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基于培养和不依赖培养的方法研究不同垃圾填埋场的产甲烷菌和专性厌氧菌
垃圾填埋场是发展中国家一种廉价的固体废物管理方式。大多数垃圾填埋场都是不卫生的，作为露天垃圾倾倒场，对公众和环境健康构成威胁。因此，深入了解垃圾填埋场的化学和微生物学对于制定正确的垃圾填埋场管理政策至关重要。在当前的研究中，我们使用基于培养和不依赖培养的分子方法研究了三个印度垃圾填埋场的化学和微生物学。我们的数据表明，垃圾填埋场的性质在化学、污染物和病原体方面因地点而异。我们还使用优化的培养基富集和培养了三种产甲烷菌，并使用宏基因组组装的基因组方法从富集的微生物组中构建了两个高质量的草图基因组。一个草图基因组的系统基因组学研究显示与 Methanomassiliicoccaceae 成员的序列相似性最高，为 93%，并且始终富含 Acholoplasma 和 Anaerohalosphaera lusitana。尽管我们付出了所有努力，但我们并没有在纯培养中将其分离出来，并假设对于某些尚未培养的产甲烷菌的培养，其他生物的存在起着重要作用，必须辨别它们的互养相互作用才能在未来成功培养。氨基酸降解生物的共培养表明，它们的共培养有助于促进产甲烷菌的生长。此外，我们的数据表明，垃圾填埋场渗滤液含有大量污染物，在排放到自然界或用于灌溉或生物肥料之前必须进行处理。
堪萨斯州的抗咪唑疗法的施加乳肌（高粱双色L。）种群
Shattercane是产生谷物高粱的地区有问题的夏季一年草杂草物种。从堪萨斯州西北部的高粱田中收集的三个碎屑种群（DC8，GH4和PL8）幸存下来的现场使用率（52 g ha-1），这些率（52 g ha-1）被施加了imazamox。这项研究的主要目标是1）确认并表征了推定的抗胺氮杂（IMI-R）碎屑种群中对咪唑唑的抗性水平，2）研究耐药性的潜在机制，3）确定后孔剂的效果在升华后生物剂对控制IMI-R种群的有效性。使用了来自堪萨斯州鲁克斯县的先前已知的imazamox易感（SUS）碎片脉。与SUS人群相比，所有三个推定的人群对咪扎莫克斯的耐药性表现出4.1倍至6.0倍。来自所有IMI-R种群的ALS基因序列均未揭示任何已知的靶位点抗性突变。对马拉硫酮的预处理，它抑制细胞色素P450，其次是各种剂量的imazamox，逆转了PL8群体的耐药表型。在另一项温室研究中，使用尼克富龙，测quizalofop，clethodim和草甘膦的出现后处理导致所有IMI-R种群≥96％的损伤。缺乏已知的ALS靶位点突变和Malathion的抗药性表型的逆转表明，在PL8 Shattercane种群中，可能基于代谢对咪唑瘤的抗性。
单波长度激发的多层核心壳纳米颗粒中的全彩色调整
基于灯笼的发光材料在解决不同领域遇到的科学问题方面表现出很大的能力。然而，在单波长辐射下实现全彩切换输出仍然是一个艰巨的挑战。在这里，我们报告了一个概念模型，可以通过对单个商业980 nm激光器上的多层核心壳纳米结构的全面转换演变的时间控制实现这一目标，而不是以前报道的两个或多个激发波长。我们表明，它能够通过在ER-TM-YB三重系统中构建合作调制效果，在非稳态激发下实现红色到绿色的颜色变化（从ER 3+），并通过通过时间付费技术来填充短期付出的蓝光（来自TM 3+）。进一步证明了TM 3+在操纵ER 3+上的过渡动力学中的关键作用。我们的结果深入了解了灯笼的光体物理学，并有助于开发新一代的智能发光材料，以实现新兴的光子应用。
内容 - Rosco
编号颜色 144 无色 蓝色 147 杏色 148 亮玫瑰色 151 金色 152 淡金色 153 淡鲑鱼色 154 淡玫瑰色 156 巧克力色 157 粉色 158 深橙色 159 无色 稻草色 161 灰蓝色 162 混血琥珀色 164 火焰红 165 日光蓝 166 淡红色 169 淡紫色 170 深薰衣草色 172 泻湖蓝 174 深钢蓝 176 爱意琥珀色 179 铬橙色 180 深薰衣草色 181 刚果蓝 183 月光蓝 182 浅红色 184 化妆品桃色 185 化妆品勃艮第色 186 化妆品银玫瑰色 187 化妆品胭脂 188 化妆品高光 189 化妆品银苔色 190 化妆品翡翠绿 191 化妆品水蓝色 192 肉粉色 193 玫瑰琥珀色 194 惊喜粉色 195 天顶蓝 196 纯蓝色 197 爱丽丝蓝 198 宫殿蓝 322 柔和绿 323 翡翠绿 325 野鸭绿 327 森林绿 328 愚蠢粉色 332 特别玫瑰粉色 341 梅子色 343 特别中薰衣草色 344 紫罗兰色 345 紫红色
在玻色量量子代码中的数量和相位转移弹性方面的权衡
量子代码通常依靠大量的自由度来达到低错误率。但是，每个额外的自由度都会引入一套新的错误机制。因此，最大程度地减少了量子代码使用的自由度是有帮助的。一种量子误差校正解决方案是将量子信息编码为一个或多个骨气模式。我们重新审视旋转不变的骨气代码，这些代码在fock状态下由整数g隔开，而间隙g则赋予了这些代码的数字弹性。直觉上，由于相位运算符和数字换档运算符不会通勤，因此人们期望在弹性到数换速器和旋转错误之间进行权衡。在这里，我们获得了与高斯dephasing误差相对于GPAP的单模单模式代码的近似量子误差的不存在的结果。我们表明，通过使用任意多种模式，G型多模式代码可以为任何有限的高斯dephasing和振幅阻尼误差产生良好的近似量子误差校正代码。
玻色-哈伯德模型中超出古兹维勒近似的量子涨落
我们基于从 Gutzwiller 平均场假设得出的作用的正则量化，开发了 Bose-Hubbard 模型的量子多体理论。我们的理论是对弱相互作用气体 Bogoliubov 理论的系统推广。该理论的控制参数定义为 Gutzwiller 平均场状态之上的零点涨落，在所有范围内都保持很小。该方法在整个相图中提供了准确的结果，从弱相互作用超流体到强相互作用超流体，再到 Mott 绝缘相。作为具体应用示例，我们研究了两点相关函数、超流体刚度、密度涨落，发现它们与可用的量子蒙特卡罗数据具有定量一致性。特别是，恢复了整数和非整数填充时超流体-绝缘体量子相变的两个不同普适性类。
2型糖尿病知识门户：专用于2型糖尿病和相关特征的开放访问遗传资源
），jason。https://doi.org/10.1016/j.cmet.2023.003.001 <-div>https://doi.org/10.1016/j.cmet.2023.003.001 <-div>
2型糖尿病知识门户：专用于2型糖尿病和相关特征的开放访问遗传资源
人类遗传变异与临床表型之间的关联已成为生物医学研究的基础。这些数据的大多数存储库都试图是疾病敏锐的，因此缺乏以疾病为中心的观点。2型糖尿病知识门户（T2DKP）是专门针对2型糖尿病（T2D）和相关性状的遗传数据集和基因组注释的公共资源。在这里，我们试图使潜在用户更容易访问T2DKP，并且对现有用户更有用。首先，我们通过将其数据集与其他存储库的数据集进行比较来评估T2DKP的全面性。第二，我们描述了不熟悉人类遗传数据的研究人员如何通过T2DKP开始使用并正确解释它们。第三，我们描述了现有用户如何扩展当前的工作流程，以使用T2DKP提供的完整工具套件。我们终于讨论了T2DKP提供的教训，以使获得复杂疾病遗传结果的目标民主化。
比较生成AI，心理健康专家和精神分裂症恢复公众的观点：病例小插图研究
背景：精神卫生保健中当前的范式侧重于临床康复和症状缓解。该模型的功效受到治疗师对患者康复潜力和治疗关系深度的信任的影响。精神分裂是一种慢性疾病，患有严重的症状，康复的可能性是争论的问题。随着人工智能（AI）融入了医疗保健领域，重要的是要检查其评估精神分裂症等主要精神疾病中恢复潜力的能力。目的：本研究旨在评估与精神卫生专业人员相比评估精神卫生专业人员在有无专业治疗以及长期正面和负面结果的情况下评估精神分裂症预后的能力。方法：将小插图输入到LLMS界面中，并通过4个AI平台评估10次：Chatgpt-3.5，Chatgpt-4，Google Bard和Claude。总共收集了80次评估，并针对现有规范进行了基准测试，以分析精神卫生专业人员（全科医生，精神科医生，临床心理学家和心理健康护士）以及普通公众对精神分裂症预后以及具有专业治疗以及精神分裂症的积极和负面长期介绍的精神分裂症预后的思考。结果：对于精神分裂症和专业治疗的预后，Chatgpt-3.5非常悲观，而Chatgpt-4，Claude和Bard与专业观点保持一致，但与公众有所不同。所有LLM都认为未经治疗的未经治疗的精神分裂症将保持静态或不受专业治疗而恶化。对于长期成果，Chatgpt-4和Claude预测了比Bard和Chatgpt-3.5的负面结果。为了积极成果，Chatgpt-3.5和Claude比Bard和Chatgpt-4更悲观。结论：在考虑“患有治疗”状态的4个LLM中，有4个LLM与精神卫生专业人员的预测紧密一致的发现证明了这项技术在提供专业临床预后的潜力。对ChatGpt-3.5的悲观评估是一个令人不安的发现，因为它可能会减少患者开始或继续接受精神分裂症治疗的动机。总体而言，尽管LLMS有望扩大医疗保健，但其应用需要严格的验证并与人类专业知识融合。
会议报道：从科幻到现实，脑机接口如何连接AI 与人类智慧？
会议报道：从科幻到现实，脑机接口如何连接 AI 与人类智慧？ “《黑客帝国》在某种意义上描绘了脑机接口的终极目标：向大脑输入一个完整 的虚拟外部环境并与之双向交互。”上海科技大学生物医学工程学院常任轨助理 教授、计算认知与转化神经科学实验室主任李远宁说道。 近日，由天桥脑科学研究院（中国）主办的“从科幻到现实——人类智能如何与 人工智能融合？”主题活动在上海图书馆东馆举行。 活动上，李远宁与知名科幻作家，银河奖、全球华语星云奖金奖得主江波展开了 跨越科幻与科学的对谈，将脑机接口（ Brain Computer Interface ， BCI ）这项从小 说走向现实、不断引爆学界和产业界热点的技术进行了生动演绎，探索脑机接口 与 AI 融合的无限可能，并客观阐释了从令人遐想的突破性个例到广泛应用的距 离。 脑科学是人类所知甚少的“自然科学最后一块疆域”，也是科幻作品经久不衰的 灵感来源。今年以来，天桥脑科学研究院（中国）发力 AI for Brain Science ，鼓励 AI 和脑科学这两个“黑匣子”互相启发、互相破译。 一方面，研究院已组织了六场 AI for Brain Science 学术会议，促进 AI 科学家、神 经科学家、临床医生、产业界专家和高校年轻学生学者同台共话，分享 AI for Brain Science 相关基础研究和健康应用，系列会议大众总观看 52 万人次，参会领域专 家 800 余人；另一方面，研究院也积极组织“ AI 问脑”系列科普会议，邀请 AI 科 学家、脑科学家展开跨界对谈，激发公众对 AI for Brain Science 的兴趣和探索。 点击此处阅读原文