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World File Search System世纪
北达科他州世纪法典 t15.1c21
(1) 一个世界历史单元； (2) 一个美国历史单元，包括美国原住民部落历史；和 (3) (a) 一个民主问题单元；或 (b) 半个美国政府单元和半个经济学单元；e. 半个健康单元；f. 每个学年有半个体育单元，但每四年一次的单元必须是基于概念的健身课，包括评估、改善和保持个人健康的指导；g. 两个美术单元，其中至少一个必须是音乐；h. 两个相同的外语或美国本土语言单元；i. 一个高级先修课程单元或一个双学分课程单元；j. 由职业和技术教育部推荐并经公共教育主管批准的协调学习计划中的两个职业和技术教育单元；和 k. 一个计算机科学或网络安全单元。
21 世纪的法律教育和
结果：研究发现，法律教育必须摆脱回顾性的认识论立场，转向前瞻性和投射性的立场，融入技术领域的知识和定量方法，同时不忽视法律专业人士高度评价的传统规范技能、沟通和叙事价值观的运用，从而强调培养学生创造力的必要性。研究还得出结论，高等教育课程应在课程中纳入编码，同时鼓励学生的创造力和沟通技巧——然而，应该同时制定一项法规，该法规必须考虑到在教学中使用人工智能的道德风险。最后，很明显，法律职业还没有被人工智能取代的迫切可能性，但大学必须让学生意识到法律职业中的一些特定任务可能会被人工智能工具取代，以便建议他们专注于机器无法取代的任务。
信息战：21 世纪案例研究
1 2011 年，《大西洋月刊》的 Rebbeca Rosen 发表了一篇有趣的文章，讨论了 Facebook 对阿拉伯之春的影响：Rosen, Rebecca J.2011.“那么，Facebook 到底要为阿拉伯之春负责吗？”《大西洋月刊》。https://www.theatlantic.com/technology/archive/2011/09/so-was-facebook-responsible-for-the-arab-spring-after- all/244314/ (2020 年 2 月 29 日)。2 Robinson, Linda 等人。2018.“现代政治战争：当前实践和可能的应对措施。” https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR1772.html（2020 年 1 月 13 日）。
21 世纪的美国和中国
1 https://www.bbc.com/news/59338205 - 中国网球明星彭帅在中国社交媒体网站上指控了中共前高级官员。这些帖子随后被删除，这位网球运动员的下落不明。在删除帖子并随后似乎失踪后，包括国际女子网球协会 (WTA) 在内的全球各方呼吁确认彭帅的安全，彭帅再次出现，声称这是“巨大的误会”，并继续出席北京冬奥会等活动。
21 世纪的人工智能 1 引言
根据学习的特点，机器学习可以分为三类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是基于标记的数据样本（a sample of labeled data）进行学习，寻找输入与输出之间的一般规律。例如通过建模进行数据分析，发现房价与各类房屋属性之间的关系。监督学习算法主要有两类，一类是回归算法，一类是分类算法[5]。无监督学习采用聚类算法，旨在从未被识别的数据样本中学习，寻找隐藏在数据中的潜在规则。例如通过大规模无监督学习从蛋白质序列中学习生物特性[6]。强化学习是在动态环境中的学习，学习者通过反复试验来最大化奖励信号，而算法则通过与环境的交互来学习最优策略[7]。
21 世纪项目管理变革
I.简介 人工智能技术 (AI) 的发展速度超出预期，大多数组织都在采用敏捷方法来管理项目，而分析则是估算成本和进度的驱动力。这三个 A（人工智能、敏捷、分析）正在改变 21 世纪的项目管理实践。这迫使我们思考人工智能是否会取代项目经理？如果分析和人工智能可以完成项目估算、跟踪任务甚至与团队沟通，那么项目经理还剩下什么？请放心，没有什么可担心的，因为在管理团队方面，人类仍然领先一步。人工智能可以帮助更好地分配资源，但项目经理使用情商来管理团队中的人员，激励他们并让他们专注于成功交付项目。规模化敏捷重视个人和互动，而非流程和工具；重视响应变化，而非遵循计划。分析可以深入了解项目基线并帮助进行预算预测。分析使项目经理能够预测与估计的偏差，并被广泛用于跟踪项目和主动识别问题。项目经理在管理项目时面临许多挑战，包括按时、在预算范围内交付以及保持团队成员的积极性。无论项目经理身处哪个领域，他们都面临着三个挑战，他们试图跟上当今的项目。这些挑战是：找到更有效的成本估算方法、实时纠正项目绩效以及如何快速响应变化以确保客户满意度。稿件于 2022 年 3 月 7 日收到。修订稿件于 2022 年 3 月 14 日收到。稿件于 2022 年 5 月 30 日发布。*通信作者
21 世纪的性别多样性
a 马萨诸塞大学阿默斯特分校心理与脑科学系，639 North Pleasant Street，Morrill IVN Neuroscience，阿默斯特，MA 01003，美国 b 休斯顿大学心理学系，3695 Cullen Boulevard，休斯顿，TX 77204，美国 c 加州大学洛杉矶分校综合生物学和生理学系，405 Hilgard Ave，洛杉矶，CA 90095，美国 d 杜克大学生物学系，130 Science Drive，达勒姆，NC 27708，美国 e 芝加哥洛约拉大学生物信息学项目，1032 West Sheridan Road，LSB 317，芝加哥，IL 60660，美国 f 爱达荷州立大学生物科学系，921 South 8th Avenue，Mail Stop 8007，波卡特洛，ID 83209，美国 g 斯克里普斯皮策，克莱蒙特麦肯纳学院，925 North Mills Avenue，克莱蒙特，加利福尼亚州 91711，美国 h 冷泉港实验室，1 Bungtown Road，冷泉港，纽约州 11724，美国