XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System专家系统
专家系统的结构、特点及发展概述
最高水平的专业知识：专家系统提供最高水平的专业知识。它提供效率、准确性和富有想象力的问题解决方案。 准时反应：专家系统在非常合理的时间内与用户交互。总时间必须少于专家获得同一问题最准确解决方案所花费的时间。 良好的可靠性：专家系统需要可靠，并且不能犯任何错误。 灵活：专家系统的灵活性至关重要。专家系统必须具有灵活的问题解决策略才能保持灵活性。 有效的机制：专家系统必须具有有效的机制来管理其中现有知识的汇编。它必须能够轻松更新知识，以增加知识并改进模型。
使用贝叶斯理论和概率推理管理人工智能和专家系统中的不确定性
引言人工智能 (AI) 发展最快的领域之一是管理不确定性 [1] [2] [3]。智能系统能够利用不确定或模糊的信息并不奇怪，因为人类也会在没有精确和确定信息的情况下进行推理和决策 [4] [5]。不确定性是日常互动和人类生活各个领域的常见现象，尤其是在处理来自不同来源的信息时。这些信息可能不可靠，因为它们的来源或收集方法不同，例如随机抽样或其他统计方法，而不是分类方法 [6]。不确定性可能来自不完整的数据或信息、模糊和不一致的数据或信息。在大多数需要智能行为的任务中，不确定性问题不能完全排除。例如，规划、推理、复杂问题解决、决策和分类问题等任务在某种程度上都存在不确定性因素，因为所有任务都需要智能；可能是人类或机器。即使是专家系统的机器，软件也是由人类专家开发的，他们也容易出错 [8] [9]。
在本文中，我们描述了巴西联邦税务特别秘书处 (RFB) 2019 年的人工智能计划。RFB 涵盖巴西的海关部门和国税局，这两个领域都有人工智能计划。其中之一是全国范围内成熟的人工智能，其核心技术由 RFB 创建和开发：通过机器学习的海关选择系统 (Sisam)。在海关领域，我们还有其他正在生产的人工智能，如 Aniita 系统中的专家系统和 Iris 人脸识别系统。其他一些计划已部分实施、处于测试或开发后期。海关和国税局都有此类计划。越来越多的计划正处于起步阶段。
在本文中，我们描述了巴西联邦税务特别秘书处 (RFB) 2019 年的人工智能计划。RFB 涵盖巴西的海关部门和国税局，这两个领域都有人工智能计划。其中之一是全国范围内成熟的人工智能，其核心技术由 RFB 创建和开发：通过机器学习的海关选择系统 (Sisam)。在海关领域，我们还有其他正在生产的人工智能，如 Aniita 系统中的专家系统和 Iris 人脸识别系统。其他一些计划已部分实施、处于测试或开发后期。海关和国税局都有此类计划。越来越多的计划正处于起步阶段。
AI 模块 32 专家系统简介
专家系统旨在模仿人类专家。这些系统可以处理那些被认为极其复杂且只有人类专家才能处理的任务。我们可以提供许多此类复杂任务的例子，例如医生诊断疾病并为患者开药，土木工程师根据用户需求设计房屋或其他土木结构（如桥梁或剧院），计算机科学家根据用户需求制作 UML 图表来表示解决这些需求的计算机化系统，安全专家查看网络流量并确定攻击者是否活跃等等。专家系统旨在获得处理类似问题的专业知识并为它们提供自动化解决方案。
人工智能和专家系统在
II.关键术语定义 人工智能 根据 Russell & Norvig (2003) 的说法，人工智能 (AI) 是机器或软件所展现的智能，是开发具有智能的机器和软件的计算机科学分支。主要的人工智能研究人员和教科书将该领域定义为“智能代理的研究和设计”，其中智能代理是一个感知其环境并采取行动以最大程度地提高其成功率的系统。专家系统 McCarthy (2006) 指出，专家系统是一种解决问题的计算机程序，它在被认为困难且需要专业知识和技能的专门问题领域中表现出色。例如，专家系统用于为人和机器提供服务的诊断应用程序。他们还制定财务规划决策、配置计算机、监控实时系统、承保保险单以及执行许多其他以前需要人类专业知识的服务。Zim Asset ZimAsset 是津巴布韦可持续社会经济转型议程的缩写。这是津巴布韦政府制定的一项计划，旨在实现可持续发展和社会公平，以本土化、赋权和创造就业机会为基础，这将主要通过明智地开发该国丰富的人力和自然资源来推动（zim.gov.zw inc）。图 1.1 津巴布韦地图
