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算法，专家还是两者？评估特征选择方法对用户偏好和Reliance
sof umer洞穴是一个未开发的极端环境，可容纳新型微生物和潜在的遗传资源。来自洞穴的微生物组已被遗传适应以产生各种生物活性代谢产物，使它们能够生存并耐受苛刻的结合。然而，尚未探索Sof umer Cave微生物中与生物合成相关的基因簇标志。因此，使用高通量shot弹枪测序来探索sof umer Cave的微生物组中与生物合成相关的基因簇（BGC）。Geneall DNA土壤迷你试剂盒用于从均质样品中提取高分子量DNA，并使用Novaseq PE150对纯化的DNA进行测序。根据微-RN数据库，乌默洞穴中最常见的微生物属是原细菌，静脉细菌，verrucomicrobobiota和蓝细菌。对与生物合成相关的基因簇进行了注释并分类，并使用抗石和NAPDOS1预先对BGC进行预令。确定了编码广泛的二级代谢物的BGC的460个推定区域，包括RIPP（47.82％），萜烯（19.57％），NRPS（13.04％），杂种（2.18％）和其他新的注释（10.87％）com punds。此外，NAPDOS管道还从链霉菌素的链霉菌素（链霉菌素基因肌链霉菌素）中鉴定出钙依赖性的抗生素基因簇，来自链霉菌Chrysomallus的放线菌素基因簇和来自链霉菌链霉菌的博霉素基因簇。这些发现突出了Sof Umer Cave微生物组的未开发的生物合成潜力，以及其发现天然产物的潜力。
![b'The the pationative效应是指有机自由基用两者取代的有机自由基的稳定性，即绘制电子（或绑架者）组和电子donating（或detative）组。 [1 \ xe2 \ x80 \ x935]已调用贴拟效应，以合理地使根本稳定性，键强或根部二聚体的趋势以及反应选择性。 [1a\xe2\x80\x93b,3,6 8] Besides their importance for a fundamental and generic understanding, the ability to modify radical stability and C C bond strengths at will is also of practical importance in polymer science, in particular, for tuning initiators (like diaryltetracyanoethane based initiators) for the production of commonly used polymers. [2]鉴于原本困难的启动步骤在整体自由基聚合中的重要性，新的和可调的启动方法的发展是'](/simg/8/85dd17d6261b6e94cc36061dd99b1064e159cb07.webp)
b'The the pationative效应是指有机自由基用两者取代的有机自由基的稳定性，即绘制电子（或绑架者）组和电子donating（或detative）组。 [1 \ xe2 \ x80 \ x935]已调用贴拟效应，以合理地使根本稳定性，键强或根部二聚体的趋势以及反应选择性。 [1a\xe2\x80\x93b,3,6 8] Besides their importance for a fundamental and generic understanding, the ability to modify radical stability and C C bond strengths at will is also of practical importance in polymer science, in particular, for tuning initiators (like diaryltetracyanoethane based initiators) for the production of commonly used polymers. [2]鉴于原本困难的启动步骤在整体自由基聚合中的重要性，新的和可调的启动方法的发展是'
b'The the pationative效应是指有机自由基用两者取代的有机自由基的稳定性，即绘制电子（或绑架者）组和电子donating（或detative）组。[1 \ XE2 \ x80 \ x935]已调用pationative效应，以合理化自由基稳定性，键强或根治二聚化的趋势以及反应选择性。[1A \ XE2 \ x80 \ x93b，3,6 8]除了它们对基本和一般理解的重要性之外，对基于diaryltetracyanoethane的发起人的启动者，对聚合物科学的修改和c c键强度的重要性也具有实际的重要性，这在聚合物科学中也具有调整启动者（例如Diaryltetryltethacyanoethane的发起者）。[2]鉴于原本难度的启动步骤在整体自由基聚合中的重要性，新的和可调的启动方法的发展是'
两者都建立在Mahindra的电源建筑上 - Inglo
Inglo的核心是功率和效率。Inglo具有59 kWh和79 kWh的强大电池选件，通过提供最佳范围的类别范围，打破了范围焦虑的障碍。Inglo的高级LFP电池化学和标准化的单元组技术可确保耐用性，安全性和长期可靠性。快速充电功能允许在短短20分钟内收取20％至80％的费用（带有175 kW DC充电器），长途旅行，城市通勤轻而易举。Inglo不仅会迅速充电；它确实如此安全有效。智能电池和热管理系统在众多电荷周期中保持最佳性能，在各种地形和气候之间提供持续的功率，扩展范围和可靠的安全性。Inglo的充电功能与全球标准保持一致，从而确保全面兼容和效率。
人工智能与功能安全 – 痛苦还是收获，还是两者兼而有之？ - / 索引
• 简短的欢迎 • 三个简短的演讲（3 x 10-15 分钟），总共约 40-45 分钟）：1. 人工智能的总体框架、标准和应用领域。高级研究员 Thor Myklebust，SINTEF Digital 2. 人工智能和安全仪表系统的观点。教授 Mary Ann Lundteigen。挪威科技大学 (NTNU) 3. 一个好的系统架构就是你所需要的一切？博士候选人 Niclas Flehmig • 问答（15 分钟）
如何使用MCU在两者之间用智能电池充电以翻译SMBUS/I2C
智能电池BMS系统的MCU从仪表中接收信息，并将数据传输到充电器，或在传输到充电器之前基于系统需求进行数据修改。在SBS中，有一个广播模式，量规可以在没有主机的情况下将数据传输到充电器。在广播模式下，量规传输changingvoltage（），charingcurrent（）和alarmwarning（）到充电器，但是如果充电器和仪表之间的通信协议有差异，这并不总是一个选择。结果，必须基于通信协议和充电器属性对量规数据进行翻译。对于此申请注释，MCU对量规进行了轮询，以读取ChabingGingVoltage（）和ChargingCurrent（）。在从SMBU转换为2 C之前，MCU将执行量规数据的翻译。最后，MCU传输数据以通过I 2 C进行编程。
![b'B'The分数量子厅（FQH）状态是物质拓扑阶段的一些最佳研究的例子。它们的特征是各种拓扑数量，例如准颗粒电荷，霍尔电导，霍尔粘度和边缘理论的手性中心电荷，这从根本上是由电子之间的非平凡相关性引起的。这些状态中相关性的一种特别用途是\ xe2 \ x80 \ x9cguiding Center \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d静态结构因子\ xc2 \ xaf s（k），它在长波长的the translation and-In-insementies [1，2]中，在长波长度上是四分之一的。 A fundamental feature of the FQH ground states is that the fourth rank tensor that determines this quartic term satisfies the so called \xe2\x80\x9cHaldane bound\xe2\x80\x9d [ 2 , 3 ] , a lower bound on the strength of long-wavelength density fluctuations in terms of the Hall viscosity tensor [ 4 , 5 ] .在旋转不变的情况下，当指南中心静态结构因子和霍尔粘度张量的四分之一项都由一个pa-rameter确定时，界限可以表示为两者之间的简单标量不平等。在物理层面上，它可以理解为将QH状态与拓扑琐碎的产物状态态区分开的相关性最小的存在，即前者不能绝步地变形到后者。 FQH上的大量工作涉及一类旋转不变的模型wave](/simg/c/c60171978270993a15b3267b52b0da3abc5d5b5e.webp)
b'B'The分数量子厅（FQH）状态是物质拓扑阶段的一些最佳研究的例子。它们的特征是各种拓扑数量，例如准颗粒电荷，霍尔电导，霍尔粘度和边缘理论的手性中心电荷，这从根本上是由电子之间的非平凡相关性引起的。这些状态中相关性的一种特别用途是\ xe2 \ x80 \ x9cguiding Center \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d静态结构因子\ xc2 \ xaf s（k），它在长波长的the translation and-In-insementies [1，2]中，在长波长度上是四分之一的。 A fundamental feature of the FQH ground states is that the fourth rank tensor that determines this quartic term satisfies the so called \xe2\x80\x9cHaldane bound\xe2\x80\x9d [ 2 , 3 ] , a lower bound on the strength of long-wavelength density fluctuations in terms of the Hall viscosity tensor [ 4 , 5 ] .在旋转不变的情况下，当指南中心静态结构因子和霍尔粘度张量的四分之一项都由一个pa-rameter确定时，界限可以表示为两者之间的简单标量不平等。在物理层面上，它可以理解为将QH状态与拓扑琐碎的产物状态态区分开的相关性最小的存在，即前者不能绝步地变形到后者。 FQH上的大量工作涉及一类旋转不变的模型wave
b'B'The分数量子厅（FQH）状态是物质拓扑阶段的一些最佳研究的例子。它们的特征是各种拓扑量，例如准粒子电荷，霍尔电导，霍尔的粘度和边缘理论的手性中心电荷，这从根本上是由电子之间的非平凡相关性引起的。在这些状态下相关性的一种特别用途是\ xe2 \ x80 \ x9cguiding Center \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d静态结构因子\ xc2 \ xaf s（k），在长波长的情况下，在平移和In-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-nimememementscements中是四分之一的Quartic [k）。FQH接地的一个基本特征是，确定此四分之一术语的第四个等级张量满足所谓的\ xe2 \ x80 \ x9Chaldane绑定\ Xe2 \ x80 \ x80 \ x9d [2，3]，较低的结合在长波长度的强度下，构成了hall [4 hall sects of Hall ted the the Hall [4 hall [4 hall]的强度。在旋转不变的情况下，当引导中心静态结构因子和霍尔粘度张量的四分之一项都由每个pa-rameter确定时，界限可以表示为两者之间的简单标量不平等。在物理层面上，可以理解为将QH状态与拓扑琐碎的产物状态区分开的相关性最小的存在，即，前者不能绝热地变形到后者。在FQH上进行了许多工作，涉及一类旋转不变的模型波函数（Laughlin [6]，Moore-Read [7]，Read-Rezayi [8]），与欧几里得的保形场理论有关，并使Haldane结合饱和[9，10]。这些模型状态是属于某些非常特殊模型的汉密尔tonians的最高密度状态（零能量特征态），并且在理解FQHE方面发挥了关键作用。他们非常特殊的功能之一是，它们是\ xe2 \ x80 \ x9cmaxmaximally手性\ xe2 \ x80 \ x9d，因为它们在圆柱形几何形状中仅包含一个与半融合状态相对于一个cut的圆柱状态的贡献。这是\ xe2 \ x80 \ x9cmaximal手性\ xe2 \ x80 \ x9d的非常强烈的条件：最大性手性的较弱版本是，纠缠谱的低较低部分（或同等地，拓扑模式）仅具有一种chirality的贡献。这个较弱的版本通常会被汉密尔顿人的基础状态所满足，而汉密尔顿人的基础状态却远离模型。在本文中，我们解决了一个问题 - 饱和hal -dane结合需要什么条件？我们在附录B中显示，连续旋转不变性是必需的。之所以如此，是因为角动量的波动有助于O（K \ Xe2 \ X84 \ X93）4的静态结构因子4，但对HALL粘度张量不足。对于旋转不变的系统，先前已显示[11 \ xe2 \ x80 \ x93 13]，即\ xce \ xbd \ xbd \ xe2 \ x88 \ x92 = p /（2 np \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x92 1）jain状态[14]不满意，不满意n> 1，不满足n> 1，不满意 任何一个。这些FQH状态包含旋转不变的基态上方的Spin-2重力激发的两种手势。特别是一些研究支持了后者[9]。这会导致长波长的静态结构因子的相关性比霍尔粘度的大小所需的更大的相关性。但是，尚不清楚是否需要强大的最大性手性或较弱的版本足以使各向同性FQH状态的结合饱和。我们以数值调查了这个问题，并提供了明确的证据，表明弱的最大手性不足。因此，我们期望只有理想的保形块波形饱和haldane结合。我们使用旋转不变的二维Hamilto-Nians在\ xce \ xbd = 1 / 3,1 / 5和2/5的FQH状态的长波长极限中计算静态结构因子。为此，我们在圆周的无限缸[15]上使用密度矩阵重新归一化组，并通过考虑大的l y /\ xe2 \ x84 \ x93来接近2D-LIMIT。我们计算O（K \ Xe2 \ X84 \ X93）的系数\ XC2 \ Xaf S 4）4项在指南中心静态结构因子的长波长膨胀中，并表明它比Haldane绑定的Haldane by by for Haldane by to haldane by to for for for Haldane to for Haldane to for Haldane to for for for f q QH的Haldane Hamiltonians的FQH地面。我们通过分析围绕模型'
计算思维与人工智能：两者不可调和
简介：我们生活在一个科技社会，计算机系统对我们日常生活的许多方面都产生了重大影响。计算机几乎无处不在，它们是强大的工具，可以帮助我们完成各种领域和任务。计算思维 (CT) 是一种思维过程和解决问题的方法，在过去十年中，它已逐渐被纳入世界各国 K-12 教育课程，因为它被认为是一种帮助学生培养所谓 21 世纪技能的方法。然而，近年来，自动驾驶汽车、数字助理和 ChatGPT 等基于人工智能的系统使用量突然增加，仅举几例，引发了人们对将人工智能知识带入课堂的极大兴趣。许多教师希望向学生传授人工智能的基础知识，因此开发了不同的系统，例如免费访问的基于网络的教育工具。 AI4K12 (ai4k12.org) 等项目专注于在 K-12 教育中教授人工智能，为此，提出了所谓的人工智能五大理念（Touretzky 等人，2019），旨在促进 K-12 学生对人工智能概念的教学和学习。
Aa Tt Uu Mm Ii Ii Nina、Anton、Nata 和 Tom 是朋友。来自两者...
问候 飞机问 Lelek：——你要去哪里？— 遥远的生态：乌克兰 — 我的祖国！— 所以，请至少在我的巢穴村庄上挥动一下小翅膀！
这不是“准确性与可解释性”——我们需要两者来打造值得信赖的 AI 系统
我们正在见证“人工智能经济和社会”的出现，人工智能技术正日益影响医疗保健、商业、交通和日常生活的许多方面。据报道，人工智能系统取得了许多成功，甚至超过了人类专家的准确性。然而，人工智能系统可能会产生错误，可能表现出偏见，可能对数据中的噪音敏感，并且往往缺乏技术和司法透明度，导致信任度降低并在采用过程中面临挑战。这些最近的缺点和担忧已在科学界和一般媒体上得到记录，例如自动驾驶汽车事故、医疗保健中的偏见、有色人种的招聘和人脸识别系统、看似正确的医疗决定后来被发现是由于错误的原因等。这导致许多政府和监管举措的出现，要求值得信赖和合乎道德的人工智能提供准确性和稳健性、某种形式的可解释性、人类控制和监督、消除偏见、司法透明度和安全性。交付可信 AI 系统所面临的挑战促使了对可解释 AI 系统 (XAI) 的深入研究。XAI 的目的是提供人类可理解的 AI 系统如何做出决策的信息。在本文中，我们首先简要总结当前的 XAI 工作，然后挑战最近的“准确性与可解释性”论点，因为它们是相互排斥的，并且只关注深度学习。然后，我们提出了在高风险可信 AI 系统交付的整个生命周期中使用 XAI 的建议，例如开发；验证/认证；以及可信的生产和维护。虽然我们的大多数示例和讨论都与健康和生物医学应用有关，因为它们对社会和经济影响巨大，并且有大量已发表的著作，但我们相信我们的建议与交付所有类型的高风险可信 AI 应用程序相关。
深海至太空及两者之间的任何地方
除了开发空间仪器、航空电子设备和小型卫星外，SwRI 还是五项 NASA 太空任务的首席研究员所在地，研究范围从太阳到太阳系外围，包括 2021 年发射的对木星特洛伊小行星的露西号任务。