当地制造和竞争力,利用该国的资源和遗产,鼓励创新,并认识到IP在促进该国朝向知识经济发展的野心方面的作用。•IP策略列出了一个分阶段的IP策略开发方法:
,随着Asahi Kasei集团2024年的知识产权报告的发行,我想传达我的发自内心的问候。我们的“ 2024年中期管理计划 - 成为开拓者”现已进入其第三年也是最后一年。回顾了中期管理计划的时期,我们经历了各种变化,对我们的业务运营产生了重大影响,包括俄罗斯入侵乌克兰,高耸的资源和燃料成本,全球通货膨胀以及最近的日元折旧。在这个环境中,我们正在为下一个中期计划及更高版本的业务组合进行转型。此外,我们正在改革我们的业务价值创造模型,以提高我们的公司价值。例如,在以我们的材料行业为代表的上游材料业务中,而不是由扩大投资驱动的传统增长,重要的是我们要考虑如何建立一个与客户建立联系的平台,同时允许我们维持最少的资产。作为此过程的一部分,知识产权是建立强大平台的关键,我们将继续范围内的努力创建和利用知识产权。此外,通过关注人力资源开发并结合这些无形资产,我们旨在建立强大的商业模式并实现可持续增长。在本报告中,通过三个材料,房屋和医疗保健领域的实际业务示例,我们解释了我们的IP活动如何促进公司价值的提高。我希望该报告将有助于加深您对Asahikasei IP策略的理解。
背景:蓝色经济需要确定保存海洋健康的最佳方法,同时促进经济增长,社会包容性和沿海社区的就业。蓬勃发展的海洋生态系统在提高依靠这些系统的领域的生产率方面起着核心作用,这是依赖海洋资源的可持续经济体的基石。遵守蓝色经济的企业家必须确保其业务实践与海洋生态系统的持久能力相吻合,从而长期支持生计。卡利岛小岛发展中国家(SIDS)是世界上海洋沿海和岛屿国家之一,海洋具有重要的管辖权重要性,并是未来增长的机会来源。这些国家从战略上寻求海洋,以应对与粮食安全,减贫和经济发展有关的挑战。这项活动将在蓝色经济的背景下特别关注创新和知识产权(IP),这是基于Wipo在该地区现有的工作以及Caripi在其OLP指导计划中的努力的基础上的。在Caripi计划下的这项活动的有针对性的生产者组包括在蓝色经济中运作的人,例如圣卢西亚海苔藓,巴哈马海绵,巴哈马岩盐和格林纳丁斯海盐。
2020 年 2 月 14 日通过 wipo.int 在线提交世界知识产权组织 34, chemin des Colombettes CH-1211 Geneva 20, Switzerland 关于:WIPO 关于知识产权(IP)和人工智能(AI)的对话 Benjamin LW Sobel 的评论致相关人员: Benjamin LW Sobel 谨响应世界知识产权组织 2019 年 12 月 13 日的评论征求意见,提交以下评论。1 索贝尔先生是哈佛大学伯克曼克莱因互联网与社会研究中心的附属机构,也是哈佛法学院的法学博士生。他的评论仅反映其个人观点。这些评论的附录中附有索贝尔先生的文章《人工智能的合理使用危机》,发表于 2017 年的《哥伦比亚法律与艺术杂志》。
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加利福尼亚州洛杉矶 – 2024 年 11 月 29 日 – Scott M. Graffius 是敏捷项目管理、技术和业务领域的思想领袖和专家实践者。他的创新资源和可操作的见解可帮助个人、团队和组织建立和提升他们的能力和成果。所有这些都使他们能够超越竞争对手并取得指数级成功。Graffius 坚信以负责任的方式使用人工智能 (AI) 作为变革工具。但人工智能必须尊重知识产权。因此,Graffius 公开声明,除非 Graffius 以书面形式明确授权,否则他明确禁止并选择退出任何文本或数据挖掘、网络抓取或类似复制、提取或使用 ScottGraffius.com 上的任何内容(包括但不限于录音、视听录音、艺术品、图像、文本、数据等)来培训、开发或商业化任何人工智能、机器学习或自动学习系统。更广泛地说,未经 Scott M. Graffius 的明确书面许可,不得发布、广播、重写、重新分发或以其他方式使用 ScottGraffius.com 上的内容。本声明在所有相关司法管辖区的适用法律允许的最大范围内适用。Graffius 的权利保留适用于其所有现有和未来的内容。如有疑问,请发送至 scott@scottgraffius.com。
随着人工智能(“AI”)技术的进步,它们与创造和发明过程的融合引发了有关知识产权(“IP”)框架的关键问题。本文总结了人工智能与知识产权之间不断发展的动态,重点关注人工智能辅助发明的可专利性、人工智能生成作品的可版权性以及用于训练人工智能模型和人工智能生成输出的内容的潜在版权侵权。随着人工智能系统对创新和创造力的贡献越来越大,旨在保护人类发明者和创造者的传统知识产权法面临着挑战。本文研究了最近的法律裁决,例如美国专利商标局和美国版权局的裁决,强调了关于人工智能是发明者还是创造者的持续争论。此外,它还讨论了版权侵权诉讼和数据许可活动的影响,强调需要明确知识产权和责任。通过对这些问题的全面概述,本文主张采取一种协调的方法,在促进创新和发明创造过程中不可避免的技术使用与保护原创者的权利之间取得平衡,并确定了随着人工智能和知识产权格局的发展需要关注的关键问题。
摘要 人工智能 (AI) 算法在计算机视觉和自然语言处理等许多应用领域取得了突出的成果。AI 模型的性能是复杂且昂贵的模型架构设计和训练过程的结果。因此,对于模型所有者来说,保护他们的 AI 模型免遭盗版(模型克隆、非法分发和使用)至关重要。IP 保护机制已应用于 AI 模型,特别是深度神经网络,以验证模型所有权。已经调查了最先进的 AI 模型所有权保护技术。已经报告了 AI 模型所有权保护的优缺点。以前的大多数研究都集中在水印上,而指纹识别和证明等更先进的方法很有前景,但尚未深入探索。这项研究通过讨论该领域的可能研究方向得出结论。
人工智能最近使以前认为不可能的事情成为可能。从工业到教育,它几乎进入了所有领域。未来将会有更多基于人工智能的突破,因此需要制定有关创意和专利所有权的正确法律和政策来促进这种增长。在人工智能知识产权监管方面,存在一些不规范之处。存在专利和版权所有权问题,以及对侵权困难和罚款的严重担忧。随着技术的进步,即使有国际协议和公约,法律也并不明确。这篇评论文章讨论了人工智能和知识产权。它还提到了与人工智能相关的各种知识产权法,并讨论了现行知识产权法的问题。