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World File Search System两极化
果蝇血液 - 脑屏障以GPCR依赖性方式侵入神经系统
血脑屏障（BBB）代表循环系统与大脑之间的关键接口。在果蝇中，BBB由会阴和植物胶质神经胶质细胞组成。周围的神经胶质细胞是形成神经系统最外层并参与营养摄取的小丝分裂活性细胞。粘膜下神经胶质细胞会堵塞分隔连接，以防止大分子细胞细胞扩散到神经系统中。为了解决植物下神经胶质是否仅形成一个简单的屏障，还是与会阴神经胶质细胞和内心神经系统（CNS）细胞建立特定接触，我们进行了详细的形态分析。使用遗传编码的标记以及高分辨率激光扫描共聚焦显微镜和透射电子显微镜，我们确定了延伸到周围层层的细胞过程，并进入了CNS皮层。有趣的是，观察到长细胞过程到达中央大脑神经胶质的神经胶质。GFP重建实验强调了下灌木丛和振兴神经胶质之间的多个膜接触区域。此外，我们确定G蛋白偶联受体（GPCR）的喜怒无常为阴性细胞过程生长的负调节剂。失去喜怒无常的损失引发了大规模的植物下细胞过程中CNS皮层的过度生长，此外，还影响了异生物生物转运蛋白MDR65的两极化定位。最后，我们发现GPCR信号传导（而不是分隔连接形成）负责控制膜过度生长。我们的发现支持果蝇BBB能够通过长细胞过程弥合大脑循环和突触区域之间的通信差距的观念。
管理人工智能可解释性对立效应之间的紧张关系：权变理论的视角
摘要 目的——对数据分析和人工智能 (AI) 系统的可解释性和可解释性的研究正在兴起。然而，最近的大多数研究要么仅仅宣传可解释性的好处，要么批评它会产生适得其反的效果。本研究针对这一两极分化的领域，旨在确定人工智能可解释性的对立影响及其之间的紧张关系，并提出如何管理这种紧张关系以优化人工智能系统的性能和可信度。 设计/方法/方法——作者系统地回顾文献，并使用权变理论的视角对其进行综合，以开发一个管理人工智能可解释性对立影响的框架。 发现——作者发现了可解释性的五个对立影响：可理解性、行为、保密性、完整性和对人工智能的信心 (5C)。作者还提出了管理 5C 之间紧张关系的六个观点：解释的实用主义、解释的情境化、人类机构和人工智能机构的共存、指标和标准化、监管和道德原则以及其他新兴解决方案（即人工智能封装、区块链和人工智能模糊系统）。研究局限性/含义——与其他系统文献综述研究一样，结果受到所选论文内容的限制。 实际意义——研究结果表明，人工智能所有者和开发者如何通过可见性、问责制和维护人工智能的“社会利益”来管理盈利能力、预测准确性和系统性能之间的紧张关系。研究结果指导从业者以人工智能操作的背景为重点，制定人工智能可解释性的指标和标准。 原创性/价值——本研究探讨了学者和从业者对人工智能可解释性的好处与其适得其反的影响的两极化看法。它提出，没有单一的最佳方法来最大化人工智能的可解释性。相反，必须管理促成效应和制约效应的共存。 关键词 权变理论、系统文献综述、可解释人工智能、可解释分析、缓解策略、相反影响 论文类型 研究论文
策略性沉默，信任受损：不同 COVID-19 疫苗情绪对医护人员与同事和患者关系的影响
背景：关于 Covid-19 疫苗接种和医护人员 (HCW) 疫苗强制要求的两极化辩论对比利时 HCW 与同事和患者讨论 Covid-19 疫苗情绪的能力提出了挑战。尽管研究已经确定了 HCW 疫苗犹豫的驱动因素，但这些研究并未包括工作场所互动的影响，也没有解决疫苗覆盖范围以外的后果。方法：对 74 名在比利时执业的 HCW 进行访谈和焦点小组讨论，探讨了 Covid-19 疫苗情绪以及与同事和患者讨论疫苗接种的经历。结果：大多数参与的 HCW 报告称很难与同事和患者讨论 Covid-19 疫苗接种。未接种疫苗的 HCW 经常担心表达他们的疫苗情绪可能会让患者或同事不高兴，并担心自己会被停职。因此，他们使用社交线索来评估其他人对疫苗怀疑论言论的开放程度，并避免讨论疫苗。令人惊讶的是，一些对疫苗有信心的医护人员隐藏了他们对疫苗的看法，以避免与同事和患者发生冲突。接种疫苗和未接种疫苗的医护人员都观察到，未接种疫苗的患者偶尔会得到不理想的护理。不理想的护理是未接种疫苗的医护人员不愿向同事表达他们对疫苗的看法的核心。接种疫苗和未接种疫苗的医护人员都描述了与持有不同疫苗看法的同事和患者的信任丧失和社会关系破裂。讨论：比利时医护人员认为 Covid-19 疫苗是一个有风险的讨论话题，并在疫苗接种方面“策略性地保持沉默”，以维持在卫生机构中的正常工作关系和就业。医护人员与同事或患者之间失去信任，加上基于疫苗接种状况的患者护理不理想，有可能削弱比利时以及其他国家的卫生系统，并催化可预防的疾病爆发。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ ) 开放获取的文章。
ptd-20220316-david-lang.pdf
在过去的几个月里，安大略省的电网引起了很多讨论。简而言之，皮克林核电站 (PNG) 计划于 2025 年永久停止运行。电网规划人员已决定用天然气发电厂取代 PNG 发电能力。环保主义者呼吁从电网中淘汰所有天然气发电，并用成本更低的清洁可再生能源取而代之。在电网中使用天然气发电的主要原因之一是在没有阳光和风的时候备份可再生能源发电。根据电网规划人员的说法，如果在这些情况下无法调度天然气发电，我们将面临电压下降甚至轮流停电的风险。不同利益相关者群体在这个问题上的立场高度两极化。一方面，电网运营商 (IESO) 警告说，消除天然气发电将导致电费大幅上涨，并降低电力系统的可靠性。另一方面，天然气消除的支持者坚持认为可再生能源可以满足我们的能源需求，并且是成本最低的能源选择。安大略省的许多市政当局都通过了决议，呼吁消除电网中的天然气。当立场如此两极分化时，人们往往会站在与自己观点最一致的阵营一边。另一种方法是收集事实并进行全面分析，以形成不受任何利益相关者群体影响的立场。为此，我决定确定如何用风能、太阳能和储能相结合的方式取代巴布亚新几内亚核电站，而不依赖天然气作为备用。这不应被视为一种实用的工程解决方案，而应更多地被视为一种“假设”练习，以帮助揭示问题并研究一些已提出的解决方案。以下统计数据可以深入了解问题的规模：巴布亚新几内亚剩余的在役反应堆容量约为 3.1 千兆瓦，每年产生约 23,000 泰拉瓦时的能量。这相当于安大略省一年内目前用电量的约 15%。相比之下，安大略省所有风力涡轮机每年产生约 13,000 泰拉瓦时 (TWH) 的电力，约占安大略省用电量的 8.5%。为了确定风能和太阳能的正确组合以及替代 PNG 所需的存储，我们创建了一个简单的模型。该模型基于安大略省的每日风能和太阳能概况以及安大略省风能和太阳能的容量系数。IESO 提供了 2020 年全年风能和太阳能的每小时发电机供应数据。这些数据用于创建风能和太阳能的每日概况。使用 27% 的风能容量系数和 17% 的太阳能容量系数对概况进行了标准化。例如，如果模型中配置了 1 千兆瓦的标称风能容量，该模型将根据概况在一年内分配这些输入，平均发电量为 0.27 千兆瓦。下图显示了 2020 年 1 月 1 日开始的安大略省风能和太阳能的每日分布情况。
全世界的短期逆转和长期势头：理论和证据
5 Barardehi，Bogousslavsky和Muravyev（2022）表明，动量利润主要是在正常交易期间从价格中散发出来的，与过夜时间相反，这与势头相反，这是一致的，这是一致的，这是一致的，因为投资者的销售量低于投资者到现金流量信息（在交易日期内发布）。Huang（2022）表明，在投资组合形成期间，赢家和输家收益之间的差异与动量利润有负相关，如果较小的差价表明在编队期间对信息的反应较低，这与我们的模型是一致的（因此，价格更高的价格移动后，形成后的成型）。6一些模型从理性的角度解释了经验观察到的回报可预测性。Cujean和Hasler（2017）表明，在糟糕的时期，由于不确定性的增加，投资者的意见两极化，并且持续的分歧会导致势头。Johnson（2002）表明，当预计股息增长率随时间而变化时，与理性投资者的模型可能会产生动量效应。 尽管这些论文提供了重要的经济见解，但通过动量实现的夏普比率似乎太大，无法用理性模型来解释（Brennan，Chordia和Subrahmanyam（1998））。 7 Jegadeesh（1990）和Lehmann（1990）分别考虑每月和每周的地平线上的逆转，我们的研究主要集中于以前的地平线上的逆转。 有一个单独的文献，重点是更短的（每日）视野。 因此，Baltussen，Van Bekkum和DA（2019）以及DA，Tang，Tao和Yang（2023）将股票和商品指数的每日逆转归因于噪声交易。Johnson（2002）表明，当预计股息增长率随时间而变化时，与理性投资者的模型可能会产生动量效应。尽管这些论文提供了重要的经济见解，但通过动量实现的夏普比率似乎太大，无法用理性模型来解释（Brennan，Chordia和Subrahmanyam（1998））。7 Jegadeesh（1990）和Lehmann（1990）分别考虑每月和每周的地平线上的逆转，我们的研究主要集中于以前的地平线上的逆转。有一个单独的文献，重点是更短的（每日）视野。因此，Baltussen，Van Bekkum和DA（2019）以及DA，Tang，Tao和Yang（2023）将股票和商品指数的每日逆转归因于噪声交易。Nagel（2012）以及So and Wang（2014）发现，当做市商受到财务限制或面临更大的库存风险时，每天的单个股票逆转会更高。 cakici和Zaremba（2022）表明，这些反转的一部分可以通过显着性来解释，即，对于给定一天的平均库存，回报与收益相对的极端程度。Nagel（2012）以及So and Wang（2014）发现，当做市商受到财务限制或面临更大的库存风险时，每天的单个股票逆转会更高。cakici和Zaremba（2022）表明，这些反转的一部分可以通过显着性来解释，即，对于给定一天的平均库存，回报与收益相对的极端程度。
经合组织经济经济调查：智利2021
图1.7。 对中国和美国的专业出口集中浓度是增长的风险27图1.8。 货币政策是适应性的28图1.9。 说明性公共债务路径30图1.10。 社会流动性在智利32图1.11中很低。 经济脆弱性很高，而收入集中在图1.12的前33位。 核心支出不成比例地落在人口最贫穷的部分34图1.13。 教育的质量和包容性低35图1.14。 在学前，初级和中等教育中的支出落后于36图1.15。 幼儿教育的入学人数增加了，但质量仍然很低37图1.16。 二元性和非正式性仍然很高38图1.17。 培训计划未达到最脆弱的40图1.18。 税收和转移系统可以为弱势家庭提供更多保护41图1.19。 个人所得税结构几乎没有再分配功率42图1.20。 说明了所选税制改革的示例收入再分配影响44图1.21。 智利是教育组之间健康状况最高的差距之一。45图1.22。 自付费用用于医疗保健的支出是经合组织45图1.23中最高的。 生产率低，两极化48图1.24。 竞争压力保持低49图1.25。 某些法规的复杂性在经合组织50中仍然是最高的图1.26。 应系统评估新法规的影响52图1.27。图1.7。对中国和美国的专业出口集中浓度是增长的风险27图1.8。货币政策是适应性的28图1.9。说明性公共债务路径30图1.10。社会流动性在智利32图1.11中很低。经济脆弱性很高，而收入集中在图1.12的前33位。核心支出不成比例地落在人口最贫穷的部分34图1.13。教育的质量和包容性低35图1.14。在学前，初级和中等教育中的支出落后于36图1.15。幼儿教育的入学人数增加了，但质量仍然很低37图1.16。二元性和非正式性仍然很高38图1.17。培训计划未达到最脆弱的40图1.18。税收和转移系统可以为弱势家庭提供更多保护41图1.19。个人所得税结构几乎没有再分配功率42图1.20。说明了所选税制改革的示例收入再分配影响44图1.21。智利是教育组之间健康状况最高的差距之一。45图1.22。自付费用用于医疗保健的支出是经合组织45图1.23中最高的。生产率低，两极化48图1.24。竞争压力保持低49图1.25。某些法规的复杂性在经合组织50中仍然是最高的图1.26。应系统评估新法规的影响52图1.27。可以进一步简化破产制度53图1.28。腐败仍然很低54图1.29。绿色生长指标59图2.1。增加对固定宽带的访问并减少区域差异是主要挑战66图2.2。通信的调节障碍为高68图2.3。Internet中存在很大的差异70图2.4。在家中访问Internet由社会经济变量71图2.5。数字采用滞后于主要在微型公司72图2.6。智利工人缺乏在数字时代蓬勃发展的技能73图2.7。培训老师成为数字化转型的驱动力应该是优先事项75图2.8。应避免数字化转型和极端使用的风险76图2.9。ICT技能越来越多。智利正经历着ICT工人的明显短缺78图2.11。桥接创新鸿沟是为了提高生产率80图2.12。R＆D和创新支出保持较低81图2.13。公众对创新的支持有所增加，但仍然有限82图2.14。应加强业务合作83图2.15。数字工具的扩散需要增强85图2.16。数字采用导致较高的公司水平生产率86图2.17。电子商务一直在快速增长87图2.18。竞争压力仍然很低，监管负担高89图2.19。智利有增加金融科技初创企业的数量92图2.20。风险投资的发展已停滞在智利92图2.21。数字服务贸易限制性高94图2.22。国家监管框架与该地区的互操作性可以改善95图2.23。在智利97图2.24中，数字密集型领域的就业仍然很低。智利劳动力市场显示了两极分化的迹象98图2.25。超过一半的工作有自动化的风险，影响了更多的低层和中产阶级99图2.26。在过去的十年中，常规手动职业和自动化高风险的人就业有所下降100图2.27。智利101中的自动化风险和劳动力市场过渡图2.28。智利101中的人工智能和劳动力市场过渡图2.29。自动化风险导致低收入的工资较低，但人工智能具有积极影响102图2.30。在线平台以智利103的快速速度增加了图2.31。自雇，临时和非正式工作在智利104图2.32中普遍存在。参与培训的智利108图2.33。大多数脆弱的工人接受较少的培训109图2.34。数字政府服务的吸收仍然很低112
伦理在新兴技术中的重要性
科学论坛：在争议和歧义的情况下，科学和技术的出现在过去的四十年中深刻改变了我们的生活，从而影响了我们的工作，交流和参与冲突的方式。尽管这些进步带来了许多好处，但它们也引发了激烈的辩论，这些辩论通常会因科学的歧义或煽动性而两极化。一个值得注意的例子是围绕干细胞和胚胎研究的争议，这已成为一个有争议的政治问题，涉及科学家，政策制定者和宗教团体。同样，关于转基因生物（GMO）的讨论也在有关道德和安全的广泛辩论中动员了民间社会，科学家和政策制定者。基因组编辑技术的出现强调了社会接受和公众辩论对监管和道德的重要性。此外，透明度在这些辩论中越来越核心，如《知识权》等运动中所见，这需要在食品上标记转基因生物。世界经济论坛在2015年的十大新兴技术列表中重点介绍了旨在解决道德辩论并引入新挑战的进步。尽管某些技术已经存在了数年或几十年，但它们现在已经过渡到新阶段，更广泛地使用或纳入了消费品。精确的遗传工程技术有望通过提高基因突变的准确性和可预测性来改善转基因辩论。但是，至关重要的是，对这项技术进行研究和实施至关重要，以避免农业基因工程的重新合法性。使用先进的感官和避免设备的无人机开发有望提供明确的安全福利，从而增强无人机（UAV）操作。车辆现在可以避免与其他无人机或飞机发生碰撞，从而更容易操作更多的无人机，这可能会产生正面和负面影响。这种技术进步导致自主系统，人工智能（AI）和机器人技术的使用增加。AI将继续发展，变得更加直观和新兴，允许更精确的语音识别软件可以帮助数百万人。机器人技术也将推进，新一代机器人获得了自主权，并且在不进行预编程的情况下做出反应能力。神经形态芯片技术是AI的革命发展，模仿了人类大脑的复杂性。这可能会导致机器像人类一样聪明，这引起了人们对构建思考的计算机的道德关注。对智能机器的追求也是由增材制造方法驱动的，这些方法将智能材料纳入生产中。这些进步将引起有关标准化，可追溯性和版权的疑问。技术变革的迅速速度要求企业，社区和政府领导人认为创新的道德含义可能会对人们的生活产生负面影响。例如，最近的研究发现了一些大型语言模型中的秘密种族主义。本文将探讨新兴技术和创新的道德维度，以及领导者如何解决这些方面。作为AI这样的技术塑造了我们的世界，对于个人和组织考虑道德含义至关重要。这涉及保护用户数据免受违规的影响，优先考虑隐私以维持信任，确保决策过程中的公平性和公平性以及防止歧视。业务领导者还必须主动识别并解决新兴技术造成的潜在危害，例如数字抑制，加剧现有鸿沟并造成新的不平等。AI伦理是创建不再使社会不平等永久化的公平，透明的AI系统的框架。对算法偏见和决策透明度的关注特别紧迫，尤其是在招聘，执法和贷款等领域。道德AI技术必须尊重隐私而不是为了竞争利益而妥协。生物技术和基因工程对人类健康，农业和环境可持续性具有很大的潜力。但是，必须仔细权衡其利益与对人和环境的潜在伤害。诸如自动驾驶汽车和无人机之类的新兴技术引起了许多道德问题，促使联合国教科文组织和《生物多样性公约》等国际组织建立了该领域负责任决策的准则。尽管这些创新有望提高道路安全性和包装交付效率，但由于危机管理，隐私问题和事故发生时的责任，它们的广泛采用会引起人们的关注。无人机的众多应用，从战争和监视到研究，电影生产和货物的运输，已经引起了许多道德困境。随着新技术的出现，政府和商业领袖正在采取积极的步骤，旨在通过旨在预防负面后果和保护社会价值观的法规和政策，同时促进负责任的创新。全球政府正在不懈地努力起草法规，以应对新兴技术提出的道德挑战。《欧盟的AI法案》是一个开创性的法律框架，直接解决了围绕人工智能算法的道德问题，禁止有害的AI系统，并在将科技公司释放到市场之前就要求遵守技术。除了有关AI的特定法规之外，现有法律，例如欧盟的一般数据保护法规（GDPR）和加利福尼亚州的《消费者隐私法》（CCPA）设定了适用于广泛企业的数据隐私和消费者权利的标准。行业经常通过自我调节来建立政府机构之前的道德标准，这是支持者认为，由于行业专家对自己的实践有深刻的了解，因此，这更有效。专业组织和道德委员会还通过制定指南来扮演重要角色，这些准则为在复杂的道德困境中导航的行业提供道德框架，从而确保技术的发展和负责任地使用。例如，电气和电子工程师协会的道德一致设计指南鼓励技术领域的专业人员考虑其发明的更广泛的社会影响。如果您有兴趣成为指导公司开发道德合理的技术产品的领导者，那么您将通过西雅图大学的在线MBA计划找到所需的技能和知识。专家教师将指导您的发展，因为您学会在当今的竞争激烈的就业市场中表现出色。2024年5月10日访问了各种来源，其中包括： - 一篇自然网络文章D41586-024-00779-1- investopedia.com商业道德上的Investopedia.com术语描述 - Gartner.com的一篇GARTNER.com文章讨论了2022年网络安全性的高层趋势 digitalprinciples.org principle document focused on anticipating and mitigating harms - An ibm.com topic page about AI ethics - The fda.gov website, specifically an exhibit about the history of insulin - A unesco.org legal affairs page referencing the universal declaration of bioethics and human rights - A cbd.int secretariat webpage - standards.ieee.org resources on addressing challenges in connected自动驾驶汽车-Digital -Strategy.ec.europa.eu有关AI的监管框架-GDPR -INFO.EU隐私信息-Oag.ca.gov/privacy/ccpa信息有关加利福尼亚州消费者隐私法案（CCPA）的信息 - 讨论Hill for the Hill for the Hill for the Hill for the Hill的人工智能