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World File Search System两部
加速向美国新国防战略转型
美国最近的两部国家安全战略概述了对美国面临的最严重安全挑战的共同看法：敌对的、部分修正主义的大国，特别是中国和俄罗斯，对地区和平与稳定构成威胁。多年来，美国的国防政策一直专注于反恐（CT）和反叛乱（COIN）任务，现在它必须应对非常不同的作战和战略要求，即威慑——必要时，与——同等或近乎同等的竞争对手作战。面对这种大规模战争的新要求，美国国防机构急于弥补20年失去的时间。全球反恐战争（GWOT）之前的默认方法适用于与二线或三线地区大国对抗，但显然不足以应对规模更大、技术更先进、能力更强的俄罗斯和中国军事威胁。美国国防部和各军种都已经达成共识，即美国自 1989 年以来享有的军事优势正在消失，而且无法恢复。美国处理地区战争的方式必须改变。自 2012-2013 年左右以来，国防部一直致力于应对这一新现实，寻求旨在增强重大冲突威慑和作战能力的理念和能力。我总结了其中一些能力
屏幕与建筑之间的空间
本文介绍了电影与城市建筑空间之间历史和当代的关系。本文旨在展示科幻电影（如雷德利·斯科特导演的《银翼杀手》（1982 年）和史蒂文·斯皮尔伯格导演的《头号玩家》（2011 年））中客观现实与虚拟现实之间的相互影响，这些电影对当今建筑空间的看法产生了影响。建立这些电影之间关系的想法是强调导演在用户与建筑交互和技术方面所采用的前瞻性。一些涉及后现代城市和未来城市主题的文学和电影作品被引用为背景，无论是从乌托邦愿景还是从反乌托邦的角度。在方法论上，对这两部电影进行了批判性审查，基于对通过场景设计或舞台设计对建筑概念的分析布局（Zavala，2003 年），以及与我们目前使用混合现实技术穿越建筑空间的方式的相似性。通过这种方式，结果显示了混合现实（物理和虚拟）如何影响用户在物理空间中的感知和行为。结论表明，在电影和建筑等复杂空间中，混合现实是不可避免的。
ChineseEEG：用于语义对齐和神经解码的中文语言语料库脑电图数据集
利用富文本刺激的脑电图 (EEG) 数据集可以促进对大脑如何编码语义信息的理解，并有助于脑机接口 (BCI) 中的语义解码。针对包含中文语言刺激的 EEG 数据集稀缺的问题，我们提出了 ChineseEEG 数据集，这是一个高密度 EEG 数据集，并辅以同步眼动追踪记录。该数据集是在 10 名参与者默读两部著名小说中约 13 小时的中文文本时编制的。该数据集提供长时间的 EEG 记录，以及预处理的 EEG 传感器级数据和由预训练的自然语言处理 (NLP) 模型提取的阅读材料的语义嵌入。作为源自自然中文语言刺激的试点 EEG 数据集，ChineseEEG 可以显著支持神经科学、NLP 和语言学的研究。为中文语义解码建立了基准数据集，有助于脑机接口的发展，并有助于探索大型语言模型与人类认知过程的契合。它还可以帮助研究中文自然语言背景下的大脑语言处理机制。
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索尔·巴斯：我想我是在《惊魂记》之前就开始拍摄《斯巴达克斯》的，但我也不确定。我似乎记得我同时拍摄过这两部电影。《斯巴达克斯》是一部很有趣的电影。这部电影由托尼·曼执导，但三天后，他和柯克·道格拉斯闹翻了，柯克叫来了斯坦利·库布里克。我是唯一一个挺过这场换届的人；其他人都被解雇了。当时，我正在拍摄战争片，因为一开始，它并不是一部宏大的史诗片，只需要 200 万或 700 万美元。所以他们认为拍摄一场象征性的战争会很有趣，而且……他们认为，象征性的战争是索尔·巴斯的风格，所以他们叫我来，我拍摄了一场象征性的战争。然后事情开始变得有点失控，预算增加了——现在大约有 400 万或 500 万——所以他们说，让我们再多一点，让我们来一场印象派的战斗。所以我重做了整个事情。好吧，他们正在扩大画面，放入越来越多的东西，最后他们说——好吧，我们不能走到线下然后让某人透过窗户说“那边正在发生一场激烈的战斗”。我们需要的是一场全面战斗。所以到那时，我已经是战斗专家了，这就是我最终做了对我来说最不可能的事情的原因
声波筷子的编舞及数字技术对舞动身体的干预
在舞蹈身体与数字技术（软件、网络摄像头、传感器和投影仪）的互动中，用筷子表演引发了人们对新编舞形式以及在采用技术时考虑文化身份的问题，因为这种舞蹈身体是由计算机编程介导的。根据编舞/数字表演学者约翰内斯·比林格为他的“元和域”构想的编舞系统的概念，我使用中国日常生活中的普通物品（如筷子）作为界面，从受过中国舞蹈传统训练的编舞者的角度与舞蹈身体互动。我在实践研究中使用筷子与最近使用发声材料和重新语境化的电子乐器进行的声音艺术实验有关，本文探讨了筷子作为多价道具或扩展乐器，它们也充当一种微控制器（通过微音和软件交互发出声音）。声波筷子与计算机介导的舞蹈身体的融合，在舞蹈作品《气》和《寻》中唤起暴力和怀旧的形象，这两部作品是 X-Body 项目的一部分，这是一部完整的数字舞蹈作品。本文从跨学科的角度研究了与特定交互技术、普通物体和运动相关的舞蹈身体配置，并探讨了数字编舞中文化表演的一些维度。
1960 - 存档内容 存档内容
在 1959 年议会会议期间，颁布了两项法规，修订、合并和澄清了加拿大皇家骑警所依据的立法条款。其中第一项是新的加拿大皇家骑警法案，该法案涉及部队的组织和管理以及成员所遵守的纪律条款。这是自 1949 年 3 月 1 日以来对该法案的首次一般修订。该法案做出了许多行政变更。第二项是加拿大皇家骑警法案。退休金法案，其目的是提供一项单独的法规，在一个总标题下合并、澄清和规范适用于加拿大皇家骑警的养老金条款。其目的是规定此类养老金的发放应是理所当然的，而不是由总督会同枢密院酌情决定，并尽可能处理可能存在的任何困难情况或异常情况。它还根据适用于一般公务员和武装部队的规定修订了相关规定。《加拿大皇家骑警法》（《加拿大法规》第 54 章）于 1959 年 7 月 18 日获得批准； 1959 年 7 月 8 日，加拿大皇家骑警退休金法案（加拿大法规第 34 章）颁布。两部法案均于 1960 年 4 月 1 日生效。影响根据前法案第二部分和第三部分服役成员的一项新功能是，他们可以获得因公受伤的残疾抚恤金以及服务抚恤金。
小精灵的恶意：实用的耐药加密而没有随机的口腔
摘要。变形加密的概念（Persiano，Phan和Yung，Eurocrypt '22），旨在使私人通信能够在中央权威（Henceforth称为独裁者）大量控制的环境中，他们可以获取用户的秘密密钥。从那时起，各种作品就在几个方面（包括其局限性）提高了我们对AE的理解。在这方面，最近的两部作品构建了各种抗变形的加密（是）方案，即，最多允许Covert通信的O（log（log（λ））位的方案。但是，这些结果仍然不令人满意，每个结果都至少带有以下问题之一：（1）使用加密重型锤子（例如，难以区分性混淆（IO））； （2）滥用原始定义以定义过于强大的独裁者； （3）依赖随机甲骨文模型（ROM）。尤其是，ROM中的证据是有争议的，因为它们无法解释用于实例化随机Oracle的哈希函数的变形方案。在这项工作中，我们克服了所有这些局限性。首先，我们描述了一种耐药的加密（是）方案，仅依靠公开的加密和极其有损函数（ELFS）来实现实用性，这都是从（指数）DDH假设中得知的。进一步假设独特的Nizks（从IO中知道），我们提供了另一种结构，我们后来用它来意识到第一个确定性是：也就是说，一种同时达到对每个可能的变形安全水平的变形抗性水平的单一方案。
手机辐射影响大脑能量稳态并促使人类摄入食物
摘要：肥胖和手机使用同时在全球蔓延。手机发射的射频调制电磁场 (RF-EMF) 大部分被使用者的头部吸收，影响大脑葡萄糖代谢，并调节神经元兴奋性。反过来，体重调节是大脑的主要功能之一，因为食物摄入行为和食欲感知是下丘脑调节的基础。在此背景下，我们质疑手机辐射和食物摄入量是否相关。在一项单盲、假对照、随机交叉比较中，15 名体重正常的年轻男性 (23.47 ± 0.68 岁) 在禁食条件下暴露于两种不同类型的手机发射的 RF-EMF 和假辐射 25 分钟。通过随意标准自助餐测试评估自发食物摄入量，并通过 31 次磷磁共振波谱测量监测大脑能量稳态。与假暴露相比，暴露于两部手机的受试者总热量摄入量显著增加了 22-27%。对常量营养素摄入的差异分析显示，热量摄入增加主要是由于碳水化合物摄入增加。脑能量含量的测量结果（即三磷酸腺苷和磷酸肌酸与无机磷酸盐的比率）显示，手机辐射会增加。我们的研究结果表明，射频电磁场是导致暴饮暴食的潜在因素，而暴饮暴食是肥胖流行的根源。除此之外，观察到的射频电磁场引起的脑能量稳态改变可能将我们的数据放在更广泛的背景下，因为平衡的脑能量稳态对所有脑功能都至关重要。因此，电磁场的潜在干扰可能会产生一些目前尚不可预见的普遍神经生物学效应。
1910 年印度电力法
(2) 本法适用于印度全境 1 [查谟和克什米尔邦除外]。 (3) 本法自中央政府在《官方公报》上发布的通知所规定的日期 2 [生效]。 1. 1951 年第 3 号法案第 3 节及附表中“B 部分各州除外”的规定。 2. 1911 年 1 月 1 日。 2. 定义。 - 在本法中，1885 年《印度电报法》（1885 年第 13 条）1 [或 1948 年《电力（供应）法》（1948 年第 54 条）中定义的表达，具有这两部法案中赋予它们的含义]，除非主题或上下文有任何令人反感的地方，- (a)“有关政府”是指与属于中央政府或由其控制的任何工程或电力设施有关，或与任何矿山、油田、铁路、机场、电报、广播电台和任何国防工程有关，中央政府，其他情况下，邦政府； (b)“供应区域”是指许可证持有人目前唯一被授权供应能源的区域； (c) “消费者”是指由持牌人、政府或根据本法或任何其他现行法律从事向公众供应能源业务的其他任何人供应能源的任何人，包括其处所目前为接收能源而与持牌人、政府或其他人士（视情况而定）的工程相连接的任何人士； (d) “每日罚款”是指在定罪后继续犯罪的每一天的罚款； (e) “配电干线”是指任何干线中与服务线直接连接或拟直接连接的部分； (f) “供电线”是指用于输送、传输或分配能源的电线、导体或其他装置（无论是通过架空线路还是地下电缆），以及任何包围、包围或支撑该等装置的套管、涂层、覆盖物、管子、管道或绝缘体，或
黄朝宗（Chao-tsung Huang）副教授...
摘要：在人工智能的时代，卷积神经网络（CNN）正在成为一种用于图像处理的强大技术，例如去核，超分辨率甚至样式转移。他们表现出很大的潜力，可以将下一代相机和展示带入我们的日常生活。但是，传统的CNN加速器很难在边缘生成超高分辨率视频，因为它们的大量急速带宽和功耗。例如，用于降级的高级FFDNET可能需要131 GB/s的DRAM带宽，而在4K UHD 30FPS处则需要106个计算顶部。在这次演讲中，我将介绍我们最近的两部作品，以应对DRAM带宽和功耗的挑战。首先，我将讨论图像处理CNN带来的图像二线革命并阐述其设计挑战；为了清楚起见，他们与识别CNN的差异将得到强调。然后，我将以整体方式介绍我们的第一份作品 - ECNN [Micro'19]，共同优化推理流，网络模型，指令集和处理器设计。尤其是，具有面向硬件的ERNET模型的基于块的推理流可以支持FFDNET级DINOISING和SRRESNET级超分辨率，在4K UHD 30 FPS下使用小于2 GB/s的DRAM带宽。最后，我将介绍我们的第二件作品（ISCA'21]，它利用了Ring Argebra的常规稀疏度，以实现近乎最大的硬件节省和优雅的卷积发动机质量降解。布局结果表明，可以分别使用3.76 W和2.22 W进行等效的41个高位计算，分别以40 nm的技术为50％（无质量下降）和75％和75％（PSNR下降的0.11 dB）。