XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System专家系统
CIT 474：专家系统简介
课程目标 为实现所设定的目标，本课程有一组目标，这些目标包含在每个单元的开头。在学习本单元之前，您应该阅读这些目标。您可能希望在学习期间参考它们来检查您的进度。您应该在完成每个单元后始终查看目标。通过这样做，您将遵循单元中的指示。以下是整个课程的综合目标。通过实现这些目标，您应该已经实现了整个课程的目标。除了上述目标之外，本课程还设定了一些目标。因此，在完成本课程后，您应该能够理解：·专家系统的基本概念·专家系统的组成部分和专家系统的开发·专家系统和应用程序的需求·专家系统中的知识表示·专家系统的类别·基于规则的专家系统·基于框架的专家系统·基于模糊逻辑的专家系统·基于神经网络的专家系统·专家系统的特点和应用·专家系统的自然语言界面·用于开发专家系统的编程语言·黑板专家系统 - HEARSAY·基于框架的专家系统-·专家系统外壳·选择用于组织中的基于专家系统的工具（ESBT）
基于 CLIPS 的脑肿瘤诊断专家系统
巴勒斯坦加沙艾资哈尔大学 摘要：脑肿瘤给现代医疗保健带来了重大挑战，准确及时的诊断对于确定适当的治疗策略至关重要。近年来，人工智能取得了重大进步。基于规则的专家系统（if-then 规则系统）已成为脑肿瘤诊断临床决策的一种有前途的方法。在本文中，我们介绍了“基于 CLIPS 的脑肿瘤诊断专家系统”，该系统利用一组 14 条 if-then 规则来诊断脑肿瘤，可能出现三种结果：1) 确认脑肿瘤的诊断，2) 考虑脑肿瘤转移的可能性，3) 考虑脑肿瘤的可能性。我们的专家系统提供了一个用户友好的界面，使用户能够选择症状并根据提供的信息获得诊断。本文讨论了专家系统的开发、实施和评估，强调了其在临床环境中促进脑肿瘤诊断和决策的潜力。此外，我们还提供了一份文献综述，将我们的专家系统置于基于规则的脑肿瘤诊断专家系统的更广泛背景下，研究其有效性、局限性和挑战。 关键词：脑肿瘤诊断、基于 CLIPS 的专家系统、临床指南、规则开发、人工智能、AI、专家系统、诊断结果 1. 简介：脑肿瘤是一种复杂的医疗状况，需要准确及时的诊断才能确定最合适的治疗策略。人工智能的进步导致了专家系统的发展，专家系统有可能支持临床决策并简化诊断过程。基于规则的专家系统（特别是基于 if-then 规则的系统）在脑肿瘤诊断领域受到越来越多的关注。本文介绍了“基于 CLIPS 的脑肿瘤诊断专家系统”，这是一种使用一组 14 条 if-then 规则诊断脑肿瘤的新方法，可能产生三种结果：1) 确认脑肿瘤诊断，2) 考虑脑肿瘤转移的可能性，3) 考虑脑肿瘤的可能性。专家系统也称为知识型系统或规则型系统，是旨在模拟特定领域人类专家的知识和决策能力的计算机程序。这些系统利用包含事实、规则和启发式方法的知识库来提供专家级建议和解决问题的能力。知识库由领域专家创建，他们将自己的专业知识编码为专家系统可以理解和利用的一组规则和逻辑关系（Jackson，1999 年）。专家系统的概念出现于 20 世纪 70 年代的人工智能 (AI) 领域，并在 20 世纪 80 年代和 90 年代得到了广泛的关注和发展。专家系统旨在通过对现有知识进行逻辑推理来解决复杂问题并做出明智的决策。它们在人类专家拥有专业知识和经验的领域表现出色，这些知识和经验可以编纂成一套规则或算法。专家系统已应用于医学、金融、工程和制造业等各个领域（Giarratano & Riley，2004 年）。专家系统的主要优势在于即使在没有人类专家的情况下，它们也能够提供一致、可靠和高效的决策过程。它们可以分析大量数据，评估多种选择，并根据预定义规则和逻辑推理生成建议。然而，专家系统也有局限性。它们依赖于知识库的准确性和完整性，并且可能难以应对超出其预定义规则的新情况或不熟悉的情况。此外，维护和更新知识库可能具有挑战性，需要与领域专家持续合作以确保其相关性和准确性（Giarratano & Riley，2004）。 CLIPS（C 语言集成生产系统）是一种基于规则的编程语言和开发环境，广泛用于开发专家系统和其他基于知识的应用程序。 它最初由 NASA 于 20 世纪 80 年代初开发，现已成为最受欢迎和广泛采用的专家系统工具之一。 CLIPS 是一个开源软件包，提供了一组丰富的功能来创建和操作基于规则的系统（Giarratano & Riley，2005）。需要与领域专家持续合作以确保其相关性和准确性（Giarratano & Riley，2004）。 CLIPS（C 语言集成生产系统）是一种基于规则的编程语言和开发环境，广泛用于开发专家系统和其他基于知识的应用程序。 它最初由 NASA 于 20 世纪 80 年代初开发，现已成为最受欢迎和广泛采用的专家系统工具之一。 CLIPS 是一个开源软件包，提供了一组丰富的功能来创建和操作基于规则的系统（Giarratano & Riley，2005）。需要与领域专家持续合作以确保其相关性和准确性（Giarratano & Riley，2004）。 CLIPS（C 语言集成生产系统）是一种基于规则的编程语言和开发环境，广泛用于开发专家系统和其他基于知识的应用程序。 它最初由 NASA 于 20 世纪 80 年代初开发，现已成为最受欢迎和广泛采用的专家系统工具之一。 CLIPS 是一个开源软件包，提供了一组丰富的功能来创建和操作基于规则的系统（Giarratano & Riley，2005）。
CIT 474：专家系统简介
课程目标 为实现所设定的目标，本课程有一组目标，这些目标包含在每个单元的开头。在学习本单元之前，您应该阅读这些目标。您可能希望在学习期间参考它们来检查您的进度。您应该在完成每个单元后始终查看目标。通过这样做，您将遵循单元中的指示。以下是整个课程的综合目标。通过实现这些目标，您应该已经实现了整个课程的目标。除了上述目标之外，本课程还设定了一些目标。因此，在完成本课程后，您应该能够理解：·专家系统的基本概念·专家系统的组成部分和专家系统的开发·专家系统和应用程序的需求·专家系统中的知识表示·专家系统的类别·基于规则的专家系统·基于框架的专家系统·基于模糊逻辑的专家系统·基于神经网络的专家系统·专家系统的特点和应用·专家系统的自然语言界面·用于开发专家系统的编程语言·黑板专家系统 - HEARSAY·基于框架的专家系统-·专家系统外壳·选择用于组织中的基于专家系统的工具（ESBT）
AI 模块 32 专家系统简介
专家系统旨在模仿人类专家。这些系统可以处理那些被认为极其复杂且只有人类专家才能处理的任务。我们可以提供许多此类复杂任务的例子，例如医生诊断疾病并为患者开药，土木工程师根据用户需求设计房屋或其他土木结构（如桥梁或剧院），计算机科学家根据用户需求制作 UML 图表来表示解决这些需求的计算机化系统，安全专家查看网络流量并确定攻击者是否活跃等等。专家系统旨在获得处理类似问题的专业知识并为它们提供自动化解决方案。
专家系统梯度下降式训练
专家系统梯度下降式训练：可防御人工智能技术的开发 Jeremy Straub 计算机科学系 北达科他州立大学 1320 Albrecht Blvd., Room 258 Fargo, ND 58108 p：+1 (701) 231-8196 f：+1 (701) 231-8255 e：jeremy.straub@ndsu.edu 摘要 人工智能系统被设计成能够从呈现给它们的数据中学习，并在整个社会中使用。这些系统用于筛选贷款申请人、为刑事被告人提供量刑建议、扫描社交媒体帖子中是否存在禁止内容等。由于这些系统没有为其复杂的学习相关网络赋予意义，因此它们可能会学习不等同于因果关系的关联，从而做出非最优和站不住脚的决策。除了做出次优决策之外，这些系统还可能通过学习违反反歧视和其他有关哪些因素可用于不同类型决策的法律的相关性，为其设计者和操作员带来法律责任。本文介绍了一种机器学习专家系统的使用，该系统是使用赋予含义的节点（事实）和相关性（规则）开发的。在不同条件下考虑和评估了多种潜在的实现，包括不同的网络错误和增强级别以及不同的训练级别。将这些系统的性能与随机和完全连接的网络进行了比较。关键词：专家系统、梯度下降、可防御人工智能、机器学习、训练 1. 简介
“人工智能与专家系统”论文-II（视频...
解决双人博弈树：步骤 1：在第一步中，算法生成整个博弈树并应用效用函数来获取终端状态的效用值。在下面的树形图中，我们假设 A 是树的初始状态。假设最大化者采取第一轮，其最坏情况为：初始值 =- 无穷大，而最小化者将采取下一轮，其最坏情况为：
诊断西尼罗河病毒问题的专家系统...
摘要：西尼罗河病毒（WNV）是一种蚊子传播的黄病毒，于1937年首次在乌干达西尼罗河区确定。该病毒现在已广泛分布在世界范围内，被认为是一个重大的公共卫生问题。WNV主要通过被感染的蚊子咬伤传播给人类，鸟类是主要的储层宿主。大多数感染了WNV的人不会出现任何症状，但是大约1分之一会发烧，较小的百分比可能会出现更严重的症状，例如脑膜炎或脑炎。没有针对WNV感染的特定治疗方法，预防工作集中于蚊子控制措施和个人保护措施，以避免蚊子叮咬。虽然WNV通常不被认为是对人类健康的主要威胁，但在世界各地散发地发生了疫情，并且必须进行持续的监视和研究以更好地理解和控制病毒。目标：本文将通过正确的诊断和治疗来解决西尼罗河病毒（WNV）的治疗问题。方法：在这项研究中，我们为诊断西尼罗河病毒（WNV）提供了专家系统，该系统将帮助医生探索与西尼罗河病毒（WNV）问题有关的一切。我们期待为西尼罗河病毒（WNV）提供简化的答案。
用贝叶斯定理方法诊断频繁使用电脑引起的眼部疾病的专家系统
频繁使用电脑导致的眼疾是危害健康的疾病之一，因为如果不及时治疗，会导致失明。这些眼疾可以通过人类出现的症状或临床表现来诊断，通过这些症状，专家系统可以做出诊断。专家系统是一种试图将人类知识应用到计算机中的系统，该系统旨在像专家一样解决问题。在进行诊断时，专家系统使用贝叶斯定理方法，根据从观察结果和专家那里获得的影响来计算事件发生的概率。该系统是使用 PHP 和 MySQL 编程作为数据库构建的。用于跟踪的方法是贝叶斯定理。而诊断结果将告知有关诊断结果的信息，其中包含输入的症状列表、有关所患眼疾规则结果的信息以及有关可以进行的可能治疗以及治疗解决方案的信息。
使用贝叶斯理论和概率推理管理人工智能和专家系统中的不确定性
引言人工智能 (AI) 发展最快的领域之一是管理不确定性 [1] [2] [3]。智能系统能够利用不确定或模糊的信息并不奇怪，因为人类也会在没有精确和确定信息的情况下进行推理和决策 [4] [5]。不确定性是日常互动和人类生活各个领域的常见现象，尤其是在处理来自不同来源的信息时。这些信息可能不可靠，因为它们的来源或收集方法不同，例如随机抽样或其他统计方法，而不是分类方法 [6]。不确定性可能来自不完整的数据或信息、模糊和不一致的数据或信息。在大多数需要智能行为的任务中，不确定性问题不能完全排除。例如，规划、推理、复杂问题解决、决策和分类问题等任务在某种程度上都存在不确定性因素，因为所有任务都需要智能；可能是人类或机器。即使是专家系统的机器，软件也是由人类专家开发的，他们也容易出错 [8] [9]。