安娜堡两百周年纪念历史小组委员会非常高兴地策划和开展了许多成功的项目和活动来支持两百周年纪念。我们的委员会工作代表了与以下当地历史保护团体和组织的出色合作:安娜堡历史基金会、沃什特瑙县历史学会、老四区历史街区协会、老西区协会、安娜堡地区图书馆、本特利、肯普夫故居、百老汇历史街区、非裔美国人、沃什特瑙县文化历史博物馆和科布尔斯通农场。我们的成员包括 Patrick McCauley、Susan Wineberg、Amy Cantu、Christine Brummer、Tom Stulberg、Christine Crockett、Patti Smith、Carol Mull、Karen Jania、Bev Willis、Grace Shackman、Fran Wright、Alan Haber、Pat Austin、Michelle McClellan、Norm Tyler、Ilene Tyler Ellen Ramsburgh、Ed Rice、WAP John、Paul Conway 和 Sherrill MacKay。我们还感谢安娜堡旅游局的 Amy Karbo 的贡献,她将我们的活动、时间表和测验发布在 A2 两百周年网站 https://www.a2bicentennial.org/ 上。从 1 月开始,时间表和测验将在以下网址提供:https://www.a2gov.org/Pages/Ann-Arbor-Bicentennial.aspx。在过去的两年里,我们花了数百个小时为安娜堡两百周年举办活动和开展项目。随着两百周年纪念活动即将结束,我们想提交一份工作成果摘要。
y 卫斯理大学致力于提供大胆、严谨和务实的理想主义的文科教育。在卫斯理大学,杰出的学者教师与学生密切合作,利用学科之间的流动性,用各种工具探索世界。该大学致力于建立一个多元化、充满活力的学生、教师和员工社区,他们具有批判性和创造性思维,重视思想独立和精神慷慨。
德累斯顿,2021 年 1 月 7 日 新闻稿 近红外传感器:经济部为 Senorics 试验线提供 200 万欧元资助 经济部长杜利格:“这是萨克森州创新实力的杰出典范” 德累斯顿的一家公司 Senorics 已从 Sächsische Aufbaubank – Förderbank 获得超过 200 万欧元的资助确认。这笔资金是关键技术计划“KETs – 试验线”的一部分。 Senorics 开发用于材料分析的新型光子传感器。该技术可检测液体和固体的成分,例如水果中的糖分或纸张中的水分含量。传感器体积小巧,可集成到日常产品中,为迄今为止只能在实验室中使用大型、昂贵且非常灵敏的光谱仪进行的分析奠定了基础。在萨克森州经济部的支持下,该公司可以促进其技术的工业化,并在德累斯顿建立一个试验工厂来生产传感器。萨克森州经济部长 Martin Dulig:“Senorics 是萨克森州创新实力的绝佳例证。我很自豪今天我们又支持了德累斯顿工业大学的另一家分公司,使其能够投入工业生产。有了这笔资金,我们的技术资助工作试点阶段即将结束。4 年前,我们通过 KET 试点生产线计划的新政策资助了第一个项目。从那时起,我们已向萨克森州的公司提供了近 5000 万欧元的支持,用于为关键技术建设各自的试点设施。 Senorics 创始人兼首席执行官 Ronny Timmreck 补充道:“让我们的 NIR 传感器为大众市场做好准备的下一个关键步骤是建设一条试点生产线。因此,通过 KET 试点生产线计划获得资助是一个重要组成部分。此外,这一决定向德累斯顿的有机电子行业发出了强烈信号,强调了该行业的潜力。我们非常感谢萨克森州经济部的支持和信任,以及与萨克森州建设银行的合作。萨克森州有机电子领域的成功故事是独一无二的,体现了研究、经济、政治和公共机构相结合的巨大可能性。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士,IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道,人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷,资金枯竭,专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬,十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里,人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位(至今仍是)高管在他职业生涯早期告诉他,“如果你想在公司有所成就,就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认,考虑到挑战的规模,出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示:“我们试图用人工智能重塑人脑的智能,这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此,他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度,因为如果以正确的方式对待,人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么,什么才是“正确的方式”?卢克说,人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败,而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝,并对计算机进行编程,使其能够预测未来 14 步。从本质上讲,它复制了人类的能力,但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛,但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说:“深蓝每秒评估两百万步,我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步?”卢克说,这句话完美地概括了人工智能的缺点:“我们还没有解决这个问题,我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说,人工智能经常被认为比人类智能更好,因为它不会忘记东西。但卢克认为,人类忘记的能力是智能的一部分,因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议: