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使用机载 LiDAR 数据识别丛林火灾风险... - AFAC
在本项目中，我们确定了一种方法，将丛林-城市交界处的植被分层为相对丛林火灾风险的离散区域。 LiDAR（光检测和测距）数据用于确定坡度和坡向等地球物理特征以及植被和燃料特征（如冠层高度和密度）的差异，以突出显示不同土地使用期限内丛林火灾风险高、中、低的区域。该方法简单且可在广阔区域重复使用，因为它是 LiDAR 数据驱动的。它显示出作为可靠且一致的技术前景，可用于支持治疗优先级的决策。该方法将作为桌面练习扩展到 MW 水道网络和毗邻土地，以系统地确定和优先考虑丛林火灾风险缓解计划的预算支出。
