美国宇航局已经开发出满足高速率制造严格要求的材料和方法。创新者展示了至少两类满足预期高速率制造需求的新树脂配方。这些新配方经过精心设计,可在相同(即等温)温度下灌注和固化,低于市售材料的温度。然后可以在材料仍处于热状态时将其从模具中取出,而不会扭曲形状,从而通过消除模具中冷却的需要来缩短加工时间。经过后固化过程(耗时 4 小时或更短,可分批进行)后,美国宇航局的下一代复合材料的机械性能将得到改善。
本报告分析了美国政府用于支持人工智能创新和竞争力的九项最突出政策的表现。我们将这些政策分为两类。第一类是直接刺激人工智能创新和竞争力的创新政策。其中包括六类政策,它们支持人工智能研究、加强人工智能劳动力、在全国范围内传播人工智能技术中心、促进人工智能资源的获取、促进政府采用人工智能以及帮助制定人工智能技术标准。第二类是塑造人工智能创新环境的法律和监管政策。其中包括三类政策,它们规范人工智能系统的使用、通过知识产权 (IP) 激励人工智能活动以及通过国际贸易支持人工智能发展。
背景。AI安全级别标准(ASL标准)是一套安全培训和部署Frontier AI模型的技术和运营措施。这些目前分为两类:部署标准和安全标准。随着模型功能的增加,对更强大的保障措施的需求也将在更高的ASL标准中捕获。目前,我们所有的模型都必须符合ASL-2部署和安全标准。要确定何时已经足够先进的模型以使其部署和安全措施得到加强,我们使用能力阈值的概念和所需的保障措施。功能阈值告诉我们何时需要升级保护措施,相应的必要保障措施告诉我们应适用什么标准。
本论文由两部分组成:第一部分讨论稳定器状态及其凸包(稳定器多胞形)的性质。稳定器状态、泡利测量和克利福德幺正体是稳定器形式主义的三个基石,其计算能力受到 Gottesman-Knill 定理的限制。该模型通常通过魔法状态丰富,以获得量子计算的通用模型,称为魔法状态量子计算 (QCM)。本论文的第一部分将从三个不同的角度研究稳定器状态在 QCM 中的作用。第一个考虑的量是稳定器程度,它提供了一种测量量子态的非稳定性或魔法的工具。它为每个状态分配一个量,粗略地测量需要多少个稳定器状态来近似该状态。已经证明,当所考虑的状态是其组件最多由三个量子位组成的乘积状态时,该程度在采用张量积的情况下是乘法的。在第 2 章中,我们将证明此属性并不普遍成立,更准确地说,稳定器范围是严格乘积的。我们根据稳定器状态的一般属性得出此结果。非正式地,我们的结果表明,当字典大小在维度上呈亚指数增长时,不应期望字典在进行张量积时是乘法的。在第 3 章中,我们从资源理论的角度考虑 QCM。魔法的资源理论基于两种类型的量子通道,即完全稳定器保留映射和稳定器操作。这两类都具有无法生成额外魔法资源的属性。我们将证明这两类量子通道并不重合,具体而言,稳定器操作是完全稳定器保留通道集的严格子集。这可能会导致某些通常
.08 SQCS 使用两类专业要求(以特定术语标识)来描述他们对公司施加的责任程度,如下所示: • 无条件要求。公司必须在所有与此类要求相关的情形下遵守无条件要求。SQCS 使用“必须”一词来表示无条件要求。 • 推定强制性要求。公司还需要在所有与此类要求相关的情形下遵守推定强制性要求;但是,在极少数情况下,公司可以偏离推定强制性要求,前提是公司记录偏离的理由以及在特定情形下制定的替代政策或执行的程序如何足以实现推定强制性要求的目标。SQCS 使用“应该”一词来表示推定强制性要求。
.08 SQCS 使用两类专业要求(以特定术语标识)来描述他们对公司施加的责任程度,如下所示: • 无条件要求。公司必须在所有与此类要求相关的情形下遵守无条件要求。SQCS 使用“必须”一词来表示无条件要求。 • 推定强制性要求。公司还需要在所有与此类要求相关的情形下遵守推定强制性要求;但是,在极少数情况下,公司可以偏离推定强制性要求,前提是公司记录偏离的理由以及在特定情形下制定的替代政策或执行的程序如何足以实现推定强制性要求的目标。SQCS 使用“应该”一词来表示推定强制性要求。
从教育要求的角度来看,本研究表明,当前的教育项目培养的工程师具备了能够总体上应对绿色转型影响的技能。然而,也有人担心,当前的学习项目是否能够灵活地响应来自工业界的信号。本研究认为,在绿色转型背景下重要性日益增加的技能属于两类特定技能:技术技能和元技能。元技能与扎实的数学科学核心相结合,被视为未来工程师最重要的技能。然而,很明显,需要对具体的绿色转型行动进行进一步深入研究,以确定这些领域内出现的具体技能需求。
轻水反应堆机组首次建造时,系统、结构和部件被确定性地分为两类:安全相关或非安全相关。这些分类决定了建造是否符合核法规(安全相关)或工业法规(非安全相关)。当前的法规和规范最初是基于这种方法制定的。20 世纪 90 年代中期,开始从确定性规则转向基于评估堆芯损坏频率 (CDF) 和大型早期释放频率 (LERF) 的风险知情方法。这种转变主要是出于确保将工厂资源引导到对工厂安全案例风险最高、影响最大的领域的愿望。
•会或合理地期望可以防止疾病,病情,伤害或残疾的发作。•将或合理地期望减少或改善疾病,病情,伤害或残疾的身体,精神或发育影响。•将帮助成员在执行日常活动中实现或维持最大功能能力,并考虑成员的功能能力和适合同龄成员的功能能力。描述:药物滥用治疗中的药物测试分为两类:定性(也称为假定)和定量(也称为验证性)免疫测定。推定(定性)测试:对于启动治疗前或在治疗时启动治疗时进行基线筛查:必须满足所有标准:
目前尚不清楚这种增长将带来多大的颠覆性。为此,我们采访了 12 位利益相关者社区的领导者,从大型出版商和技术颠覆者到学术图书馆员和学者。与我们交谈的个人一致认为,生成式人工智能将提高整个出版过程的效率。写作、审阅、编辑和发现都将变得更加容易和快捷。反过来,由于人工智能增强的研究方法,学术出版和科学发现都可能加速。从这一共同前提出发,我们在采访中发现了两类截然不同的变化。在第一个也是最常见的未来中,效率的提高使出版功能更好,但并没有从根本上改变其动态或