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World File Search System两分
量化两分Werner状态的纠缠
量子系统可以具有非古典相关性，这些相关已成为量子物理学的内在部分[1]。尤其是纠缠一直是一项密集研究的主题[2，3]。通常，如果不能将其作为产品状态的凸组组合写成，则多粒子系统会纠缠。对于许多应用程序，两分量子状态被认为是关键资源[4，5]。在光子的情况下，可以在各种自由度之间检测到纠缠，例如极化，空间或时间。极化输入的光子已在量子信息方案中实现，例如量子密钥分布（QKD）[6]，超密集编码[7]，量子触发[8]，量子计算[9]，量子干涉光学量表[10]等有很多方法可以产生极化的光子对，例如自发参数下调[11]或自发的四波混合[12]。量子状态断层扫描（QST）是量子信息理论发展的固有的。任何协议都需要特征良好的量子状态。在许多应用中，在许多应用中，确定物理系统准确数学表示的能力起着核心作用[13 - 16]。尤其是，由于涉及单个光子的实验的巨大潜力，光子断层扫描引起了很多关注[17]。因此，在目前的工作中，我们
b'let g =（v，e）是一个简单，无方向性和连接的图。一个连接的主导集S \ Xe2 \ X8A \ x86 V是一个安全连接的G的g，如果对于每个U \ Xe2 \ X88 \ X88 \ X88 V \\ s，则存在V \ Xe2 \ X88 \ X88 \ x88 s，使得（u，V） \ xe2 \ x88 \ xaa {u}是G的连接统治集。 \ xce \ xb3 sc（g）表示的安全连接的g的最小尺寸称为g的安全连接支配数。给定图G和一个正整数k，安全连接的支配（SCDM）问题是检查G是否具有最多k的安全连接主导组。在本文中，我们证明SCDM问题是双弦图（弦弦图的子类）的NP完整图。我们研究了两分图的某些子类的复杂性，即恒星凸两分部分，梳子凸双方，弦弦两分和链图。最小安全连接的主导集（MSCD）问题是\ xef \ xac \ x81nd在输入图中的最小尺寸的安全连接的主导集。 We propose a (\xe2\x88\x86( G )+1)- approximation algorithm for MSCDS, where \xe2\x88\x86( G ) is the maximum degree of the input graph G and prove that MSCDS cannot be approximated within (1 \xe2\x88\x92 \xc7\xab ) ln( | V | ) for any \ xc7 \ xab> 0，除非np \ xe2 \ x8a \ x86 dtime | V | o（log log | v |）即使对于两分图。最后，我们证明了MSCD为\ xe2 \ x88 \ x86
b'let g =（v，e）是一个简单，无方向性和连接的图。A con- nected dominating set S \xe2\x8a\x86 V is a secure connected dominating set of G , if for each u \xe2\x88\x88 V \\ S , there exists v \xe2\x88\x88 S such that ( u, v ) \xe2\x88\x88 E and the set ( S \\ { v }）\ xe2 \ x88 \ xaa {u}是G的主导集。由\ xce \ xb3 sc（g）表示的安全连接的g的最小尺寸称为g的安全连接支配数。给出了图G和一个正整数K，安全连接的支配（SCDM）问题是检查G是否具有最多k的安全连接的统治组。在本文中，我们证明SCDM问题是双弦图（弦弦图的子类）的NP完整图。我们研究了该问题的复杂性，即两分图的某些亚类，即恒星凸两分部分，梳子凸两分部分，弦弦两分和链图。最小安全连接的主导集（MSCD）问题是\ xef \ xac \ x81nd在输入图中的最小尺寸的安全连接的主导集。我们提出a（\ xe2 \ x88 \ x86（g）+1） - MSCD的近似算法，其中\ xe2 \ x88 \ x86（g）是输入图G的最大程度）对于任何\ xc7 \ xab> 0，除非np \ xe2 \ x8a \ x86 dtime | V | o（log log | v |）即使对于两分图。最后，我们证明了MSCDS对于\ Xe2 \ x88 \ x86（g）= 4的图形是APX-Complete。关键字：安全的统治，复杂性类，树宽，和弦图。2010数学主题classi \ xef \ xac \ x81cation：05c69，68q25。
![arxiv：2007.08570v3 [Quant-ph] 2021年1月20日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1592e0cc9aba2c72a699bd3a387fbb376d6d8113.webp)
arxiv：2007.08570v3 [Quant-ph] 2021年1月20日
近年来，耗时相关器（OTOC）已成为诊断工具，用于在量子多体系统中争夺信息。在这里，我们为OTOC提供了一对典型的随机局部操作员的精确分析结果，该典型的本地操作员在两个区域的两个区域支持。非常值得注意的是，我们表明，这种“两分之一的OTOC”等于进化的操作员纠缠，我们确定了它与纠缠力量的相互作用。此外，我们计算了OTOC的长期平均值，并揭示了它们与本征态纠缠的联系。对于汉密尔顿系统，我们发现了对光谱结构的约束层次结构，并阐明了这种影响如何影响OTOC的平衡值。最后，我们通过与平均熵产生和在量子通道级别上拼凑信息的亲密连接来为这一两分OTOC提供操作意义。
在完整的两部分图上计数量子
量子计数是一种关键量子算法，旨在确定数据库中标记元素的数量。该算法基于量子相估计算法，并使用Grover算法的进化算子，因为其非平凡特征值取决于标记元素的数量。由于Grover的算法可以看作是在完整图上的量子步行，因此扩展量子计数的自然方法是在不完整的图上使用基于量子 - 步行的搜索的进化运算符，而不是Grover的运算符。在本文中，我们通过分析具有任意数量的标记顶点的完整两分图上的量子步行来探讨此扩展。我们表明，进化运算符的某些特征值取决于标记的顶点的数量，并且使用此事实，我们表明量子相估计可用于获得标记的顶点的数量。与我们的算法与原始量子计数算法紧密相位的两分图中标记顶点数量的时间复杂性。
Bogoliubov de gennes Quasi粒子特征状态和平坦带超导两分晶格的普遍关系的隐藏对称性下一年度邻居跳上单个...
在正方形晶格上的半填充一轨式哈伯德模型中，我们研究了使用基于基于蒙特利亚的 +蒙特 - 卡洛方法对模拟过程的精确型 - 型号 +基于蒙特 - 卡洛的方法在有限的温度下跳跃对单粒子光谱函数的影响。我们发现，在néel温度t n和相对较高的温度尺度t ∗之间存在的伪ap状倾角，沿高象征性方向以及沿正常状态的福利表面沿孔和颗粒激发能量中有显着的不对称能量。从（π/ 2，π/ 2）沿正常状态费米表面移动到（π，0）时，孔驱引气能量增加，这种行为与在高t c库酸酯的d波状态和伪gap阶段非常相似，而粒子示出能量的行为降低。Quasiparticle峰高度是最大的（π/ 2，π/ 2），而它是靠近的小（π，0）。这些光谱特征在t n之外生存。温度窗口t n t n t≲t ∗随着下一个最新的邻居跳跃的增加而缩小，这表明下一个最新的邻居跳跃可能不支持PseudoGap-like特征。
1个量子熵和亚additivitivity
，然后单调性H（y | x）⩽h（y）。考虑在两分系统上的密度矩阵ρab∈D（h aa⊗hb），并定义还原密度ρA：TR B（ρAB）和ρB：TR A（ρAB）。我们已经看到，在量子情况下，相应的参数失败了，因为联合熵可能消失，即S（ρAB）0，而S（ρA）>0。仍然，亚加性不平等（1.1）的类似物是正确的。证明将使用量子相对熵s（ρ∥σ）tr（ρ（logρ-logσ）），
是中国机器人的流动性未来
值得注意的缺陷使新兴行业分为两分。一方面，大多数大型汽车建筑商都专注于富集，特别是从2级到3级或从部分自动化到有条件自动化的级别，驾驶员不再忽略道路，而是准备恢复订单（请参阅下一个1页）。在另一边，先锋公司特别受到数字行业巨头的支持，尤其是在中国和美国直接针对4级的目标4，船上没有驾驶员的车辆。在那些偏爱航天飞机或公共汽车的人之间进行了另一种分歧，要么是在预测路线上的公共交通工具，尤其是在欧洲，而且那些坚决但并非唯一地转向中国和美国的人。
具有基于图的加密算法的新范式
在当代技术景观中，确保机密性是通过各种技能提出的最高关注点。密码学是一种科学方法，可以保护沟通免于未经授权的访问。在密码学领域内，已经开发了许多加密算法来增强数据安全性。认识到非标准加密算法应对传统攻击的必要性，本文提出了新颖的加密技术。这些方法利用特殊的电晕图，星形图和完整的两分图，并结合了某些代数属性来增强消息的安全传输。引入这些提议的加密计划旨在提高机密通信的安全级别，这些方案的某些应用程序在后面的部分中给出。
多区域大脑模型，以阐明海马在空间嵌入式决策任务中的作用
我们提出了一个多区域大脑模型，该模型探讨了内部海马区域在空间嵌入决策任务中的作用。利用累积的任务，我们模拟了反映hippocampus Ca1区域内形成的认知图的决策过程。我们的模型集成了将网格和位置单元格结合的两分记忆支架结构，并与复发性神经网络（RNN）一起基于感觉输入和网格单元格表示，以模拟动作选择。我们证明，在模型中内侧内侧皮层（MEC）和CA1中的位置和证据信息的联合编码复制了对位置细胞行为的实验观察，并迅速学习。我们的发现表明网格单元被共同调节以定位和证据。