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Camunda Modeler 中流程数字孪生的开发
摘要——业务流程建模是管理业务流程生命周期的最重要步骤之一。业务流程的数字孪生是业务流程的虚拟模型，旨在复制真实业务流程的行为。数字孪生和业务流程模拟之间的区别在于，模拟不需要实时数据，而数字孪生则基于实时数据创建。数字孪生包括现实世界中的物理实体、基于软件的数字对应物以及连接两者的数据。当创建的流程与物联网设备实时通信并根据实时收到的信息调整其执行时，这被称为流程数字孪生。随着数字孪生领域越来越受欢迎，挑战在于研究流程数字孪生如何实时与物联网设备通信并更新其执行状态。
Al-Amri, Ayed T. (1998) 为商业航空公司开发业务流程再造方法。哈德斯菲尔德大学博士论文。
此外，所提议的方法是航空业内部开发的。这涉及将该方法的根源应用于美国航空公司和沙特阿拉伯航空公司的主要 BPR 项目。因此，所提议的 BPR 方法具有在航空业内部发展和测试的特点，这增加了任何商业航空公司成功实施该方法的可能性。事实上，这项研究为沙特阿拉伯航空公司内部 BPR 计划的开发和成功做出了巨大贡献，并产生了许多切实的利益。提供了有关支持和促进所提议的 BPR 方法实施所需的一些关键工具和技术的进一步工作建议。
2025财政年度内部审计策略
•业务流程的效率和有效性：政府实体有核心责任确保其运营的效率和有效性。CAO将继续将资源专注于咨询和保证项目，重点是审查各种部门业务流程和政策的效率和有效性。业务流程的改进与渐进的内部审计相辅相成。CAO致力于成为有价值的资源和可信赖的顾问，以改善部门的运营。我们对业务流程改进的承诺使我们的办公室能够积极响应管理层的需求，并提供更多以解决方案为中心的帮助。我们将继续寻求方法来提高我们从事的每次参与中的业务流程的效率和有效性。
2024财政年度内部审计策略
•业务流程的效率和有效性：政府实体有核心责任确保其运营的效率和有效性。CAO将继续将资源专注于咨询和保证项目，重点是审查各种部门业务流程和政策的效率和有效性。业务流程的改进与渐进的内部审计相辅相成。CAO致力于成为有价值的资源和可信赖的顾问，以改善部门的运营。我们对业务流程改进的承诺使我们的办公室能够积极响应管理层的需求，并提供更多以解决方案为中心的帮助。我们将继续寻求方法来提高我们从事的每次参与中的业务流程的效率和有效性。
使用供应链操作方法
在业务流程活动中，公司可能会出现风险，因此需要采取行动来应对这些风险。pt。ABCD是一家从事制造产品显示的公司。pt。ABCD有机会在公司的业务流程活动中出现风险。因此，要在综合和上级公司中创建业务流程活动，公司需要管理风险识别。在公司的业务流程中，需要风险管理来控制风险出现的机会，以免干扰公司的业务流程活动。风险管理过程始于确定公司中的业务流程活动，然后在供应链操作参考方法的帮助下确定公司业务流程中的风险。此外，使用问卷和几何平均计算评估风险后果和风险概率值。风险评估结果产生37个风险，低风险类别中包括3种风险，包括中等风险类别在内的23种风险，高风险类别中包括10种风险，以及2种风险，包括非常高风险类别。设计降低风险策略的风险有12个。降低风险是通过使用5的帮助首先搜索问题的根本原因来完成的。
人工智能在业务转型中的作用
人工智能 (AI) 是制药行业取得必要进步的一种手段，受到研究人员和从业人员的极大关注。然而，人工智能的作用及其改变公司的方式尚未得到很好的研究。本文的目的是确定人工智能究竟如何影响制药公司的关键和支持业务流程。我们对五家大型、五家中型和五家小型制药公司进行了定性访谈研究。基于关于人工智能在制药行业中的作用的稀缺文献，我们考虑了哪些业务流程需要转变以及它们如何转变。我们发现，在人工智能的影响下，小型制药公司显著改变了研发、主数据管理、分析和报告以及人力资源业务流程。大型制药公司使用人工智能来转变生产、销售、营销和分析业务流程。反过来，中型公司处于中间位置，根据其专业化分别转变其业务流程。
e-pocurement解决方案业务流程更改1。创建报价请求（RFQ）1.1系统将默认为低于最小的ADVE
在EPS上捕获，即选择了正确的成功投标者。一旦实现了奖励过程，就无法逆转此类决策，因为这将影响系统上数据的可信度，这些数据将影响提供的信息，这些信息将影响支持审计跟踪的信息，以及从系统中汲取的绩效信息的可信度，并包含在季度系统洞察报告中，并包含在季度洞察报告中，并将其作为对省级委员会的其他各种杂物报告。省级财政部接受机构在捕获此信息时会谨慎行事，该信息将不时地用于报告和发布。8.2 PT指出，在某些情况下，成功投标者可能无法提供
![arXiv:2007.13257v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 27 日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9eabfa4676917196d3c9e99789da157830325c3e.png)
arXiv:2007.13257v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 27 日
摘要。在本次调查中，我们研究了机器智能的最新进展如何颠覆业务流程世界。在过去十年中，在“机器人流程自动化”（RPA）的保护下，业务流程自动化取得了稳步进展。然而，我们目前正处于这一演变的转折点，因为一种名为“智能流程自动化”（IPA）的新范式出现了，它利用机器学习（ML）和人工智能（AI）技术来改善业务流程结果。本文旨在对这一新兴主题进行调查，并确定人工智能与业务流程交叉领域的关键开放研究挑战。我们希望这个新兴主题能够在 RPA 论坛上引发有趣的对话。
