在上个世纪,“量子工程”一词采用了截然不同的含义。在早期出现中,它通常暗示构造量子系统(例如,通过受控量子动力学对光学性质进行工程(Rosencher等,1996),纳米结构的原子设计(FernánándezRossier,2013),2013年),或现有量化对象的量化量化对象(Wallquist等人的杂种) - 或者是杂种(Wallquist等人) - 或者例如,在捕获离子(Poyatos等,1997)或腔QED设置(Haroche,1999)中,本质上量子状态的工程。最近,量子工程已经开始表示复位的领域,涵盖了围绕量子信息任务的狭窄范围(Smith,2018; Asfaw等,2022)或非常广泛的描述,其中包括所有量子技术(Dzurak等人,Dzurak等,202222)。在这项工作中,我们将量子工程称为使用本质上量子动力学的量子系统的制造,控制和表征的领域。从这个意义上讲,量子工程遍历量子技术的所有领域,包括通信,计算,模拟,计量学和传感,也影响基本和应用科学的其他领域,其中量子动力学和量子系统的控制带来了新现象。Quantum Engineering使用量子信息科学的语言作为工具箱来理解和设计复杂的量子状态和量子操作,但它也以量子控制,量子光学和多体物理学的工具为基础。另外,我们可以专注于手头的任务:1)制造,2)操作和控制以及3)表征。受到其他工程领域的启发,如Zagoskin(2017)的工作,可以在自下而上的方法中构造量子工程(C.F.图1),根据所涉及的对象的复杂程度:1)单个量子单位的设计和操作,2)此类单元之间相互作用的工程工程,3)3)将这些结构组合为沟通,计算或感应或新的出现结构的操作设备,4)以及量子,经典或型号的工程设计之间的接口之间的交流。在以下文本中,我们在其中一些可能的细分中强调了不同的挑战。
applications-ica4@rfiea.fr洲际学院(ICA)旨在建立一个全球未来研究领导者的网络,其中一些最好的早期/中级学者将共同在全球范围内最杰出的研究人员进行跨学科研究。为了实现这一高度目标,我们在三年级的沉浸式和激烈的会议上组织。这种经验有望改变学者的研究方法,增强他们对工作的认识,其他学科的相关性和潜在影响,并启发和促进遥远学科之间的新合作。我们的目标是制作一种真实但动荡的知识分子鸡尾酒,从而导致有意义的交换和持久的产出。已经选择了主题智能和人工智能在2021 - 2022年提供的智力交流框架。过去几十年来,认知科学,神经科学和人工智能取得了令人印象深刻的进步。除了在分析大脑活动及其行为同行或信息处理科学(机器学习,可穿戴传感器…)中所取得的决定性科学进步之外,最近已经引起了深层跨学科性质的几个基本和更广泛的问题。作为人工智能和神经科学/认知科学似乎显示出重大互补性,一个关键问题是询问这些互补性应在哪个方面推动这两个领域的研究以及如何优化协同作用。更广泛地说,这些领域的奇妙进步提出了一系列重大的道德和社会问题,以及应有广泛而深入的跨学科讨论的巨大挑战和机遇。
场景结合了预测,驱动程序和信号,以生动的细节描述可能的未来世界。场景的目的是使未来的可能性栩栩如生,使它们有形和内在。未来的可能性会感到抽象或任意,场景可以帮助读者想象居住在特定未来世界的外观和感觉。场景让读者将自己投射到这些世界中,以确定所描述的未来是理想的还是值得避免的时间表。神经科学研究表明,这种特殊性水平有助于我们与生活在这些情况下生活的“未来自我”联系,并将这种面向未来的观点应用于当今的决策。
摘要 背景 随着该领域先进技术的出现,使用血管内技术治疗神经血管疾病正在迅速发展。在这里,我们描述了使用 Biomodex EVIAS 患者特定 3D 打印模型进行术前模拟的经验,以规划使用血管内机器人和新型流量分流装置治疗动脉瘤。 方法 在第一次人体实验之前,使用 8 例脑动脉瘤患者的 3D 打印患者特定模型进行术前演练。为了评估实验模型的可靠性,比较了患者和 3D 模型之间动脉瘤的特征。演练用于确定患者治疗计划,包括技术、装置尺寸和手术工作投影。 结果 该研究包括八名患者及其各自的 EVIAS 3D 动脉瘤模型。对首次人体机器人辅助神经血管干预(n=2)和新一代流量分流支架(n=6)进行了术前模拟。动脉瘤位于前循环(n=5)和后循环(n=3),平均大小为 11.0±6.5 毫米。我们发现 3D 模型和患者解剖结构可靠地再现了动脉瘤特征,母血管解剖结构的尺寸相似。详细描述了从术前体外模拟中得到的信息,包括改进的患者治疗计划,这有助于成功完成世界上首例手术,且没有术中并发症。结论使用患者特定的 3D 模型进行术前演练可提供精确的手术计划,这可能会提高操作员的信心,减少辐射剂量并提高患者的安全性,尤其是在首次人体体验中。