XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System两阶段的
Integrated strategy for real-time wind power fluctuation ...
在国内和国际文献中，在使用混合储能系统来减轻风能波动的策略方面取得了广泛的进步。Long [13]提出使用小波分解理论将风电场的原始输出功率分解为多个尺度，并采用模糊控制，以优化混合储能系统的初始功率分配。但是，小波分解层的选择会影响分解结果。Xianjun和Jia [14-15]提出了一种改进的小波包抑制策略，该策略不仅符合风电网连接标准，而且还降低了电荷分离开关频率，从而增强了存储系统的经济活力。Zhang [16]提出了平均滑动和EMD，以获得网格连接和储能功率信号，目的是最大化净福利以完成储能系统配置。guo [17]提出了通过考虑最新电荷（SOC）并配置额定功率和容量和容量和容量来分解混合能源系统功率。使用自适应变分模式分解（VMD）算法，Xiao [18]通过结合超级电容器和氢储罐的状态来分配内部功率，从而自适应地分解风力。fang [19]使用VMD和Wigner – Ville分布算法来处理原始功率数据，并应用了混乱粒子群优化算法来解决两阶段的每月和日前优化问题。Xidong [20]提出了一种方法，该方法将最佳的指数平滑与Ceemdan结合在一起，以获得与网格连接和存储的功率，从而促进了存储系统中的内部功率分配。
国际氢能杂志
已经开发了一种可靠而紧凑的甲烷热解的化学机制，导致形成大型多环芳烃（PAH）分子。该模型设计用于研究碳纳米结构合成的研究，例如碳黑色和石墨烯片，包括烟灰生长动力学。用碳纳米结构合成的甲烷热解是一个两阶段的过程，其中CH 4转换为C 2 H 2的转化是乙炔PAH分子的生长。我们预先发送了一种准确描述两个阶段的化学机制。我们已经建立了一种紧凑而准确的化学机制，能够基于ABF1机制对甲烷热解的两个阶段进行建模，该机制通过Tao 2的机制扩展了最突出的反应途径，用于小型PAH分子和HACA途径，用于较大的PAH分子，用于较大的PAH分子，高达37个芳香环。通过比较多组可用的实验数据来验证所得机制。获得了两个过程的实验数据的良好一致性。在长时间的长期时间内，测试了该机理的性能，用于富含甲烷的混合物的热解，导致PAH分子的大量形成。表明，在化学机制中包含较大的PAH物种（最多A37）对于准确预测转化为PAH分子的碳的比例很重要，并且相应地，混合物中的乙烯烯烃的残留分数很重要。可应要求提供的机制文件。
Dylan RossesDylan Rosses
div> dylan Rosser www.dylanrosser.us工作经验高级模拟电路设计师NXP半导体NXP半导体•LED电力管理IP开发新产品介绍•与SOC Architect合作，与SOC Architect合作开发MCU电源架构和规格•建模，设计和模拟的电压参考，调节器和检测技能之间的交易•均衡•调查•调节•杠杆设计•均衡型号•衡量型号，并衡量型号，并在范围内进行衡量•均衡级别的行为•平衡巡回赛•专家•生产的可交付成果，例如示意图，网表，GD，LEF，模型，自由和文档•分析的老化，可靠性，SOA，SOA，DFMEA，可交付成果的质量模拟电路设计器II NXP半导体•模拟，优化和设计了各种用于数据转换器的iP和Power Machine IP的子计数，以实现多种机器学习的•用于机器学习的最佳FLED和DRC•DRC•DRC•DRC•DRC•DRC•DRC•drc•DREC•drc•drc•drc•drc•drc•drc•drc• IP•在SystemVerilog，Veriloga和Python中对SAR和管道ADC建模•脚本验证以自动化数据分析和可视化研究和助教Carnegie Mellon University•设计并布置了高速的两阶段比较器，在65nm CMOS中进行了高速两阶段的比较器•开发的Microelectronic Circen interne internect internement internect internement internect internection•构成了一项自动式的奖励•颁发的均等•验证电气工程师Cosentini Associates
基于土壤的碳农业 - UTS的作品
在先前的研究中已经确定了基于土壤的碳养殖是农场生产力的双赢，并通过碳固存来缓解气候变化。但是，它面临着许多采用障碍，包括低碳价格，高交易成本，信息障碍以及未来结果，市场和政策状况的高度不确定性。土地所有者与其他利益相关者之间的合作是克服其中一些障碍的一种潜在手段，同时最大程度地提高了土壤基碳养殖的好处。在本文中，我们介绍了一个两阶段的过程，该过程调查了澳大利亚的基于协作的土壤碳农业，涉及国家规模的关键知情人面试和区域规模的参与性农村评估。对关键的碳农业利益相关者进行了五十三次访谈，包括土地所有者，土地所有者团体，碳服务提供商，政府，研究人员和金融部门。合作被认为提供了与知识共享和社会支持有关的最大优势，其次是通过增强的讨价还价能力和优化共同利益来增加碳收入。协作的优势与降低成本或最大化农场生产力和协作有关的风险和复杂性提出了新的挑战。在当前条件下，非正式的协作模型可在利益和风险之间提供最佳平衡，现有的CO操作员也可以很好地放置在碳中。将来需要在未来或其他位置进行替代条件，以促进涉及联合项目，汇集信贷，共享土地管理和/或创建新的碳特异性合作社的模型。
将大规模的天气模式与美国西海岸海外的观测和建模的涡轮枢纽高风链联系起来
摘要。美国西海岸具有巨大的风力发电潜力，尽管由于复杂的沿海气候，其潜力有所不同。在不同天气条件下表征和建模涡轮轮毂高风对于风资源评估和管理至关重要。这项研究使用两阶段的机器学习算法来识别五个大规模气象模式（LSMP）：后槽，后距离，距离，前距离，前距离，沟渠和加利福尼亚州高。LSMP与近海风模式有关，在租赁区域内的LiDAR浮标地点特别是在Humboldt和Morro Bay附近的风场开发。虽然每个LSMP都与特征性的大规模大气条件和相应的风向，昼夜变化和射流特征相应的差异，但在每个LSMP中仍然会发生风速的实质性差异。在洪堡，洪伯特的风速上升，在耕种后，距离和加利福尼亚 - 最高的LSMP中，剩余的LSMP中的风速降低，并降低。莫罗湾的平均速度响应较小，表现出在耕作后和加利福尼亚高的LSMP期间的风速提高。除了LSMP外，局部因素（包括土地 - 海热对比和地形）还改变了平均风和昼夜变化。高分辨率快速刷新模型分析在捕获洪堡的平均值和变化方面做得很好，但在莫罗湾（Morro Bay）产生了巨大的偏见，尤其是在预处理和加利福尼亚州高的LSMP期间。发现这些发现是为了指导研究特定的大规模和当地因素对加利福尼亚海上风的影响的案例，并有助于改善数值天气预测模型，从而增强了Orckey Wind Energy生产的功效和可靠性。
语音感知中的并行处理以及语言上下文的局部和全局表示
摘要 语音处理是高度渐进的。人们普遍认为，人类听众不断使用语言语境来预测即将出现的概念、单词和音素。然而，先前的证据支持两种看似矛盾的模型，即预测语境如何与自下而上的感官输入相结合：经典的心理语言学范式表明这是一个两阶段的过程，其中声学输入最初导致局部、与语境无关的表征，然后迅速与语境约束相结合。这与大脑构建单一连贯、统一的输入解释的观点形成对比，大脑完全整合了跨表征层次的可用信息，因此使用语境约束来调节甚至最早的感官表征。为了区分这些假设，我们测试了对连续叙述语音的脑磁图反应，以寻找局部和统一预测模型的特征。结果证明听众同时使用这两种类型的模型。两个局部上下文模型独特地预测了早期神经反应的某些部分，一个基于亚词汇音素序列，另一个仅基于当前单词中的音素；同时，即使是对音素的早期反应也反映了一个统一的模型，该模型结合了句子级约束来预测即将到来的音素。神经源定位将不同预测模型的解剖起源置于双侧颞上叶的非相同部分，右半球显示出对更多局部模型的相对偏好。这些结果表明，语音处理同时招募了局部和统一的预测模型，从而调和了先前不同的发现。并行模型可能会使感知系统更加健壮，促进意外输入的处理，并在语言习得中发挥作用。
13.1基于有机二维结构，用于评估挥发性有机化合物
Internet技术（IoT）的进步推动了灵活/可穿戴气体传感器的开发。在这方面，电阻性气体传感器由于其高灵敏度，稳定性，低功耗，低运营成本以及易于集成到可穿戴电子产品而引起了很多关注。电导性聚合物材料越来越多地用作电阻气体传感器中的电子材料[1-3]。在这方面，观察到低成本和用户友好的传感器的兴趣显着增加[4,5]。电阻传感器的主要问题是低灵敏度，选择性和测量参数的狭窄变化范围。这源于有机半导体的低电荷载体迁移率[3]。增加电荷载体迁移率的方法之一可能是使用分隔两个聚合物膜的区域的界面电导率[6]。早些时候，在研究[7]中，在各种挥发性有机化合物（VOC）的大气中，聚合物膜界面的电导率浓度依赖性。这项工作的目的是研究在两种有机介电聚二苯基苯基苯基苯乙烯的亚微米膜上形成的准二维结构的可能性[7-9]作为生物气体传感器的基础。实验样品由两种聚合物膜组成，它们之间有电极（图1）。通过在2000 rpm中在环己酮中的聚合物溶液离心1分钟，在载玻片上形成了底部膜。应用膜后，将样品进行两阶段的干燥：首先在正常条件下进行60分钟，然后在150℃的真空中进行60分钟。之后，通过热填料溅射形成50 nm厚的金电极和2 mm的长度；电极间距离约为30 µm。根据上述过程制造顶部聚合物层。底部的聚合物层厚度为800 nm
ACCENT 试验招募完成
澳大利亚墨尔本：Amplia Therapeutics Limited (ASX: ATX)（“Amplia”或“公司”）欣然宣布，晚期胰腺癌的 ACCENT 试验现已全面招募。两阶段的 ACCENT 试验探索了将公司一流的 FAK 抑制剂纳马替尼与标准化疗联合用于晚期胰腺癌一线患者。试验的第一阶段 - 1b 期 - 于 2023 年 11 月完成，并确定了安全且耐受性良好的纳马替尼每日口服剂量。试验的第二阶段 - 2a 期研究 - 正在探索该剂量药物对 50 名晚期胰腺癌患者的疗效。自 2024 年 1 月开始招募以来，公司现已招募了 53 名患者。这三名额外的患者已被添加到试验中，以取代在进行任何药物疗效评估之前退出研究的患者（所谓的不可评估患者）。此前，我们已报告了该试验 2a 期最初 26 名患者的初步安全性、耐受性和疗效数据。2024 年 9 月，我们宣布 6 名患者已记录确认的部分缓解 (PR) 1 ，从而触发了 50 名患者研究中剩余 24 名患者的招募。2024 年 12 月，我们报告称，在最初的 26 名患者中，又有 3 名患者记录了确认的 PR。我们现在可以报告，又有一名患者记录了确认的 PR，使总数达到 10 名，这意味着客观缓解率为 38.5%，明显高于作为本研究基准的历史试验 2 报告的 23%。重要的是，该药物继续被患者很好地耐受，对于前 26 名患者组，试验的中位持续时间为 197 天，比历史数据的 117 天提高了 68%。截至目前，仍在研究中的患者总数为 35 名。
全球监管发展杂志
■采用CCS/CCU技术。te政府认为，当前的技术意味着某些领域，例如水泥，石灰和废物焚烧，无法完全消除排放，因此，它计划实施CCS和CCU作为其气候战略的重要组成部分。■立法变更。政府将删除CCS/CCU的现有障碍，更新《碳存储法》，并批准对国际协议的修正案，以促进CO 2出口，以实现Shore Storage。■基础架构开发。te策略包括开发CO 2运输基础设施（例如管道）的计划，以及确保与欧洲存储项目的联系。op shore存储将被启用，但是除非由个别联邦州（Bundesländer）要求（“选择加入”方法），否则在陆上存储将被禁止。少说，将在全国范围内实现研究目的的陆上存储。■公共资金。公共资金将针对难以蓄积的部门，不包括化石燃料电站，并且根据经济范围和气候保护部的说法，将由两种资金工具组成。（1）一方面，可以通过联邦行业和气候保护资金指南（FRL BIK），MODUL 2进行资金，该指南于2024年8月底生效。第2个模块中的1个投资项目有资格获得高达3000万欧元的工业研究项目的资金，高达3500万欧元。tere是一个两阶段的申请过程：首先，必须列出项目大纲，直到2024年11月30日。■到2045年气候中立。有关选择的信息将在2025年2月底之前提供，可以将哪些资金申请提交到2025年5月31日。（2）此外，在有第二条资金指南（气候保护合同的资金指南）的情况下，应有可能的资金。te策略强调了CCS/CCU与减少温室气体目标的需求。它还满足了
已出版版本的引文（APA）：Bedford，J.，Fields，KG，Collins，GS，Lip，GYH，Clifton，DA，O'Brien，B.，Muehlschlegel，JD，Wa
摘要 目的 本研究通过改良的德尔菲法和专家共识来确定心脏手术后心房颤动 (AFACS) 的潜在预测因子。这些将补充通过系统评价和队列研究确定的预测因子，以指导 PARADISE 项目 (NCT05255224) 中两个 AFACS 预测模型的开发。心房颤动是心脏手术后的常见并发症。它与较差的术后结果有关。可靠地预测 AFACS 将实现风险分层和有针对性的预防。系统地识别候选预测因子对于提高 AFACS 预测工具的有效性非常重要。设计 本研究是一项德尔菲共识练习。设置 本研究通过远程参与进行。参与者参与者是通过国家研究网络选出的国际多学科专家小组。干预这是一个两阶段的共识练习，包括生成一长串变量，然后通过投票进行细化并保留至少 40% 的小组成员选择的变量。结果小组由参与两个阶段的 15 位专家组成，包括心脏重症监护医生（n=3）、心脏麻醉师（n=2）、心脏外科医生（n=1）、心脏病专家（n=4）、心脏药剂师（n=1）、重症监护护士（n=1）、心脏护士（n=1）和患者代表（n=2）。我们的德尔菲过程重点介绍了候选 AFACS 预测因子，包括患者因素和与手术干预相关的因素。我们生成了 72 个候选预测因子的最终列表。最终列表包括 3 个人口统计学因素、29 个合并症、4 个生命体征、13 个术中、10 个术后检查和 13 个术后干预预测因子。结论德尔菲共识练习有可能突出显示现有文献范围之外的预测因子。该方法被证明可有效识别一系列候选 AFACS 预测因子。我们的研究结果将为未来 AFACS 预测工具的开发提供信息，作为更大的 PARADISE 项目的一部分。试验注册号 NCT05255224。