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列支敦士登首份两年期透明度报告
环境办公室 (OE) 向副总理汇报，负责实施农业、林业、环境保护和气候领域的法案。因此，它负责监督排放数据的汇编，并全面负责列支敦士登的国家温室气体清单和两年期透明度 (BTR) 报告。除了环境办公室之外，经济事务办公室 (OEA)、外交部 (OFA)、统计局 (OS) 和建筑和空间规划办公室 (Amt für Hochbau und Raumplanung, AHR) 也直接参与 BTR 的汇编过程。OEA 负责实施所有与能源相关的措施。AHR 全面负责运输部门。
大型语言模型作为电池，包括零击ESCO技能匹配者
抽象理解劳动力市场动态需要准确地确定劳动力所需和拥有的技能。自动化技术越来越多地发展以支持这一工作。但是，由于现有的技能大量，从职位发布中自动提取技能是具有挑战性的。ESCO（欧洲技能，能力，资格和职业）框架提供了有用的参考，列出了13,000多个个人技能。但是，技能提取仍然很困难，并且将工作职位与ESCO分类学相匹配是一个开放的问题。在这项工作中，我们提出了一个基于大语言模型（LLMS）的职位描述中的技能提取的端到端零拍系统。我们为整个ESCO技能生成合成培训数据，并培训分类器以从工作职位中提取技能。我们还采用了相似性检索器来生成技能候选者，然后使用第二个LLM重新排名。使用合成数据达到RP@10分比以前的遥远监督方法高10分。添加GPT-4重新排行机将RP@10提高到以前的方法超过22点。我们还表明，在提示LLM提示LLM时，将任务作为模拟编程可以比自然语言提示更好的性能，尤其是在LLMS较弱的情况下。我们演示了在匹配管道的两端的两端集成大型语言模型的潜力。我们的方法不需要人类注释，并且在针对ESCO的技能提取方面取得了极为有希望的结果。
UN38.3 Test Report 样品名称: 摄像机锂电池组
Test cells shall be secured to the testing machine by means of a rigid mount which will support all mounting surfaces of each test cell.Each cell or battery shall be subjected to a half-sine shock of peak acceleration of 150 gn and pulse duration of 6 milliseconds.Alternatively, large cells may be subjected to a half-sine shock of peak acceleration of 50 gn and pulse duration of 11 milliseconds.Each cell shall be subjected to three shocks in the positive direction followed by three shocks in the negative direction of three mutually perpendicular mounting positions of the cell or battery for a total of 18 shocks./ 以稳固的托架固定住每个样品。对每个电芯 样品以峰值为 150gn 的半正弦的加速度撞击，脉冲持 续 6ms ，另外，大电芯须经受最大加速度 50gn 和脉 冲持续时间 11ms 的半正弦波冲击，每个样品必须在 三个互相垂直的电池安装方位的正方向经受三次冲 击，接着在反方向经受三次冲击，总共经受 18 次冲 击。
了解血糖水平：您的读数的真正含义。
与需要功能收益突变的Oncogenes不同，肿瘤抑制基因通常需要两个等位基因的功能丧失突变（称为“两击假设”）。p53蛋白（通常称为“基因组的监护人”）在预防癌症中起着核心作用。它对细胞应激的响应，调节细胞周期停滞，DNA修复和凋亡。TP53基因中的突变是人类癌症中最常见的改变之一，使细胞能够逃避凋亡并积累其他突变[4]。
它是否多击？扫描PATH比较告诉我们有关团队中任务绩效的信息
团队合作和协作构成了组织绩效和成功的基石。重要的是要了解团队成员的注意力分配与绩效有关。在团队背景下研究注意力分配的一种方法是比较两个在团队中工作的人的扫描路径相似性，并探索扫描路径相似性与团队绩效之间的联系。在这项研究中，招募了参与者，以成对工作，无人驾驶飞机（UAV）任务，其中包括低工作量和高工作量条件。使用眼睛跟踪器来收集每个团队中两个参与者的眼睛运动。使用Multimatch（一种是ES ESS扫描Pather比较算法）在低工作负载条件下比较了两个队友的扫描路径。所获得的扫描路径相似性值与响应时间和准确性的实质性度量相关。几个多选措施表明，多个维度之间的强大相关性显着，从而使团队行为和注意力分配提供了不可思议的相关性。结果表明，每个团队成员的扫描路径越相似，他们的性能就越好。需要进行其他研究和实验变量的考虑，以进一步了解如何最好地使用多匹配来进行扫描路径相似性评估。
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上面达成的协议表明，IF成员对强大的全球最低税的野心，对跨国公司从事实质性活动的真实经济活动的影响有限。承认，全球最低有效税率与货车之间存在直接联系，并包括继续讨论的承诺，以便在十月之前在商定的框架内对这些设计元素做出最终决定。在其国际活动的最初阶段不包括跨国公司的全球最低税。
2023-2024 年国家节能设计两年期报告
趋势：从历史角度来看，俄勒冈州的一些州立建筑一直在努力提高能源效率，但目前达到目标的建筑比 2015 年多出约 13%。下图不仅描绘了这一趋势线，还描绘了天气的影响。SEED 计划采用非天气标准化，即基本能源使用/平方英尺。然而，即将推出的建筑性能标准计划将进行天气标准化，ii 这意味着它会根据供暖和制冷天数进行调整，消除一些外部影响。橙色线代表天气标准化的 SEED 组合，表明目标实现率逐年稳步增长，接近 4%。由于需要进行更深入的改造，这种增长可能会趋于平稳，并且需要更多的资金和资源来保持势头。
基于两色LED模块的光电子甲烷传感器
摘要：在技术渗透到我们生活的各个方面的时代，保护重要的基础设施免受网络威胁至关重要。本文探讨了机器学习和网络安全如何相互作用，并详细概述了这种动态协同作用如何增强关键系统和服务的防御。网络攻击对包括电网，运输网络和医疗保健系统在内的重要基础设施的公共安全和国家安全的危害非常重要。传统的安全方法未能跟上日益复杂的网络威胁。机器学习提供了改变游戏规则的答案，因为它可以实时分析大数据集并发现异常情况。这项研究的目的是通过应用机器学习算法（例如CNN，LSTM和深层增强算法）来增强关键基础架构的防御能力。这些算法可以通过使用历史数据并不断适应新威胁来预测弱点并减少可能的破坏。该研究还关注数据隐私，算法透明度和将机器学习应用于网络安全时出现的对抗性威胁的问题。要成功部署机器学习技术，必须消除这些障碍。保护重要的基础设施至关重要，因为我们每天都在连通性无处不在。这项研究提供了一个路线图，用于利用机器学习来维护我们当代社会的基础，并确保面对改变网络威胁，我们的重要基础设施是强大的。更安全，更安全的未来的秘诀是尖端技术与网络安全知识的结合。
鹈鹕赠款给两名大肠癌的博士学位学生
在她的博士项目中，杰西卡·卡尔塔（Jessica Karta）试图了解与CRC相关细菌在肿瘤微环境中的作用，尤其是核细菌核细菌对癌症相关成纤维细胞的作用。几项研究表明，核酸链球菌参与了结直肠癌（CRC）的开始和进展。然而，到目前为止，大多数研究都集中在F.核酸对肿瘤细胞的影响上。但是，在过去几年中，与癌症相关的成纤维细胞（CAF）已显示出显着参与CRC的肿瘤发生。由于她的博士学位由卢森堡大学资助而没有分配的旅行预算，因此她将利用这笔赠款参加会议并进行短暂的研究，尤其是为了了解F.N核酸链球菌和与癌症相关的成纤维细胞之间的代谢相互作用如何影响CRC的进展。
新西兰首份两年期透明度报告（2024年）
环境部感谢以下组织对本文件的制作做出的贡献：总理和内阁部、能源效率和保护局、商业、创新和就业部、外交和贸易部、初级产业部、交通部、新西兰财政部和托克劳政府。