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World File Search System两篇
了解人工智能在网络犯罪中的应用
技术的进步正在改变人们在世界上互动的方式，犯罪也不例外。犯罪分子开发和迭代新的非法活动。最近的技术创新之一是人工智能 (AI)。AI 可以通过分析数据、根据已识别的模式进行预测以及根据提供给它们的大量信息生成响应来执行通常需要人类智能的任务 (Choi 等人，2022 年)。犯罪分子还利用这种人类智能系统进行犯罪活动，例如创建某人的假图像和视频以实施人际网络犯罪或增强网络攻击的有效性。本期特刊讨论了围绕人工智能的当前犯罪问题；一个研究了元宇宙中深度伪造的受害情况，另一个研究了社会工程攻击中人类的弱点。两篇论文是2023年国际白帽大会主办的学生论文竞赛的获奖作品。以下是每项研究的简要概述。
MSC在PoreLab 2023
背景：Hansen等。（2018）引入了一组方程，这些方程式与多孔培养基中不混溶的两相流中的不同渗流和热力学速度有关。他们的工作目的是根据热力学考虑，在多孔介质中的流动理论下呈现一组新方程。后来，Roy等。（2022）考虑了类似关系的论文。在两篇论文中，为此关系定义了共同速度的名称。Roy等人提出的结果。（2022），显示出行为。目的：主要目的是研究普通热力学中可能的类似线性关系，将热力学部分摩尔体积与二元混合物中不同物质占据的可测量摩尔体积相关联。此关系称为共摩尔体积。方法论：与连续方法相反（例如hansen等人采用的理论中使用的修订版。（2018），这项工作着重于使用分子动力学（MD）模拟以及通过实施Voronoi-Tessellations的几何分析，以研究三种不同混合物中的部分摩尔量之间的关系。
悼念：JCR Licklider，1915-1990 - HP 实验室
本报告向 JCR Licklider 致敬，感谢他对美国计算机科学研究和教育的贡献。我们在此重印了他最初发表于 20 世纪 60 年代的两篇论文，这两篇论文体现了他关于计算机如何增强人类解决问题能力的想法。如果你有幸见到他，并说了这样的话：“很高兴见到你，Licklider 博士”，他会立即要求你叫他 Lick。他的朋友、同事和熟人都称他为 Lick。Lick 有一个更好的计算方式的愿景。曾几何时，要让计算机执行你的命令，你必须在纸卡或纸带上打孔，将纸交给将其送入机器的人，然后离开几个小时或几天。Lick 相信我们可以做得更好，而且，他比其他任何个人都更努力地做到了这一点。在三十年前发表的题为“人机共生”的论文中，Lick 为数十年的计算机研究提供了指导。这篇论文是基于他在 Bolt、Beranek 和 Newman 公司组织和领导的一个小型研究小组所做的工作。20 世纪 50 年代末，该小组从 Digital 公司购买了第一台 PDP-1。在这台机器上，Lick 的小组设计并构建了最早的分时系统之一。1962 年，高级研究计划署 (ARPA) 主任邀请 Lick 加入该机构，创建和管理一个资助研究的项目。尽管其年度预算高于所有其他政府支持机构分配给计算机研究的资金总额，但它是 ARPA 内较小的项目之一。这个项目引领了 60 年代末的商业分时和 70 年代中期的网络化。计算机界批评了 Lick 的 ARPA 计划。大多数计算机制造商和计算机中心主任认为分时是一种低效的机器资源利用方式，不应推行。但 Lick 有勇气坚持下去。他在 ARPA 的职责包括挑选和资助研究人员建立和领导研究小组。在这方面，Lick 是麻省理工学院 MAC 项目和其他一些塑造该领域的项目的设计师。他 25 年前挑选的领导者现在读起来就像计算机研究界的名人录。Lick 最不为人知的成就也许是他最重要的成就。在 ARPA 工作之前，没有一所美国大学授予博士学位。
悼念：J.C.R. Licklider，1915-1990 - 惠普实验室
本报告向 J. C. R. Licklider 致敬，感谢他对美国计算机科学研究和教育的贡献。我们在此重印了他的两篇论文，这两篇论文最初发表于 20 世纪 60 年代，体现了他关于计算机如何增强人类解决问题能力的想法。如果你有幸见到他，并且说了这样的话：“很高兴见到你，Licklider 博士”，他会立即要求你叫他 Lick。他的朋友、同事和熟人都叫他 Lick。Lick 有一个更好的计算方式的愿景。曾几何时，要让计算机执行你的命令，你必须在纸卡或纸带上打孔，将纸交给将其送入机器的人，然后离开几个小时或几天。Lick 相信我们可以做得更好，而且，他比任何其他个人都更努力地确保我们做到了。在三十年前发表的题为“人机共生”的论文中，Lick 为数十年的计算机研究提供了指导。这篇论文基于他在 Bolt、Beranek 和 Newman 组织和领导的一个小型研究小组所做的工作。20 世纪 50 年代末，该小组从 Digital 购买了第一台 PDP-1。在这台机器上，Lick 的团队设计并构建了最早的分时系统之一。1962 年，高级研究计划署 (ARPA) 主任邀请 Lick 加入该机构，创建和管理一个资助研究的计划。尽管其年度预算高于所有其他政府支持机构分配给计算机研究的资金总额，但它是 ARPA 内较小的项目之一。该项目引领了 60 年代末的商业分时和 70 年代中期的网络化。计算机界批评了 Lick 的 ARPA 计划。大多数计算机制造商和计算机中心主管认为，分时使用机器资源效率低下，不应推行。但 Lick 有勇气坚持下去。他在 ARPA 的职责包括选择和资助研究人员来建立和领导研究小组。在这方面，Lick 是麻省理工学院 MAC 项目和其他一些塑造该领域的项目的架构师。二十五年前他选出的领导者现在读起来就像计算机研究界的名人录。Lick 的成就中最不为人所知的也许是他最重要的成就。在他在 ARPA 工作之前，没有一所美国大学授予博士学位。
人道主义行动中的健康经济学
在许多国家，尤其是国民收入最低的国家，卫生系统中的资源和弱点有限地阻碍健康改善。这意味着对于那些可以在何时何地受益的人通常没有提供重要的健康干预措施。是联合国可持续发展议程的核心，所有人都集中在最被排斥的人和“没有人落后”的人平等。与政策制定者合作的卫生经济学家可以提供研究证据，并指导有关医疗资源分配以应对这一挑战的政策。在一系列文章中发表在https://www.sciencedirect.com/journal/value-inhealt-health-realth-readional-regional-regional-issues/vol/39/suppl/c中，CHE同事与世界各地的研究人员和决策者一起写作，试图做到这一点。尤其是针对最边缘化的人群（在人道主义危机中的人群）的医疗保健的两篇文章，符合“没有人落后”的目标。在过去的十年中，全球强行流离失所的人数增加了一倍以上，其中83％的难民定居在低收入和中等收入国家，这已经有限的医疗保健预算有限。但是，缺乏健康经济学研究来指导这些环境中的医疗保健决策。
电动汽车——当前问题概述——第 1 部分——环境影响、能源来源、回收和电池的二次寿命
摘要：全球范围内，电动汽车的快速发展势头十分迅猛。大多数汽车制造商都在其产品线中增加电动车型，为新的电动汽车未来做好准备。从汽车市场的分析来看，人们对此类汽车的兴趣日益浓厚。预计它们将占 2030 年后发布的车型的一半。电动汽车包括电池电动汽车。正如研究文献所指出和专家所强调的那样，电动汽车 (EV) 应该是传统汽车的环保替代品。电动汽车的数量和种类不断增加有助于更好地了解其性能。随着市场上电动汽车的增多，需要解决的问题和需要克服的挑战也越来越多。本文是两篇系列文章的第一部分，回顾了电动汽车的优势和劣势。本文分析了电动汽车在其生命周期的每个阶段对环境的影响，比较了大规模和小规模的回收方法，并探讨了二次电池的潜在应用。本文试图找出电动汽车的环保程度。
天体量子误差校正I：来自非交通klein空间的Qubit
4D渐近平坦的空间中的量子重力特征是由于软辐射头发而引起的自发对称性，这与IR差异的增殖密切相关。通过推定的2D CFT的全图描述预计没有此类冗余。在这两篇论文中，我们通过启动天体CFT（CCFT）中量子误差校正的研究来解决这个问题。在第一部分中，我们通过在Kleinian Hyperkhler SpaceTimes中重新审视非交通性几何形状来构建具有有限自由度的玩具模型。该模型遵守朝径向方向重新归一致的灯芯代数，并承认等距嵌入`la gottesman-kitaev-preskill。代码子空间由在柔软的时空波动下可靠的2量稳定态组成。hyperkhler空间的对称性是离散的，并转化为量子计算中熟悉的克利福德组。然后将结构嵌入扭曲空间的发病率关系中，为即将到来的工作中解决的CCFT制度铺平了道路。
人工智能在交通运输行业的应用
系统和自动化代理，从车辆到交通系统。为了理解和控制这些数据，必须在这个复杂且不断变化的生态系统中优化微观和宏观层面的流程。但是，由于数据本身无法实现更高的效率、安全性或自动化，因此对数据处理的需求不断增加。因此，特定用例（例如在自动驾驶领域）对延迟有很高的要求。目前正在研究利用高效 AI 模型和合适的边缘计算平台的分散式智能系统，以弥补这一差距。这些发展将有助于欧盟委员会的长期战略“零愿景”（将道路死亡人数减少到几乎为零）和“欧洲绿色协议”（气候中和），这些战略应在 2050 年实现。在这篇介绍文章中，我们将介绍自动化客运的最新技术。因此，我们将详细阐述 ITS 领域人工智能自动化 MaaS 的最新趋势，并展望可能的机会。最后，本文概述了有关 AI4DI 项目的正在进行的活动，这些活动在两篇单独的文章中介绍。
近海风的整合
为了使混合动力，跨部门项目（“集线器”）连接和整合大规模的海上风，有必要了解对行业耦合的需求，并启动并促进有关关键监管，法律和商业方面的结构化讨论。此类讨论的目的是建立协议和法律框架，以使利益保持一致并为会员国，项目开发商和其他利益相关者提供确定性。因此，财团将发表两篇讨论论文，旨在为大型海上风的系统集成提供详尽的知识基础。具有能源系统视角的本文将重点放在整个价值链上，并将解释对未来能源系统中灵活性，扇形耦合和电工的需求。此外，它将提供四个指导原则，以有效地整合能量系统中的海上风。第二份讨论文件将基于本文，并将更深入地研究关键市场和监管原则，这些原则可以支持网络基础设施公司在能源系统中有效地整合在近海风。
IEEE信息理论社会
Alon Orlitsky收到了学士学位1980年和1981年，本古里安大学（Ben Gurion University）的数学和电气工程学位学位，以及M.Sc. 和Ph.D. 1982年和1986年，斯坦福大学获得电气工程学位。 从1986年到1996年，他在贝尔实验室的通信分析研究部门任职。 他在第二年担任D.E.的定量分析师。 Shaw and Company，纽约市的一家投资公司。 1997年，他加入了加利福尼亚大学圣地亚哥分校，他目前是电气和计算机工程以及计算机科学和工程学的教授。 他的研究涉及信息理论，统计建模和机器学习。 从2011年到2014年，阿隆（Alon）指挥UCSD的无线通信中心，自2006年以来，他一直指导信息理论和应用中心。 他是2016年信息理论协会的主席。 他共同组织了许多有关信息理论，机器学习和统计数据的计划，包括他于2006年开始的信息理论和应用研讨会，此后帮助组织了。 Alon是1981年ITT国际奖学金和1992年IEEE W.R.G.的接受者 Baker Paper Award，以及2006年信息理论社会纸张奖和2016年NIPS纸奖的共同报道。 他合着了两篇论文，他的学生获得了学生纸奖：2003年Capocelli奖和2010年ISIT学生纸奖。 他是IEEE的会员，并担任UCSD信息理论及其应用的高通主席。学位，以及M.Sc.和Ph.D. 1982年和1986年，斯坦福大学获得电气工程学位。从1986年到1996年，他在贝尔实验室的通信分析研究部门任职。他在第二年担任D.E.的定量分析师。Shaw and Company，纽约市的一家投资公司。1997年，他加入了加利福尼亚大学圣地亚哥分校，他目前是电气和计算机工程以及计算机科学和工程学的教授。他的研究涉及信息理论，统计建模和机器学习。从2011年到2014年，阿隆（Alon）指挥UCSD的无线通信中心，自2006年以来，他一直指导信息理论和应用中心。他是2016年信息理论协会的主席。他共同组织了许多有关信息理论，机器学习和统计数据的计划，包括他于2006年开始的信息理论和应用研讨会，此后帮助组织了。Alon是1981年ITT国际奖学金和1992年IEEE W.R.G.的接受者Baker Paper Award，以及2006年信息理论社会纸张奖和2016年NIPS纸奖的共同报道。他合着了两篇论文，他的学生获得了学生纸奖：2003年Capocelli奖和2010年ISIT学生纸奖。他是IEEE的会员，并担任UCSD信息理论及其应用的高通主席。