applications-ica4@rfiea.fr洲际学院(ICA)旨在建立一个全球未来研究领导者的网络,其中一些最好的早期/中级学者将共同在全球范围内最杰出的研究人员进行跨学科研究。为了实现这一高度目标,我们在三年级的沉浸式和激烈的会议上组织。这种经验有望改变学者的研究方法,增强他们对工作的认识,其他学科的相关性和潜在影响,并启发和促进遥远学科之间的新合作。我们的目标是制作一种真实但动荡的知识分子鸡尾酒,从而导致有意义的交换和持久的产出。已经选择了主题智能和人工智能在2021 - 2022年提供的智力交流框架。过去几十年来,认知科学,神经科学和人工智能取得了令人印象深刻的进步。除了在分析大脑活动及其行为同行或信息处理科学(机器学习,可穿戴传感器…)中所取得的决定性科学进步之外,最近已经引起了深层跨学科性质的几个基本和更广泛的问题。作为人工智能和神经科学/认知科学似乎显示出重大互补性,一个关键问题是询问这些互补性应在哪个方面推动这两个领域的研究以及如何优化协同作用。更广泛地说,这些领域的奇妙进步提出了一系列重大的道德和社会问题,以及应有广泛而深入的跨学科讨论的巨大挑战和机遇。
摘要 背景 随着该领域先进技术的出现,使用血管内技术治疗神经血管疾病正在迅速发展。在这里,我们描述了使用 Biomodex EVIAS 患者特定 3D 打印模型进行术前模拟的经验,以规划使用血管内机器人和新型流量分流装置治疗动脉瘤。 方法 在第一次人体实验之前,使用 8 例脑动脉瘤患者的 3D 打印患者特定模型进行术前演练。为了评估实验模型的可靠性,比较了患者和 3D 模型之间动脉瘤的特征。演练用于确定患者治疗计划,包括技术、装置尺寸和手术工作投影。 结果 该研究包括八名患者及其各自的 EVIAS 3D 动脉瘤模型。对首次人体机器人辅助神经血管干预(n=2)和新一代流量分流支架(n=6)进行了术前模拟。动脉瘤位于前循环(n=5)和后循环(n=3),平均大小为 11.0±6.5 毫米。我们发现 3D 模型和患者解剖结构可靠地再现了动脉瘤特征,母血管解剖结构的尺寸相似。详细描述了从术前体外模拟中得到的信息,包括改进的患者治疗计划,这有助于成功完成世界上首例手术,且没有术中并发症。结论使用患者特定的 3D 模型进行术前演练可提供精确的手术计划,这可能会提高操作员的信心,减少辐射剂量并提高患者的安全性,尤其是在首次人体体验中。
3 另外,道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现,因此如果随机呈现,每个项目出现的次数可能会有所不同。因此,可以使用平衡的不完全区组设计(Louviere 和 Flynn,2010)来确保项目出现的频率相等。然而,由于本章的样本量非常大,达到 150,010(使用下面描述的计数方法),我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
与此同时,国际刑事法院和调查机制以及国家战争罪单位的出现,进一步凸显了对获取、保存和分析可在刑事审判中作为证据的开源信息的共同标准的需要。为了使开源信息在法庭上可作为证据,检察官和律师通常必须能够确定其真实性和保管链。适当处理和加工这些材料将大大增加检察官和律师使用它们的可能性。但是,如果使用不完善的收集和保存方法,则不能将这些信息视为可靠的,无法用于确定案件的事实。法院和调查机制将受益于明确的评估标准
●在运输过程和商品存储的IT系统中解决标准问题●管理和监视后勤流程中固有的文档的管理●监视和监视商品流以及整个过程的监视以及整个过程●计划生产订单以组织为供应商●与供应方面的关系●商业材料的建立材料的建立批量的材料●有关材料的关系●有关材料的关系●支持Logistic Manazer●通过审核和培训随着时间的推移,随着时间的推移,不断实施●管理仓库的IT操作IT处理配置●设计和指南,以实现小型布局重新设计干预措施●管理与客户的关系
洞穴生物代表了地球上最受研究和威胁的生物多样性之一。这些物种的特征是它们独特的特征,使它们能够在地下生存,包括伸长的附属物,眼睛和色素的丧失以及代谢减少。必须监测这些物种,以减轻进一步的物种损失并保护现有的洞穴生物多样性。一种现代方法,显示出对监测和检测物种的不可思议的希望是EDNA(环境DNA)。与传统方法相比,Edna可以产生更快,更可靠和具有成本效益的结果,尤其是对于难以使用传统方法研究的物种。在这项研究中,我们评估了埃德纳(Edna)在阿拉巴马州洞穴虾(Alabamae)地下栖息地(阿拉巴马州帕拉米亚斯(Palaemonias Alabamae))中检测和监测的功效,这是一种在亨斯维尔地区发现的联邦濒危物种。