XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System专家系统
CCSCA11 核心课程 XIII - 人工智能
科目代码：CCSCA11 核心课程 XIII - 人工智能 第一单元 人工智能定义 – 人工智能技术 – 人工智能应用 – 问题 – 问题空间和搜索 – 将问题定义为状态空间搜索 – 生产系统 – 问题特征。 第二单元 启发式搜索 – 生成和测试 – 爬山法 – 广度优先搜索 – 最佳优先搜索 – 问题简化 – 约束满足 – 手段目的分析。 第三单元 游戏 – 极小最大搜索 – 添加 alpha – beta 截止值 – 谓词逻辑 – 表示简单事实和逻辑可计算函数和谓词 – 解析 – 自然演绎。 第四单元 使用规则表示知识 – 程序性与陈述性知识 – 前向推理与后向推理 – 非单调推理。 第五单元 专家系统 – 结构 – 组件 – 专家系统开发过程 – 专家系统开发工具。 教科书：1. Elaine Rich 和 Kevin Knight 著《人工智能》，Tata McGraw Hill，第二版。 2. David Rolston 著《人工智能与专家系统开发原理》，McGraw Hill。 3.《人工智能与专家系统》，K.Meena 和 R.Dhanapal 著，国际图书，2000 年。
公共管理中的人工智能——支持行政决策
摘要：人工智能（AI）是一个越来越流行的概念，尽管它通常仅被用作营销工具，以标记与AI相去甚远的活动。本文的目的是展示哪些人工智能（AI）工具 - 专家系统 - 实际上可以用于公共行政中的行政决策。行政决策的结束必须根据法律规定进行详细论证。专家系统就是这样做的。另一大组AI工具，基于机器学习的解决方案，充当黑匣子，将输入数据映射到输出数据，因此解决方案的原因是未知的。因此，这些工具不适合直接的行政决策，但可以支持使用专家系统的办公室工作。在本文中，我们通过示例介绍专家系统的操作。
SUMITRA MUKHOPADHYAY - 加尔各答
IEEE 仪器和测量学报 应用软计算，Elsevier 信息科学，Elsevier 应用专家系统，Elsevier 微系统技术，Springer
使用ML -IJRPR
此处讨论的AI的第三个方面是专家系统。专家系统是Com-Puter软件，可以使用通常与人类专家相关的信息和推理技术来解决一组狭义的问题。也可以将其视为在特定努力领域的人类专家水平或附近执行或接近的计算机系统。对学生认知能力AI的积极影响使认知能力卸载，个人将思维任务委托给AI技术，增强其知识的保留和战略部署的负面影响：当AI系统接管认知任务时，个人可能会体验到精神参与和刺激的减少。缺乏积极的认知参与会导致批判性思维，解决问题的技能和创造力的下降。
自学计算机故障排除...
自学式计算机故障排除专家系统 Amanuel Ayde Ergado 吉马大学信息科学系，埃塞俄比亚吉马。摘要 在计算机领域，专业人员数量有限，但寻找计算机专业人员的机构数量却很多。本研究的目的是开发自学式专家系统，该系统为信息和通信技术技术人员和计算机用户提供有关计算机系统中出现的问题的故障排除信息，以便有效解决问题，高效地利用计算机和计算机相关资源。使用半结构化访谈技术、观察和文档分析获取领域知识。有目的地选择了领域专家来回答访谈问题。专家系统的概念模型是使用决策树结构设计的，该结构易于理解和解释计算机故障排除中涉及的原因。基于概念模型，使用“if – then”规则开发了专家系统。开发的系统使用后向链接来推断规则并提供适当的建议。根据系统评估者的说法，83.6％的用户对原型感到满意。关键词：专家系统，计算机故障排除，自学习，基于知识的系统 1。简介 计算机系统（硬件，软件和网络连接）不时出现问题并危及机构的功能。这些问题需要信息和通信技术（ICT）技术人员来解决。ICT技术人员遵循传统（手动）方式解决计算机问题，这需要很长时间和高成本才能找到解决方案。智能系统是人工智能的一个组成部分，它像人类专家一样工作，但不能取代人类专家。它支持人类专家做出决策，即它在各个方面都表现得与人类专家相同。有时可互换地用作基于知识的系统，是一种像人类专家一样做出决策的计算机软件 [1, 2]。智能系统优于传统编程语言的好处是它不依赖于代码，而是将数据存储在不同的位置，称为知识库。由于这个原因，智能系统不需要编程，因为领域知识会不时发生变化，或者从一个专家到另一个专家知识都会发生变化。本 SLCTES 旨在表明在现实情况下，智能系统应用于从医疗活动到智能决策目的的不同决策过程 [3]。这种自学习计算机故障排除专家系统 (SLCTES) 可帮助用户针对特定问题寻找具有特定答案的解决方案。
健康信息学和人工智能，互操作之路
尤其是智能计算机程序（McCarthy，2007）。人工智能可以使用不同的技术，包括基于数据统计分析的模型、主要依赖于 if-then 语句的专家系统和机器学习。