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World File Search System两篇
反恐良好实践 (2022) - Coedat.nato.int
Stephen Harley 是前英国陆军军官，他后来曾为美国政府在伊拉克和泛阿拉伯地区工作，为北约在阿富汗工作，为联合国和英国外交和联邦事务部在索马里工作，从事反恐、预防和打击暴力极端主义 (P/CVE) 和战略传播等领域的工作。他目前在英国驻摩加迪沙大使馆工作，负责建立对索马里联邦政府的信心和打击与基地组织有关联的恐怖组织青年党。他发表了大量关于索马里的文章，最近为联合国的开创性研究“索马里的战争与和平：国家不满、地方冲突和青年党”撰写了两篇文章，并为经济学人集团报道东非问题。他的联系方式是 stephenharley@me.com
社论：迈向福祉经济：经济，社会和环境对心理健康的影响
“福祉经济”是一种新的经济模式，将环境和人类福祉优先于物质和财务愿望，目的是通过确保所有人的长期福祉来实现可持续性。政策制定者，企业和民间社会都越来越参与这一概念。几个国家政府使用“福祉经济”作为指导框架，以制定发展政策和衡量近年来的社会和经济进步。“福祉经济”与各种后增长的概念分享了一些基本概念，但其语言和概念往往更适合不同的社会和经济环境，渗透到政策过程，并与各种文化特征联系在一起，不仅在高级经济体中，而且在发展中的经济体中（1）。通过将“福祉经济”视为评估经济和社会价值的一种新方法，联合国大会的193名成员国制定了全球行动计划，后来以2015- 2030年的可持续发展目标（SDG）的形式（2）。可持续发展目标列出了一个重要的社会问题，每一个都与一套简洁明了的经济，社会和环境目标有关。在超越物质增长的过程中，“福祉经济”承认，保护和促进自然，社会和人力资本对集体福祉的贡献。本研究主题包括两篇研究文章和两篇评论文章，讨论了我们对实现“福祉经济”所需的组成部分至关重要的各种问题。国内生产总值仅增加了材料生产和消费的市场价值，不再是“福祉经济”的适当发展指标；取而代之的是，它要求一种跨学科的方法来衡量自然生态系统的状态，研究问题的根本原因和联系，以及它们对身心健康的动态影响。的目的是为经济体系收集思想和证据，该体系为每个人提供均等的进步机会，以及可能的可持续途径，以改善身心健康。每一章都反映了学科的各种科学观点，以对这些问题进行全面的瞥见。
ECE 3040 微电子电路
ECE 3040 微电子电路教授：Alan Doolittle 博士办公室：Pettit 208工作：(404) 894-9884 电子邮件：alan.doolittle@ece.gatech.edu（迄今为止，这是与我沟通的最佳方式）。学分：4 个讲座小时，字母，通过/不通过，审核 先决条件：ECE2030、ECE2040、Math2403、Chem1211 文本：两篇文本 微电子电路设计，第 5 版 Richard C. Jaeger 半导体器件基础，Robert F. Pierret 一些学生发现有用：使用 Microsim Pspice for Windows 进行原理图捕获，Herniter（或当前 3043 文本） 网络资源：官方课程网站：https://alan.ece.gatech.edu/index_files/ECE3040index.htm 注意：Canvas 和 Piazza 的一些使用主要用于学生之间的交流，但假设电子邮件和班级网站胜过任何 Canvas/Piazza 帖子。
人工智能 (AI) 如何应用于失语症康复：范围审查
摘要背景：近年来，人工智能（AI）已在我们的日常生活中变得司空见惯，并进入了许多不同的领域，包括健康和康复。虽然关于人工智能在不同领域的应用的研究有所增加，但关于人工智能是否以及如何用于失语症康复的信息却很少。目的：本次范围界定审查的目的是描述和了解人工智能目前如何用于失语症（PWA）患者的康复。我们的次要目标是确定人工智能是否以及如何被整合到用于失语症康复的增强和替代沟通（AAC）设备或应用程序中。方法：使用 Arksey 和 O'Malley (2005) Levac 及其同事 (2010) 的框架，我们确定了研究问题：人工智能（AI）如何用于失语症（PWA）患者的语言康复？然后，我们选择了搜索词并搜索了六个数据库，结果找到了 663 项研究。根据纳入标准，保留了 28 项合适的研究。然后，我们绘制图表、整理和总结数据，以得出四个主要主题：（1）用于失语症/失语症综合征的分类或诊断或用于原发性进行性失语症 (PPA)/PPA 变体的分类或诊断的 AI；（2）用于失语症治疗的 AI；（3）用于创建词汇化模型的 AI；（4）用于对失语错误进行分类的 AI。结果：保留的文章均未将 AI 纳入失语症康复背景下的 AAC 设备或应用。大多数文章（n=17）使用 AI 对失语症综合征进行分类或将 PWA 与健康对照组或痴呆症患者区分开来。另一部分文章（n=7）使用 AI 尝试增强失语症治疗干预。最后，两篇文章使用人工智能创建了词汇化模型，另外两篇文章使用人工智能对 PWA 话语中的不同类型的失语进行分类。
研究主题为“植物药物：针对癌症干细胞和转移的潜在新型治疗干预措施”的社论
癌症是全球第二大常见致命疾病。远处器官的转移性生长是癌症死亡率增加的主要原因（Steinbichler 等人，2020 年）。癌症干细胞 (CSC) 在转移级联的每个步骤中都发挥着至关重要的作用，从癌细胞侵入血管、在血流中存活、附着和外渗到在宿主器官中定植以及随后形成宏观和微观转移（Gupta 等人，2021 年）。CSC 是肿瘤中的一小群细胞，具有自我更新和分化能力，有助于肿瘤生长、复发和转移扩散。尚未开发出针对癌症干细胞来预防转移的成功疗法。目前可用的癌症治疗方法包括手术切除、放疗和化疗，不足以靶向 CSC（Yang 等人，2020 年）。因此，我们需要更多地关注 CSC 作为癌症转移的主要原因，并汇编最新的研究以设计针对 CSC 的未来研究。我们的研究主题旨在探索当前和未来的 CSC 靶向癌症治疗策略，以对患者有希望的方式预防癌症转移。本社论旨在简要概述该领域的当前研究状况，并强调有希望的方面和挑战。本研究主题包含五篇文章，包括两篇原创研究文章、两篇评论和一篇系统评论。癌症干细胞通过多种信号通路促进转移，如 Wnt、Notch、Hh、NF- κ B、JAK-STAT 和 TGF β /SMAD，这些通路可增强癌细胞的干性并导致转移（Yang et al.，2020）。将癌症干细胞作为癌性肿瘤中的群体进行靶向治疗具有挑战性。因此，开发针对癌症干细胞的疗法可以通过禁用这些信号通路开辟治疗转移性癌症的新方法。植物来源的生物活性化合物作为潜在的新型治疗药物受到广泛关注
癌症I期临床试验的系统评价
方法：我们通过对MEDLINE数据库的计算机搜索进行了系统的审查，以识别依赖OBD的早期癌症临床试验。相关出版物是根据两个独立读者的两步过程选择的。收集了相关信息（阶段，治疗剂的类型，目标，终点和剂量找到设计）。结果：我们检索了37篇文章。obd被清楚地被称为22篇文章的试验目标（原发性或次要），传统上被定义为最大程度地提高了诸如生物学靶标之类的疗效标准：生物学反应，免疫细胞计数免疫疗法或靶向疗法的生物细胞计数。大多数试验都认为是根据剂量限制毒性的患者比例定义的二元毒性终点。只有两篇文章依赖于自适应剂量升级设计。
科学素养，作者：LeRoy Nosker Tanner 编程与......
我日常生活的一部分就是寻找最新的科学发现。生物学、医学、数学、太空、新材料或发明、考古遗址等等，这些都让我的头脑充满好奇和好奇。在之前的一篇（或两篇）文章中，我分享了继续阅读和学习的好处。学习激励我们的东西很容易。无论是学习新食谱的积极动机，还是想要更好地处理财务或清洁的消极动机，都有许多新的信息和技能具有技术方面。找到一本用通俗易懂的风格写成的、让更广泛的读者更容易理解的信息丰富的书总是件好事。然而，并不是每个人都是优秀的作家或演说家。世界各地（甚至世界各地）每周都有如此多的惊人发现！大多数人不知道这些发现，只是因为他们不知道在哪里可以找到它们或如何阅读它们。科学素养是关键。
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摘要提交指南：•提交摘要是一项专业承诺。如果接受了摘要，作者承诺撰写最终论文以出版，并亲自参加论坛以在论文中介绍。•抽象截止日期是2024年10月11日。通过www.vtol.org/mira将您的摘要提交到论坛81 MIRA网站。•摘要应介绍要使用的背景数据的状态，总结数字和插图，并包括预期的关键结论。•应遵循摘要模板，并在mira上访问www.vtol.org/mira和论坛81网站www.vtol.org/forum。•摘要的建议和最大长度为5页，包括所有文本，图形，表和参考文献。注意，一些技术委员会需要对其进行特定的长度摘要，以进行审查 - 请参阅下面的委员会描述。•一位作者应在论坛上不超过两篇论文。
人工智能热潮如何破灭 | 2024 年 2 月
在我最近的两篇专栏文章（2023 年 6 月和 2023 年 12 月）中，我追溯了人工智能 (AI) 作为智力品牌和计算机科学分支领域的历史，从 1955 年诞生到 1970 年代末。虽然我承认人工智能从 1960 年代中期开始受到高度质疑，但我认为 1970 年代是人工智能研究界稳步增长的时期。与普遍看法相反，1970 年代的“第一个人工智能寒冬”从未发生过。相比之下，1980 年代，以专家系统方法为中心的政府资助的人工智能泡沫迅速膨胀，泡沫破裂开启了真正的人工智能寒冬：长达二十年的低迷。我将在这里讲述这个故事，但首先我想谈谈人工智能的成熟在教科书和计算机科学课程中是如何体现的。