XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System两倍的
通过切割增强量子电路的可伸缩性
在NISQ时代，量子算法仅限于宽度和深度降低的电路。混合经典量子算法，例如变分量子算法（VQAS），旨在通过反复运行浅参数化电路来解决深度瓶颈问题。但是，可用QPU中的QPU和古典计算机中的内存数量仍然限制了VQAS的适用性。为了构建高性能量子计算环境，我们将HPC技术与门切割相结合以增强可扩展性。以这种方式，我们可以依次执行量子电路较少的量子电路的一部分，或在单独的计算机中并行执行。在这里，我们仅使用适用于玩具模型和VQA的准概率分解来模拟仅使用局部门模拟两倍的门。此方法引入了所需执行次数的开销，但对于低深度量子电路，例如变化量子eigensolver（VQE）电路可能是合理的。我们探讨了在VQE问题中切割门的潜力，首先是减少噪声对基态能量的影响，其次是仿真资源。
窃取商业机密和经济间谍活动
《经济间谍法》 (EEA) 禁止两种形式的商业机密盗窃：为外国实体利益而盗窃（经济间谍）和为经济收益而盗窃（盗窃商业机密）。根据这两项禁令，EEA 的管辖范围扩大到从电子存储中盗窃。个人罪犯因经济间谍罪将面临最高 15 年监禁，因盗窃商业机密将面临最高 10 年监禁。个人还可能因盗窃商业机密被处以最高 25 万美元或与犯罪相关损失或收益的两倍的罚款，以较高者为准。对于经济间谍行为，个人面临的罚款最高为 500 万美元或损失或收益的两倍。组织受到的罚款更为严厉。因盗窃商业机密，组织可能被处以最高 500 万美元的罚款、与犯罪相关损失或收益的两倍或被盗商业机密价值的三倍。对于经济间谍活动，对组织的罚款最高可达 1000 万美元、商业机密价值的三倍或犯罪所得或损失的两倍（以较大者为准）。
Google Quick Draw（4 月 13 日）
● 虚拟助手，如 Google Home 和 Alexa ● 自动驾驶汽车 ● 电子邮件垃圾邮件过滤器 ● 您还能想到其他例子吗？ 您可能已经注意到，在浏览 Quick, Draw! 网站时，“神经网络”一词被使用了很多次。神经网络是 AI 问题解决的重要组成部分，因为它允许机器识别和分类模式。与人脑的工作方式非常相似，机器会分析输入，如果可以识别，AI 就会尝试为其贴上标签！虽然神经网络用于识别绘画中的图案，但它也可用于识别语言、姿势、音乐等等！ Quick, Draw! 的工作方式与我们的大脑非常相似。它会观察图案以及您绘制它们的顺序，以便猜测您正在画什么！例如，在看过数千张猫的画后，AI 机器开始识别猫的画，因为它们有尖耳朵、小鼻子和直胡须！这有多酷？！有趣的事实：2011 年，Jeopardy！智力竞赛表演赛中，问答计算机系统 Watson 以超过两倍的分数击败了 Jeopardy! 的两位最强冠军，并最终赢得了 100 万美元的奖金！https://en.wikipedia.org/wiki/Question_answering
将量子计算应用于网络验证
网络验证的广义定义是证明由网络配置产生的某些属性的正确性，无法通过传统硬件上的蛮力有效解决。先前的研究已经开发出各种可扩展的方法，这些方法通过观察搜索空间中的结构，然后评估由该结构引起的类别来实现。然而，即使是这些分类机制也有其局限性。在本文中，我们考虑了一种完全不同的方法：应用量子计算更有效地解决网络验证问题。我们概述了如何将验证问题的变体映射到非结构化搜索问题中，这些问题可以通过量子计算以二次加速解决，从而使该方法在理论上可行，适用于输入大小两倍的问题。新兴的量子系统还不能解决实际问题，但硬件和算法开发的快速发展使现在成为开始考虑其应用的好时机。考虑到这一点，我们探索了量子计算可以解决网络验证问题作为非结构化搜索的问题规模极限。
特殊开放注册期 - 新泽西州
2024 年 3 月 致：州健康福利计划 (SHBP) 和学校员工健康福利计划 (SEHBP) 认证官员、人力资源总监和福利管理员 来自：新泽西州养老金和福利部 (NJDPB) 主题：医疗保险计划特别开放注册期 - 2024 年 4 月 1 日至 2024 年 4 月 30 日 2023 年 12 月 14 日，州将医疗保险提供商的新合同授予了 Aetna 和 Horizon。随着每个相应的 Horizon 医疗计划都引入新的 Aetna 医疗计划，员工现在可以获得两倍的健康计划选项。NJDPB 将举行一个特别开放注册期，让现任员工可以选择从他们目前的 Horizon 计划切换到新的 Aetna 计划，或者继续参加他们目前的 Horizon 计划。这封信提供了有关此特别开放注册期和新 Aetna 医疗计划的重要信息。可用的 Horizon 计划保持不变。
分子自旋量子处理器的蓝图
通用量子处理器的实施仍然构成与错误缓解和校正有关的基本问题，该问题要求对主流的平台和计算方案进行调查。通过使用多层次逻辑单元（QUDIT），可以通过分子旋转自然产生。在这里，我们介绍了由单个分子纳米磁体组成的分子自旋量子处理器的蓝图，用作Qudits，放置在适合这些分子的大小和相互作用的超导谐振器中，以实现强大的单个旋转旋转对角度旋转。我们展示了如何在这样的平台中实现一套通用的门，并读取了最终的Qudit状态。单数一个单位（潜在地嵌入多个量子位）是通过快速的经典驱动器实现的，而引入了替代方案，以通过谐振光子交换获得两倍的门。后者与分散方法进行了比较，总体上是一个显着的改进。通过对门序列（例如Deutsch-Josza和量子仿真算法）进行现实的数值模拟来评估平台的性能。非常好的结果证明了向通用量子处理器的分子途径的可行性。
长期使用质子泵抑制剂的副作用
本文通过调查上海合作组织（SCO）的案例来阐明非民主区域组织（NDROS）不断增长的环境行动，解决了以下研究问题：什么解释了SCO中环境区域主义的出现？它的特征和影响是什么？我们对SCO环境议程进行了案例研究分析，并放大了能源部门。文章表明，中国采用了SCO中环境区域主义的驱动力，它利用其物质和企业家领导能力使其他成员国参与环境合作，重点是生产可再生能源和替代能源。我们揭示了中国不仅为建立区域环境机构提供积极的激励措施，而且还为成员国的绿色能源过渡提供了资金，主要是在双边级别运作。这样做，中国采取了两倍的战略：巩固其在欧亚大陆地区的区域领导，同时促进其经济遗产和竞标全球环境领导。通过SCO案例，本文为有关政权类型，ROS和环境保护之间有关联系的初期辩论提供了一组经验和理论贡献。
美光 DDR5 AI 推理工作负载性能
我们的测试表明，使用美光 DDR5 和第四代英特尔至强处理器，以及英特尔® 高级矩阵扩展 (AMX)（一种用于在 CPU 上进行深度学习、训练和推理的新型内置加速器），可为 AI 应用提供必要的计算能力、内存带宽和容量。与 DDR4-3200 相比，美光 DDR5-4800 的内存带宽提高了 2 倍。除了提高数据速率外，美光 DDR5 还增加了两倍的存储体组、突发长度 (BL16) 和改进的刷新方案，可提供比 DDR4-3200 高得多的有效带宽，超出了更高数据速率本身所能实现的效果。与第三代英特尔至强 8380 CPU 相比，最新的第四代英特尔至强 8490H CPU 的核心数量增加了 50%，并改进了缓存架构（即速度和容量），以提高 AI 推理的性能。为了增加 CPU 核心数量，美光 DDR5 增加了突发长度，每个 DIMM 启用两个独立通道，使服务器平台可用的内存通道增加一倍，以实现更多并发操作。
通过学习Kraus操作员
我们通过使用KRAUS操作员学习过程表示，对离散和连续变量量子系统执行量子过程断层扫描（QPT）。Kraus形式确保重建过程是完全积极的。为了使过程跟踪保留，我们在优化过程中使用了所谓的Stiefel歧管上使用受约束的梯度 - 偏生（GD）方法，以获取Kraus oberators。我们的Ansatz使用几个Kraus操作员来避免直接估计大型过程矩阵，例如Choi矩阵，用于低级量子过程。GD-QPT匹配压缩 - 感应（CS）的性能和预测的最小二乘（PLS）QPT的基准测试中，具有两倍的随机过程，但是通过结合这两种方法的最佳功能来发光。类似于CS（但与PLS不同），GD-QPT可以仅从少量随机测量中重建一个过程，并且类似于PLS（但与CS不同），它也适用于更大的系统尺寸，最多可至少五个Qubits。我们设想，GD-QPT的数据驱动方法可以成为一种实用工具，可大大降低中等规模量子系统中QPT的成本和计算工作。
QCOSMOLOGY的QMETROGON：与Sitter空间中的两个量子量子量子系统进行研究
在本文中，我们的主要目的是以Fisher信息的形式应用参数估计理论的技术和量子计量学的概念，以赋予Markovian近似下两个纠缠Qubit System的开放量子动力学中某些物理量的作用。存在各种特征于这种系统的物理参数，但不能被视为可观察到的任何量子机械。必须进行详细的参数估计分析以确定此类数量的物理一致参数空间。我们同时应用经典的Fisher信息（CFI）和量子Fisher信息（QFI）正确估计了这些参数，这些参数起着重要作用，以描述开放量子系统的不平衡和远程量子纠缠现象。量子计量学起着两倍的优势作用，提高了参数估计的精确性和准确性。此外，在本文中，我们在量子计量学方面提出了一种新的途径，该途径超过了经典参数估计。我们还提出了在晚期尺度上复兴不平衡特征的复兴，这是由于早期尺度上的远距离量子纠缠而引起的，并在贝尔在早期时间尺度上违反不平等的不平等现象提供了一种物理解释。