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World File Search System两柱
安提瓜和巴布达第一份两年期更新报告
2012 年，包括安提瓜和巴布达在内的加勒比地区温室气体排放量占全球温室气体排放量的不到 0.35%（世界银行，2014 年），小岛屿发展中国家 (SIDS) 的排放量不到 0.002%（INDC，2015 年）。尽管安提瓜和巴布达极易受到气候趋势的影响，但该国仍致力于实施减缓政策，以成为一个可持续的低碳经济体，能够抵御气候变化的影响（INDC，2015 年）。由于 1990 年基线数据不足，以及安提瓜和巴布达经济面临的压力不断增加，其减缓优先事项已重新转向基于政策和措施的方法，如第一个国家自主贡献中设定的目标所示。因此，这是一种基于国家和部门的政策和措施方法，有助于该国实现其可持续发展目标和国家减缓和适应承诺。
列支敦士登首份两年期透明度报告
环境办公室 (OE) 向副总理汇报，负责实施农业、林业、环境保护和气候领域的法案。因此，它负责监督排放数据的汇编，并全面负责列支敦士登的国家温室气体清单和两年期透明度 (BTR) 报告。除了环境办公室之外，经济事务办公室 (OEA)、外交部 (OFA)、统计局 (OS) 和建筑和空间规划办公室 (Amt für Hochbau und Raumplanung, AHR) 也直接参与 BTR 的汇编过程。OEA 负责实施所有与能源相关的措施。AHR 全面负责运输部门。
按照 AASHTO/CALTRANS 标准设计的圆形桥柱的抗震性能
该项目部分资金由联邦公路管理局研究与发展办公室提供。作者对此表示感谢。作者还要感谢联邦公路管理局的 James Cooper
非对称毛细管力引导的激光打印微柱手性组装
可控的方式。[6] 然而，自上而下的技术不可扩展，且大多数技术耗时耗力，从而阻碍了它们的潜在应用。特别是手性微结构可以通过调制飞秒激光焦点的单次曝光快速制造。[7] 其几何形状严格由可实现的结构化焦点决定，并且得到的表面质量相当差。相反，自下而上的方法提供了一种经济高效且可扩展的替代方法，通过由不同材料（如共聚物、[8] 肽、[9] 纳米粒子 [10] 和 DNA 四面体 [11] 制成的亚基的顺序自组装来创建分层纳米结构。不幸的是，由于自发自组装过程的固有特点，对几何形状、空间排列、规律性和螺旋性的精确控制非常困难。自上而下和自下而上相结合的混合制造技术的最新进展有望克服上述一些限制。[12] 特别是，通过介导弹性毛细管相互作用的毛细管力驱动自组装引起了人们的极大兴趣，因为它具有简单性和可扩展性的独特优势，[13] 并且在一定程度上已用于混合制造策略。基于光刻的技术已经实现中尺度刷毛的制造，并且通过利用弹性毛细管聚结已经得到高度有序的螺旋簇。[14] 然而，由于圆形原纤维具有旋转对称性，因此单个簇所实现的手性是随机的。虽然可以通过将横截面渲染为矩形来获得特定的手性重排，但手性的可调性仍然有限。利用电子束光刻技术实现10纳米级的纳米柱，然后通过毛细管力诱导的纳米内聚力进行自组装。[15] 利用多光束干涉光刻技术，结合溶液蒸发过程中的毛细管力，制备并组装大面积图案化微柱。[16] 我们之前的研究表明，可以利用毛细管力来驱动直柱生成具有高度可控性的分级微结构。[17] 然而，由于毛细管力在微尺度上很难利用，它们都无法实现可控的手性结构。因此，开发一种简便、可控、高效的功能手性结构制备方法是十分有必要的。
不同吸附剂对重金属去除的批量和柱吸附综述
严格回顾了各种吸附剂在批量吸附和柱吸附中去除重金属的性能。介绍了吸附的基本思想，包括化学吸附和物理吸附及其组分、吸附剂和吸附质。研究了使用各种吸附质，即重金属（Cr、Cd、Pb、Ni 和 Cu）的吸附研究。深入讨论了一系列用于去除重金属的批量吸附和柱吸附的各种设计实验。参考了批量吸附和柱吸附研究的区别。本文深入解释了批量吸附和柱吸附中不同参数的澄清。完整介绍了柱吸附的各种参数，即入口离子浓度、流速、床高，以及批量吸附的各种参数，即接触时间、pH、温度和吸附剂剂量。很好地描述了两种吸附的等温线模型和动力学模型。此外，还完整观察到了设计柱吸附的突破曲线。最后，揭示了两种吸附在现实世界中的适应性困难。关键词：柱吸附；批量吸附；吸附剂；版权所有 © 2020 PENERBIT AKADEMIA BARU - 保留所有权利
2023-2024 年国家节能设计两年期报告
趋势：从历史角度来看，俄勒冈州的一些州立建筑一直在努力提高能源效率，但目前达到目标的建筑比 2015 年多出约 13%。下图不仅描绘了这一趋势线，还描绘了天气的影响。SEED 计划采用非天气标准化，即基本能源使用/平方英尺。然而，即将推出的建筑性能标准计划将进行天气标准化，ii 这意味着它会根据供暖和制冷天数进行调整，消除一些外部影响。橙色线代表天气标准化的 SEED 组合，表明目标实现率逐年稳步增长，接近 4%。由于需要进行更深入的改造，这种增长可能会趋于平稳，并且需要更多的资金和资源来保持势头。
基于两色LED模块的光电子甲烷传感器
摘要：在技术渗透到我们生活的各个方面的时代，保护重要的基础设施免受网络威胁至关重要。本文探讨了机器学习和网络安全如何相互作用，并详细概述了这种动态协同作用如何增强关键系统和服务的防御。网络攻击对包括电网，运输网络和医疗保健系统在内的重要基础设施的公共安全和国家安全的危害非常重要。传统的安全方法未能跟上日益复杂的网络威胁。机器学习提供了改变游戏规则的答案，因为它可以实时分析大数据集并发现异常情况。这项研究的目的是通过应用机器学习算法（例如CNN，LSTM和深层增强算法）来增强关键基础架构的防御能力。这些算法可以通过使用历史数据并不断适应新威胁来预测弱点并减少可能的破坏。该研究还关注数据隐私，算法透明度和将机器学习应用于网络安全时出现的对抗性威胁的问题。要成功部署机器学习技术，必须消除这些障碍。保护重要的基础设施至关重要，因为我们每天都在连通性无处不在。这项研究提供了一个路线图，用于利用机器学习来维护我们当代社会的基础，并确保面对改变网络威胁，我们的重要基础设施是强大的。更安全，更安全的未来的秘诀是尖端技术与网络安全知识的结合。
鹈鹕赠款给两名大肠癌的博士学位学生
在她的博士项目中，杰西卡·卡尔塔（Jessica Karta）试图了解与CRC相关细菌在肿瘤微环境中的作用，尤其是核细菌核细菌对癌症相关成纤维细胞的作用。几项研究表明，核酸链球菌参与了结直肠癌（CRC）的开始和进展。然而，到目前为止，大多数研究都集中在F.核酸对肿瘤细胞的影响上。但是，在过去几年中，与癌症相关的成纤维细胞（CAF）已显示出显着参与CRC的肿瘤发生。由于她的博士学位由卢森堡大学资助而没有分配的旅行预算，因此她将利用这笔赠款参加会议并进行短暂的研究，尤其是为了了解F.N核酸链球菌和与癌症相关的成纤维细胞之间的代谢相互作用如何影响CRC的进展。
新西兰首份两年期透明度报告（2024年）
环境部感谢以下组织对本文件的制作做出的贡献：总理和内阁部、能源效率和保护局、商业、创新和就业部、外交和贸易部、初级产业部、交通部、新西兰财政部和托克劳政府。
达尔文-凯瑟琳电力系统计划两年期审查
目前，有六座大型太阳能发电机组接入 DKES，总容量约为 68.2 兆瓦。其中四座发电机组于 2023 年和 2024 年开始向 DKES 输送能源。其余两座发电机组预计将于 2024 年下半年开始向 DKES 输送电力。政府预测，2024-25 年可再生能源的比例将增加到 23.2%。