2024 年 7 月 30 日 — 针对毒蕈碱受体的药物可以为这种异质性疾病提供急需的新治疗方案。在两项名为 EMERGENT-2 的关键 III 期试验中...
剂量密集化疗和标准化疗之间的毒性只有微小差异。在四项试验中,剂量密集化疗组的贫血和口腔炎发生率高于对照组。在两项和四项试验中,接受剂量密集化疗的受试者中,有更高比例的人出现 3 级或以上腹泻和呕吐症状(在试验中分类不同)。荟萃分析的作者指出,使用集落刺激生长因子 (G-CSF) 来降低剂量密集化疗组发生中性粒细胞减少事件的风险,使得不同治疗方法之间的血液学毒性比较变得复杂,两项试验中,剂量密集化疗治疗中记录的白细胞减少症发生率在统计学上显著降低。
摘要本文表明,法律可能以微妙的方式为采用可解释的机器学习应用设定了迄今为止未被认识到的激励机制。在此过程中,我们做出了两项新颖的贡献。首先,在法律方面,我们表明,为了避免承担责任,医生和经理等专业参与者可能很快就会被法律强制使用可解释的机器学习模型。我们认为,可解释性的重要性远远超出了数据保护法,并且对使用机器学习模型的合同责任和侵权责任问题有着至关重要的影响。为此,我们进行了两项法律案例研究,分别涉及机器学习的医疗和公司合并应用。作为第二项贡献,我们讨论了(法律要求的)准确性和可解释性之间的权衡,并在垃圾邮件分类背景下的技术案例研究中展示了其影响。
二十年来,两项技术一直主导着有关减缓气候变化的政策讨论:可再生能源发电和碳捕获与储存 (CCS)。目前广泛应用的两项可再生能源技术是风力涡轮机和太阳能电池。这些关键的发电形式必不可少,应尽快部署,但图。1.3 显示,它们与核能和水力发电相结合,仍然只占全球能源总需求的一小部分。同时,尽管 CCS 已用于提高石油开采率,但其对减少全球排放的总贡献太小,难以估量。CCS 的所有技术要素都已得到一定规模的验证,但在第一批全规模发电厂投入运营之前,进一步扩张的风险和成本仍将很高且不确定。为了说明 CCS 在全球发电中的重要性,总
结构化的抽象问题:risankizumab(Skyrizi,Abbvie Pharmaceuticals,CA),旧金山,加利福尼亚州),白介素(IL)-23抑制剂?设计:进行了两个多中心,随机,双盲,安慰剂对照试验,前进和动力。预先试验包括未耐受或对≥1种经过的常规疗法(例如,皮质类固醇,5-ASA产物)或生物逻辑的患者没有足够的反应,而动机试验仅包括先前生物学失败的患者。在两项试验中,暴露于Ustekinumab(Stelara; Janssen Pharmaceuticals,Beerse,Belgium)的患者均在两项试验中均为20%。该试验是在35天的筛查期间进行的,诱导期为12周。他们需要进行回肠cosonoscopicy在筛查期间确定eligibil,然后在第12周。有临床反应的患者继续参加了
自 1972 年风能计划启动以来,美国国家可再生能源实验室和桑迪亚国家实验室的研究人员及其计划合作伙伴因其在降低风能技术成本、性能和可靠性方面的研究和开发工作而获得了许多奖项和认可。其中包括两项享有盛誉的 R&D 100 奖,用于涡轮机开发和叶片设计;2006 年《大众科学》杂志为 Skystream 3.7 小型风力发电机颁发的最佳新产品奖;该计划制定的两项风力涡轮机设计规范被接受,用于设计和认证符合国际标准的风力涡轮机;无数专利;以及许多行业赞誉。该计划及其合作伙伴继续推动技术发展,努力确保风能能够为我们的孩子和子孙后代提供清洁且负担得起的能源未来。
ICARUS [28] 研究了通用高度参考系统,提出了两项新服务并修改了另外两项服务。 BUBBLES [54] 研究了分离过程并提出了一项新服务。BUBBLES 项目完善了战术冲突检测和战术冲突解决服务的定义。 DACUS [55] 提供了一种在 U 空间中实现需求容量平衡的详细方法,并完善了动态容量管理服务的定义。 芬兰湾 2 项目 [46] (GOF2) 开发并验证了一组数据交换模型以支持 U 空间。AURA 项目 [47] 中验证了相同的模型。GOF2 可交付成果 D4.2 详细说明了这些模型,是本 ConOps 的附件。 AMU-LED [45] 除其他事项外,还审查了空域在风险和性能方面的划分。
使残疾人负责自己的支持是英国个性化议程的核心组成部分。紧缩,员工招聘困难和地方当局的裁员意味着,残疾人的经验并不总是能够兑现修辞承诺。在这种情况下,残疾人在每天的支持方面都遇到了艰难的选择,这会遇到困难的选择,这些选择困扰了控制常规与他们相处的想法。在本文中,我们借鉴了两项研究的研究,这些研究使用了自我指导的支持,他们讨论了导航性别和性认同的研究。在这两项研究中,残疾人都有促进支持的机会,但我们也听到了有时被迫做出的“不良讨价还价”。我们认为,选择和控制的艰苦胜利目标正在退化,面对LGBTQI+和非二进制残疾人,有时是不可能的困境。
在这项研究中,我们旨在探讨LLM生成AI聊天机器人(例如Chatgpt)进行功课的使用频率和有用性,尤其是与青少年的执行功能(EF)有关,其中包括关键的认知过程,例如计划,抑制和认知灵活性对学术成功的重要性。进行了两项研究,包括年轻人(研究1:n = 385,46%的女孩,平均年龄14岁)及以上(研究2:n = 359,67%的女孩,平均17岁)青少年,以全面检查各个年龄段的这些关联。在研究1中,约有14.8%的参与者报告使用生成AI,而在研究2中,年龄较大的学生的采用率为52.6%,在这两项研究中,Chatgpt成为青少年的首选工具。在两项研究中始终如一地发现,面临更多EF挑战的青少年认为生成的AI对功课更有用,尤其是在完成任务时。值得注意的是,学术成就没有与AI使用或有用性的显着关联,如研究1所示。这项研究代表了对诸如EF之类的个体特征如何与青少年中劳学LLM生成AI聊天机器人的频率和感知有用性有关的首次探索。鉴于在调查过程中生成AI聊天机器人的早期阶段,未来的研究应验证这些发现,并更深入地研究生成AI在教育环境中的利用和整合。至关重要的是采用积极主动的方法来应对这些新兴技术在教育中的潜在挑战和机遇。
The Hindu-GS2(IR)Page1 • 印度和法国之间的两项大型防务交易即将敲定,预计印度总理纳伦德拉·莫迪将于 2 月访问巴黎,参加由法国总统埃马纽埃尔·马克龙主持的人工智能行动峰会。• 这些交易总额估计超过 100 亿美元,将包括为印度海军的航空母舰购买 26 架 Rafale-M 战斗机,以及另外三艘 Scorpene 级常规潜艇。消息人士称,这两笔交易预计将在未来几周提交内阁安全委员会 (CCS) 批准。• “预计莫迪总理将访问巴黎参加人工智能峰会,并将有双边部分。因此,双方都在努力达成两项处于最后阶段的交易。