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World File Search System世界气象组织
溺水风险和气候变化：最新的评论
抽象的溺水和气候变化都是重要的全球健康威胁，但很少的研究将气候变化与溺水风险联系起来。研究在高收入和低收入和中等收入国家中无意溺水的流行病学，风险因素和预防策略已经扩大了理解，但是对灾难和极端天气相关的溺水需求的理解是研究重点。正如民族国家和研究人员呼吁对气候变化采取行动，其对溺水的影响在很大程度上被忽略了。本最先进的审查将现有的文献视为气候变化，这是全球溺水风险变化的贡献。使用世界气象组织确定的选定与气候变化相关的风险以及作为框架的可持续发展目标的关键风险，我们考虑与热浪，水样气象危害，干旱和水的稀缺性，损害基础设施，海洋生态系统崩溃，流离失所，流离失所，po po和现成的贫穷风险。尽管大气变暖的程度仍然不确定，但气候变化对溺水风险的影响已经在发生，不再被忽略。需要更多的证据表征溺水和低收入和中等收入环境之间的溺水与气候变化之间的联系，溺水干预措施的实施和评估必须反映出地方一级的气候变化风险，这考虑了地理变化以及不平等的后果。此外，预防伤害，减少灾害风险和缓解气候变化部门之间的合作对于防止气候变化阻止溺水方面的进展和进一步倡导气候变化缓解气候变化作为淹没风险降低机制至关重要。
U4SSC指导性人工智能的指导原则
作者还对贡献者的代表以及其代表表示感谢：来自生物多样性公约（CBD）的Oliver Hillel（CBD），来自拉丁美洲经济委员会的露西·温彻斯特（Lucy Winchester）和加勒比海经济委员会（ECLAC）（ECLAC）（ECLAC），Simone Borelli，来自食品和农业的Simone Borelli（FAO）和CRESINA BUESTINAL ITEMINA PAPPI，VICTORIA BUESINA PAPPI，TRECINA PAPPI）联合国经济和社会事务部（UNDESA）的Deniz Susar，联合国发展计划的Iryna Usava（UNDP），联合国非洲非洲经济委员会（UNECA）的James Murombedzi（UNECA）（UNECA），Guilherme Canela，来自拉丁美洲地区的地区科学局和联合国养殖的地区及其科学，MART的养殖者（Unectial for Scient and Cutheriational ottrialitiation，Mart）来自联合国环境计划金融计划（UNEP-FI）的Matthew Ulterino（UNEP），联合国气候变化框架公约（UFCCC）的Motsomi Maletjane（UNP-FI）的Matthew Ulterino（UNPCC），联合国Westerberg的Motsomi Maletjane，联合国人类定居计划（UN-HABITAT）的Pontus Westerberg，来自联合国的吉尔纳拉（UN-HABITAT），欧洲（UN National National National National Collagen）的Motsomi Maletjane（UNFCCC），欧洲（UN-HABITAT），来自联合国的Maletjane（UNFCCC） Spoljaric and Nicholas Dehod from the United Nations Industrial Development Organization (UNIDO), William Kennedy from the United Nations Office for Partnerships (UNOP), Naci Karkin from the United Nations University – Operating Unit on Policy-Driven Electronic Governance (UNU-EGOV), Sylvia Hordosch from the United Nations Entity for Gender Equality and the Empowerment of Women (UN-Women), Alexander来自世界气象组织（WMO）的Baklanov和世界旅游组织（UNWTO）的Sandra Carvao。
关于实现全民早期预警的联合政策简报草案
缩写和首字母缩略词 AF 适应基金 AC 适应通信 AI 人工智能 API 应用程序编程接口 ARD 分析就绪数据 CIEWS 气候信息和预警系统 CREWS 气候风险和预警系统 CTCN 气候技术中心和网络 EO 地球观测 EW4All 全民预警 EWS 预警系统 GCF 绿色气候基金 GEF 全球环境基金 GEO 地球观测小组 GIT 地理空间信息技术 GIS 地理信息系统 GNSS 全球导航卫星系统 IFRC 红十字会与红新月会国际联合会 ITRF 国际地球参考框架 IoT 物联网 IPCC 政府间气候变化专门委员会 ITU 国际电信联盟 LDC 最不发达国家 LDCF 最不发达国家基金 MHEWS 多灾种预警系统 ML 机器学习 NAP 国家适应计划 NDC 国家自主贡献 PPP 公私伙伴关系 R&D 研究与开发 SCCF 特别气候变化基金 SFDRR 仙台框架减少灾害风险的全球行动计划 SFM 仙台框架监测 SIDS 小岛屿发展中国家 SMS 短信服务 SOFF 系统观测融资机制 TEC 技术执行委员会 TNA 技术需求评估 TRF 地球参考框架 UAV 无人驾驶飞行器 UNCCD 联合国防治荒漠化公约 UNDRR 联合国减少灾害风险办公室 UNFCCC 联合国气候变化框架公约 UNOOSA 联合国外层空间事务办公室 UNOSAT 联合国卫星中心 WMO 世界气象组织 WIM 华沙国际机制
冬季不丹的降雨和温度预测...
共同具有共同气候特征的国家，并对区域气候状态进行联合评估。因此，南亚气候前景论坛（SASCOF）于2010年成立，特别关注受南亚季风气候影响的国家的信息需求。季节性预测通常包括特定区域的降水和温度前景。不丹的季节性预测是由全球和区域预测中心以及国家气候数据的投入准备的。最终前景还基于南亚气候前景论坛（SASCOF）的共识前景，来自远程预测的世界气象组织（WMO）全球生产中心（GPCS）的产品，其他各种国际来源，各种国际来源，以及ElNiñoSouthtrainsSouthern oscillation（例如ElNiñoSouthern oscillation and Southern Oscillation and Indian obs andso andso andso andso andso）和印度eysoon（Enso）和印度eyon（Inder So）（Indso）（Indso）（Inder So）（In Indian）。必须使用和解释夏季季风前景，并与中心发布的扩展，中等，每日的天气预报和其他咨询。2。sascof-30在普遍条件下共识2.1在太平洋上的ENSO条件ElNiño/Southern振荡（ENSO）是一种全球气候条件，对季风降水的变化和南亚的表面温度有重大影响。到2024年5月底，厄尔尼诺（ElNiño）条件（比赤道太平洋地区的正常SST温暖）变成了ENSO中性条件，并一直处于中立状态，直到2024年10月。目前，ENSO中性条件在太平洋地区盛行。最新的全球模型预测表明，在12月至1月（DJF）季节，La Nina条件发展的可能性有所提高。2.2印度洋的条件
全球历史海洋数据工作的例子
1世界气象组织（WMO），瑞士日内瓦1211； phechler@wmo.int 2雅典国家观察员，雅典11810年，雅典，雅典，环境研究与可持续发展研究所（IERSD）； allarob@gmail.com 3英国雷丁大学雷丁大学气象学系； clive.wilkinson@reading.ac.uk 4英国雷丁大学气象学系国家大气科学中心，英国RG6 6ur； ed.hawkins@ncas.ac.uk（E.H.）; p.r.teleti@reading.ac.uk（p.t.）5新西兰奥克兰1149年国家水与大气研究所； andrew.lorrey@niwa.co.nz 6地理研究所和奥什格气候变化研究中心，伯尔尼大学，瑞士伯尔尼3012； stefan.broennimann@unibe.ch 7 7塞萨洛尼基亚里士多德大学的科学学院气象与气候学系，希腊塞萨洛尼基54124； kvelikou@geo.auth.gr 8地理系与国际发展与环境研究中心，吉森·贾斯图斯·利比格大学，德国吉森35390； elena.xoplaki@geogr.uni-giessen.de *通信：jluterbacher@wmo.int5新西兰奥克兰1149年国家水与大气研究所； andrew.lorrey@niwa.co.nz 6地理研究所和奥什格气候变化研究中心，伯尔尼大学，瑞士伯尔尼3012； stefan.broennimann@unibe.ch 7 7塞萨洛尼基亚里士多德大学的科学学院气象与气候学系，希腊塞萨洛尼基54124； kvelikou@geo.auth.gr 8地理系与国际发展与环境研究中心，吉森·贾斯图斯·利比格大学，德国吉森35390； elena.xoplaki@geogr.uni-giessen.de *通信：jluterbacher@wmo.int
Bojanala铂金区市政府
°C Degree Celsius AFF Agriculture, Forestry, and Fisheries AR5 Fifth Assessment Report CABLE CSIRO Atmosphere Biosphere Land Exchange model CCAM Conformal-cubic atmospheric model CDRF Climate and Disaster Resilience Fund CMIP5 Coupled Model Intercomparison Project 5 CoGTA Department of Cooperative Governance and Traditional Affairs CRVA Climate Risk and Vulnerability Assessment CSIR Council for Scientific and Industrial Research CSIRO Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation BPDM Bojanala Platinum District Municipality DEA Department of Environmental Affairs DM District Municipality DRR Disaster Risk Reduction DWS Department of Water and Sanitation EcVI Economic Vulnerability Index EnVI Environmental Vulnerability Index GCM General circulation model GRiMMS Groundwater Drought Risk Mapping and Management System GVA Gross Value Added GDP Gross Domestic Product IDRC International Development Research Centre IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change km Kilometre l/p/d Litres Per Person Per Day LM Local Municipality MAR Mean Annual Runoff mm Millimetre NDMC National Disaster Management Centre PVI Physical Vulnerability Index RCP Representative Concentration Pathways SCIMAP Sensitive Catchment Integrated Modelling and Prediction SDF Spatial Development Framework SEVI Socio-Economic Vulnerability Index SPI Standardised Precipitation索引SPLUMA空间规划和土地使用管理法，2013年（法案号2013年16日）温度湿度指数WMAS水管理区域WMO世界气象组织Wrym水资源产量模型
lejweleputswa区市政府
°C Degree Celsius AFF Agriculture, Forestry, and Fisheries AR5 Fifth Assessment Report CABLE CSIRO Atmosphere Biosphere Land Exchange model CCAM Conformal-cubic atmospheric model CDRF Climate and Disaster Resilience Fund CMIP5 Coupled Model Intercomparison Project 5 CoGTA Department of Cooperative Governance and Traditional Affairs CRVA Climate Risk and Vulnerability Assessment CSIR Council for Scientific and Industrial Research CSIRO Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation LDM Lejweleputswa District Municipality DEA Department of Environmental Affairs DM District Municipality DRR Disaster Risk Reduction DWS Department of Water and Sanitation EcVI Economic Vulnerability Index EnVI Environmental Vulnerability Index GCM General circulation model GRiMMS Groundwater Drought Risk Mapping and Management System GVA Gross Value Added GDP Gross Domestic Product IDRC International Development Research Centre IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change km Kilometre l/p/d Litres Per Person Per Day LM Local Municipality MAR Mean Annual Runoff mm Millimetre NDMC National Disaster Management Centre PVI Physical Vulnerability Index RCP Representative Concentration Pathways SCIMAP Sensitive Catchment Integrated Modelling and Prediction SDF Spatial Development Framework SEVI Socio-Economic Vulnerability Index SPI Standardised Precipitation Index SPLUMA空间规划和土地使用管理法案，2013年（法案号2013年16日）温度湿度指数WMAS水管理区域WMO世界气象组织Wrym水资源产量模型
可持续发展总经理 Amelia De LUCA ...
德鲁·辛德尔是杜克大学尼古拉斯地球科学教授。1995 年至 2014 年，他任职于纽约市 NASA 戈达德太空研究所，并在哥伦比亚大学任教。他在加州大学伯克利分校获得学士学位，在石溪大学获得博士学位，专业均为物理学。他研究气候变化、空气质量以及科学与政策之间的联系。他的研究小组特别关注量化可能实施的缓解气候变化或改善空气质量的政策对人类健康、农业产量、气候和经济的影响。他还研究区域气候如何响应不同因素和不同位置的辐射强迫变化。他是 275 多篇同行评议出版物的作者，曾获得《科学美国人》、NASA、NSF 和 EPA 的奖项，并且是美国地球物理学会和美国科学促进会的研究员。自 2010 年以来，他一直被列入“高被引研究人员”名单，代表该领域的前 1%。他曾在美国国会两院就气候问题作证（应两党的要求），与美国自然历史博物馆合作开发了气候变化课程，并多次在媒体上露面，作为他外联工作的一部分。他主持了 2011 年联合国环境规划署/世界气象组织黑碳和对流层臭氧综合评估，并担任 2013 年 IPCC 第五次评估报告和 2018 年 IPCC 1.5°C 特别报告的协调主要作者，并主持了 2021 年全球甲烷评估：联合国环境规划署减轻甲烷排放的效益和成本。他还担任国家和组织气候与清洁空气联盟科学顾问小组主席，并担任美国环保署科学顾问委员会成员（2021-2023 年）。2021-2022 年期间，他将担任特别顾问
季节性下降降雨的机构培训
水资源部（DWR）通过国家气象和水文服务（NMHS）生成和管理水电学数据。在其操作中，预报员使用世界气象组织（WMO）全球和区域专业气象中心提供的区域尺度观察数据以及预测，例如尼日尔的ACMAD，Eumetsat，ECMWF，UK MET Office，UK MET Office，IRI，IRI，Meteo，Farance和Noaa Nation National Weathere Service。DWR目前提供的服务包括最近观察结果的摘要和预测到季节性时间尺度，而气候变化适应性服务有限，主要是通过各种集中的项目提供的。季节性预测仅在5月的西非年度区域气候前景论坛（RCOF）上进行，在6月主要降雨季节开始之前，提前一个月的交货时间。7月发布了更新。此外，还收到了通过全球电信系统（GTS）传递的实时海洋观察。但是，缺乏基本的电信（Internet访问）意味着预报员通常无法下载必要的信息，查看模型和缩小的区域图像，因此无法根据需要及时产生量身定制的气候信息。DWR的人力和设备能力短缺也对气候预测办公室有挑战，以向不同的政府部门提供定制的气候数据和信息，以适应其个人利益。为了减轻DWR的这些约束，GCCA+项目启动了能力建设，该项目旨在提供机会，以解决冈比亚的季节性预测和气候变化情景的科学生产中的人力资源发展问题。目前针对DWR和其他相关机构的GCCA+能力建设计划提供了通过以下方式解决人力资源发展问题的机会。
气候过渡风险的压力测试
世界仍然远离与巴黎协议目标保持一致的温室气体排放途径。在2022年至2023年，地缘政治和经济分裂增加，使向低碳经济的过渡更加复杂。同时，据世界气象组织称，2023年被确认为最温暖的一年。年度平均全球温度已接近工业前水平的1.5°C。气候变化的影响越来越表现为自然危害，从而提高了气候过渡措施对主要国家的重要性。俄罗斯来自友好国家的主要贸易伙伴，首先是绿色技术的全球领导者中国也不例外。收紧国际气候法规和低碳技术的广泛采用将不可避免地影响俄罗斯出口商，俄罗斯的出口商主要是能源或具有很高的碳强度。这些过程似乎可能对经济和资助这些公司的金融部门构成系统性风险。本出版物旨在强调气候风险对经济和金融部门的重要性。2023年12月，俄罗斯银行发布了有关银行和其他金融机构气候风险管理的建议1。根据这些建议，压力测试是评估此类风险的关键工具。在进行气候风险的压力测试时，金融机构可以引用此审查。在这些情况下，评估了俄罗斯经济的非财务和银行业的弹性。在2040年之前，设计了两种针对俄罗斯经济发展的方案，该方案是根据金融体系绿色网络（NGFS）的气候场景（NGFS）的设计，其中包括2023年监管框架内的国内气候政策，以及“ Climate-2”，以及“ Climate-2”，以及更雄心勃勃的国内气候政策。过渡风险的实现会损害2030年地平线分析部门的三分之一分析公司的财务状况，如果公司没有主动适应能源过渡。这主要影响冶金和采矿业（包括煤矿）和肥料生产的公司。在“气候-2”场景中，与“气候-1”情景相比，公司开始面临更早，更强烈的挑战。3