了中肯而详细的文献综述，描述了它们的优点、缺点和适用性，从而作为在后续论文中报告研究项目结果的先行者。