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杨，索默 - NY.gov
我们代表申请人 Foothills Solar, LLC（以下简称“申请人”）参与上述程序。2024 年 8 月 26 日，可再生能源选址和电力传输办公室（以下简称“ORES”）发布了 Foothills Solar 项目的许可证草案和许可证草案条件可用性、公众意见征询期和公众意见听证会以及问题确定程序开始的综合通知（以下简称“综合通知”），并安排在 2024 年 10 月 29 日就许可证草案举行公众意见听证会。在综合通知中，ORES 指示申请人在 2024 年 11 月 25 日之前提交并回应公众意见征询期内收到的公众意见。附件为申请人对公众意见征询期内收到的公众意见的回应以及对 Mayfield 镇的党派地位综合请愿书和市政地方法律遵守声明的回应，并附有附件。
加里东体系
• 如果发现警告信号，他应该“计划”自己要去哪里。与他讨论，在“封锁”或自我隔离期间，他可以实际去哪里。他可以去花园里独处一段时间吗？或者他可以上楼、去卫生间等。 • 提醒男人在发现警告信号时离开伴侣附近的重要性。如果他不在她附近，他就不能对她施暴。确保在他离开的家中其他地方强调不要大喊大叫或辱骂的重要性。 • 讨论他离开后要做什么。讨论他要等多久才能回来（重要的是，这应该是一段相当长的时间，不少于 15 分钟）。同样重要的是，要向男人强调，他要建设性地利用“休息时间”，不要反复思考与伴侣讨论的内容。如果他觉得自己特别危险，他应该离开房子去散步（同时遵守所有社交距离准则）。他还应该考虑是否有人可以打电话给他，帮助他放松下来。• 建议该男子在“休息”期间不要饮酒/服用其他物质。• 建议他可以使用自我镇静练习（如下所述）来帮助管理自己的情绪。• 讨论他回到伴侣身边后计划做什么，以确保他不会“重蹈覆辙”。如果他觉得自己的行为再次升级，他应该再次离开。• 休息只能作为紧急措施，以实现非虐待性的解决方案；而不是为了避免长期讨论问题或听取批评。
杨百翰大学...系
变革也意味着新人将加入我们。我们已经从政府实验室聘请了两位资深教员（他们的损失就是我们的收获！），他们将于今年夏天加入我们。拥有杨百翰大学博士学位的 Ryan Kelly 博士来自太平洋西北国家实验室，是极小生物样本（例如单细胞，甚至单个细胞器）质谱分析方面的专家。几年前曾担任诺贝尔奖获得者 Fraser Stoddart 博士后研究员的 Walter Paxton 博士来自桑迪亚国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室联合运营的综合纳米技术中心，他将加入我们。他的工作是将离子转运体等生物功能分子放入合成膜中，从而在合成材料中产生逼真的功能。我们很高兴欢迎这两位新教员。
博士阿东·何塞
• 博士学位（物理学）（2019-22）圣雄甘地大学，科塔亚姆，印度 论文题目：“Eu 3+ /Nd 3+ /Er 3+ /Sm 3+ /Dy 3+ 激活多组分硼硅酸盐玻璃的发光特性和能量传递机制” 指导老师：PR Biju 教授（博士） • 哲学硕士（物理学）88% 2015-16 圣雄甘地大学，科塔亚姆，印度 • 理学硕士（物理学）83% 2012-14 圣雄甘地大学，科塔亚姆，印度 • 理学学士（物理学）84% 2009-12 圣雄甘地大学，科塔亚姆，印度 • 12 年级（科学）82% 2009 圣彼得 HSS Elanji，埃尔讷古勒姆，印度 • 10 年级 88% 2007 年圣彼得 HSS Elanji，埃尔讷古勒姆，印度 研究经历
博士阿东·何塞
• 博士学位（物理学）（2019-22）圣雄甘地大学，科塔亚姆，印度 论文题目：“Eu 3+ /Nd 3+ /Er 3+ /Sm 3+ /Dy 3+ 激活多组分硼硅酸盐玻璃的发光特性和能量传递机制” 指导老师：PR Biju 教授（博士） • 哲学硕士（物理学）88% 2015-16 圣雄甘地大学，科塔亚姆，印度 • 理学硕士（物理学）83% 2012-14 圣雄甘地大学，科塔亚姆，印度 • 理学学士（物理学）84% 2009-12 圣雄甘地大学，科塔亚姆，印度 • 12 年级（科学）82% 2009 圣彼得 HSS Elanji，埃尔讷古勒姆，印度 • 10 年级 88% 2007 年圣彼得 HSS Elanji，埃尔讷古勒姆，印度 教学/指导经历
人工智能为何失败：视差 - 杨伟凯
摘要《人工智能为何失败：视差》是“人工智能为何失败”系列中的一个互动视觉艺术装置。这件作品旨在通过滑动屏幕展示人工智能从无法解释的“黑匣子”到可解释的“白匣子”的转变。其目的是让人们，无论他们对人工智能的了解程度如何，都能直观地理解人工智能错误分类背后的原因。通过与滑动屏幕交互，用户可以点击他们感兴趣的错误分类图像，探索影响分类的主要因素。他们还可以比较有偏见的人工智能实例和正常的人工智能实例之间的数据和模型差异。这个装置是跨越技术差距的桥梁。与各种AI模型集成，帮助艺术家和设计师更深入地了解AI如何做出与艺术设计风格、特征、图像、材料、音乐节奏、旋律和和弦相关的决策。