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智慧宜居城市用水 - Danva
IWA 世界水大会和展览会为所有致力于解决日益严峻的水资源挑战的人们提供了一个独特的跨学科参与机会。为公用事业、监管机构和行业量身定制的论坛将为集中讨论提供平台。许多学术和实践界以外的参与者也将出席，为提高对问题和潜在解决方案的认识提供了绝佳机会。世界知名的主旨演讲者将激发变革，激发对水资源未来的想法。重要的是，年轻的水资源专业人士将成为本次大会的核心部分，提供新视角，并为代际讨论提供机会，而这对于水资源的未来至关重要。
COVID-19 疫苗接种指南
过去几年是全球前所未有的挑战。全球疫情给各国和人民带来了重大损失，已成为历史性时刻。许多人会谈论这场悲剧，但我们也必须谈论韧性。我们要有勇气控制病毒的传播，共同迈向未来。当我们展望充满希望的明天时，重要的是要记住，明天的建设需要以科学为先导，通过集体努力。在过去的 100 年里，洛克菲勒基金会一直在努力应对世界上最严峻的挑战。我们的使命是发现和加速突破性的解决方案、想法和对话，以改善世界各地人民的福祉，解决具有持久影响的全球挑战。
社会保障组织中的人工智能
在日益严峻的环境中，世界各地的社会保障机构在提供优质服务方面遇到了巨大障碍。挑战包括资源和基础设施有限，需求不断增加，这阻碍了它们为其成员和总体目标人群提供全面支持的能力。克服这些障碍需要创新战略和国际合作，以确保提供全面的服务以及公平和可持续的社会保障。这就是人工智能 (AI) 成为社会保障中一项关键和支持技术的地方。它可以帮助显著减轻资源压力，将重点放在特定人群上，帮助深入了解以前未被发现的模式，并总体上改善服务提供。
谷歌对澳大利亚的经济影响
合作伙伴关系。最后，数字未来计划支持技术合作伙伴关系，帮助解决澳大利亚在可持续发展和健康等一系列领域面临的一些最严峻的挑战。作为其中的一部分，谷歌正在与澳大利亚联邦科学与工业研究组织 (CSIRO) 和 Kaggle 在线数据科学社区合作，帮助保护大堡礁。41 作为此次合作的一部分，开发了一种人工智能模型，帮助环保人士识别和绘制棘冠海星爆发的地图，棘冠海星是大堡礁的主要威胁。除了海洋保护外，谷歌还与 CSIRO 合作解决其他关键问题，例如能源和自然灾害管理。
利用量子计算和人工智能增强网络安全：综述
摘要：本文探讨了量子计算在应对日益严峻的网络威胁挑战方面的变革潜力。随着传统加密方法在应对复杂的网络攻击方面越来越无效，量子计算成为一种有前途的解决方案，为增强网络安全提供了无与伦比的计算能力。这项技术有望通过开发抗量子加密算法和基于量子的机器学习模块来保护关键基础设施，从而彻底改变我们保护敏感数据的方式。通过探索量子计算与网络安全之间的交集，本文强调了利用量子进步来加强我们对不断变化的网络威胁格局的防御的机遇、挑战和前景。关键词：量子计算、网络安全、机器学习、人工智能
细菌在废水处理中的作用
总之，废水处理在维护公众健康和保护环境方面发挥着关键作用。通过有效处理和去除污染物（包括病原微生物和过量营养物），处理过程可确保废水可以安全地排放回环境中或用作宝贵的饮用水源。在处理系统中加入微生物不仅有助于有机物的分解，而且还为资源回收和可再生能源生产提供了机会。废水处理必须不断发展和进步，以应对日益严峻的全球水资源挑战并促进可持续发展。（Raček，2020 年）（Wärff，2020 年）（Rakesh 等人 2020 年）（Delhiraja 和 Philip，2020 年）（Alagirisamy，2021 年）（Nagarkar 等人 2021 年）（Crouch，2020 年）。
气候变化与核电 2022
气候紧急情况是当今人类面临的最大挑战之一。政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六次评估报告中概述的最新科学发现描绘了一幅严峻的图景。它们重申了在未来几十年实现温室气体净零排放以避免全球变暖超过 1.5 摄氏度（°C）的重要性。我们已经看到气候变化如何影响世界每个地区，灾难性影响尤其落在最脆弱的地区。IPCC 告诉我们要紧急减少化石燃料的使用并转向低碳能源。与此同时，我们的社区、经济、农业系统和基础设施（包括我们的能源基础设施）也面临着一项重要任务，即适应日益频繁的极端气候事件带来的挑战。
传统和新兴潜在技术...
引言 电子产品或设备的小型化发展趋势（通常称为微型化）以及半导体和微电子技术的最新进展导致高速芯片的功率密度显著提升，从而带来许多挑战，包括这些电子设备在各种应用中的安全可靠运行 [1,2]。尽管过去十年在电子设备或微处理器的热控制 (冷却) 管理方面取得了进步和发展，但仍然存在一些极为严峻的挑战需要解决，例如处理激增的热通量和耗散不稳定的功率 [3]。根据电气效率和材料的使用，微处理器在持续运行期间的温度不应超过 85 o C。因此，热机械解决方案不仅应注重有效的热传递和高功率密度芯片的散热，还应找到回收废热的方法 [4,5]。
SHLD 简介：国防科技案例
日益严峻的地缘政治挑战、经济的快速去全球化以及国防和国家安全机构中新兴技术的使用，正在推动军事和国防开支的全面上升。到 2030 年，我们预计全球军事和国防开支将增长近 40%，达到 3.1 万亿美元，其中越来越多的部分可能会用于人工智能 (AI)、网络安全和其他国防技术。1 我们预计整个价值链上的企业和解决方案提供商都将受益，包括拥有领域知识的大型军事承包商、新兴零部件和硬件的供应商以及国防专用安全软件的供应商。对于投资者来说，我们认为这一长期增长机会提供了接触以创新为基础的引人注目的宏观趋势的机会。
使用...对多个微电网集群进行动态建模
摘要：保持多个微电网集群的频率稳定性是一项严峻的挑战。本文提出了一个具有不同类型分布式能源 (DER) 和储能系统 (ESS) 的多微电网集群动态模型，用于检查微电网的负载频率控制 (LFC)。设计了经典的比例积分微分 (PID) 控制器来调整微电网的频率。此外，提出了一种帝国主义竞争算法 (ICA)，通过考虑可再生能源 (RER) 及其负载不确定性来研究微电网的频率偏差。仿真结果证实了优化的 PID 控制器在不同干扰下的性能。此外，通过应用区域需求响应计划 (RDRP) 评估了微电网的频率控制。仿真结果表明，应用 RDRP 会抑制频率波动。