在训练场景中,英特尔® Gaudi® 3 加速器相对于上一代产品几乎所有的先进功能都发挥了作用。由于训练场景是计算密集型的,因此增加的计算比率可带来立竿见影的效果。增加的 HBM 带宽允许更大的计算来体现增加的计算能力。此外,更大的 HBM 容量也有助于提高性能。更大的 HBM 容量允许增加批处理大小,从而实现更高的计算利用率,并避免重新计算某些部分工作负载或避免模型并行拆分,从而在运行时增加网络操作。一般而言,LLM 推理吞吐量由可用的 HBM 带宽决定,可用于读取模型参数和上下文窗口。将英特尔® Gaudi® 3 加速器与英特尔® Gaudi® 2 加速器进行比较时,我们发现对于小型 LLM(13B 大小的模型或更小),加速比与两代加速器之间的 HBM 带宽比率相似,大约为 1.5 倍。然而,当比较较大的 LLM 模型(如 LLama-70B 和 Falcon-180B)时,我们看到改进大于 HBM 带宽比,并且超过了 2 倍的比率。更大的改进是由于英特尔® Gaudi® 3 加速器可用的内存容量更大。这种更大的容量允许使用更大的批处理大小,因此可以在给定的时间内处理更多的样本。
方法:此校准方法已被设计为易于重现和优化,从而减少了所需的时间和成本。它是基于原始设置,其中包括使用浓度分离器来测量从时间强度曲线(AUC)下从面积(AUC)获得的谐波信号强度的变化作为各种对比剂浓度的函数。分离器提供了4种不同的浓度,同时从Sonovue™对比剂的初始浓度的12.5至100%不等(Bracco Imaging S.P.A.,米兰,意大利),在单个注射中测量4个AUC。AUC的图作为四个对比剂浓度的函数表示谐波信号的强度变化:斜率是校准参数。通过这种方法的标准化暗示,两代超声扫描仪都必须具有相同的斜率为校准。此方法已在同一制造商(Aplio500™,Aplioi900™,佳能医疗系统,日本东京)的两个超声扫描仪上进行了测试。APLIO500™使用了最初的多中心DCE-US研究定义的设置。已经调整了Aplioi900™的机械索引(MI)和颜色增益(CG),以匹配Aplio500™的颜色。根据测量可重复性评估了新设置的可靠性,一旦对两个超声扫描仪进行校准,获得的测量值之间的一致性可重复性。
与大多数真核生物一样,植物携带父本和母本双重基因组。有性生殖允许遗传信息的混合,从而产生多样性,从而可以培育出具有改良农艺性状的新植物品种。然而,植物育种过程通常需要具有固定遗传物质的纯合系或自交系,以评估各种基因组合的性能。在传统育种中生成这些品系是一个耗时的过程,需要多代自交。生产双单倍体植物是获得基因组纯合品系的捷径,只需两代而不是六代或更多代即可实现 1 。玉米育种从这种双单倍体技术中受益匪浅,这要归功于单倍体诱导品系,它可以诱导种子中单倍体胚的形成 1 ( 图 1a )。胚胎发芽成携带一组母体染色体 1 的单倍体幼苗。最近,单倍体诱导系也被巧妙地重新利用,成为将基因组编辑机制引入难以转化的商业作物品种的有力工具 1,2 。尽管是植物育种和研究应用中的有力工具,但植物体内单倍体诱导的分子基础仍然不完整 1 。在本期《自然植物》杂志上,Li 等人 3 发现,突变磷脂酶 D3 基因 (ZmPLD3) 可以诱导母体单倍体胚胎,这为了解这一有趣且有用的生物过程提供了新的思路。
摘要:在接下来的几年中,欧洲的气象卫星剥削组织(Eumetsat)将开始部署其下一代地理气象学卫星。METEOSAT第三代(MTG)由四个成像(MTG-I)和两个发声(MTG-S)平台组成。卫星是三轴稳定的,与旋转稳定的两代MeteoSat不同,并携带两组遥感仪器。因此,除了提供连续性外,新系统还将提供对地静止轨道前所未有的能力。MTG-I卫星上的有效载荷是16通道柔性组合成像仪(FCI)和闪电成像器(LI)。MTG-S卫星上的有效载荷是高光谱红外声音(IRS)和由欧洲委员会提供的高分辨率紫外线 - 可见的 - 近红外(UVN)Sounder-Sounder-4/UVN。今天,中国宫殿轨道的高光谱声音由中国宫颈轨道4A(FY-4A)卫星卫星地静止的静态干涉测量器(GIIRS)仪器提供,闪电映射器在FY-4A上可用,在FY-4A上可用,在国家大洋洲和大气管理(NOAAA)上(NOAA)和16和16和16 and-16 and-16 and-17 Satellites。因此,这类工具的科学和应用的发展具有坚实的基础。但是,IRS,LI和Sentinel-4/UVN在地静止轨道上是欧洲的挑战性。四个MTG-I和两个MTG-S卫星的设计分别提供20年和15。5年的运营服务。大约在一年后,预计将在2022年底和第一个MTG-S发射。本文介绍了四种工具,概述了产品和服务,并介绍了更多应用程序的演变。
标准是俄罗斯历史的阶段。历史事件对当今几代人的价值观产生了重大影响。因此,年长的千禧一代出生在苏联解体期间,年轻的“希腊人”出现在政治更加稳定的时期,但却陷入了2000年代的危机和互联网繁荣之中。因此,对于千禧一代的年长代表来说,主要价值观之一是乐观,这是改革时代的特征。年轻的千禧一代出生于 2000 年代初,因此他们充满自信并且精通技术。基于历史原理,叶夫根尼娅·沙米斯(Evgenia Shamis)和阿列克谢·安蒂波夫(Alexey Antipov)在某种程度上改变了千禧一代的年龄界限——在俄罗斯版的世代理论中,他们被指定为1983年至2003年这一时期。心理科学博士 Jean Twenge 25 年来一直在研究“希腊人”和“Zets”之间的代际特征和差异。她的第一部作品之一是《自拍一代》一书,作者在书中展示了她自己对美国学生的研究结果 [8.p.16],非常关注她称之为“iGen”的青少年一代。Twenge 认为千禧一代和下一代之间的主要区别在于他们如何看待周围的世界以及他们如何度过空闲时间。然而,并非所有专家都支持将青年分为两代的想法,也没有看到老年青年和青少年的消费过程存在差异[7]。特别是,俄罗斯现代媒体消费研究者 D.M. Vyugina 并没有将新一代分为 Y 和 Z,而是使用了“数字青年”或“数字原住民”等通用术语[1]。在本文中,我们坚持美国模式,因为我们认为 20 年的时间周期足以进行代际更替。我们认为 Y 一代出生于 1983 年至 2000 年之间,而 Z 一代则认为出生于 21 世纪 - 2001 年至 2020 年。作为本研究的一部分,我们将比较这些功能
双单倍体 (DH) 技术通过使单倍体胚胎/幼苗的染色体加倍,产生严格纯合的可育植物。单倍体胚胎来自雄性或雌性生殖系细胞,仅含有植物体细胞组织中发现的染色体数量的一半,尽管由于减数分裂遗传重组而呈重组形式。DH 生产允许以完全纯合植物(自交系)的形式快速固定这些重组单倍体基因组,这些植物在两代而不是六代或更多代中产生。DH 育种能够快速评估同质后代的表型性状。虽然对于大多数作物来说,单倍体胚胎是通过昂贵且通常依赖基因型的体外方法生产的,但对于玉米,有两种独特的植物体内系统可用于直接在种子中诱导单倍体胚胎。从玉米自然突变体中鉴定出的两种“单倍体诱导系”能够诱导父本或母本来源的胚胎。尽管与目标系轻松杂交足以触发单倍体胚胎,但需要进行大量改进才能将 DH 技术大规模生产。它们包括开发具有高诱导率(8-12%)的现代单倍体诱导系,以及将具有单倍体胚胎的玉米粒与正常玉米粒分选的方法。染色体加倍也是 DH 过程中的关键步骤。最近鉴定出的参与自发加倍的基因组位点为玉米的完全植物内 DH 流程开辟了前景。尽管玉米单倍体诱导系是在 50 多年前发现的,但由于新的应用和发现,它仍然成为头条新闻。事实上,母本单倍体诱导被巧妙地转移到难以转化的种质中,以提供基因组编辑机制。最近发现的两个控制单倍体诱导的分子因素使我们能够重新审视玉米母体单倍体诱导的机制基础,并成功地将单倍体诱导能力转化为其他作物。
1.1 简介 自 1951 年以来,ENDEVCO 一直是振动测量领域的领导者,并在振动传感器设计方面做出了许多贡献。其中包括:第一个能够在低温至 +750°F 的温度下连续工作的压电加速度计、第一个剪切设计加速度计和世界上最小的压电加速度计。为了支持广泛的振动传感器系列,ENDEVCO 提供了各种各样的信号调节器,包括第一个晶体管电荷放大器、第一个计算机可编程电荷放大器和第一个基于真正数字跟踪滤波器的机载振动监测系统。信号调节器 为了支持其传感器在大规模测试中的使用,ENDEVCO 开发了几代信号调节器系统。直到最近,最先进的振动实验室还由一排手动控制信号调节器组成。这些信号调节器具有手动控制的开关和旋钮,用于设置满量程范围、灵敏度和滤波器角,并且设置信息是手动记录的。计算机控制信号调节器为了消除放大器设置不正确的风险,ENDEVCO 率先提出了计算机控制信号调节器的概念。第一代是多通道放大器控制系统 (MAC)。第二代是计算机控制放大器系统 (CCAS)。CCAS 系列由五个不同的系统组成,它们使用相同的机架和带有不同模拟板的数字接口组件。这些单元通过 IEEE-488 接口总线从计算机/控制器接收设置命令,以便可以预先编程测试。此外,这些设备提供全面的自检和自校准功能,大大提高了测试数据的可靠性。用户反馈表明,这些设备通过缩短测试周期、防止重新测试和消除过度测试,很快就收回了成本。手动/计算机控制信号调节器 前两代计算机控制放大器的经验现已应用于第三代产品线:可编程桥式调节器和可编程实验室信号调节器。这些设备是独立控制的,每个设备都包含自己的电源,以确保单通道完整性。型号 136 具有手动和计算机可编程功能。这款直流放大器是 Endevco 致力于改进最先进的传感测量技术的一个例子。新一代产品体积更小,功能更多,并将继续扩展以满足日益广泛的应用需求。
可持续的粮食生产系统在应对粮食安全和环境可持续性的全球挑战方面拥有巨大的希望。该研究主题围绕着包含速度育种技术,垂直水培和数据驱动的智能传感器应用的食品系统。速度育种技术可以快速生成新的植物品种,以所需的特征加速作物发展,例如耐药性,耐旱性,高营养价值和高生产率。这些技术通过先进的遗传学,人工照明和受控环境实现,可以在一年内生长和收获多代植物,超过典型的一到两代基于传统的基于田间的繁殖。通过使用分子标记来分析特定的农作物基因组,育种者可以识别和表征遗传变异。这些知识有助于选择理想的性状,例如害虫或抗病性和提高产量。标记辅助选择(MAS)和基因组选择(GS)是开创性的方法,可提高性状选择的效率和准确性。MAS在繁殖过程的早期就确定了理想的特征,而GS则可以预测植物在生长前的植物性能,并加速育种。这些技术具有显着改善的繁殖效率,可以在更短的时间内开发新品种和品种。11篇文章发表在该研究主题中,由不同学科的专家撰写。第一项研究是Choi等人的。Tetrault等人的提交。使用富含营养的水代替土壤的垂直水培法,可以使每单位土地,有效的资源利用和全年生产能够更高的收益率,而数据驱动的智能传感器可以优化生长条件并自动化营养递送和收获等过程。通过控制光周期和光质量来开发胡椒(辣椒辣椒)的速度育种方案。作者透露,辣椒植物中EPP和FR Light的综合影响会影响流动基因的表达,从而有价值地了解速度育种系统通过减少生成时间加快遗传研究的潜力。是一篇假设和理论文章,它定义了再循环水产养殖系统(RAS)与水培种植系统(HCS)的整合到具有共享水处理单元的单个系统中。
摘要:本文提供了使用Arduino的混合学习与完整在线学习课程的比较分析。该研究的目的是找出哪种教学方法使学生对学习电子和编程的基础更加满意。直到COVID-19大流行之前,教学才在计算机教室里进行,在团队中基于项目的学习,而所有教材都将上传到Moodle电子课程。在Arduino项目中混合学习的优点是通过做学生的合作和同伴学习,通过他的直接反馈和支持来积极学习。缺点是完成Arduino项目的有限时间,需要足够数量的Arduino套件,硬件故障的可能性以及学生团队成员的不均匀贡献。由于在COVID-19大流行期间向完全在线教学的过渡,选择了基于Autodesk Tinkercad Circuits Web的软件。该软件提供了一个虚拟Arduino模拟器,用于创建,编程和测试Arduino电路以及管理虚拟教室。Arduino在线学习的优点是,个别学生的努力和动力,避免电子组件失败以及由于错误而减少的挫败感。缺点是技术问题,沟通问题,例如与老师和彼此之间缺乏直接接触,以及缺乏实践技能的发展。如今,使用演示工具和学习管理系统(LMS)不足以补充传统教学。尽管如此,对两代信息学学生的研究(n = 72)表明,他们对Arduino项目的在线学习比混合学习更为满意,并且这种差异在统计学上是显着的(t(70)= 3.91; p <0.01)。因此,Tinkercad电路可以用作常规课程中的教育工具,以使学习电子和编程的基础知识更加有趣和成功。关键字:在线学习,Arduino,Tinkercad,虚拟教室,学习满意度介绍,尽管数字学习工具和平台已经存在了几十年,但它们已成为Covid-19-19-19大流行后教育中必不可少的一部分。为教师使用电子学习的主要挑战是需要设计充分利用技术和电子空间并积极吸引学生学习的课程。为了在在线学习中取得最佳成果,有必要重组教学过程并使用不同的教学方法。因此,教师可能需要技术,教学和组织支持以及额外的时间来开发教材并提供课程(Elshami等,2021)。电子学习通过支持学生,教师和通过技术学习内容之间的多种互动,从而从传统的教学方法转变。同样重要的是沟通工具和社区,使学生可以与老师彼此讨论并分享他们的问题,想法,想法和结果。同时,在线学习有一些缺点。完全在线学习可以为学生提供灵活而移动的学习,确保内容24/7的可用性,使学生可以跟踪自己的进度并提供个性化的学习。学生可能会因为社会接触降低,缺乏数字技能,缺乏自律和动力丧失或技术和互联网访问问题而挣扎。老师经常担心学生身份认同和在线测试中作弊(牛顿,2020年)。一些研究表明,接受面对面和在线课程作弊的学生的比例是