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利用人工智能 (AI) 进行高级持续性威胁检测
本报告探讨了在网络防御中实施人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的可行性和实用性，特别关注高级持续性威胁 (APT)。1 APT 是由资源丰富且经验丰富的对手发起的网络攻击，他们以组织为目标，通过窃取数据或破坏运营来获得战略优势。APT 以新的和意想不到的方式利用新的和现有的漏洞，寻求避免被发现，并适应防御者的行为。特别是，除非 APT 被激活进行攻击，否则它们通常不会为指挥和控制系统生成很少的信号。它们可以长时间保持休眠状态（例如数年），从而在检测器寻找操作变化时看起来像是正常操作的一部分。APT 激活是一种罕见事件，因此 APT 可以逃脱寻找重复模式的典型检测器。因此，由于 APT 的隐秘性和不断发展的特性，用于检测和缓解此类网络攻击的传统工具可能不够用。
海关手册，2023 1 - A2Z Taxcorp LLP
2.1 条目编号宪法附表 VII 清单 1 的第 83 条授权联邦政府立法并征收进出口关税。因此，自 1963 年 2 月 1 日起生效的 1962 年《海关法》第 12 条规定对进口或出口到印度的商品征收关税。1975 年《海关关税法》的两个附表中规定了商品及其应征关税税率。第一附表根据国际贸易商品的国际分类方案（称为“商品分类协调制度”），将各种进口商品列为系统且经过深思熟虑的类别，并规定了立法机关规定的进口关税税率。进口货物的关税通常以从量税或从价税形式征收，但在少数情况下也征收从量税和从价税。第二附表列明了须缴纳出口关税的货物及其税率。
第 2 章：未来防御的基础 - Foleon
将人工智能融入国防部的行动需要紧急投资于现代数字生态系统，以实现从总部到战术前沿等各个层面的普遍开发和部署。必须建立一个技术基础：1）提供对领先的云技术和服务的访问，以实现可扩展计算；2）通过具有适当访问控制的、记录完备且经过强化的应用程序编程接口 (API) 实现数据、软件和功能的共享；3）使所有国防部开发人员和科学家都能访问他们所需的工具和资源，以推动新的人工智能能力。为此，下图将生态系统描绘为多层服务堆栈进行管理，通过通用接口进行访问，并提供对数据、算法、工具、经过训练的人工智能模型和计算等基本人工智能构建块的共享访问。这应该通过联合方法实现，以现有资源和探路者的努力为基础。4
2021 年凯斯纽荷兰工业可持续发展报告
打造可持续发展领域的两位全球领导者 这一年也是变革性的一年：Scott W. Wine 于 1 月被任命为 CNH Industrial 的新首席执行官，我们收购了 Raven Industries 以增强我们的精准度和自主性能力，并且自 2022 年 1 月 1 日起，我们将 CNH Industrial N.V. 和 Iveco Group N.V. 分拆为两个单独上市的全球实体。两家公司分别专注于农业和建筑以及商用和特种车辆和动力总成技术，通过专注且经验丰富的领导团队、稳固的资本结构、明确的战略和雄心勃勃的财务目标，拥有强大的治理。两个实体的高级领导团队 (SLT) 已于 2021 年 10 月开始运作。他们制定了新的战略、长期优先事项和组织结构，同时保证了生产的连续性，从而为我们所有的利益相关者提供服务。
NFT：去中心化系统中挑战版权法相关性的最新技术
丽贝卡·卡罗尔* 非同质化代币（“NFT”）重新定义了社会对数字所有权的理解，并改变了创作者向消费者分发原创作品的方式。这种独特且经常被误解的技术有可能为创作者和消费者带来非凡的价值。虽然 NFT 已经存在了一段时间，但最近几起高价 NFT 销售引发的狂热暴露了许多尚未解答的法律问题，特别是在版权法方面。NFT 还引发了人们对政府对“开放”互联网应该在多大程度上（如果有的话）进行监督和监管的意识形态担忧。本说明探讨了版权法对 NFT 的应用，并试图解决一些尚未解答的版权法问题，包括谁有权将受版权保护的作品铸造成 NFT。然后，本说明试图解决如何将版权法的应用扩展到去中心化系统以支持自由开放互联网的理想。
在手动和机器人辅助工作中为操作员建模疲劳5.0
职业应用疲劳以及许多其他人类绩效因素，影响工人的健康状况，从而产生了生产质量和效率。采用行业5.0观点，我们建议将人类绩效模型整合到更广泛的工业系统模型中可以提高建模准确性并带来卓越的成果。将我们的工人疲劳模型整合为其工业系统建筑师模型的一部分，使领先的飞机制造商Airbus可以更准确地预测系统的性能，这是劳动力妆容的函数，这可能是人类工人和机器人的组合，或者是经验丰富且经验丰富且经验丰富且经验丰富的工人的组合。我们的方法证明了将人类绩效模型包括在商店地板上引入机器人的重要性和价值，可用于在工业系统模型中包括人类绩效的各个方面，以满足特定的任务要求或不同级别的自动化。
fMRI -NSF -PAR
多元神经影像学分析构成了识别心理表征的强大技术。但是，并非所有的心理过程在整个大脑中都以相同的空间尺度表示。将感知过程的层次结构化的局部表示与更抽象的认知过程（例如社会和情感操作）的灵活跨模式表示，这种异质性是显而易见的。一个开放的问题是分析方法的空间尺度如何与所研究表示的空间量表相互作用。在本文中，我们描述了如何将多元分析视为存在于空间频谱上的多变量分析，该分析是由用于识别一端的局部分布式信息模式的探照灯锚定的，用于识别另一种和基于区域的方法的整个大脑方法。我们描述了这些区别是一个重要且经常被忽略的分析考虑，并提供了启发式方法，以根据分析师的推论目标比较这些不同的技术。
在手动和机器人辅助工作中为操作员建模疲劳5.0
职业应用疲劳以及许多其他人类绩效因素，影响工人的健康状况，从而产生了生产质量和效率。采用行业5.0观点，我们建议将人类绩效模型整合到更广泛的工业系统模型中可以提高建模准确性并带来卓越的成果。将我们的工人疲劳模型整合为其工业系统建筑师模型的一部分，使领先的飞机制造商Airbus可以更准确地预测系统的性能，这是劳动力妆容的函数，这可能是人类工人和机器人的组合，或者是经验丰富且经验丰富且经验丰富且经验丰富的工人的组合。我们的方法证明了将人类绩效模型包括在商店地板上引入机器人的重要性和价值，可用于在工业系统模型中包括人类绩效的各个方面，以满足特定的任务要求或不同级别的自动化。
ARALDITE® 64 - 1 技术说明书
- 以前称为 REDUX 64-1 应用粘合剂，专为粘合和组装摩擦材料而设计，例如：刹车片、离合器和一般的菲罗多。其独特且经过长期测试的配方确保在钢、灰铸铁或轻金属鞋以及黄铜和青铜上具有非凡的附着力。具有不同特性的刹车片段可以采用单一制造工艺组装在同一支架上。采用 ARALDITE® 64-1 制成的接头可承受高达 250°C 的温度。粘合刹车片的性能远远优于铆接刹车片，因为它可以消除刹车盘的尖叫声和磨损。相对于总粘合表面而言，用 ARALDITE 64-1 粘合的摩擦材料的剪切强度比铆钉接头高 600%。技术数据特性 ARALDITE® 64 - 1 颜色浅棕色液体密度 gr/cm 3 约。 1.00 粘度 (mPa/s) 1500 - 1600 固体含量 39 – 44 % 主要溶剂 乙醇/甲苯 闪点 < 18 °C
Geomstats：机器学习中黎曼几何的 Python 包
我们介绍了 Geomstats，这是一个开源 Python 包，用于对非线性流形（例如双曲空间、对称正定矩阵空间、变换李群等）进行计算和统计。我们提供面向对象且经过大量单元测试的实现。流形配备了黎曼度量系列以及相关的指数和对数映射、测地线和并行传输。统计和学习算法提供了对流形进行估计、聚类和降维的方法。所有相关操作都被矢量化以用于批量计算，并为不同的执行后端提供支持——即 NumPy、PyTorch 和 TensorFlow。本文介绍了该软件包，将其与相关库进行了比较，并提供了相关的代码示例。我们表明，Geomstats 提供了可靠的构建块，既可以促进微分几何和统计学的研究，又可以使黎曼几何在机器学习应用中的使用更加民主化。源代码可根据 MIT 许可证在 geomstats.ai 上免费获取。