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World File Search System两例
用例和建模工具的回顾
推动采用储能系统 (ESS) 的一个诱人前景是能够在多种用例中使用它们，并有可能利用多个独特的价值流。储能大挑战 (ESGC) 技术开发路径从电力系统中的一系列用例中汲取灵感，每个用例都有自己特定的成本和性能需求。除了需要改进储能技术的成本和性能外，还需要有强大的估值方法来实现有效的政策、投资、商业模式和资源规划。目前有许多储能估值工具可供公众使用，其中许多工具可以通过反映特定储能用例的输入和特征来分析 ESS 项目的价值。
与自然相关的金融风险：用例
通过模拟三种情景，量化了对化肥行业市场估值的影响：一种是化肥使用量减少仅影响欧盟 27 国，另一种是化肥使用量减少也发生在欧盟 27 国以外。这包括考虑如何将化肥减量政策出口，而化肥将属于 CBAM。这些情景和随后的建模基于已发布的 F2F、农用化学品消费增长预期、相关公司财务报表、预测的市场发展和对行业专家的采访。同样，该建模没有考虑到公司为应对转型风险或其他溢出效应而进行的战略变化。
量子计算的金融用例
2) 一般而言，从 N 种资产中选取任意数量的资产构建一个最优投资组合需要 2 N 次计算迭代（假设投资组合是等权重的，并且资产是统一定价的）。在这些假设下，10 种资产可以组合成 1,024（2 10 ）个不同的投资组合，这是一个易于管理的数量。但如果资产数量增加到 100 种，则可能的组合数为 2 100 ，大致相当于 10 30 或一千万亿平方。生成 2 100 个组合所需的计算无法在实际时间范围内完成。然而，使用 Markowitz 模型可以稍微减少计算工作量，该模型可以将投资组合优化从组合问题转化为线性系统（矩阵代数）问题。具体而言，Markowitz 模型根据资产各自的事前收益率和资产间收益相关性（协方差），确定在风险承受能力约束下使投资组合方差最小的资产组合。虽然与纯组合问题相比，Markowitz 模型大大减少了计算工作量，但它仍然需要多维代数计算，而随着资产数量的增加，这些计算变得越来越难以处理。借助量子计算，理论上可以使用 Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) 算法将计算工作量减少到 log(N) 次迭代，从而快速求解线性方程组。在上面的例子中，当 N = 10 时，HHL 算法理论上可以在一次迭代中解决投资组合优化问题，即使当 N = 100 时也只需两次迭代即可解决。
探索 AI 用例的范围
过去 18 个月，人工智能 (AI) 的进步为制造业带来了新的发展轨迹。当然，这个行业对人工智能并不陌生。几十年来，制造商一直使用机器学习来教设备执行任务，并且他们越来越多地部署深度学习来应对更复杂的情况。2022 年生成式人工智能的重大进步为在工业领域使用人工智能开辟了全新的机遇。生成式人工智能远不止与聊天机器人互动和重写论文。基于深度学习架构，生成式人工智能可以补充制造商的机器学习和深度学习模型，为整个制造业价值流增添更多智能。过去十年人工智能的所有进步（计算机视觉、语音识别、生成式人工智能）相结合
教育生成AI的用例
与国家教学研究所（NIOT）和教育部（DFE）合作，我们一直在探索教育领域中生成AI的潜在应用，这是“改变教师日常工作”的更广泛努力的一部分1-减少工作量并通过自动执行例行任务来改善教育量。作为这项探索性工作的一部分，我们建立了概念证明（POC）工具，以探索用于这些目的的大语言模型（LLM）的潜力。该工具旨在支持教师评估针对国家课程的工作，并向学生提供形成性的反馈和活动。这先前已被确定为教师的时间密集型过程，并且在这个领域的一致性提高将改善学生的教育成果。POC的范围仅限于仅评估4年扫盲工作，但是，它的设计意味着它可以轻松用作更广泛的工具的基础，并扩展到其他受试者或年度组。
大语模型（LLMS）的用例
“选择program_short_name，budged_appns_appn_category，tocul_budget_estimate_amount，gudvent_year，position_full_name，cost_comparison_by from Accaleity_workspace.pps.budgets_budgets_budgets_appn_ism program_short_short_short_short_name from_short_name fromage_short_name fromage_name fromage_name firpection name sageptair seption__date} Acceasition_workspace.pps_budgets_appn_ism where program_short_name {填写程序名称}）和budgect_appns_appn_category = {填写apripriation category}和pregive_appns_is_is_is_ty_amounts = false = false
北约 STO-CMRE 2018-2019 两年期报告
自 1949 年成立以来，海洋领域对北约一直具有战略重要性。过去几年，安全环境发生了重大变化，北约正处于大国竞争时代。北约不能失去其技术优势。在过去十年中，海洋研究与实验中心已成为军事海洋学、人工智能和开发执行水雷对抗任务的自主水下航行器、支持反潜战以及使用大数据分析进行决策支持等关键领域的全球领导者和公认的参考。凭借在海上进行研究并在运营环境中展示技术解决方案的能力，CMRE 将继续发挥作为海洋创新、研究和开发中心的核心作用，造福北约及其合作伙伴。
芬兰第五份两年期报告
2020 年，芬兰的温室气体排放总量为 4780 万吨二氧化碳当量（百万吨 CO 2 当量）。2020 年的总排放量比 1990 年的排放水平低约 33%（2340 万吨）。与 2019 年相比，排放量减少了约 9%，即 500 万吨。由于电力进口和基于化石燃料的冷凝电力生产的变化，芬兰 1990 年至 2020 年的年度温室气体排放量差异很大。此外，排放量每年都受到该国能源密集型行业的经济状况、天气条件和使用可再生能源生产的能源量的影响。图 2.1 显示了各部门的排放趋势，详细描述见第 2.2 节，并包含在 CTF 表 1 中。有关更多信息，请参阅芬兰八国国家通报附件 1 和芬兰最新的国家清单报告（2022 年）。
马尔代夫首份两年期透明度报告
解决方案。自 2001 年首次发布国家通报以来，马尔代夫在应对气候挑战方面取得了重大进展。我们已投入大量资源用于适应和恢复力建设措施，包括加强粮食和水安全、海岸保护以及在岛屿社区建设恢复力基础设施。我们在将能源部门向可再生能源转型方面取得了长足进步。马尔代夫总统穆罕默德·穆伊祖博士阁下在 COP28 上承诺确保到 2028 年 33% 的电力来自可再生能源，这进一步推动了这一进程。我们正在动员公共和私人伙伴关系，投资于低排放、气候恢复力发展。
2023-2024 年两年期评估计划
评估将重点放在国际移民组织的协调员和秘书处的作用上，这可以看作是联合国移民网络及其在 GCM 内设立的秘书处在区域层面的复制。它将审查与联合国机构和其他利益攸关方协调并包括审查进程在内的支持各国政府实施 GCM 的进展情况。评估还可以着眼于国际移民组织的资源调动和分配，以加强国际移民组织在 GCM 区域参与方面的业务效率和绩效。提出该建议的维也纳区域办事处解释说，迄今为止，在该区域办事处的支持下，已经建立了 15 个国家网络和一个欧洲和中亚区域网络。（2023 年第二学期）5）“评估国际移民组织移民数据战略和国际移民组织全球数据研究所的支持作用” -