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World File Search System专刊
专刊
基因组编辑技术的发展提高了多种遗传性疾病的治疗前景。对于大多数遗传性疾病，高精度 DNA 校正将是可行的。事实上，诸如碱基编辑之类的技术使我们能够校正四种最常见的单碱基替换，而主要编辑可以安装数十个碱基对的任何替换、插入和/或删除。涉及双链 DNA 断裂 (DSB) 的核酸酶依赖性编辑方法通常会导致高比例的不受控制的编辑结果。碱基编辑和主要编辑技术具有更高的效率和更少的副产物，即使在缓慢分裂或不分裂的细胞中也是如此，这些细胞是成年动物中的大多数细胞。因此，这些技术是体内治疗性基因组编辑的有效药剂，不仅在动物模型中，而且在人类中也是如此。因此，我提议出版一期《细胞》特刊，介绍这些技术的惊人进展及其在开发遗传改良植物和真正的个性化医疗治疗中的快速应用。您忠实的，
J-B HI专刊“协同为医疗保健协调多模式代理和大型基础模型”
多模式代理和大型基础模型的交集代表了医疗保健中的变革型边界。多模式代理旨在处理和整合来自不同来源的数据，例如MRI，CT扫描，PET图像，电子健康记录，甚至基因组数据，以提供对患者健康的全面了解。大型基础模型，在广泛的数据集中进行了预先培训，在自然语言处理和计算机视觉方面表现出了显着的功能，现在正在适应处理复杂的医疗任务。将多模式代理与大型基础模型相结合的必要性在于它们的互补优势。多模式代理为数据集成提供了框架，而大型基础模型则提供了有效处理和解释此数据所需的计算能力和概括功能。一起，他们可以解决医疗数据的复杂性日益复杂，以及对医疗保健中更复杂的分析工具的需求。我们的特刊旨在通过将多模式代理与大型基础模型相结合来弥合差距，从而强调了它们的协同作用如何导致仅通过任何一种方法无法实现的突破。
Ejel社论2024：AI教育专刊
在Cronjé的论文（＃1.1）中，Chatgpt被用作教练，以帮助没有经验的研究人员克服了定义研究建议的早期阶段的歧义。这是对什么是人类与人类的同伴教练方法的改编（这是目标，现实，机会，威尔）的缩写。）该论文描述了一个档案台研究，分析了93个人口中的四个工作表的样本，每个工作表由一名学生制作，其中一部分参加了研究方法课程。该样品是根据工作表“表现出所研究现象的最清晰特征”而故意选择的。学生们都以一个共同的提示开始，开始与Chatgpt进行互动。鼓励学生反思Chatgpt的回答，并在练习结束时根据他们在整个练习中使用该工具的经验。研究中出现了三个明显的问题：Chatgpt给出的反馈质量；提示的价值；以及学生反思的重要性。作者以有用的建议结束，新手学生就如何发展有意义的提示，对Genai反馈做出反应并进行批判性反思进行培训。
呼吁有关自动化自动化科学和工程专刊的论文IEEE交易，以优化自动化 - 以纪念
呼吁关于自动化自动化自动化科学和工程专刊的论文IEEE交易，以优化自动化 - 为了纪念Peter B. LuH优化决策的优化在自动化方面普遍存在。可以在运输中实时路由，在多能微网格中进行安排，自动驾驶中的路径查找以及供应需求在即时分布中匹配。仅举几例。这些优化和决策问题可以用数学形式为线性和非线性编程，马尔可夫决策过程以及变体。过去十年见证了机器学习如何在解决这些问题方面的理论和实践方面发展。目的是回顾该领域的最先进的现状，即在自动化中进行优化的机器学习以及讨论未来的研究方向。Peter B. Luh教授（1950-2022）是自动化领域的开创性数字，并在解决制造和电力系统中的优化问题方面是一个开创性的人物。他共同创立了IEEE T-ASE，并担任其首个主编。在他的整个职业生涯中，卢教授是该领域的活跃研究员和发起人。他于2022年去世时，他的最后一项举措是共同开发有关自动化机器学习的临时。在这项研究中，Luh教授致力于开发强大的算法，这些算法将机器学习和优化与电源系统和制造系统的应用相结合。解决这些优化问题的进步具有丰富的应用潜力。本期特刊是向卢教授致敬，他认识到他对自动化领域的重要贡献以及他在推进机器学习领域以优化自动化领域的远见领导。通过这个特刊，我们旨在尊重卢教授的遗产，并致力于推进这一领域。我们邀请了正在为该领域做出重大贡献的研究人员和从业人员的贡献，并分享了卢教授对自动化的机器学习愿景。本期特刊的潜在贡献者包括理论，方法，算法和机器学习应用以优化自动化的研究人员。特别是，将研究和讨论数学公式，例如线性和非线性编程，马尔可夫决策过程以及基于仿真的优化。具体来说，我们欢迎介绍自动化优化问题的某些结构性特性，以实现大规模问题的快速解决方案，并提供绩效保证。除了对相当一般的理论和方法的贡献外，本期特刊还将欢迎在制造，物流，运输，建筑物和电力系统等各种应用领域的作品。本期特刊旨在总结艺术的状态，讨论有希望的研究方向，并进一步促进机器学习研究以进行自动化的优化。重要的是要展示成功的故事，并在不同系统的一般理论和方法中分享进步。这个特刊既具有实际利益和理论利益。各种不同自动化系统中优化问题之间的关键连接位于共享的数学优化公式中，例如线性和非线性编程以及马尔可夫决策过程。通过本期特刊，我们希望在研究机器学习以优化自动化的研究人员和从业人员中促进合作和交流。我们还旨在提供一个平台，以突出案例研究和机器学习的创新应用，以在不同领域进行优化，从而鼓励在这个令人兴奋的领域进行进一步的研发。
专刊
IEEE 光子技术快报 (PTL) 将出版一个专题部分，专门报道在 2024 年 6 月 21 日至 23 日在中国重庆举行的国际智能计算与无线光通信会议 (ICWOC) 上发表的高质量投稿和受邀演讲的扩展版本。ICWOC 2024 的主要主题是光无线通信 (OWC)，它是一种利用光波作为载体传输数据以进行通信和其他目的的技术。由于其丰富且免授权的光谱、高传输容量、对电磁干扰的鲁棒性和固有的物理层安全性等优势，OWC 被广泛视为 6G 的关键支持技术。OWC 在自由空间、室内、水下、车载和卫星场景中的许多令人兴奋的应用方面展现出巨大潜力。然而，OWC 系统的实际部署仍然面临许多挑战，例如带宽限制、链路阻塞、不利的信道条件等。本期特刊的主题包括但不限于以下内容：自由空间光通信、可见光通信、水下 OWC、车辆 OWC、卫星 OWC、可见光定位、光集成通信与传感、OWC 数字信号处理、OWC 机器学习、用于同时数据传输和能量收集的 OWC。鼓励基础研究和应用相关的贡献。提交于 2024 年 9 月 1 日开始，稿件提交截止日期为 2025 年 1 月 1 日。出版计划于 2025 年 4 月出版。提交应在 IEEE 作者门户网站上在线进行：https://ieee.atyponrex.com/journal/ptl-ieee，论文格式符合 4 页 IEEE PTL 标准。所有提交的内容将按照期刊的正常程序进行审查。
人工智能技术在生产工程中的应用专刊
人工智能 (AI) 技术是各行各业颠覆性创新的幕后推手。基于 AI 技术，大量数据可以转化为可付诸行动的见解和预测。制造商经常面临各种挑战，例如意外的机器故障或产品交付缺陷。尽管如此，采用 AI 技术有望提高运营效率、推出新产品、定制产品设计并规划未来的财务行动。最近，制造商一直在使用 AI 技术来提高产品质量、提高整个供应链的速度和可视性，并优化库存管理。鉴于人们对 AI 技术的关注和兴趣正在迅速增长，现在是时候介绍其实际应用的最新进展了。本期特刊的主要目的是汇集最新的 AI 研究和 AI 技术在生产工程中的实际案例研究。本期特刊收录了 10 篇论文，不仅涉及操作自动化，还涉及制造商的复杂技能转移。他们的主题涵盖了各种进步，例如故障诊断、产品评估、工艺规划、操作规划和加工领域的工件夹紧。此外，作者大胆尝试将人工智能技术应用于制造领域的复杂系统，例如激光辅助渐进成型、注塑直接连接和零件组装。我们感谢作者为本期特刊提交的有趣论文，我们相信普通读者和专家都会发现作者提供的信息既有趣又有益。此外，我们非常感谢审稿人的辛勤努力。如果没有这些贡献，这期特刊就不可能出版。我们真诚希望这期特刊能够引发对生产工程中人工智能技术的进一步研究。