XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System专利
POLARFIN® DP51粘附促进剂---用于在聚丙烯表面创建 ...
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公共空间、私人专利：更新国际空间法以保护外层空间专利
294 哈佛法律与技术杂志 [第 33 卷] 我们进入了私有化和商业太空事业的时代。3 与太空活动完全由政府机构开展的时代形成鲜明对比的是，过去十年中，许多私营实体进入了该领域。4 事实上，多家私营实体已经成功向太空发射了低轨道卫星和货物，同时距离民用航天和旅游又近了一步。5 反过来，这使得政府机构可以将时间和资源集中在“更深的太空探索”上，依靠私营实体来降低成本和执行不那么雄心勃勃的任务。6 在这种迅速变化的环境中，一个关键问题就是太空专利的保护。本说明旨在评估、发现问题并提出解决方案，以解决私营实体在太空活动中的专利保护现状。
人工智能专利能否克服§112......
如果 AI 软件专利将黑箱概念声称为“机器学习”或“神经网络”，而没有在说明书中详细说明其实施的具体细节，或者如果它们用 POSITA 的知识代替实际披露，则它们可能会违反 §112 的要求。由于 AI 专利可能允许发明者对模糊的自我、计算机训练的相关性和预测合成获得法律保护，因此 AI 专利权利要求的范围可能会受到质疑。请参阅 Sameer Gokhale，“AI 和书面说明：AI 专利权利要求何时越界？”，Oblon（最后访问于 2024 年 1 月 22 日）。随着越来越多的 AI 专利被诉讼，必然会有更多有关此类专利及其所声称的 AI 技术的 §112 争议。因此，正如 Alice §101 挑战随着 AI 专利的增长而增加一样，§112 挑战也可能如此。虽然有人声称，第 112 条的最近复苏是“授权法的一次重大转变”，但这仍有待观察——尤其是在 AI 专利权利要求的背景下。参见 Gene Quinn 的“最高法院在安进裁决中开启授权法新时代”，IPWatchdog，
人工智能发明与专利披露
* 加州西部法学院副教授；加州大学圣地亚哥分校客座副教授；印第安纳大学（布卢明顿）奥斯特罗姆访问学者；内布拉斯加大学（林肯）访问学者：内布拉斯加州治理与技术中心；乔治梅森大学安东宁斯卡利亚法学院托马斯爱迪生创新研究员和列奥纳多达芬奇研究员；加州大学洛杉矶分校法学院访问学者；美国注册专利律师；西北大学普利兹克法学院法学博士；西北大学凯洛格管理学院工商管理硕士；休斯顿大学法学院法学硕士；斯坦福大学商学院研究生创业证书；斯坦福大学工程学院机械工程硕士；德克萨斯大学奥斯汀分校科克雷尔工程学院机械工程学士。非常感谢 Michael Risch、Ted Sichelman、Brenda Simon、Thomas D. Barton、Robert A. Bohrer、Shawn Miller、Lisa Ramsey、Anjanette Raymond、Daniel R. Cahoy、Sonia Katyal、Tejas Narechania、Jonathan Barnett、Eric Claeys、John Duffy、Sean O'Connor、Ashish Bharadwaj、Loletta Dardin、Charles Delmotte、H. Tomás Gómez-Arostegui、Taorui Guan、Devlin Hartline、Christa Laser、Daryl Lim、Kevin Madigan、Talha Syed、James Stern、Seth C. Oranburg、Agnieszka McPeak、Gregory Day、Nicole Iannarone、Emily Loza de Siles、Eric C. Chaffee、Robert F. Kravetz、Ashley London、Aman Gebru、Elizabeth I. Winston、A. Michael Froomkin、Mason Marks、Larry DiMatteo、Robert W. Emerson、Robert E. Thomas、Colleen M. Baker、Lawrence Trautman、George Cameron、David Orozco、Thomas Freeman、Christopher Guzelian、Daniel Herron、Michelle Romero、Tyler Smith、Brian Haney、Jihwang Yeo、Sikander Khan、Erica Pascal、Ryan Hsu、Kevin R. Tamm 和 Daniel R. Peterson。感谢以下论坛展示本文并感谢参与者的真知灼见：佛罗里达大学沃灵顿商学院 2020 年 Huber Hurst 研究研讨会、杜肯大学法学院初级 #FutureLaw 研讨会 4.0、印第安纳大学（布卢明顿）奥斯特罗姆研讨会系列座谈会、乔治华盛顿大学法学院初级知识产权学者协会 (JIPSA)、迈阿密大学法学院 2019 年 We Robot 大会、堪萨斯大学法学院 PatCon 9（年度专利会议）以及圣地亚哥大学法学院第 9 届年度专利法会议。感谢商业法律研究学院 (ALSB) 跨学科部门在 2020 年 ALSB 年会上将本文评为首届“最佳论文奖”，并感谢 ALSB 成员的真知灼见。
人工智能创作的可专利性
人工智能已经将计算机的角色从简单的计算机器转变为自主创作的工作生成系统。人工智能不仅帮助机器理解复杂数据并从中学习，而且还帮助机器生成与人类智慧相关的新颖作品。创造性人工智能的兴起对传统的专利范式产生了影响。人工智能创造对专利制度中的发明人标准提出了挑战，该制度不承认非人类实体为发明人。将人工智能驱动的机器视为发明人可能会导致更复杂的问题，而目前的专利制度可能无法解决这些问题。人工智能独立创作的实例增多，引发了有关此类创作的专利性的一些问题。本文讨论了人工智能这一新现象以及机器在无需或极少人工干预的情况下创造发明的实例。本文将进一步探讨与人工智能发明人相关的问题以及它对当前专利制度的影响。
人工智能发明与专利披露
* 加州西部法学院副教授；加州大学圣地亚哥分校客座副教授；印第安纳大学（布卢明顿）奥斯特罗姆访问学者；内布拉斯加大学（林肯）访问学者：内布拉斯加州治理与技术中心；乔治梅森大学安东宁斯卡利亚法学院托马斯爱迪生创新研究员和列奥纳多达芬奇研究员；加州大学洛杉矶分校法学院访问学者；美国注册专利律师；西北大学普利兹克法学院法学博士；西北大学凯洛格管理学院工商管理硕士；休斯顿大学法学院法学硕士；斯坦福大学商学院研究生创业证书；斯坦福大学工程学院机械工程硕士；德克萨斯大学奥斯汀分校科克雷尔工程学院机械工程学士。非常感谢 Michael Risch、Ted Sichelman、Brenda Simon、Thomas D. Barton、Robert A. Bohrer、Shawn Miller、Lisa Ramsey、Anjanette Raymond、Daniel R. Cahoy、Sonia Katyal、Tejas Narechania、Jonathan Barnett、Eric Claeys、John Duffy、Sean O'Connor、Ashish Bharadwaj、Loletta Dardin、Charles Delmotte、H. Tomás Gómez-Arostegui、Taorui Guan、Devlin Hartline、Christa Laser、Daryl Lim、Kevin Madigan、Talha Syed、James Stern、Seth C. Oranburg、Agnieszka McPeak、Gregory Day、Nicole Iannarone、Emily Loza de Siles、Eric C. Chaffee、Robert F. Kravetz、Ashley London、Aman Gebru、Elizabeth I. Winston、A. Michael Froomkin、Mason Marks、Larry DiMatteo、Robert W. Emerson、Robert E. Thomas、Colleen M. Baker、Lawrence Trautman、George Cameron、David Orozco、Thomas Freeman、Christopher Guzelian、Daniel Herron、Michelle Romero、Tyler Smith、Brian Haney、Jihwang Yeo、Sikander Khan、Erica Pascal、Ryan Hsu、Kevin R. Tamm 和 Daniel R. Peterson。感谢以下论坛展示本文并感谢参与者的真知灼见：佛罗里达大学沃灵顿商学院 2020 年 Huber Hurst 研究研讨会、杜肯大学法学院初级 #FutureLaw 研讨会 4.0、印第安纳大学（布卢明顿）奥斯特罗姆研讨会系列座谈会、乔治华盛顿大学法学院初级知识产权学者协会 (JIPSA)、迈阿密大学法学院 2019 年 We Robot 大会、堪萨斯大学法学院 PatCon 9（年度专利会议）以及圣地亚哥大学法学院第 9 届年度专利法会议。感谢商业法律研究学院 (ALSB) 跨学科部门在 2020 年 ALSB 年会上将本文评为首届“最佳论文奖”，并感谢 ALSB 成员的真知灼见。
CRISPR-Cas9 基础专利之争
在此背景下，两大研究团队围绕CRISPR-Cas9技术基础专利持续数年的争端显得尤为重要。 4 一边是布罗德研究所（由麻省理工学院和哈佛大学联合支持）的张锋，另一边是 Emmanuelle Charpentier 和 Jennifer Doudna。这场争议涉及 CRISPR-Cas9 技术基本要素的权利。尽管卡彭蒂耶和杜德纳于2020年10月因其研究获得了诺贝尔化学奖，但张锋迄今为止在美国这场纠纷中胜过了研究人员。然而，法律情况很复杂——部分原因是不同的司法管辖区会出现不同的结果。
创新：技术与专利 - Leadersleague
过去 12 个月，知识产权领域发生了一些戏剧性的动荡。虽然执法和知识产权注册的整体环境继续改善，但也存在一些令人惊讶的薄弱环节。一些司法管辖区（例如美国）仍然受到缺乏明确法理学的制约，这些法理学涉及哪些人有资格获得专利以及版权法如何适用于软件等问题。尽管去年一些主要法院判决解决了这些问题，但展望未来一年，预计还会有更多裁决。在其他领域，例如知识产权法应如何适用于人工智能创作的作品以及授予 NFT 持有者的知识产权，各司法管辖区才刚刚开始分析这些问题，最终的指导方针可能还需要数年时间才能出台。过去一年，人们对 YouTube 和 Twitter 等社交媒体网站上的知识产权侵权的认识也显著提高。随着公司在这些网站上保护其知识产权变得更加积极
NSA 专利组合 - 国家安全局
数据科学融合了统计、分析、算法开发、建模和技术，以便解决或更全面地理解复杂问题。大数据分析的蓬勃发展依赖于开发人员、数学家和研究人员的共同力量，以提供对数据的准确洞察。NSA 擅长掌握大数据环境；现在，该机构专注于数据科学，以开发解决方案，从这些数据中产生更丰富、更可靠的评估。这个多学科领域深入到表面之下，发现可以阐明数字世界运作方式的行为和趋势，以提高效率和效力。本节中的创新可帮助网络安全、商业和管理领域的人员通过改进的数据科学能力做出更可靠的数据发现。网络
绘制量子技术专利格局
摘要 最近的技术突破凸显了第二代 (2G) 量子技术的潜力，包括量子模拟、量子传感和计量、量子计算和量子通信。此类技术的专利趋势是发明阶段创新速度的一个指标。针对现实世界专利活动的实证研究可以提供有价值的证据，帮助评估和指导与量子技术的知识产权 (IPR)、创新和治理相关的政策建议。在本文中，我们报告了一项旨在绘制量子技术专利格局的研究结果。我们评估了过去 20 年的专利趋势，以确定：(1) 量子技术专利的增长，(2) 专利活动的技术细分和分类，(3) 优先专利局的选择，(4) 专利权利要求的类型和策略，(5) 最近授予专利的主题，(6) 最大的专利所有者，(7) 占主导地位的专利组合，以及 (8) 此专利活动的地理分布。根据我们的专利态势研究，我们严格审查专利保护是否构成