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文献检索提供了 83 项研究，从中对条件估值 (CV) 和显示偏好 (RP) 估计进行了 616 次比较。提供了完整数据集、5% 修剪数据集和加权数据集的 CV/RP 比率汇总统计数据，加权数据集对每项研究而不是每个 CV/RP 比较赋予了相同的权重。对于完整数据集，样本平均 CV/RP 比率为 0.89，95% 置信区间为 [0.81-0.96]，中位数为 0.75。对于修剪和加权数据集，这些汇总统计数据分别为 (0.77; [0.74~0.81]; 0.75) 和 (0.92; [0.81-1.03]; 0.94)。三个数据集的 CV 和 RP 估计值之间的 Spearman 等级相关系数分别为 0.78、0.88 和 0.92，Pearson 相关系数稍大一些。提供了非参数密度估计，以及对所用基本 RP 技术和大类估价商品的观测 CV /RP 比率的回归结果。
世界各地的新闻编辑室如何使用人工智能：JournalismAI 2023 全球调查
对于非英语记者来说，挑战更加突出。受访者强调了人工智能工具在其他语言（如转录工具）中的语言限制，并且算法偏差似乎比英语更高。这促使一些人在内部开发自己的工具，这需要大量时间和资源。一位受访者哀叹道：“用于 [新闻] 收集的应用程序有时会在尝试收集阿拉伯语数据时失败，这就是我们开发自己的内部工具的原因。”此外，许多环境在互联网基础设施和渗透方面都举步维艰，这使得新闻编辑室采用人工智能成为一种奢侈。尽管面临这些挑战，但人们对新闻编辑室采用人工智能的热情和怀疑仍然很高！
探索世界各地的人类肠道真核微生物群
总而言之，既不能确认也没有反驳全球真核核心的存在或不存在。然而，由于个体数量的异质性，已经谨慎地证明了某些特定的区域核心的存在。这证明了未来需要继续探索人类微生物组的真核比例。
在古巴和世界各地，美国外交官都被指导的能量武器袭击。这被称为哈瓦那综合症。他们得到了
在古巴和世界各地，美国外交官都被指导的能量武器袭击。这被称为哈瓦那综合症。他们得到了美国政府的帮助。所有这些都在媒体上。，但没有提及平民。许多无辜的平民被定向的能量武器袭击，今天许多人都在这里。他们被烧毁，煮熟，射击，刺痛等等。有些是心理控制实验。这意味着他们的思想是被操纵的，并且受到了身体部位的控制，所有人权均被侵犯。至少进行了三十年。
发现流线型的Haloarchaeon halorutilus salinus，包括在世界各地的高盐环境中广泛的新秩序
摘要甲基细菌是Euryarchaeota门中最多样化的群体之一，其成员无处不在地分布在Hypersaline Envimonments中，它们通常构成主要人群。在这里，我们报告了新的卤素考古的圆形和隔离，F3-133 t菌株表现为＃86.3％16S rRNA基因身份与任何先前培养的古老的古代，因此代表了新的顺序。分析可用的16S rRNA基因扩增子和元基因组数据集表明，新的分离株代表了中间至高盐度生态学的丰富组，并且在世界范围内广泛分布。分离株提出了一个简化的genome，这可能是其在自然界的生态成功及其在文化中的挑剔增长。主要的渗透保护机制似乎是其他Haloarchaea使用的典型盐策略。此外，基因组包含通过古细胞rubisco的核苷酸单磷酸降解途径的完整基因，该基因在第一个卤素古细菌代表内报告了该酶的编码。基因组比较与先前描述的euryArchaeota的代表与16S rRNA基因数据一致，因为我们的分离物代表了类孔杆菌中的新秩序，我们为其提出了halorutilales ord的名称。11月，Halorutilaceae fam。nov。，halorutilus gen。十一月。和Halorutilus salinus sp。nov。
引用：Bolon I、Picek L、Durso AM、Alcoba G、Chappuis F、Ruiz de Casta ñ eda R (2022) 一种用于识别世界各地蛇类的人工智能模型：全球卫生和爬虫学面临的机遇与挑战。PLoS Negl Trop Dis 16(8): e0010647。https://doi.org/10.1371/journal. pntd.0010647
蛇咬伤每年导致 81,000-138,000 人死亡，另有 400,000 人致残，主要发生在热带和亚热带非洲、亚洲和拉丁美洲。如果我们想了解蛇咬流行国家威胁不同人群的蛇的多样性，我们必须能够正确识别咬人的蛇。这是改善蛇咬伤流行病学数据、确保在特定国家适当分配抗蛇毒素以及在被流行蛇咬伤时使用这些抗蛇毒素对患者进行特定治疗的关键。然而，蛇的种类繁多，医疗保健提供者缺乏识别它们的专业知识，即受害者将蛇带到医院或拍照。在这里，我们使用来自世界各地的数千张蛇照片和计算机视觉来开发一个 AI 模型来对蛇进行分类。我们首次展示了 AI 可以准确地对来自世界各地的大量有毒和无毒蛇进行分类，包括来自蛇咬流行国家的相似物种。这项研究为蛇咬流行病学家和医疗保健提供者、爬虫学家和普通公众开发全球、区域或国家蛇类识别支持系统奠定了基础。
世界各地 AI 伦理的不同面貌
摘要 — 人工智能 (AI) 正在改变我们的日常生活，在医疗保健、太空探索、银行和金融等领域都有广泛应用。人工智能的快速发展引起了人们对人工智能技术对社会潜在影响的日益关注，其后果在伦理上值得商榷。近年来，各国政府、国家和国际组织发布了多项道德原则。这些原则概述了指导人工智能道德发展、部署和治理的高级准则。然而，这些原则的抽象性、多样性和上下文依赖性使其难以实施和操作，导致原则与执行之间存在差距。大多数最新研究分析和总结了现有的人工智能原则和指南，但并未提供关于原则实施差距以及如何缓解这些差距的研究结果。这些发现对于确保人工智能实施符合道德原则和价值观尤为重要。在本文中，我们对各大洲当前的人工智能道德原则进行了背景和全球评估，旨在确定针对特定国家或适用于各个国家的潜在原则特征。接下来，我们分析当前人工智能的准备程度和不同国家当前人工智能道德原则的实施情况，以确定人工智能原则实施中的差距及其原因。最后，我们提出了缓解原则实施差距的建议。
帮助世界各地的人们 - 援助之翼
随着测试活动的成功完成和飞机原型的准备就绪，我们离实现使命越来越近了。我们与红十字国际联合会就东非任务训练的未来发展达成一致。我们从获得诺贝尔奖的世界粮食计划署航空部门收到了一封意向书。重要时刻。荷兰议会讨论了国际合作预算，并预留了 500 万欧元用于资助我们的运营验证计划。没有比这更好的方式来结束这激动人心的一年了。
富裕国家应尽早分享疫苗剂量：更大的利益取决于世界各地疫情的终结
COVAX 设定的初步目标是在 2021 年覆盖参与国最脆弱的 20% 人口。这一目标远低于实现群体免疫所需的门槛，也远低于高收入国家可以承受的水平。重新分配资金将使该机制能够超越这一目标，推动经济发展，拯救生命。与此同时，所有国家都应增加对“获取新冠肺炎工具加速器”（ACT Accelerator）的资助，这是世界卫生组织（WHO）牵头的一项全球合作，旨在公平分配新冠肺炎检测和药物。这样做可以筹集今年所需的 240 亿美元，以确保全球不仅可以获得疫苗，还可以获得检测、个人防护设备和疗法，这些疗法可以在疫苗获取滞后时为各国提供帮助。这些技术将使专家能够跟踪和控制病毒的进化和传播。